ISSLSYSY (703747), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Методы исследования систем управления.
План.
-
Классификация методов в соответствии с решаемыми задачами.
-
Учет закономерностей функционирования и развития систем при выборе методов их анализа.
-
Краткая характеристика методов исследования сложных систем.
Вопрос 1 : Классификация методов в соответствии с решаемыми задачами.
Для выбора метода анализа существует несколько процедур :
I. Классификация задач в СУ, применительно к которым выбирается метод; группировка задч происходит :
-
в рамках ОУ :
-
задачи синтеза
-
задачи анализа
-
в рамках систем управления
-
задачи управления (в том числе управление синтезом и анализом)
Задачи синтеза :
-
Определение требований к материально вещественным выходам системы
X ® OI ® I/выход
-
как должна функционировать система, чтобы на выходе получить определенный материальный поток
-
определение структуры и динамики объекта, реализующего эти требования
-
определение элементов, потоков, связывающих эти структуры
-
определение способов функционирования этих элементов
-
определение способов контроля и корректировки выполнения данным объектом данных функций
Задачи анализа :
-
выявление элементов объекта управления и их свойств
-
анализ характеристик элементов и связей между ними
-
выявление структуры и динамики объекта в целом как адиативной (?) синергической системы (состоящей из многих элементов, но система не есть сумма этих элементов)
Задачи управления :
-
выработка управляющих воздействий
-
организация процесса управления
II. Классификация систем, для которых используются эти методы Þ 3 группы систем :
-
хорошо организованная система (детерминированная, устойчивая, жесткая)
-
плохо организованная система (социально-экономические, организационно-экономические системы) или диффузные (размытые) системы (в силу своей открытости)
-
самоорганизующиеся системы (биологические)
Классификация методов ИСУ :
-
МАИС - методы активизация интуиции и опыта специалистов (творческой деятельности)
-
МПФС - методы формального представления систем
-
комплексные методы - используют элементы и МАИС и МПФС
МАИС (для плохо организованных систем) :
-
мозговая атака
-
морфологический анализ
-
метод аналогий
-
сценарный метод
-
структуризация (дерево целей, графические методы, сетевые модели)
-
метод Дельфи
-
метод решающих матриц
-
экспертные методы
МПФС :
-
аналитические методы (методы математического исследования, программирование, метод игр, исследование операций и др.)
-
статистические методы (применяются к хорошо организованным системам, которые имеют четкие зависимости; для плохо организованных систем)
-
теоретико-множественные (теория множеств) методы
-
логические (алгебра Буля)
-
лингвистические (языки)
-
семиотические методы
-
графические (имеют количественные методы обработки графов)
Комплексные методы :
-
комбинаторика (соединяет (1) и (3) из МПФС)
-
иммитационное, динамическое моделирование ( (1) и (7) из МПФС, а также некоторые методы МАИС)
-
структурно-лингвистическое моделирование (включает психологические моменты)
-
графо-семиотическое моделирование (программа на компьютере, экспертные методы)
Этапы выбора методов исследования сложных систем :
-
классификация систем и отнесение исследуемой к определенному классу
-
выделение задач в рамках исследуемой системы и отнесение их к определенному классу, выработка управленческих воздействий
-
выделение всех связей между элементами и целями системы в виде детерминированных или аналитических зависимостей (если выделили зависимости, то можно использовать аналитические методы)
-
отображение наиболее значимых элементов и их свойств (более углубленная обработка для выбора целей), т.е. релевантных факторов (наиболее подходящих для решения конкретных задач, достижения конкретных целей)
-
выбор метода, адекватного нашему классу задач, классу систем (поставленной задаче, выбранной системе) и факторам, детерминированным зависимостям
Вопрос 2 : Учет закономерностей функционирования и развития систем при выборе методов их анализа.
Основные закономерности, которые необходимо учитывать при выборе методов :
-
целенаправленность (здесь используются методы структуризации)
-
целостность (эмерджентность) - система неадиативна - не сумма качеств составляющих ее элементов
-
интегративность (любая система развивается, опираясь на свою предысторию, причинно-следственная связь должна быть четко оформлена)
-
коммуникативность (выражается наличием связи между элементами системы : чем плотнее и лучше выражена связь, тем лучше функционирует система)
-
иерархическая упорядоченность, характерная для систем управления. Свойство двуликого Януса : каждый элемент системы является целью и средством (если рассматривать иерархическую систему). Каждая системы является элементом более широкой системы.
-
эквифинальность (предсказуемость состояния системы) - несмотря на внешнее влияние система не не выйдет из своего фазового пространства.
-
потенциальная эффективность Флейшмана (эффективность системы зависит от эффективности ее отдельных элементов; нельзя построить эффективную систему из неэффективных элементов) - нет хорошей экономики без квалифицированных кадров, капитала и т.д.
