143730 (727161), страница 2
Текст из файла (страница 2)
=
:
.
Цепные темпы роста (
) исчисляются путём деления сравниваемого уровня ( ) на предыдущий уровень (
)
= : .
Расчёт базисных и цепных темпов роста дан в табл. 17.
Таблица №17.
| 1980г. | 1981г. | 1982г. | 1983г. | 1984г. | 1985г. | |
| Товарооборот, млн. руб. ( | 25,6 | 26,7 | 27,9 | 29,1 | 30,5 | 32,0 |
| Темп роста, %: | ||||||
| базисный [ | 100 | 104,3 | 109,0 | 113,0 | 119,1 | 125,0 |
| цепной [ | --- | 104,3 | 104,5 | 104,3 | 104,8 | 104,9 |
| Абсолютный прирост, млн. руб.: | ||||||
| базисный | --- | 1,1 | 2,3 | 3,5 | 4,9 | 6,4 |
| цепной | --- | 1,1 | 1,2 | 1,2 | 1,4 | 1,5 |
| Темп прироста, %: | ||||||
| базисный [ | --- | 4,3 | 9,0 | 13,0 | 19,1 | 25,0 |
| цепной [ | --- | 4,3 | 4,5 | 4,3 | 4,8 | 4,9 |
| Абсолютное значение одного процента прироста, млн. руб. ( | --- | 0,256 | 0,267 | 0,279 | 0,291 | 0,305 |
Показатели базисных темпов роста свидетельствуют о том, что по сравнению с 1980г. происходило систематическое увеличение товарооборота, который в 1985г. составил 125% базисного уровня. Цепные темпы роста показывают, что в развитии товарооборота наблюдалось замедление погодового темпа роста 1983г.
Между базисными и цепными темпами роста имеется взаимозависимость: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста
* 
* 
* 
* 
= 
.
Подставляя в левую часть формулы цепные темпы роста в коэффициентах: 1,043; 1,045; 1,043; 1,048; 1,049, получаем базисный темп роста товарооборота в 1985г. - 1,25.
Важнейшим показателем динамики является абсолютный прирост, который выражается разностью двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходных данных.
Базисный абсолютный прирост (
) исчисляется как разность между сравниваемым уровнем (
) и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения (
)
= -
.
Цепной абсолютный прирост (
) отображает разность между сравниваемым ( ) и предыдущим (
) уровнями
= - .
Расчёт базисных и цепных абсолютных приростов также приведён в табл. 17.
Из данных табл. 17 видно, что по сравнению с 1980г. в каждом последующем году одиннадцатой пятилетки происходило систематическое увеличение абсолютного прироста товарооборота. На основе данных о цепных абсолютных приростах следует, что в 1983г. не наблюдалось изменения абсолютного прироста, что и обусловило замедление темпа роста товарооборота в1983 г. по сравнению с 1982г.
Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Базисный темп прироста (
) вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста ( ) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения ( ):
= : .
Цепной темп прироста (
) определяется из отношения сравниваемого цепного абсолютного прироста ( ) к предыдущему уровню ( ):
=
: .
Расчёт базисных и цепных темпов прироста для нашего примера приведён в табл. 17.
Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется следующая зависимость:
=
- 1
(при выражении темпов роста в форме коэффициента),
= - 100
(при выражении темпов роста в процентах).
Формулы удобны для определения темпов прироста по данным темпам роста.
Например, на основе исчисленного для 1985г. темпа роста товарооборота 125% по последней формуле определяется темп прироста: 
= 125 – 100=25%.
Абсолютное значение одного процента прироста (
) выражается отношением абсолютного прироста к темпу прироста. Этот показатель рассчитывается только для цепных приростов ( ) и темпов прироста ( ), выраженных в процентах:
= 
= 
= 0,01
.
Для рассматриваемого примера значения 
даны в табл. 17.
Показатель абсолютного значения одного процента прироста на базисной основе не вычисляется. Поскольку в ряду динамики базисный уровень (
), к которому исчисляется темп прироста, остаётся постоянным, то для каждого последующего года имеет одинаковое значение (0,01* ).
Задача №1:
Условие:
Стаж работы в торговле 30-ти продавцов магазина характеризуется следующими данными (кол-во лет)
1 3 4 5 9 7 8 9 2 6
7 5 1 6 9 10 1 8 8 3,5
12 10 11 9 15 5 6,5 0,5 12 12,5
Требуется:
1) Составить интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с равными интервалами.
2) Определить средний стаж работы продавцов.
3) Вычислить показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.
Решение:
-
Составим интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с интервалом 2,5 года.
| 0-2,5 | 2,5-5 | 5-7,5 | 7,5-10 | 10 и выше |
| 1 2 1 1 0,5 | 3 3,5 4 5 5 5 | 7 6 7 6 6,5 | 9 8 9 9 10 8 8 9 10 | 12 11 15 12 12,5 |
-
Определим средний стаж работы продавцов.
=
=6,87
-
Определим показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.
а). Среднее квадратичное отклонение:
= 
,
| n |
|
|
|
| 1 | 1 | -5,87 | 34,46 |
| 2 | 2 | -4,87 | 23,72 |
| 3 | 1 | -5,87 | 34,46 |
| 4 | 1 | -5,87 | 34,46 |
| 5 | 0,5 | -6,37 | 40,58 |
| 6 | 3 | -3,87 | 14,98 |
| 7 | 3,5 | -3,37 | 11,36 |
| 8 | 4 | -2,87 | 8,24 |
| 9 | 5 | -1,87 | 3,50 |
| 10 | 5 | -1,87 | 3,50 |
| 11 | 5 | -1,87 | 3,50 |
| 12 | 6 | -0,87 | 0,76 |
| 13 | 6 | -0,87 | 0,76 |
| 14 | 7 | 0,13 | 0,02 |
| 15 | 7 | 0,13 | 0,02 |
| 16 | 6,5 | -0,37 | 0,14 |
| 17 | 8 | 1,13 | 1,28 |
| 18 | 8 | 1,13 | 1,28 |
| 19 | 8 | 1,13 | 1,28 |
| 20 | 9 | 2,13 | 4,54 |
| 21 | 9 | 2,13 | 4,54 |
| 22 | 9 | 2,13 | 4,54 |
| 23 | 9 | 2,13 | 4,54 |
| 24 | 10 | 3,13 | 9,80 |
| 25 | 10 | 3,13 | 9,80 |
| 26 | 11 | 4,13 | 17,06 |
| 27 | 12 | 5,13 | 26,32 |
| 28 | 12 | 5,13 | 26,32 |
| 29 | 12,5 | 5,63 | 31,70 |
| 30 | 15 | 8,13 | 66,10 |
| 423,47 |
= 
= 3,76б). Коэффициент вариации:
V=
V=
= 53,4%
в). Общая дисперсия:
= 
= 
=14,12
10
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
