135844 (722683), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Множество характеристик, которые описывают систему, реализующую операцию и внешнюю среду, подразделяются на управляемые и неуправляемые.

Неуправляемые характеристики (Y) - это характеристики, которые управляющий объект не может менять, но которые должны учитываться при выборе решения( противник, ТТД технических средств и т.д.). В общем виде они задаются множеством:

Y={y₁ ,y₂ , . . . , y_n}.

Управляемые характеристики (Х) - это характеристики, которые могут меняться управляющим объектом (количество постов, база пеленгования и т.д.)

X={x₁ , x₂ , . . . , x_m }.

Множество значений управляемых характеристик составляют решение.

Принятие решения есть задание значений управляемых характеристик с учетом известных или предполагаемых значений неуправляемых характеристик в соответствии с целью управления.

В реальных операциях используемые ресурсы почти всегда ограничены. Они ограничивают область решений.

Одной операции может соответствовать несколько решений, выполнение которых приведет к различной степени достижения цели операции. Поэтому говорят об эффективности решения.

Эффективность решения - это степень его соответствия цели операции.

Решение, удовлетворяющее заданным ограничениям, называется допустимым.

Решение, которое предпочтительнее других, называется оптимальным.

Исход операции - это ситуация, сложившаяся на момент завершения операции. Для оценки степени соответствия исхода операции относительно поставленной цели, т.е. эффективности решения, используется показатель исхода операции.

Показатель исхода операции - это функционал, связывающий цель операции и параметры операции(управляемые и неуправляемые). В общем виде:

R = f(X,Y).

Исход операции может оцениваться несколькими показателями. В этом случае стоит проблема выбора критерия эффективности решения.

Выбор критерия эффективности - наиболее ответственная, центральная задача теории принятия решений и теории исследования операций.

В качестве критерия эффективности может выступать свертка показателей исхода операции или непосредственно показатели исхода операции, т.е. функционал вида:

W = F( r ) или W = f(X,Y).

При выборе показателей исхода операции руководствуются следующими требованиями:

• соответствие цели операции;

• ясный физический смысл;

• наличие функциональных связей с существенными параметрами операции;

• вычислимость.

Таким образом для формирования критерия эффективности необходимо:

1. Определить цель операции.

2. Определить перечень управляемых и неуправляемых параметров.

3. Выбрать множество ПИО и методику их расчета.

4. Сформулировать критерий эффективности.

В зависимости от характера связей между решением и исходом операции все операции делятся на: детерминированные, вероятностные и неопределенные.

В детерминированных операциях каждому решению соответствует вполне определенный исход операции.

В вероятностных операциях каждому решению соответствует множество исходов операции и известна закономерность распределения вероятностей исходов.

В неопределенных операциях каждому решению соответствует множество исходов операции неизвестными законами распределения вероятностей. Чаще всего неизвестность определяется условиями проведения операции.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

В процессе формирования решения результаты расчета ПИО представляются в виде матрицы решений вида:

Показатели имеют как правило различную физическую природу и поэтому различную размерность, которая устраняется путем нормирования. В результате нормирования значения показателей приобретают безразмерный вид.

Порядок нормирования:

а) вариант максимизации показателя:

u_ij – u_{ij min}

u_ij^/ =

u_{ij max} – u_{ij min} i=1,...,m

в) вариант минимизации показателя:

u_{ij max} - u_ij

u_ij^/ =

u_{ij max} - u_{ij min} i=1,...,m,

Нормированная матрица решений является основой для принятия решений.

Приведем несколько вариантов выбора решений.

1. Выбирают наиболее важный показатель r_j, а на другие накладывают ограничения.

Выбирают решение максимизирующее (минимизирующее) u_j.

Этот способ приемлем, если дисперсия ПИО по важности велика и есть возможность отдать предпочтение одному из них.

1. Аддитивная свертка.

n

W(X_i) = Σk_ju_ij i=1,...,m, к_j - коэффициент важности j-го

j=1 показателя.

W_o = max W(X_i)

i = 1,...,m

1. Мультипликативная свертка.

n

W(X_i) = П u_ij , если показатели имеют одинаковую важность;

j = 1

W_o = max W(X_i), i = 1,...,m

n

W(X_i) = П u_ij ^kj , если показатели имеют различную важность;

j = 1

Пример. r₁ r₂ r₃ r₄

x₁ 2 -1 2 5

x₂ 3 4 0 2

x₃ 4 1 5 3

k_j 3 4 2 1

1. max r_j - r_1.

Ограничения: r ≥ 3 & r ≤ 2 & r ≥ 2.

Решение: W_o = 3 для х₂.

1. W(X ₁) = 6 +(-4) + 4 + 5 = 11

W(X ₂ ) = 9 + 16 + 0 + 2 = 27

W(X ₃) = 12 + 4 + 10 + 3 = 29 = W_o.

