Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

При серийной выборке из генеральной совокупности отбирается не отдельные единицы, а целые их серии (гнезда). Внутри по каждой из попавших в выборку серий обследуются все без исключения единицы, т.е. применяется сплошное наблюдение. Применение серийной выборки в торговле обусловлено тем, что многие товары для их транспортировки, хранения и продажи, упаковываются в пачки. Поэтому при контроле качества рационально проверить отдельных упаковок.

Комбинированная выборки может быть двух ступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производит отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. Выборка может быть многоступенчатой.

30 Ошибки репрезентативности выборочного наблюдения.

Ошибки регистрации обычно свойственны статистическому наблюдению, т.е. это арифметические ошибки, вызванные недостатками в учете, т.е. в данном случае при проведение выборочного наблюдения допускаются логические и арифметические неточности, совершенные неквалифицированными работниками. Ошибки репрезентативности присущи только несплошному наблюдению и представляют собой расхождение между величинами, которые получены при выборке показателей. В свою очередь они подразделяются на систематические и случайные. Систематические могут возникать в связи с системой отбора и обработки данных несплошного наблюдения, а также в связи с нарушениями установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостатком данных в распределении категории генеральной совокупности, а также нарушением распределения единиц генеральной совокупности. Определение возможной и фактической ошибки выборки является основными вопросами при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов отбора.

Значение этой величины необходимо при определении оценки генеральной совокупности. Оценки возможной ошибки, состава ошибок ложатся в основу проектируемого выборочного метода. Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

• от выбора данной совокупности;

• от способов отбора единиц совокупности;

• от способа размещения оптимальных отобранных единиц в зависимости от качества или количества группировки;

• от объема и размера выборки;

• от степени колеблимости изучаемого признака генеральной совокупности.

Для определения параметров ошибок выборки применяются следующие обозначения:

N – объем генеральной совокупности;

n – объем выборки;

– генеральная средняя;

– выборочная средняя;

p – генеральная доля;

w – выборочная доля;

– генеральная дисперсия;

– выборочная дисперсия;

– СКО;

­– СКО выборки;

Рассмотрим некоторые вопросы теории выборочного наблюдения и формулы ошибок для простой случайной выборки. Выборочная доля или частость.

- отношение числа испытуемых к общему числу единиц согласно ТВ;

Например, если из 100 деталей выборки 95 являются стандартными, то доля выборки будет равна 0,95.

Для характеристики надежности выборки рассматривают среднюю и предельную ошибки выборки. Средняя ошибка выборки - , предельная ошибка выборки - . При соблюдении принципа случайного отбора средняя ошибка выборки  определяется прежде всего объемом выборки. Чем больше численность выборки, тем меньше ошибка выборки. Средняя ошибка выборки также зависит от изменений числовых значений признака или от вариации в частности от величины дисперсии или доли. Т.о., учитывая зависимость средней ошибки выборки от выше указанный показателей, мы можем записать две ее формулы:

а) для повторного отбора

б) для бесповторного отбора

Если рассмотреть случайную выборку (малую), то средняя ошибка выборки рассчитывается исходя из следующих показателей:

Для предельной ошибки выборки необходимо определить расхождение между объективной вероятностью и случайным отбором, поэтому фактическое расхождение между выборочной и генеральной совокупностью рассматривается по данной формуле:

Предельная ошибка выборки для средней величины при повторной выборке представляет собой произведение числа t на среднюю ошибку выборки ;

Формула предельной ошибки выборки включает в себя значение функции (t) для показателей повторной и бесповторной выборки. Эти значения функции предельной ошибки выборки могут устанавливаться с определенной вероятностью. По специальной таблице рассматриваются некоторые значения t в пределах до 3.

Предельная ошибка выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностью, значение которой определяется коэффициентом t. В практических расчетах, как правило, заданная вероятность не должна превышать 0,95.

