183822 (629940), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Применяя регрессионный анализ, можно, например, установить по некоторым показателям значения показателей совсем других размерностей, зная лишь о связи между ними и не затрачивая времени и средств на их непо­средственное экспериментальное измерение или определение.

Регрессионный анализ - метод статистической обработки наблюдений, в результате которой оказывается возможным составить уравнение регрессии и получить количественную оценку влияния факторных признаков х на результативный у.[5, с. 130-132].

Уравнение у _i =b₁₀ x_1j +b₂₀ x₂₀ + .... +b _mn x _mj ,

где b₁₀, b₂₀,…,b_mn- средняя квадратическая оценка случайных факторов;

x_1i, x₂₀,…, x_mn - значения непрерывных переменных х1, х2; называют уравнением регрессии.

Регрессионные зависимости могут быть самыми различными, важно лишь установить их экспериментально и сделать правильное математическое описание соответствующими формулами.

Регрессионный анализ проводят для установления связи между величинами, которые можно рассматривать как функции и аргументы, т. е. когда четко выражен характер причинно-следственных отношений между исследуемыми признаками.

Коэффициент регрессии показывает, на сколько изменится в среднем значение результативного признака у при увеличении факторного х.

Характеристикой относительного изменения прироста функции у=J{х) при малых относительных изменениях прироста аргумента х является эластичность функции.

Корреляционный и регрессионный анализ имеют свои задачи . [13, с. 295-299].

Задачи корреляционного анализа

1. Измерение степени связности (тесноты, силы) двух и более явлений. Здесь речь идет в основном о подтверждении уже известных связей.

2. Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак на основе измерения тесноты связи между явлениями.

3. Обнаружение неизвестных причинных связей. Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между явлениями, но устанавливает степень необходимости этих связей и достоверность суждений об их наличии. Причинный характер связей выясняется с помощью логически-профессиональных рассуждений, раскрывающих механизм связей.

Задачи регpeccионного анализа

1. Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; поло­жительная или отрицательная и т. д.).

2. Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую переменную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы. для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.

3. Оценка неизвестных значений зависимой переменной, т. е. решение задач экстраполяции и интерполяции. В ходе экстраполяции распространяются тенденции, установленные в прошлом, на будущий период. Экстраполяция широко используется в прогнозировании. В ходе интерполяции определяют недостающие значения, соответствующие моментам времени между известными моментами, т. е. определяют значения зaвисимой переменной внутри интервала заданных значений факторов.

Однако экономические исследования многоаспектны, и, как правило, здесь применяют в комплексе все методы анализа. Так, например, цель регрессионного анализа - определение формы связи (уравнение регрессии), количественное определение коэффициентов уравнения (оценка коэффициентов регрессии) и определение изменения тесноты связи между признаками. Так же как и корреляционный, регрессионный анализ может проводиться по двум признакам у =f(x) (х - аргумент, у - функция), и тогда имеет место простой регрессионный анализ. Если же одновременно рассматривать несколько аргументов, т.е. y=f(x_u x₂,… ,х,,), то имеет место множественная регрессия.

В реальных условиях исследования прикладных задач, рассматриваемые признаки, как правило, взаимосвязаны, поэтому всегда приходится выявлять тесноту связи между ними и изучать формы связи.

Таким образом, более правильно говорить о комплексном корреляционно-регрессионном анализе.

1.2. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа

Области его применения.

Корреляционно-регрессионный анализ проводят поэтапно в определенной логической последовательности: [14, 194-195].

1 ) анализ существа происходящих в исследуемой системе процессов и выявление причин возникновения взаимосвязей между признаками, характеризующими эти процессы;

2)выбор наиболее существенных признаков для исследования их на предмет включения в корреляционно-регрессионные модели, дифференциация признаков на факторные и результативные;

3)предварительный расчет и анализ парных коэффициентов корреляции, построение матрицы коэффициентов парной корреляции и оценка возможных вариантов группировки признаков для построения корреляционно регрессионных моделей;

4)выявление причинно-следственных соотношений между признаками и логическая оценка возможных вариантов формы связи, т.е. предварительная оценка формы уравнения регрессии;

5)решение уравнения регрессии - вычисление коэффициентов регрессии по уравнениям связи и их смысловая интерпретация с учетом прикладных задач исследуемой предметной области;

6)расчет теоретически ожидаемых (воспроизведенных по уравнению регрессии) значений результативного признака (функции);

7)определение и сравнительный анализ дисперсий: общей факторной (воспроизводственной) и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель;

8)общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных) факторов, построение и решение новой модели (т. е. повторение п.п. 1-7, получение достаточно хорошей модели нередко требует ряда таких интерпретаций);

9)статистическая оценка достоверности параметров уравнения регрессии, построение доверительных границ для теоретически ожидаемых значений функции;

10) практические выводы из анализа.

В области экономико-математического моделирования и анализа экономических объектов и систем требуется переход от исследования отдельных процессов к изучению взаимодействия их совокупностей.

В рыночных условиях для получения исходно статистической информации используют методы маркетинговых исследований и управленческого учета. Для подготовки решений, ориентированных на перспективу, необходимо использование методов прогноза для обработки маркетинговой и учетной информации.

Целесообразно использование на предприятиях АПК корреляционно регрессионного анализа для определения:

доли рынка при различных ценах на продукцию;

культур в зависимости от погодных условий (температуры воздуха, температуры и влажности почвы в определенное время), от норм внесения минеральных удобрений;

продуктивности животных в зависимости от питательности кормов и живой массы.

