ISSLSYSY (703747), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

I = 94 + 0.0022*X₁ + 195.4*X₂ + 0.03*X₃ + 0.5*X₄

Это частный случай на предприятиях электронной промышленности.

X₁ - товарный выпуск, тыс. руб.

X₂ - фондоотдача

X₃ - себестоимость

X₄ - материалоемкось

IV. Статические методы : особенность - могут применяться для диффузионных и плохо организованных систем (с вероятностными характеристиками).

Если зафиксировать все параметры и изменять только один, то получим прямую.

Ф(х) - оператор, формализующий систему.

Отображение системы происходит с помощью вероятностных характеристик и система представляется в виде размытой области.

Таблица использования статистических методов при реализации управленческих функций.

Статистические наблюдения - хронометражное установление научно-обоснованных норм.

Группировка и классификация - включает многомерные группировки и классификации.

Индексные методы широко используются в экономических и социально-экономических системах (индекс цен и т.п.).

(5, 6, 7) - область методов МАИС.

Задачи, решаемые с помощью статистических методов :

• Методы статистического контроля качества :

• вероятность получения годных изделий на выходе объекта управления

• контроль качества для анализа информационных потоков

• Методы измерения риска :

• ожидаемое значение при соответствующей вероятности риска

• Задачи определения и разрешения неопределенности :

  H⁰ = log(m)

  H⁰ - начальная энтропия

  m - состояний системы

  H = -P_x*log(P_x)

  Меняется основание log Þ меняется множество.

  H = H⁰ , если равновероятные исходы, т.е. все P_x = 1/m

  Чем больше неопределенность, тем важнее единица информации о состоянии системы.

• Методы нормального распределения статистики.

• Марковские процессы (марковские цели).

  Это случайный процесс, когда при известном значении случайной величины x(t) = x(t) = S , при t > t (в последующий момент), случайные величины не зависят от значений x(u), при u<=t (от предыдущих значений этой величины). Т.е. при известном настоящем будущее не зависит от прошлого (можем пренебречь прошлым и опираться на сиюминутное состояние системы)

  Цепь Маркова - это последовательность состояний системы, для которой известна вероятность того, что в момент времени t имеет место состояние S_t .

  P_ij - вероятность того, что система находится в переходе из состояния i в состояние j (вероятность перехода системы из i в j, совершаемое системой за 1 шаг, где j - целочисленные величины, т.е. это дискретная цепь Маркова)

  Для того, чтобы рассчитать состояние системы в любой момент времени t в фазовом пространстве состояний, нужна матрица вероятностей P = (P_ij), где порядок равен числу состояний системы (в начальный момент времени). Таким образом можем вычислить вероятность P_j^(k) (в момент времени t = n)

  - вероятность перехода системы в состояние j в момент времени n.

• Методы анализа использования рабочего времени (методы установления научно-обоснованных норм) :

• метод моментных наблюдений

• хронометраж рабочего времени

• фотография рабочего дня

• Анализ складских запасов

V. Теоретико-множественные методы.

Система представляется в виде множества или набора множеств (многомерное множество) и отношений между этими множествами.

При подмножестве - их элементы создают соответствующее множество из точек, которые все принадлежат этим множествам.

Например, рабочие профессии а, участка б и возраста в составляют множество М.

Теоретико-множественные представление систем используются для построения баз данных информационных систем (например, реляционные базы данных).

VI. Логические методы. Переводят реальную систему и отношение между элементами этой системы на язык одной из алгебр логики (например, алгебра Буля).

Используется предметная область этой алгебры (высказывания, предикаты и т.д.). Используется для логического анализа и синтеза сложных систем (особенно в технических системах) и при исследовании структур систем разной природы (там, где невозможно применить статистические и аналитические методы).

VII. Лингвистические и семиотические методы. Базируются на понятиях Тезауруса Т и грамматики.

Тезаурус - это словарь данного профессионального языка, области, который содержит синтаксические единицы языка.

