143669 (727086), страница 2
Текст из файла (страница 2)
2)Параболическая зависимость используется , если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют .
3)Экспоненциальные зависимости применяются , если в исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста , темпов прироста , коэффициентов роста) , либо , при отсутствии такого постоянства , -- устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста , цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и т.д.)
Таким образом, целью аналитического выравнивания является:
- определение вида функционального уравнения;
- нахождения параметров уравнения;
- расчет «теоретических», выровненных уровней, отображающих основную тенденцию ряда динамики.
Графическое отображение изменения уровней ряда играет большую роль в применении данного вида выравнивания. Оно позволяет ускорить процедуру анализа и увеличить степень наглядности полученных результатов.
Сезонность – изменения динамических рядов, имеющих внутригодичную цикличность, зависящие от календарного периода года, явлениями природы, праздниками и др. Например, объем продаж продукции меховой фабрики вырастет в октябре, в ноябре достигнет максимума, снизится к марту, и затем до сентября - октября будет держаться на очень низком уровне. В качестве примера, интересно сравнить сезонные изменения уровня цен в России и странах Западной Европы. В России уровень цен в предпраздничные дни (например, рождество, Новый год, 9 мая, 1 сентября и т. д.) заметно растет. Тогда как в Западной Европе, как правило, в предпраздничные дни проводятся распродажи, т. е. в большинстве своем цены падают.
Явления, подверженные сезонным изменениям, необходимо исследовать на предмет наличия основной тенденции развития. Для этого необходимо распределить объем изменения явления между сезонной составляющей и основной тенденцией.
Изучение и измерение сезонности ряда динамики осуществляется с помощью специального показателя – индекса сезонности . Существует несколько вариантов анализа динамики с помощью индекса сезонности.
Индексы сезонности показывают , во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня , вычисляемого по уравнению тенденции f(t) . При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет . Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года . Индексы сезонности – это , по либо уровень существу , относительные величины координации , когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда , либо уровень тенденции . Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции .
Если тренда нет или он незначителен , то для каждого месяца (квартала) индекс рассчитывается по формуле 32:
где -- уровень показателя за месяц (квартал) t ;
-- общий уровень показателя .
Как отмечалось выше , для обеспечения устойчивости показателей можно взять больший промежуток времени . В этом случае расчет производится по формулам 33 :
где -- средний уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет ;
Т -- число лет .
При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов , исключающих влияние тенденции . Порядок расчета следующий :
-
для каждого уровня определяют выравненные значения по тренду f(t);
-
рассчитывают отношения
;
-
при необходимости находят среднее из этих отношений для одноименных месяцев (кварталов) по формуле :
,(Т -- число лет).
II. Расчетная часть.
-
Динамика потребления овощей на одного члена домохозяйства в области за 1993-2001 гг. характеризуется следующими данными:
Годы | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 |
Потребление овощей, кг. | 30,0 | 32,1 | 36,0 | 30,9 | 38,7 | 48,9 | 46,8 | 53,4 | 54,0 |
Выявить основную тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства за 1993 – 2001 гг.:
-
методом сглаживания с помощью 3-членной скользящей средней;
-
методом аналитического выравнивания;
-
постройте график потребления овощей на одного члена домохозяйства области по фактическим и выровненным данным.
Решение:
1.Выявим тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства методом сглаживания с помощью трехчленной скользящей средней.
Результаты расчетов представив в виде таблицы.
Годы | t | Потребление овощей, кг. | Скользящие средние, кг., yi |
1993 | 1 | 30,0 | - |
1994 | 2 | 32,1 | (30,0 + 32,1 + 36,0)/3 = 32,7 |
1995 | 3 | 36,0 | (32,1 + 36,0 + 30,9)/3 = 33,0 |
1996 | 4 | 30,9 | (36,0 + 30,9 + 38,7)/3 = 35,2 |
1997 | 5 | 38,7 | (30,9 + 38,7 + 48,9)/3 = 39,5 |
1998 | 6 | 48,9 | (38,7 + 48,9 + 46,8)/3 = 49,7 |
1999 | 7 | 46,8 | (46,8 + 53,4 + 54,0)/3 = 51,4 |
2000 | 8 | 53,4 | - |
2001 | 9 | 54,0 | - |
Наблюдается тенденция к росту потребления овощей на одного члена домохозяйства.
2.Выявим основную тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства методом аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.
yt = а0 + а1t ; где а0 и а1 найдем из системы нормальных уравнений.
Составим расчетную таблицу.
Годы | t | Потребление овощей, кг. | t2 | yt | yt |
1993 | 1 | 30,0 | 1 | 30,0 | 27,9 |
1994 | 2 | 32,1 | 4 | 64,2 | 31,225 |
1995 | 3 | 36,0 | 9 | 108,0 | 34,55 |
1996 | 4 | 30,9 | 16 | 123,6 | 37,875 |
1997 | 5 | 38,7 | 25 | 193,5 | 41,2 |
1998 | 6 | 48,9 | 36 | 293,4 | 44,525 |
1999 | 7 | 46,8 | 49 | 327,6 | 47,85 |
2000 | 8 | 53,4 | 64 | 427,2 | 51,175 |
2001 | 9 | 54,0 | 81 | 486,0 | 54,5 |
ИТОГО: | 45 | 370,8 | 285 | 2053,5 | - |
9а0 + 45а1= 370,8
45а0 + 285а1=2053,5
а1=3,325
а0 =24,575
Отсюда уравнение линейного тренда имеет вид:
yt = 3,325t + 24,575
Подставим значения t и запишем расчетные yt в таблицу.
Наблюдается тенденция к росту потребления овощей на одного члена домохозяйства.
3.Нанесем на график фактические и выровненные данные.
-
Динамика добычи нефти в республике за отчетный год характеризуется данными:
1 квартал | 1-ое полугодие | 9 месяцев | Всего за год | |
Добыча нефти, млн. т | 6,9 | 13,7 | 20,2 | 26,5 |
Определите добычу нефти за каждый квартал и постройте ряд динамики.
Для анализа ряда динамики добычи нефти исчислите:
А) среднеквартальный уровень ряда;
Б) цепные и базисные:
-
абсолютные приросты;
-
темпы роста и темпы прироста;
В) среднеквартальный темп роста и прироста.
1.Определим добычу нефти за каждый квартал:
1-ый квартал – 6,9 млн.т
2-ой квартал – (13,7 – 6,9) = 6,8 млн.т
3-ий квартал – ( 20,2 – 13,7) = 6,5 млн.т
4-ый квартал – ( 26,5 – 20,2) = 6,3 млн.т
Построим ряд динамики:
1-ый квартал | 2-ой квартал | 3-ий квартал | 4-ый квартал | |
Добыча нефти, млн.т | 6,9 | 6,8 | 6,5 | 6,3 |
2.Определим:
а) среднеквартальный уровень ряда
y =
y = 26,5/4 = 6,625 млн.т
Т.о среднеквартальный уровень добычи нефти составит 6,625 млн. т.
б) абсолютные приросты
базисные
∆y = y2 – y1
∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 млн.т.
∆y = 6,5 - 6,9 = - 0,4 млн.т.
∆y = 6,3 - 6,9 = - 0,6 млн.т.