142595 (691427), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Для этого мы находим отношение каждого полученного значения индекса к самому показателю ИРЧП.

страна	ИРЧП по каждой стране	индекс для продолж. жизни	Rx	Ry	d=Rx-Ry	d^2
Аргентина	0,813	0,793	8	8	0	0
Бразилия	0,711	0,693	1	1	0	0
Венесуэла	0,784	0,788	7	7	0	0
Сингапур	0,869	0,868	10	10	0	0
Колумбия	0,762	0,755	5	4	1	1
Тайланд	0,759	0,742	3	3	0	0
Малазия	0,765	0,773	4	5	-1	1
Мексика	0,770	0,785	6	6	0	0
Турция	0,714	0,725	2	2	0	0
Кувейт	0,824	0,840	9	9	0	0

Коэффициент корреляции рангов Спирмена рассчитывается по формуле:

р _х/у = 1 – ((6 d_i^2) / n (n² -1))

В нашем случае n = 10, так как у нас 10 стран. И используя эту формулу у нас получается, что р = 1 – ((6*4)/ 10(100-1)) = 0,976

(di^2)	4
p	0,976

Данный коэффициент показывает тесноту связи, в нашем случае наш коэффициент приблизительно равен 1, следовательно, наблюдается тесная связь между ИРЧП и продолжительностью жизни.

Теперь определим связь между ИРЧП и уровнем грамотности:

страна	ИРЧП по каждой стране	индекс уровня грам.	Rx	Ry	d=Rx-Ry	d^2
Аргентина	0,813	0,905	8	10	-2	4
Бразилия	0,711	0,759	1	3	-2	4
Венесуэла	0,784	0,831	7	7	0	0
Сингапур	0,869	0,834	10	8	2	4
Колумбия	0,769	0,839	5	9	-4	16
Тайланд	0,759	0,809	3	5	-2	4
Малазия	0,765	0,76	4	4	0	0
Мексика	0,77	0,821	6	6	0	0
Турция	0,714	0,749	2	2	0	0
Кувейт	0,824	0,717	9	1	8	64

Также рассчитывая по формуле, мы получаем, что:

di^2	96
p	0,418

В этом случае мы видим, что связь между двумя показателями довольно слабая, поскольку коэффициент Спирмена р = 0,418.

И остается нам определить связь между ИРЧП и ВВП.

страна	ИРЧП по каждой стране	индекс ВВП	Rx	Ry	d=Rx-Ry	d^2
Аргентина	0,813	0,741	8	7	1	1
Бразилия	0,711	0,681	1	2	-1	1
Венесуэла	0,784	0,733	7	6	1	1
Сингапур	0,869	0,905	10	9	1	1
Колумбия	0,769	0,693	5	3	2	4
Тайланд	0,759	0,726	3	5	-2	4
Малазия	0,765	0,761	4	8	-4	16
Мексика	0,77	0,703	6	4	2	4
Турция	0,714	0,669	2	1	1	1
Кувейт	0,824	0,914	9	10	-1	1

di^2	34
p	0,794

Рассчитав, мы получаем, что коэффициент Спирмена равен 0,794, что говорит о том, что данную связь можно назвать средней, поскольку этот коэффициент не сильно близок к 1 и не меньше 0,5.

Задача 4.

Численность и структура контингента студентов негосударственных высших учебных заведений характеризующими данными (на начало учебного года):

форма обучения	2004 г.			2005 г.
	числ., тыс. чел.	удельный вес, %	числ., тыс. чел.		удельный вес, %
дневная	183	38,9	224		35,6
вечерняя	44	9,3	50		7,9
заочная	243	51,6	355		56,3
экстернат	1	0,2	1		0,2

Решение:

На основе приведенных данных рассчитайте Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.

Этот коэффициент рассчитывается по формуле, описание которой более подробно представлено в таблице 1 (приложения 1):

_{d1 / d0} = (( (d_ij - d_ij-1)²) / d_i-1 )*100

Рассчитаем необходимые нам показатель (dij-dij-1), который рассчитываются следующим образом: для дневной формы обучения (dij-dij-1) = 35,6 - 38,9 = -3,3, таким образом, рассчитывается этот показатель и для остальных форм обучения. Этот показатель представлен приведенной ниже таблице:

форма обучения	(dij-dij-1), %
дневная	-3,3
вечерняя	-1,4
заочная	4,7
экстернат	0

Отсюда мы получаем, что _{d1 / d0} = ( (-3,3)² / 35,6 + (-1,4)² / 7,9 + (4,7)² / 56,3 +0 )*100 = 96 = 9,79% или 9,8%

Данный коэффициент показывает, что за рассматриваемый период времени, точнее за 2004-2005 г. средний относительный прирост составил 9,8%, что достаточно хорошо. Это говорит о том, что число людей, желающих получить высшее образование, увеличивается, что говорит в свою очередь о степени развития страны.

2. Перспективы развития уровня и качества жизни населения

Одним из главных аспектов развития страны является повышение его уровня и качества жизни, как одного из составляющих экономического развития. Для улучшения уровня жизни государство разрабатывает целый ряд мер по регулированию социальных процессов, которые должны быть нацелены на повышения уровня жизни.

В настоящее время, несмотря на позитивную динамику макроэкономических показателей, сохраняется значительная дифференциация населения по уровню доходов и высокому уровню бедности. Так, реальные располагаемые доходы населения России по итогам 2006г. достигли 112,5% уровня 1990г., а фактическое конечное потребление домашних хозяйств превысило уровень 1990г. в 1,5 раза¹. Эти показатели, не вызывают адекватной положительной реакции значительной части населения, поскольку и уровни доходов, и объемы потребления домашних хозяйств в России крайне неравномерны по различным группам населения.

По имеющимся оценкам ожидается, что разрыв в доходах между верхней и нижней 10% группами населения (коэффициент фондов) за предстоящие 10 лет уменьшится примерно в 1,5 раза, а к 2020г. – вдвое². Однако в 2006г. коэффициент фондов не только не уменьшился, но возрос в 15,3 раза по сравнению с 14,9 в 2005г. (в развитых странах он не превышает 6-8 раз). В 2006г. на долю 10% наиболее обеспеченного населения РФ приходилось 30,2% общего объема денежных доходов населения (29,9% в 2005г.), а на долю 10% наименее обеспеченного населения – как и в 2005г. – всего 2%¹. Еще хуже обстоят дела в отдельных регионах РФ. Так, в 2003г. во всех без исключения регионах Сибирского федерального округа уровень реальной заработной платы и пенсий не достигал 40% уровня 1991г., а во многих регионах и 30%³.

Характеристики

Список файлов курсовой работы