Грамматика - правила объединения этих смысловых (семантических) единиц в логические фразы, которые имеют понятийное направление.

Применение - разрабатываются языки моделирования систем и систем автоматизированного проектирования, языки программирования.

Используются для формального анализа текстов и языков, а также процессов в сложныз системах (когда не удается применить другие методы).

Эти методы характерны для плохо организованных систем.

Графическое представление системы :

• метод графов

• метод сетей и т.п.

Строится граф взаимозамовисимостей элементов системы и затем анализируется.

Оператор переводит систему в соответствующее графическое представление :

• органиграммы

• документограммы

Лекция 10 08.04.97

Модели и моделирование систем управления.

План.

1. Определение модели и моделирования.

2. Классификация моделей.

3. Законы и факторы эффективного моделирования.

4. Специфика моделей систем управления фирмами.

5. Основные виды моделей и характеристики.

Вопрос 1 : Определение модели и моделирования.

Моделирование - процесс построения условного образа исследуемой системы (процесса, явления).

Цель - отображение наиболее существенных параметров функционирования и развития системы в будущем. Модель - условный образ исследуемой системы. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы отобразить характеристики объекта (свойства систем управления, взаимосвязи между ее элементами, структурные и функциональные параметры).

Требования, предъявляемые к моделям :

1. точное отражение структуры и процессов функционирования моделируемой системы

2. допущения при описании системы путем моделирования должны быть минимальны

3. число параметров адекватно сложности системы

4. достаточная оперативность, т.к. ресурс времени для принятия решений ограничен

5. наличие параметра оптимизации - цель моделирования

Этапы моделирования :

1. изучение объекта и выделение его наиболее существенных характеристик

2. конструирование модели на основе анализа (между параметрами нужно определить взаимосвязи)

3. экспериментальный, практический, и теоретический анализ проблемы

4. сопоставление результатов с данными об объекте

5. корректировка модели в соответствии с полученными результатами

6. проверка качества отображения объекта или адекватности модели

Вопрос 2 : Классификация моделей.

Признаки классификации модели :

1. Учет фактора неопределенности :

• детерминированные модели - для данной совокупности входных значений параметров на выходе системы может быть получен единственный результат

• случайные модели (вероятностные) - на выходе получаются неоднозначные значения параметров

1. Учет фактора времени :

• статические модели - все зависимости отнесены к одному моменту времени и не меняются во времени

• динамические модели - описывают систему управления в динамике (во времени). Динамическую модель можно описать рядом статических моделей

1. Учет непрерывности моделируемых процессов :

• дискретные модели - все переменные в данной модели отображены дискретными величинами (целочисленные значения, скачкообразные)

• непрерывные модели - не содержат дискретных величин, т.е. модели отображаются дифференциальными и интегральными уравнениями

1. Тип связи между моделируемыми элементами :

• линейные модели - отображают состояние или функционирование системы таким образом, чтобы все взаимозависимости в ней принимаются линейными. Линейная модель формулируется в виде одного или системы линейных уравнений

• нелинейные модели - взаимозависимости отображаются нелинейными функциями (показательные функции, мультипликативные функции : I = a*x₁*x₂, экспоненциальные уравнения)

1. Способ первичного представления моделей :

• физические модели - материальные, вещественные, макетные модели - построены точно по соответствию структуре систем различных природ

• абстрактные модели или концептуальные модели - предварительные, приближенные представления о системе управления

1. Степень подобия объекту :

• гомоморфные модели - упрощенная модель, - одностороннее отображение подобия

• изоморфные модели - точное подобие - каждому элементу из системы соответствует элемент из модели и в обратном направлении

Вопрос 3 : Законы и факторы эффективного моделирования.

См. Требования к моделям

Вопрос 4 : Специфика моделей систем управления фирмами.