При t=1 =, следовательно с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочными и генеральными показателями не превысит средней ошибки выборки. 68,3% в случаях ошибки репрезентативности не выйдет за пределы 1.

При t=2 с вероятностью 0,954 <2. Как видно из примеров функция Ф(t) принимает значение, которое показывает появление ошибки (ее вероятность) равное или больше средней ошибки выборки, т.е. в значениях 3. Эта ошибка крайне мала и равна 0,003.

31 Определение необходимой численности выборки.

32 Регрессионные методы анализа между явлениями.

33 Парная корреляция и линейная регрессия.(часть, см. 27)

Одним из главных показателей для первой формы (случайной) является определение доверительных границ для средних значений показателей

При проектировании выборочного метода заранее допустимой ошибки выборки необходимо знать численность выборки или объем выборочной совокупности, который с определенной вероятностью обеспечит точность результатов наблюдения.

Формулы для определения необходимой численности выборки можно получить непосредственно из формул ошибок выборки.

Из формулы определения ошибки выборки для постоянного отбора возводят в квадрат обе части равенства, при этом получают необходимую численность выборки.

а) численность выборки для повторного отбора

б) аналогичным образом из формулы ошибки выборки для бесповторного отбора находят, что числитель выборки для среднего значения показателя будет рассчитываться по следующей формуле.

Эти формулы показывают, что с увеличением показателей ошибки уменьшается числитель объем выборки.

Если связь между двумя признаками называется парной, то связь между тремя и более признаками называется множественной, при этом рассматривается уравнение множественной регрессии.

Коэффициенты уравнения рассматриваются аналогичным образом, т.е. последовательностью по тесноте, направлению, аналитическому выражению.

Особым показателем множественной регрессии является показатель интенсивности: влияние двух и более факторов. Для определения двух факторов множественной регрессии уравнение регрессии принимает следующий вид:

Параметры данного уравнения множественной регрессии определяются путем построения системы нормальных уравнений:

Параметры a₁ и a₂ уравнения множественной регрессии показывают среднее приращение результативного признака, обусловленное одиночным приращением i-го фактора не зависимо от изменения остальных учтенных факторов.

Помимо показателя интенсивности для оценки влияния отдельных факторов используется коэффициент эластичности который рассчитывается в относительных величинах (%) по формуле:

См № 27

35 Структура работающих в сфере производства.

Трудовые ресурсы - часть населения, которая благодаря своим физическим и духовным способностям может трудиться.

Нижняя граница трудоспособности - 16 лет.

Верхняя граница в России для женщин - 55 лет, для мужчин - 60 лет; в США - 62 и 65 лет соответственно; в Швейцарии - 67 лет; в Канаде - 65 лет.

К нетрудоспособному населению в трудоспособном возрасте относят неработающих инвалидов I и II группы, получающих пенсии в органах социальной защиты, и пенсионеров, получающих пенсию по возрасту на льготных условиях.

Состав экономически активного населения.

В составе трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в зависимости от вида деятельности выделяют 6 категорий населения:

1. учащиеся с отрывом от производства

2. занятые в вооруженных силах

3. занятые домашним и личным подсобным хозяйством

4. занятые в сфере производства и услуг

5. неработающие по различным причинам

6. безработные

В зависимости от степени учета указанных 6-ти категорий формируют группы экономически активного и экономически неактивного населения:

I - экономически активное население - это часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силу для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает число занятых и безработных. Исходя из этого можно рассчитать следующий показатель: уровень экономически активного населения - это доля численности экономически активного населения в общей численности населения соответствующей возрастной группы.

К занятому населению относятся лица в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые:

• выполняли работу по найму за вознаграждение или иную работу, приносящую доход

• временно отсутствовали на работе по различным причинам

• выполняли работу без оплаты на семейном предприятии

К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые:

• не имели работы или доходного занятия

• занимались поиском работы

• были готовы приступить к работе

Для причисления их к безработным должны выполняться все 3 условия.

