141582 (691189), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Рис.1. Темпы роста (снижения) номинальной и реальной заработной платы

Начисленная средняя заработная плата в расчете на одного работника по отраслям экономики приведены в таблице:

Таблица 8. Средняя заработная плата по отраслям экономики

Таблица 9. Распределение работающих по уровню заработной платы

Рис. 2. Отклонение средней заработной платы по отраслям экономики от среднего уровня по области в мае 2004 года

В мае 2004 года уровень начисленной средней заработной платы работников здравоохранения, образования, культуры и искусства относительно средней зарплаты в промышленности составил соответственно - 74,0, 63,6 и 54,1 процента.

Территориальная дифференциация заработной платы обусловлена отраслевой структурой экономики районов. В среднем за май 2004 года наиболее высокий ее уровень (относительно среднеобластного) на крупных и средних предприятиях и организациях сложился в Кирово-Чепецком районе (выше в 1,2 раза), самый низкий - в Пижанском, Малмыжском, Богородском, Кильмезском, Лебяжском, Немском и Тужинском районах (ниже в 2,2 - 2,0 раза). Средняя заработная плата на крупных и средних предприятиях города Кирова составила 5738,3 рубля, что выше среднеобластного значения на 30,7 процента.

Итак, в области наблюдается существенная дифференциация уровней заработной платы, что отражает процесс расслоения общества по величине доходов. Применяемое в статистической практике среднее, вычисляемое без проверки характера распределения данных, испытывает влияние экстремальных значений и может искажать явления, происходящие в обществе. Значимость этого вывода имеет особую важность для показателей, характеризующих уровень жизни.

Заключение

В заключении подведем итоги. Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.

Отклонение индивидуального от общего — проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.

Сочетание общих средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно однородные совокупности. Расчленяя массу объектов, составляющих то или иное сложное явления, на внутренне однородные, но качественно различные группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества. Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп. В аналитической части мы рассмотрели частный пример использования средней величины. Подводя итог можно сказать, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка.

Список используемой литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебн. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.:Аудит, ЮНИТИ,1998. – 247 с.

3. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э.Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1994. – 296 с.

5. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.М.Симчеры /ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259с.

6. Российский статистический ежегодник: стат. Сб./Госкомстат России. - Р76 М., 2004. - 679 стр.

7. http://www.infostat.ru/

Характеристики

Список файлов курсовой работы