-
принцип рекурсивности (определение необходимой связи между экономическими явлениями и объектами, при которой ясно, где причина, а где следствие)
-
принцип разнообразия - это предмет и содержание современной теории управления (уменьшение разнообразия, неопределенности - процесс управления)
Вопрос 1 : Краткая характеристика методов исследования сложных систем.
I. Мозговая атака. В основу ее проведения заложены следующие предпосылки :
-
возникновению новаторских идей препятствуют контрольные механизмы сознания (при обычном обсуждении)
-
поток идей сковывается подавлением стереотипных форм принятия решений
-
оригинальные идеи рождаются в процессе побуждения к свободным ассоциациям
Два этапа :
-
Обсуждение проблемы, запись на магнитофон (45 минут)
-
Оценка идей путем прослушивания записи (или просмотра): установление корреляционных связей между мнениями; выбор программы действий
Основная сложность - обеспечение благоприятной обстановки.
II. Сценарный метод - метод реализации ситуационного подхода у принятию решений. Базируется на итеративной последовательности построения сценариев с целью выбора подходящей альтернативы управления.
Принципы, лежащие в основе метода :
-
принцип последовательного разрешения неопределенности (итеративный процесс)
-
принцип содержательного и формального описания объекта управления
Содержательное описание - фразами, обычным языком (не формализуется, хотя есть какие-то формальные элементы - цель формирования системы; ее принципы; закономерности, параметры, факторы).
Формальное описание - определение дается формальным языком (это может быть математический аппарат).
-
принцип исследования сценариев в развитии.
Цель метода - получение научно обоснованного прогноза для принятия управленческих решений.
Сценарий - это гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих эволюцию объектов управления.
Для построения сценариев оперируют следующими понятиями :
-
внутренние и внешние факторы :
-
внутренние факторы - внутренняя структура системы, взаимосвязь между ее элементами, закономерности ее развития
-
внешние факторы - взаимодействие системы с системой более широкого класса (макро- и микросредой)
-
сценарные параметры - это непредсказуемые факторы, влияющие на систему
-
ограничение (каждая система находится в рамках, ограничивающих ее состояние - эквифинальность) :
-
естественные (обусловленные природной средой, в которой находится система, например, климатические условия и т.д.)
-
нормативные (связанные с правовой средой и всевозможными нормами поведения - культура, обычаи, традиции, мораль, религия, нравственность)
-
индикатор сценария - это критичный к предельным состояниям объекта управления параметр. Это параметр, который ограничивает состояние системы по каким-то определенным направлениям (какой порог нельзя переходить, чтобы не вызвать разрушение системы).
Процедура сценарного метода - это определение гарантированного прогноза, т.е. границ, за которые развитие системы выйти не может по объективным причинам. Т.е. это построение трубки прогноза.
Процедура :
-
задаются максимально возможные значения параметров тех факторов, которые положительно влияют на развитие системы, и минимальные значения тех факторов, которые препятствую ее развитию, и в этих условиях выбираются "идеальное" из допустимых управление и соответствующее ему состояние системы. Эта процедура называется "определение потенциала системы". Максимум - это максимально хорошее. Вероятность нахождения системы в граничащих состояниях (max и min) близка к нулю.
-
минимизируется действие положительных факторов и максимизируется действие отрицательных, т.е. определяется нижний предел развития системы.
В этом коридоре можно получить наиболее вероятное состояние системы и направить усилия на поддержание этого состояния.
Основной недостаток - "трубка" очень широка; задача вероятностного характера (применяются вероятностные методики).
Лекция 9 01.04.97
Основные черты МАИС :
-
ассоциативность мышления
-
нестереотипность мышления (должны отмахнуться от стереотипов)
-
нетривиальность мышления (оригинальность)
-
раскрепощенность
Эти методы применяются в организационно-экономических системах (или социально-экономических системах), для плохо организованных систем (многослойных систем, т.к. они плохо управяемы).
-
интуиция (если есть основа - критическая масса знаний - то интуиция разовьется)
МПФС - связь с внешним миром ограничена в системах, хорошо организованные системы :
III. Аналитические методы - проектируют систему, свойства которой описываются в виде определенных точек в пространстве и во времени.
-
Свойства система описывают в виде детерминированных величин (определенных).
-
Основу методов составляют понятия классической математики.
-
Это функциональные зависимости :
-
прямые (спрос и предложение)
-
параболы (явления социально-экономического характера)
a, b - коэффициенты, рассчитанные
с помощью статистической
информации.
Затраты - параболические кривые.
-
степенная функция (для описания интенсивно развивающихся процессов, начальных этапов жизненного цикла изделия)
-
показательная функция (замедляет процесс)
Основа аналитических методов в экономических системах - регрессионное уравнение.
I - фонд заработной платы :