II - экономически неактивное население включает учащихся и студентов дневной формы обучения, лиц, получающих пенсию, занятых домашним хозяйством и лиц, которым нет необходимости работать независимо от источников их доходов.

Экономически активное население делится на:

• наемных работников

• вольнонаемных (военнослужащие)

• лиц, работающих не по найму

Наемные работники - лица, которые заключили трудовой договор или соглашение об условиях трудовой деятельности, за которую они получат оплату деньгами или натурой.

Лица, работающие не по найму - это:

1. лица, работающие на индивидуальной основе

2. работодатели - это лица, управляющие собственным предприятием и постоянно использующие труд наемных работников

3. неоплачиваемые работники семейного предприятия - лица, работающие без оплаты на семейном предприятии, которым владеет родственник

4. члены производственных кооперативов, партнеры

Структура работающих в сфере производства

Работники предприятия производственной сферы делятся на категории на основе различий в функциях, выполняемых работниками в процессе производства:

1. работники, занятые основной промышленной деятельностью - промышленно-производственный персонал. Сюда входят

• рабочие основного, вспомогательного производства

• инженерно-технические работники (ИТР)

• младший обслуживающий персонал

• служащие

• работники охраны

1. работники, не занятые основной промышленной деятельностью - непромышленный персонал:

• работники жилищно-коммунального хозяйства

• работники детских учреждений

• работники прочих подсобных подразделений предприятия

Другая классификация предусматривает распределение работников по профессиям. Профессия - это вид или род трудовой деятельности, требующий определенной теоретической и практической подготовки.

По отношению к характеру проф. подготовки используются следующие понятия:

Специальность - вид трудовой деятельности в рамках одной и той же профессии.

Всех работников можно разделить на группы по уровню квалификации. Понятие квалификации определяется степенью владения профессией или специальностью. Для рабочих повышение квалификации связано с прохождением курсов, в результате которых они получают более высокий разряд.

Повышение эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии происходит за счет регулирования движения кадров. Движение кадров - это изменение места и сферы приложения труда, рода деятельности и производственных функций работников. В зависимости от перемены функций выделяют следующие виды движения кадров:

• проф. движение, т.е. перемещение по профессии

• квалификационное движение

• движение, связанное с расширением функций работников, например, совмещение профессий

Проф. движение - это переход от одной профессии к другой или переход к новой специальности в пределах прежней профессии.

Квалификационное движение работника - переход работника от одного уровня квалификации к другому. Этот критерий движения кадров связан с переменой места и сферой приложения труда. В зависимости от этого выделяют:

• движение кадров внутри предприятия

• движение кадров между предприятиями

• между отраслями экономики

• между регионами

Движение кадров внутри предприятия - это переход работника с одного места на другое. Причины движения кадров внутри предприятия могут бать как объективными, так и субъективными. Объективные, например, это окончание обучения, повышение проф. уровня. Субъективные причины: неудовлетворенность профессией, ухудшение здоровья, ухудшение обстановки в коллективе. Организационной формой движения кадров является перевод.

Показатели для оценки движения кадров. Изменение численности работников за определенный период - оборот кадров.

1. существуют абсолютные показатели оборота кадров:

• количество принятых

• количество уволенных

1. относительные показатели:

- коэффициент интенсивности оборота по приему. Рассчитывается как отношение количества принятых за определенный период к среднесписочной численности работников за этот период

- коэффициент интенсивности оборота по выбытию: отношение количества выбывших к среднесписочной численности работников за определенный период

- коэффициент текучести: это отношение числа выбывших за период по причинам, относящимся к текучести кадров, к среднесписочной численности работников. Причины: сокращение штатов, увольнение по собственному желанию, увольнение за прогул и т.д.

• необходимый оборот кадров - это увольнение работников по причинам, в основном, физиологического характера: достижение пенсионного возраста, смерти или болезни работника, поступление на учебу, призыв в армию.

Характеристики

Список файлов реферата