LecPu18 (663957), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Если вектор кодировать комплексным числом: 0 - (1); 1 - (-1+i) …, то на вращение контура можно не обращать внимание.

Условие распознавания:

, (18.5)

где - кодированный контур; - эталонный контур; р - порог (0,8-0,9).

4.2. Распознавание символов аппаратными

структурами с помощью нейросетей

Н ейросеть (НС) - это большой, сильно взаимосвязанный ансамбль простых элементов. Элементы обычно представляют собой двухуровневые приборы, которые переключаются из одного состояния в другое когда сигнал на входе превышает пороговое значение. Такое направление развивается с 1943 года. Слой принятия решения (рис. 18.9) состоит из нейронов. В нейросетях используются две структуры (рис. 18.10). во второй структуре введены обратные связи. Цепочка 2-3-5-6-2 реализует возвратную активность.

Динамика поведения сети. В каждый момент времени i-й узел может находится в одном из двух состояний . Переход из состояния +1 в -1 определяется пороговым потенциалом

, (18.6)

где N -количество нейронов, с которыми связан i-й элемент; J_ij - вес связи (сила связи); i - порог срабатывания i-го нейрона. На осях откладывается активность нейронов (у нас 3 нейрона) (рис. 18.11).

В первой структуре распознавание заключается в точке 2. У каждой буквы имеется своя точка. Во второй структуре распознавание заканчивается в жгуте (аттракторе). У каждой буквы имеется свой аттрактор. Вторая структура позволяет запоминать большее количество информации с меньшими аппаратными затратами за счёт существования возрастной активности в сети.

В процессе распознавания символов в систему поступает частичная информация - искажённый образ символа. Это приводит систему в начальное состояние. Наличие “достаточной” информации для данного распознавания означает, что начальное состояние находится в области притяжения, соответствующего искомому результату распознавания. Притягивающий аттрактор, соответствующий символу, опознаётся группой нейронов, образовавшейся в процессе обучения. Множество аттракторов, соответствующее множеству распознаваемых символов образует семантическое пространство.

5. Интерфейсы читающих устройств

Для связи с ЭВМ сканеры могут использовать один из трёх типов интерфейса: последовательный порт, параллельный порт или шина расширения SCSI. Интерфейс SCSI работает быстрее стандартных портов и не занимает порты. Для управления работой сканера необходима соответствующая программа - драйвер, что привязывает к конкретной модели сканера своё программное обеспечение. Однако существует стандарт TWAIN, который разработан для ввода изображения от любого источника растровых данных: ручного сканера, слайдового сканера, цифровой видеокамеры и др. Этот стандарт поддерживают ЭВМ типа Macintosh и такие операционные системы, как Windows, UNIX и OS/2.

Вопросы к лекции

1. Нарисуйте подробную функциональную схему, реализующую контрастирование изображения фильтром Собеля.

________________________________________________________________________________________________

Курс «Периферийные устройства»

(лекции)

-12-

Характеристики

Список файлов реферата