14683 (686264), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

В планах племенной работы намечено увеличение численности животных, дальнейшее повышение их продуктивности. Отбор и подбор должен быть направлен на создание животных с устойчивой, консолидированной наследственностью, хорошо передающих потомству высокую продуктивность породы. Эти задачи можно решать различными методами, предусмотренными планами племенной работы. Однако имеется ряд общих вопросов по совершенствованию бурых пород, которые необходимо учитывать.

Племенная работа теснейшим образом связана с технологией содержания скота. Она включает направленное выращивание молодняка, отбор и формирование ремонтных телок; подготовку нетелей к отелу и систему раздоя коров. Важнейший элемент технологического процесса и системы племенного дела – воспроизводство стада, организация искусственного осеменения животных, оценка производителей по качеству потомства, направленный отбор для получения племенных животных с устойчивой наследственностью. Только при правильной организации производства можно достигнуть наибольшего экономического эффекта. Прогрессивная технология содержания, основанная на внутрихозяйственной специализации, обеспечивает наиболее эффективную организацию труда.

На проверку по потомству наследственных свойств следует отбирать в основном быков, представляющих большую племенную ценность, продолжателей заводских линий или отобранных для искусственного осеменения в массовой селекции.

Отбираемых на проверку быков предварительно оценивают по следующим показателям:

• по величине удоя, содержанию жира и белка в молоке матери и ближайших женских предков (по родословной);

• по племенным качествам отцов, на основе оценки их по продуктивности дочерей;

• по продуктивности полусестер;

• по продуктивности семейства, из которого происходит бык.

При оценке быка по происхождению следует учитывать продуктивность предков не менее чем в трех поколениях.

Результаты исследований

1. Расчет выборочных показателей и их ошибок

Построим вариационный ряд и рассчитаем основные статистические показатели по признаку удоя у коров швицкой породы, определим их статистические ошибки.

Для составления вариационного ряда необходимо найти в учетных данных максимальное (мах) и минимальное (min) значение признака.

X max = 6401

X min = 2268

Исходя из объема выборки и размаха изменчивости, выбираем оптимальное число классов для проведения группировки. В нашем случае количество вариант равно 40 (n = 40), следовательно, число классов будет 5 (k = 5).

Устанавливаем величину классового промежутка (i), то есть величину, на которую один класс должен отличаться от другого:

i_x = max – min ≈ 827

k

i_x = 6401 – 2268 ≈ 827

5

Среднюю арифметическую вычисляем по формуле:

M = A + i Σ (f a),

n

где А – условное среднее значение нулевого класса; f – частоты; а – условное отклонение; n – объем выборки; i – величина классового промежутка.

Находим условное среднее значение нулевого класса по формуле:

A = Wк + Wн

2

A = 6401 + 2268 = 4334,5

2

Вычисляем по формуле среднюю арифметическую величину – М:

M = 4334,5 + 827 -5 = 4231,1

40

Стандартное отклонение вычисляем по формуле:

_{σ = i} Σ (f a²) _─ Σ (f a) ²

√ n n

_{σ = 827} 49 _─ -5 ² _{≈ 909,5}

√ 40 40

Коэффициент вариации находят по формуле:

Cv = σ / M 100

Cv = 909,5/ 4231,1 100 = 21,5%

Вывод: у коров швицкой породы средний показатель удоя по данной выборке составляет 4231,1 кг, стандартное отклонение по удою составляет 909,5 кг, коэффициент изменчивости равен 21,5%.

Вычислим ошибки выборочных показателей.

Ошибку выборочной средней арифметической находим по формуле:

m = σ / √ n m = 1000,2 / √ 40 = 158,1

Ошибку среднего квадратичного отклонения находим по формуле:

m _σ = σ / √ 2n m_σ = 1000,2 / √ 2 40 = 111,8

Ошибку коэффициента вариации находим по формуле:

mc_v = Cv / √ 2n mc_v = 23,6 / √ 2 40 = 2,6

Величину выборочного показателя записываем с величиной его ошибки со знаком «±»:

M ± m = 4231,1 ± 158,1

σ ± m_σ = 1000,2 ± 111,8

Cv ± mc_v = 23,6 ± 2,6

Достоверность выборочных показателей определяется отношением выборочного показателя к его средней ошибке по формулам:

t_M = M/m t_M = 4231,1/158,1 = 26,76

t_σ = σ/m_σ t_σ = 1000,2/111,8 = 8,94

tc_v = Cv/mc_v tc_v = 23,6/2,6 = 9,07

Построим вариационный ряд и рассчитаем основные статистические показатели по признаку выхода молочного жира у коров швицкой породы, определим их статистические ошибки.

Все расчеты проводим аналогично предыдущему примеру.

Y max = 86

Y min = 250

n = 40 => k=5

i _y = 250 – 86 ≈ 33

5

A = 250 + 86 = 168

2

M = 168 + 33 36 ≈ 197,7

40

σ = 33 74 ─ 36 ² ≈ 33,7

√ 40 40

Cv = 33,7/ 197,7 100 = 17,05%

Вывод: у коров швицкой породы средний показатель выхода молочного жира по данной выборке составляет 197,7 кг, стандартное отклонение по выходу молочного жира составляет 33,7, а коэффициент изменчивости при этом равен 17,05%.

m = 33,7 / √ 40 = 5,3

m_σ = 33,7 / √ 2 40 = 3,8

mc_v = 17,05/ √ 2 40 = 1,9

M ± m = 197,7 ± 5,3

σ ± m_σ = 33,7 ± 3,8

Cv ± mc_v = 17,05 ± 1,9

t_M = 197,7 / 5,3 = 37,3

t_σ = 33,7 / 3,8 = 8,9

tc_v = 17,05 / 1,9 = 9

Расчет коэффициентов корреляции, регрессии, наследуемости

Построим корреляционную решетку и вычислим коэффициенты корреляции и регрессии, определим взаимосвязь между признаками.

Один признак обозначим через Х (удой у коров швицкой породы), другой – У (выход молочного жира у коров швицкой породы).

Находим лимиты и определяем величину классового промежутка для каждого признака:

i _x = 6401 – 2268 ≈ 827

5

i_y = 250 – 86 ≈ 33

5

Строим корреляционную решетку:

Определяем границы классов. Разносим варианты по клеткам корреляционной решетки с учетом значений у каждого животного двух признаков одновременно. После разноски всех вариантов определяем сумму f_y и f_x, которые должны быть равны между собой и соответствовать объему выборки.

Характеристики

Список файлов курсовой работы