1. Наличие экзогенных и эндогенных факторов :

• экзогенные факторы - оказывают воздействие на систему извне

• эндогенные факторы - воздействие на систему управления носит внутренний характер

1. Множественность моделей

2. Учет социально-технического характера управления фирмой

3. Необходимость учета риска и неопределенности - знание всех возможных результатов и их последствий

Вопрос 5 : Основные виды моделей и характеристики.

Основные группы моделей систем управления предприятием :

1. организационные

2. структурные

3. функциональные

4. математические

5. информационные

Организационные модели. Цель организационного моделирования - рационализация распределения обязанностей между работниками СУ, организационными структурами и службами СУ.

Основные виды ОМ :

1. Органиграммы (оргограммы, оперограммы)

2. Хрономограммы и топограммы - это графически отображающие расположение предметов во времени и пространстве

3. Диаграммы, комограммы (?), сектограммы (?), нивограммы

4. Сетевые модели

Органиграммы - графическое представление информационного взаимодействия в СУ управляющих звеньев и исполнителей в соответствии с выполняемыми ими функциями.

Органиграмма процедуры делопроизводства.

Условные обозначения для органиграмм :

Органиграмма прохождения проектов новой техники.

Лекция 11 15.04.97

Анализ СУ с помощью структурного моделирования.

План.

1. Структурные модели и особенности их построения.

2. Закономерности формирования орг. структур СУ.

3. Правила оптимизации орг. структур СУ.

4. Система показателей структурного анализа СУ.

5. Методы орг. развития систем управления.

Вопрос 1 : Структурные модели и особенности их построения.

Структурная модель СУ - форма представления связей и отношений между элементами и подсистемами СУ.

Структура СУ - инвариантный аспект системы (неизменность системы по отношению к некоторому ее изменению) - формальное отображение системы в виде графа, вершинами которого являются элементы системы, а дугами - связи между ними.

Особенности моделирования орг. структур управления - вытекают из специфики самих экономических систем :

1. должно быть учтено проявление человеческого фактора

2. необходимо отражение в модели пространственно-временной распределенности системы

3. учет разнообразия условий функционирования - производственные факторы настолько различны по своему действию, что говорить об однородности очень трудно.

4. необходимость переработки необозримого объема информации - равнение на слабейшее звено в системе

5. необходимость избегать деформации информации в собственных целях

Факторы, влияющие на орг. структуру системы и на ее модель :

1. цели, стоящие перед управляемым объектом

2. ресурсы, необходимые системе или объекту управления

3. технология : масштаб и тип производства. Операционность процесса (количество и сложность операций процесса)

4. организационно-технический уровень производства : уровень выпускаемой продукции, используемой технологии, используемых средств производства, корпоративная культура

5. макросреда, окружающая предприятие

Вопрос 2 : Закономерности формирования орг. структур СУ.

Условные обозначения :

- r - число инстанций между данным элементом СУ и каждым остальным элементом СУ.

- H - критерий управляемости и связанности (потенциал управления и его

эффективность) ® max/

- R - параметр взаимодействия между элементами (число решаемых или задач управления)

R+R_A = 1 , где R - доля непосредственных связей между элементами, R_A - доля функций или связей центрального управления

- М - число объектов управления

а ) r=2

Прямое (централизованное управление)

[один уровень управления]

Каждый элемент связан с другим через центральный уровень управления.

а - перерабатывает колоссальное количество информации

r = 2 - равен удвоенному числу уровней управления

Ha>1 - очень высок, но не осуществим из-за колоссального количества информации

б) r = 4

Hб<На

линейное управление

Ra + Rb + Rc = 1

в) Нв>Нб [за счет обособления функций в а и b]

Линейно-функциональное управление.

В рамках линейного и функционального управления объекты связаны через 2 инстанции, а смешанные вопросы в рамках линейного и функционального руководства связаны только через центральный орган.

г)

Процедура разделения функций может продолжаться сколь угодно долго, например, для трех параллельных управлений а, b, c с центральным управлением в центре d. В соответствии с этим получим Нг>Нв, поскольку только функция координации Ra осуществляется через 1/4 часть, т.е. Rc=1/4, Þ роль координационного центра уменьшается, увеличивается роль самостоятельных центров.

