142595 (691427), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

ОПД_ц01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПД_ц02 = (682,4 / 677,8)*100% = 100,68%

ОПД_ц03 = (686 / 682,4)*100% = 100,53%

ОПД_ц04 = (688,3 / 686)*100% = 100,34%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:

Проанализировав полученные результаты можно сделать следующий вывод:

Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых показателей наблюдается рост, у других спад. Так, например, в 2004г. число врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так же уменьшилось количество станций скорой медицинской помощи. Все это говорит о том, что в нашей стране еще не стабильная ситуация.

Базисные:

ОПД_б =(y_i / y₀)*100%

ОПД_б01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПД_б02 = (682,4 / 680,2)*100% = 100,32%

ОПД_б03 = (686 / 680,2)*100% = 100,85%

ОПД_б04 = (688,3 / 680,2)*100% = 101,19%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:

показатель	2000г.	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел.	0	99,65%	100,32%	100,85%	101,19%
Кол. больничных коек, тыс. шт.	0	98,91%	96,90%	95,51%	95,76%
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт.	0	101,26%	102,52%	103,03%	102,96%
Численность насел., млн. чел.	0	99,59%	98,84%	98,71%	98,16%

2) Относительные показатели интенсивности, которые характеризуют степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ = (показатель, характер. явление А) / (показатель, характер. среду распространения явления А).

Данный показатель рассчитаем для 2000 года.

ОПИ_вр. = (680,2 / 146900)*1000 = 4,63

ОПИ_б.к.. = (1671,6 / 146900)*1000 = 11,38

ОПИ_к.ст. = (3172 /146900)*1000 = 21,59

Показатели за остальные годы рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:

показатель	2000г.	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел.	4,63	4,63	4,70	4,73	4,77
Кол. больничных коек, тыс. шт.	11,38	11,30	11,15	11,01	11,10
Кол. станций(отделений) скорой медиц. помощи (на конец года),шт.	21,59	21,95	22,40	22,54	22,65
Численность насел., млн. чел.	0	0	0	0	0

Исходя, из приведенных выше данных можно сделать следующий вывод, что, больше всего на население приходится количества станций скорой помощи, а меньше всего врачей, что, конечно же, с одной стороны хорошо, а с другой стороны необходимо увеличение числа врачей.

Задача 2.

Обеспеченность населения района жильем характеризуется следующими данными:

группа насел. по уровню жилищ. условий (м^2 общей площади на 1 чел.)	числ. насел., тыс. чел.	общая площадь, тыс. м^2
до 10	27,3	218,4
10 20	48	768,2
20-30	96,4	2313,6
30-40	32,3	1130,5
40 и более	8,5	357

Определите степень расслоения населения по уровню жилищных условий.

Решение:

Для этого необходимо рассчитать cum x= х₀ + х₁

cum x₁ = 27,3

cum x₂ = 27.3 + 48 = 75,3

cum x₃ = 75,3+ 96,4 = 171,7

cum x₄ = 171,7 + 32,3 = 204

cum x₅ = 204 + 8,5 = 212,5

Теперь рассчитаем y_i = общая площадь / числен. населения

у₁ = 218,4 / 27,3 = 8

Таким же образом рассчитываем остальные y_i и cum y_i, рассчитанные данные приводятся в данной таблице:

Для определения степени расслоения населения воспользуемся коэффициентом Джини, формула которого представлена в таблице 1 (приложение 1).

сумм (cum yi)	288
коэфф. Джинни	4,8%

Полученный коэффициент равен 4,8% , что говорит о невысокой степени расслоения населения по уровню жилищных условий. Это достаточно хорошо, ведь это говорит о том, что жилищный уровень населения практически одинаков.

Задача 3.

Имеются данные, характеризующие показатели качества жизни, по выделенной группе стран:

По приведенным данным вычислите:

1. компонентные индексы, составляющие ИРЧП, по каждой стране;

2. ИРЧП по каждой стране;

3. ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие зависимость рангов по ИРГП от рангов по каждому его компоненту.

Решение:

Для начала рассчитаем компонентные индексы, формулы которых представлены в таблице 1 (приложения 1).

Рассчитаем для наглядности каждый из индексов для Аргентины:

I ₁ = (x_i – 25) / (85-25), I _А = (72,6 – 25) / (85-25) = 0,793

I₂ =2/3i₁ + 1/3 i₂ , I_А =2/3*0,962 + 1/3 *0,79 = 0,905

I₃=(lnx_ввп–ln100)/(ln40000-ln100),

I_А=(9,048–ln100)/(ln40000-ln100)=0,741

ИРЧП= (I ₁+I₂+ I₃) / 3, ИРЧП_А = (0,793+0,905+ 0,741) / 3 = 0,813

Остальные индексы для других стран приведены в таблице:

страна	индекс для продолж. жизни	индекс уровня грам.	индекс ВВП	ИРЧП по каждой стране	lnxввп
Аргентина	0,793	0,905	0,741	0,813	9,048
Бразилия	0,693	0,759	0,681	0,711	8,687
Венесуэла	0,788	0,831	0,733	0,784	8,998
Сингапур	0,868	0,834	0,905	0,869	10,026
Колумбия	0,755	0,839	0,693	0,762	8,756
таиланд	0,742	0,809	0,726	0,759	8,954
Малазия	0,773	0,760	0,761	0,765	9,167
Мексика	0,785	0,821	0,703	0,770	8,820
Турция	0,725	0,749	0,669	0,714	8,615
Кувейт	0,840	0,717	0,914	0,824	10,079

Для их расчета необходимо найти значение ln100 и ln40000:

ln100	4,605170186
ln40000	10,59663473

На основе полученных результатов ИРЧП по каждой стране, можно сделать следующий вывод: что данный индекс выше всего у Сингапура, Аргентины и Кувейта, что говорит о том, что данные страны относятся к странам с наиболее высокой степенью развития человеческого потенциала. Самыми же низкими показателями развития обладает Бразилия и Турция.

Затем нам необходимо найти ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие зависимость рангов от ИРЧП.

Характеристики

Список файлов курсовой работы