3. W(X ₁) = 8 * 1 * 4 * 5 = 160

W(X ₂ ) = 27 * 256 * 0 * 5 = 0

W(X ₃) = 56 * 1 * 25 * 3 = 4200 = W_o .

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Исходная матрица решений будет иметь вид:

Для вычисления значений u_ij используется единственный показатель или критерий.

Если известны вероятности p(y_j), получим процесс принятия решений в условиях риска.

Известны следующие критерии принятия решений:

1. Критерий математического ожидания.

Пусть р_j - вероятности возникновения соответствующих условий проведения операции, заданных параметрами среды y_j.

Тогда m

W_o = max Σp_ju_ij

i =1,...,n j=1

Пример. ( см. пример применения аддитивной свертки при p_j=k_j 0.1)

1. Критерий максимина (Вальда)

Известны p_j. Известно поведение среды. Например, среда ведет себя наихудшим для системы образом. В этом случае используется критерий Вальда.

W_o = max min u_ij

i =1,...,n j =1,...,m

Этот критерий позволяет получить пессимистическую оценку.

Это единственная абсолютно надежная оценка.

В примере W_o= 1 для Х₃.

1. Критерий Лапласа.

О состоянии среды ничего не известно.

m

W (X_i) = 1/m Σ u_ij i = 1,...,n

j=1

W_o = max W(Xi)

i = 1,...,n

Пример. W(x₁) = 9/4 = 2.5

W(x₂ ) = 9/4 = 2.5

W(x₃) = 13/4 = 3.25 = W_o

1. Критерий обобщенного максимина (Гурвица).

Этот критерий предполагает уход от излишней осторожности (гарантированности). Обеспечивает получение промежуточной оценки (между пессимистической и оптимистической оценками).

Вводится коэффициент оптимизма(α), который определяет, в какую сторону следует отдать предпочтение: в сторону оптимистической или в сторону пессимистической оценки.

(0 ≤ α ≤ 1)

W(X_i) = α max u_ij + (1 - α) min u_ij

j=1,...,m j = 1,...,m

W_o = max W(X_i)

i = 1,...,n

Пример.

α = 0.5

W(X₁) = 0.5 5 + 0.5 (-1) = 0.25 + (0.5) = -0.25

W(x₂) = 0.5 4 + 0.5 0 = 0.2

W(x₃) = 0.5 5 + 0.5 1 = 0.75 = W_o

α = 0.2

W(X₁) = - 0.7

W(X₂) = 0.8

W(X₃) = 1.15 = W_o

α = 0.8 W(X₁) = 0.2 W(X₂) = 0.32

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АСУ СН

Для решения задач в.р. в интересах СЗУ создана АС “Д”, которая включает несколько подсистем, в т.ч. “Д-Ш”.

Система “Д-Ш “– система с распределенной обработкой информации. Предварительная обработка производится на периферийных узлах, на которых осуществляется сбор р/с, их фильтрация, формализация и передача на объекты среднего звена.

На объектах среднего звена информация обобщается, обрабатывается и в виде РД поступает на объекты центрального звена.

Все уровни оснащены средствами ЭВТ, передачи данных, автоматизированного формирования, ввода и документирования сообщений.

АСУ СН предназначена:

• для обеспечения непрерывного сбора, накопления, обработки добываемых р/с и своевременной выдачи данных в центральную подсистему командования;

• непрерывное управление деятельностью органов …;

• повышение оперативности и надежности функционирования органов … в различных степенях боевой готовности.

АСУ СН состоит из объектов центрального, среднего и низового уровней. Центральные объекты располагаются в московской зоне, объекты среднего уровня – в европейской части, низовые – распределены по всей территории страны и за ее пределами.

В зависимости от звена управления структура и задачи имеют существенное различие. В низших звеньях основной акцент делается на получение и передачу информации в вышестоящие органы. В вышестоящих органах возрастает число задач, связанных с планированием, управлением и обработкой информации.

В каждом звене имеется своя автоматизированная система, которая в свою очередь может иметь несколько уровней. Так специальная система состоит из объектов центрального звена, объектов среднего уровня и низовых объектов.

На центральное звено возлагаются задачи оперативного управления органами …, получения, обработки и обобщения информации, полученной от них и передачи обобщенных данных в центральную подсистему управления.

Объекты среднего уровня осуществляют оперативное управление деятельностью подчиненных объектов, производят централизованную машинную обработку информации, полученной на объектах среднего уровня и принятой от периферийных объектов с целью оперативного слежения за обстановкой дежурной сменой КП и выдачи обобщенных данных на объект центрального звена.

Низовые объекты осуществляют добывание информации, ее фильтрацию и передачу ее на объект среднего уровня.

Характеристики

Список файлов реферата