2. Анализ объекта исследования и разработка числовой экономико-математической модели

2.1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства

ООО «Меркит» образовано в 1996 году 20 мая, путем объединения двух крестьянских (фермерских) хозяйств «Мечин» и «Меркит».

Почтовый адрес: 649461 Республика Алтай, Усть-Канский район, село Яконур. Организационно-правовая форма хозяйства по последнему действующему Уставу ООО «Меркит» - юридическое лицо, являющееся юридической организацией, имеющий самостоятельный баланс, расчетный и другие банковские счета, печать с фирменным наименованием, банка, штампы и другие реквизиты.

По организационно-правовой форме «Меркит» является обществом с ограниченной ответственностью (ООО) – коммерческая организация, учрежденная семи лицами, уставный капитал, который разделен на доли определенных учредительными документами размеров. Уставный капитал общества с ограниченной ответственностью состоит из стоимости вкладов его учредителей:

1. Кулаков Александр Васильевич – 80000 рублей;

2. Такашев Егор Тихонович – 10000 рублей;

3. Дедин Александр Адучиевич – 2000 рублей;

4. Денишкин Виталий Николаевич – 2000 рублей;

5. Кулаков Аржан Викторович – 2000 рублей;

6. Маташев Юрий Михайлович - 2000 рублей;

7. Яшев Аркадий Николаевич - 2000 рублей.

Высшим органом управления ООО «Меркит» является общее собрание его членов, который проводится не реже одного раза в год.

Землепользование хозяйства расположено в юго-восточной части района. Центральная усадьба ООО «Меркит» расположена в урочище Алтын-Туу в 9 км от районного центра с.Усть-Кан, в 257 от республиканского центра г. Горно-Алтайска. Ближайшая железнодорожная станция в г.Бийск находится на расстоянии 357 км. С указанными пунктами хозяйство связано дорогой районного значения с гравийным и асфальтовым покрытием. Рельеф территории представлен тремя геоморфологическими элементами: горная, горно-увалистая часть и долина реки Чарыш, средний уклон пашни 15-17º, а кормовые угодья расположены по склонам гор, логов, долинам рек и ручьев.

Таким образом, природно-климатические условия ООО «Меркит» благоприятны для выращивания из зерновых культур в основном только овса, также многолетних трав. Природно-климатические условия благоприятны для разведения животных.

Предприятие специализируется на производстве продуктов животноводства: шерсти, баранины, говядины, конины при круглогодовом использовании пастбищ. Основой поступления денежных средств является пантовое мараловодство и племенное овцеводство. Чтобы определить производственное направление, специализацию хозяйства необходимо рассмотреть и проанализировать структуру товарной продукции предприятия (табл. 1).

Как видно из таблицы 1 в ООО «Меркит» до 2008 года в основном реализуется животноводческая продукция. В структуре товарной продукции в 2008 году наибольший удельный вес занимают продукция животноводства 99,1 % в структуре, которой панты составляют 68,4 %. Продукция растениеводства составляют только 0,9 % товарной продукции. В 2008 году по сравнению с 2004 годом реализация скота и птицы в живой массе увеличилась на 475,8 % за счет продажи маралов другим организациям для дальнейшего разведения, овец - заготовительным организациям. Таким образом, продукция животноводства в 2008 году по сравнению с 2004 годом увеличилась на 44,7%. В 2005 году в силу высокой урожайности сельскохозяйственных культур было изготовлено достаточное количество кормов, поэтому объем реализованной растениеводческой продукции больше, а в 2008 году осталась на таком же уровне как и в 2004 году. Уровень товарной продукции за последние пять лет повысился на 37,1 % или на 2927 тыс.руб. основным фактором такого повышения явились сокращения потерь продукции в процессе ее производства, хранения, транспортировки и сокращения внутрихозяйственного расхода продукции на производственные нужды.

Таблица 1 - Состав и структура товарной продукции ООО «Меркит»

Чтобы оценить деятельность предприятия необходимо изучить размеры производства предприятия (табл. 2).

Таблица 2 - Размеры производства ООО «Меркит» за 2004-2008 гг.

Показатели	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2008г. в % к 2004 г.
Стоимость валовой продукции, тыс. руб.	11909	12648	16840	18912	21045	176,7
Стоимость товарной продукции, тыс. руб.	7874	8551	12778	11334	10801	137,1
Площадь сельскохозяйственных угодий, га	1390	1504	1562	1628	1776	127,8
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб	13058	15349	18902	21036	46862	358,9
Среднесписочная численность работников, чел	65	71	73	70	77	118,5

Анализируя данную таблицу, можно сделать выводы: стоимость валовой продукции в 2008 году увеличилась на 102,1 % по сравнению с 2004 годом или на 12159 тыс. руб., за счет эффективного использования земли и увеличения производственных мощностей. Товарная продукция в 2008 году по сравнению с 2004 годом увеличилась на 37,1 % за счет роста цен на продукцию животноводства. Увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 27,8 % произошло в силу распашки, раскорчевки кустарников и осушение болот до 2008 года и за счет покупки земли у населения. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов увеличилась на 258,9 % или на 33804 тыс. руб., это связано с приобретением новой техники и оборудования. Численность работников увеличилась на 18,5% так как не хватает трудовых ресурсов в производственной деятельности. В целом можно сделать вывод, что все показатели размеров производства ООО «Меркит» за 2004-2008 гг. увеличились за счет эффективного ведения производственной деятельности.

Характеристики

Список файлов курсовой работы