183982 (630001), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Абсолютное изменение имеет ту же единицу измерения, что и уровни ряда с добавлением единицы времени, за которую произошло изменение.

Относительные показатели динамики необходимы для сравнения развития разных объектов, особенно если их абсолютные характеристики различны. Относительные показатели дают возможность определить во сколько раз или на сколько процентов произошло изменение между данным уровнем динамического ряда и предшествующим уровнем (цепным, базисным).

Базисный темп роста:

(1.3)

Цепной темп роста:

(1.4)

Базисный темп прироста

или (1.5 а, б)

Цепной темп прироста:

или (1.6 а, б)

Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывают, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Абсолютное значение одного процента прироста является результатом сопоставления этих величин.

(1.7)

Таблица 1.2. Показатели динамики ввода в действие жилья за 2006-2010 гг., м²

годы	Ввод в действие жилья, м2	Абсолютный прирост,у, м2			Темп роста, Тр, %			Темп прироста, Тпр, %			Абсолютное значение1% прироста, А, м2
2006	5958,2		Б	Ц		Б	Ц		Б	Ц		-
2007	5841,5		-116,71	-116,71		98,04117	98,04117		-1,95883	-1,95883		59,5816
2008	3090,6		-2867,59	-2750,88		51,87122	52,90758		-48,1288	-47,0924		58,4145
2009	6640,7		682,51	3550,1		111,455	214,8688		11,45505	114,8688		30,9057
2010	5189,2		-769	-1451,51		87,09333	78,14212		-12,9067	-21,8579		66,4067

= y₀₂ - y₀₁ = 5841,5 – 5958,2 = -116,71

= y₀₃ - y₀₁= 3090,6 - 5958,2 = -2867,59

y^б₀₄ = y₀₄- y₀₁ = 6640,7 - 5958,2 = 682,51

y^б₀₅ = y₀₅ – y₀₁ = 5189,2 - 5958,2= -769

= = -116,71

= y₀₃ - y₀₂ = 3090,6 - 5841,5 = -2750,88

= 98,04

Тр^б₀₃ = (3090,6/5958,2)*100% = 51,87%

Тр^ц₀₃ = (3090,6/5841,5)*100% = 52,91%

Тпр^б₀₂= Тпр^ц₀₂ = 98,04117-100 = -1, 96%

Тпр^б₀₃ =51,87 – 100 = -48,13%

Тпр^ц₀₃ =52,90758 – 100 = -47,09% и т. д.

А₀₂ = 5958,2 0,01 = 59,5816 и т. д.

Таблица 1.3. Показатели динамики среднемесячной заработной платы за 2006 - 2010 гг, грн.

Годы	Средне-месячная заработная плата, грн	Абсолютный прирост,у, м2			Темп роста, Тр, %				Темп прироста, Тпр, %				Абсолютное значение1% прироста, А, м2
		Б		Ц		Б		Ц		Б		Ц
2006	287,59	-	-		-		-		-		-		-
2007	308,43	20,84	20,84		107,25		107,25		7,25		7,25		2,87
2008	304,26	16,67	-4,17		105,80		98,65		5,8		-1,35		3,08
2009	232,37	-55,22	-71,89		80,79		76,37		-19,201		-23,63		3,04
2010	282,38	-5,21	50,01		98,19		121,53		-1,81		21,52		2,32

Рассмотрим соотношения между цепными и базисными показателями по данным таблиц 1.2., 1.3.:

1. Сумма цепных абсолютных приростов равна последнему базисному абсолютному приросту, т. е. приросту за весь промежуток времени.

(1.8)

Для показателей динамики ввода в действие жилья:

-116,71 – 2750,88 + 3550,1 – 1451, 51 = -769

Для среднемесячной заработной платы:

20,84 – 4,17 – 71,89 +50,01 = -5,21

1. Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период.

(1.9)

Для показателей динамики ввода в действие жилья:

0,9804*0,5290*2,1486*0,7814 = 0,8707

Для показателей динамики среднемесячной заработной платы:

1,0724*0,9865*0,7637*1,2153 = 0,9819

Определим средние показатели динамики: средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста и средний уровень ряда.

Эти показатели необходимы при обобщении характеристик тенденции за определённый период и незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выравнивания тренда.

Средний абсолютный прирост:

(1.10)

Средний темп роста:

(1.11)

Средний темп прироста:

(1.12)

Таблица 1.4.Средние показатели динамики

Показатель	Ввод в действие жилья	Среднемесячная заработная плата
Средний абсолютный прирост	-192,25	-1,27
Средний темп роста	96,60	99,94
Средний темп прироста	-0,04	-0,06

Вывод: за анализируемый период 2006- 2010гг. ввод в действие жилья в среднем снизился на 192,25м² или на 0,04%. Среднемесячная заработная плата снизилась на 1,27 грн. или на 0,06%.

1.3 Определение тенденций динамики ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы

Сглаживание с помощью скользящих средних

Скользящая средняя позволяет сгладить колебания отдельных уровней динамического ряда и довольно отчётливо выявить тенденцию развития показателей. Этот метод является эмпирическим приёмом предварительного анализа.

Таблица 1.5.Расчёт скользящих средних ввода в действие жилья за 2006-2010 гг., м²

Годы	Ввод в действие жилья, м2	Скользящая сумма	Скользящая средняя
2006	5958,2	-	-
2007	5841,5	14890,18	4963,393
2008	3090,6	15572,69	5190,897
2009	6640,7	14920,4	4973,467
2010	5189,2	-	-

Вывод: анализируя предварительные данные по скользящим средним показателей ввода в действие жилья можно сделать предварительные выводы о том, что эти показатели подчиняются уравнению параболы.

Таблица 1.6. Расчёт скользящих средних среднемесячной заработной платы за 2006 - 2010 гг., грн.

Годы	Среднемесячная заработная плата, грн.	Скользящая сумма	Скользящая средняя
2006	287,59	-	-
2007	308,43	900,28	300,0933
2008	304,26	845,06	281,6867
2009	232,37	819,01	273,0033
2010	282,38	-	-

Вывод: анализируя предварительные данные по скользящим средним показателей среднемесячной заработной платы можно сделать предварительные выводы о том, что эти показатели подчиняются уравнению прямой, при чем заметна тенденция к понижению.

Метод аналитического выравнивания

Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определённой кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя. При этом выравнивании динамического ряда закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени: Y_t = f(t). Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда, поэтому основная задача этого метода состоит в выборе аналитического уравнения, которое наилучшим образом будет описывать тенденцию динамики изучаемых показателей.

Характеристики

Список файлов курсовой работы