Однако эффект снижается из-за худшей централизации по сравнению с вариантом а).

ß

д) Придание самостоятельности органам управления

Hд>=На

Наилучшим образом проблема целостности системы решается, если объекты управления вступают в непосредственные связи на своем уровне, т.е. через одну инстанцию.

Е сли бы такие связи не вступали в противоречие друг с другом, то потенциал самоуправления был бы в 2 раза выше, чем На и тем больше, чем меньше доля централизованного управления.

е)

Разрешение противоречия через 3 - а - 1, 2 - а - 1.

Конфликтная ситуация между объектами 2 и 3.

Лекция 12 24.04.97

Закономерности образования орг. структур.

R + Ra =1

задачи, решаемые задачи, решаемые

самостоятельно централизованно

1. Прямое управление невозможно из-за большого объема информации.

2. Потенциал управления (эффективность управления) - возможность принимать необходимое и достаточное количество управленческих решений в зависимости от технической оснащенности - тем меньше, чем больше уровней управления, т.к. часть объектов оказывается связанной между собой удвоенным числом инстанций.

3. Для снижения "чиновничьего шума" в линейной организации строят иерархию не по древовидному виду, а по смешанному типу.

4. При чрезмерном увеличении функциональных звеньев эффект управления снижается из-за ухудшения централизованного управления (координации).

5. П роблема связанности системы управления наилучшим образом решается, если элементы непосредственно контактируют на своем уровне.

6. Из-за противоречий, которые решаются централизованно, потенциал самостоятельного управления снижается.

Вопрос 3 : Правила оптимизации орг. структур СУ.

1. Максимально развивать непосредственные связи между объектами управления, пока они не вступают в противоречие друг с другом.

2. По мере возможности уменьшать число уровней централизованного управления.

3. Добиваться максимальной общей связанности даже за счет снижения потенциала маломощных объектов управления.

4. Группировать службу управления таким образом, чтобы взаимосвязи между ними требовали минимального согласования в центральных органах.

Пути реализации вышеперечисленных правил :

1. Создание неформальных структур

2. Создание большего количества звеньев - вертикальная интеграция : сокращает число уровней управления; горизонтальная интеграция сокращает число звеньев в каждом уровне.

Принципы построения оргструктуры СУ :

1. комплексность - охват всех целей, функций управления

2. профилактичность - прогнозирование, планирование (в основном долгосрочное) и построение краткосрочных планов

3. оптимальность - возможность построения модели, которая позволяет оптимизировать оргструктуру

4. оперативность - управляющее решение не должно запаздывать

5. надежность - бесперебойная работа системы управления, ее живучесть

6. гибкость - способность функционировать в условиях переменных целей и производственных ситуаций

   S Ì {L, П, О, Т, С, К}

   ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯

   s Ì {l, п, o, t, c, к} - одновариантность системы, негибкая

   L - трудовые ресурсы

   П - производственные ресурсы

   О - оборотные средства

   Т - технологии

   С - внешняя среда

   К - природные факторы

7. непрерывность - увеличение числа решаемых управленческих задач

8. типовость - унификация принимаемых решений, использование стандартных приемов

9. принцип новых задач : рутинные, традиционные, системные, оптимизационные задачи

Вопрос 4 : Система показателей структурного анализа СУ.

1. виды оргструктур :

• линейная структура (мелкие предприятия)

• функциональная структура (функциональное делегирование полномочий)

• линейно-функциональная структура (традиционна для РФ)

• матричная структура или координационная

• дивизиональная структура (принцип диагональных самостоятельных структур - штабы)

• программно-целевые структуры (предусматривают формирование структуры по программам)

1. состав органов управления :

• одноранговая структура

• многоуровневая структура

• многозвеньевая структура

Характеристики

Список файлов реферата