122438 (716827), страница 7
Текст из файла (страница 7)
По результатам проведенного анкетирования среди управленческого персонала АК "Домостроитель" основными среди многочисленных внутренних факторов можно выделить два - численность и выработка. (Перечень вопросов анкеты смотри в приложении 5). Для исследования этих факторов применяется метод корреляционно-регрессионного анализа.
Данный метод анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Теснота связи между изучаемыми явлениями исчисляется через коэффициент корреляции.
В нашем случае необходимо установить зависимость между численностью рабочих и объемом выполненных работ и зависимость между выработкой и объемом выполненных работ.
По собранным статистическим данным АК "Домостроитель" (по подразделениям СМУ-21, ЖБК-2) за последние 4-5 лет (приложение 6) зависимости объема работ от численности и объема работ от выработки можно представить в виде точек на графике (рисунок 8 и 9).
а)
б)
Рисунок 8 – Зависимость изменения объема выполнения СМР:
а) от изменения выработки; б) от изменения численности (по СМУ-21).
а)
б)
Рисунок 9 – Зависимость изменения объема выполнения СМР:
а) от изменения выработки; б) от изменения численности (по ЖБК-2).
По проведении первоначальных исследований поквартально уравнение регрессии имело слишком маленький коэффициент корреляции (r=0,39, когда необходимо, чтобы r®1). Это произошло в результате значительного отклонения исследуемых величин от нормативного по причине воздействия внешних факторов (основной - финансирование).
Следовательно, для определения тесноты связи между показателями абстрагируемся от нежелательных значений анализируемых факторов. Составив уравнение регрессии по месяцам, определяем зависимости объема работ от численности и объема работ от выработки по подразделениям
АК "Домостроитель".
Анализ зависимости объема работ от численности рабочих по СМУ-21
Имеем фактические данные об изменении объемов выполнения СМР (собственными силами) и изменении численности рабочих промышленно-производственного персонала (таблица 5).
Таблица 5 – Фактические данные об изменении выполнения объемов СМР и изменении численности рабочих ППП
| Изменение численности рабочих | -1 | -5 | 0 | -10 | +1 | -8 | -6 | +6 | -1 | 0 | -1 | +5 | +2 | -1 | =-19 |
| Изменение объемов выполнения СМР, | -71 | -472 | +94 | -1078 | +26 | -625 | -466 | +494 | -90 | -51 | -267 | +235 | +39 | -59 | =-2291 |
Требуется определить зависимость изменения объема выполнения СМР от изменения численности рабочих ППП, составив соответствующее уравнение регрессии.
Значение 
и 
определяем по формулам:
; 
; n=14, i=1, ... ,14; (2.3.1), (2.3.2)
; 
Дальнейшим вычислениям придается табличная форма, что повышает их наглядность (таблица 6).
Таблица 6
| | | | | |
| +0,357 | +71 | +92,643 | 8582,725 | 33,074 |
| -3,643 | +2360 | -308,357 | 95084,039 | 1123,344 |
| +1,357 | 0 | +257,643 | 66379,622 | 349,622 |
| -8,643 | +10780 | -914,357 | 836048,729 | 7902,788 |
| +2,357 | +26 | +189,643 | 35964,467 | 446,989 |
| -6,643 | +5000 | -461,357 | 212850,281 | 3064,795 |
| -4,643 | +2796 | -302,357 | 91419,755 | 1403,844 |
| +7,357 | +2964 | +657,643 | 432494,315 | 4838,280 |
| +0,357 | +90 | +73,643 | 5423,291 | 26,291 |
| +1,357 | 0 | +112,643 | 12688,445 | 152,857 |
| +0,357 | +267 | -103,357 | 10682,669 | -36,898 |
| +6,357 | +1175 | +398,643 | 158916,241 | 2534,174 |
| +3,357 | +78 | +202,643 | 41064,185 | 680,273 |
| +0,357 | +59 | +104,643 | 10950,157 | 37,357 |
| =269,208 | =25666 | =2018549,208 | =22556,791 |
Теснота связи между показателями объема выполнения СМР и численности рабочих ППП измеряется коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле:
. (2.3.3)
Подставляя соответствующие значения в формулы:
; (2.3.4)
; (2.3.5)
, (2.3.6)
получим:
;
;
;
.
Считая формулу связи линейной, определим зависимость объема выполнения СМР от численности рабочих ППП. Для этого решается система нормативных уравнений:
; (2.3.7)
. (2.3.8)
Величина 
и 
представлена в таблице 7.
Таблица 7
| | 1 | 25 | 0 | 100 | 1 | 64 | 36 | 36 | 1 | 0 | 1 | 25 | 4 | 1 | |
| | 71 | 2360 | 0 | 10780 | 26 | 5000 | 2796 | 2964 | 90 | 0 | 267 | 1175 | 78 | 59 | |
Значение а0 определяем из первого уравнения :
, или 
.
Подставляя найденное выражение 
во второе уравнение, находим 
:
а1
Итак, уравнение регрессии в окончательном виде получило следующий вид:
Анализ зависимости объема работ от выработки
одного работника ППП по СМУ-21
Имеем фактические данные об изменении объемов выполнения СМР (собственными силами) и выработки одного рабочего ППП (таблица 8).
Таблица 8 – Фактические данные об изменении объема выполнения СМР и изменении выработки одного рабочего ППП
| Изменение выработка 1 рабочего ППП, | Изменение объема выполнения СМР, |
| 1 | 2 |
| +8,1 | +1594 |
| ###3,4 | ###678 |
| ###0,5 | ###83 |
| ###0,3 | ###71 |
| ###3,0 | ###589 |
| +4,1 | +798 |
| ###2,3 | ###472 |
| +0,8 | +163 |
| ###1,3 | ###246 |
| +0,8 | +218 |
| +0,4 | +94 |
| +2,0 | +435 |
| ###2,8 | ###611 |
| +1,2 | +299 |
| ###1,8 | ###433 |
| +0,6 | +179 |
| +1,8 | +450 |
| ###4,4 | ###1078 |
| +2,9 | +640 |
| +0,1 | +26 |
| +2,3 | +448 |
| ###3,2 | ###625 |
| ###2,6 | ###466 |
Продолжение таблицы 8
| 1 | 2 |
| –0,92 | ###170 |
| +2,8 | +494 |
| ###0,7 | ###136 |
| ###0,5 | ###90 |
| +0,9 | +137 |
| ###0,4 | ###51 |
| ###1,6 | ###267 |
| +1,4 | +235 |
| +0,3 | +39 |
| ###0,5 | ###59 |
| | |
Требуется определить зависимость объема выполнения СМР от выработки 1 рабочего ППП, составив соответствующее уравнение регрессии. Значения 
и 
определяем по формулам:
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
