Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

2. В качестве факторного признака выберем заработная плата, тыс. руб.

Таблица 6.3 Зависимость себестоимости от заработной платы

Себестоимость, руб.	Заработная плата за единицу, тыс. руб.
13	943
33	1 825
29	2 417
45	3 132
41	3 647
13	3 710
15	4 528
25	5 722
52	6 010
43	6 079
97	6 314
20	6 833
65	6 915
32	7 128
31	8 928
485	8 985
16	10 740
483	11 714
756	11 918
59	12 048
329	12 161
686	13 227
140	14 720
699	16 313

Примем количество интервалов для данной совокупности равным пяти и проведем аналитическую группировку. Результаты группировки представим в таблице 6.4.

Таблица 6.4 Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции по заработной плате

Группы по факторному признаку	Среднее значение себестоимости продукции в группе,	Численность группы,
0-3506	25,11	4
3507-6312	31,47	6
6313-9119	121,59	6
9120-11925	418,42	3
1926-…	382,69	5

Построим график групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией:

Рис.6.3 – Аналитическая группировка по заработной плате

Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий:

.(6.1)

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака (у) от всех влияющих на него факторных признаков:

,(6.2)

где n – численность совокупности.

Групповые дисперсии и средняя из групповых характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака х, по которому построена группировка:

;(6.3)

,(6.4)

гдеj – порядковый номер значения признака в i-й группе.

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака от признака, положенного в основание группировки:

.(6.5)

Отсюда можно получить относительный показатель – дисперсионное отношение – показывающий удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком в общей дисперсии:

.(6.6)

Тесноту связи характеризует эмпирическое корреляционное отношение:

; (6.7)

,

– связь слабая.

– связь тесная.

Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна, т.е. провести проверку существенности связи. Для этой цели может быть использован критерий Фишера (F – критерий):

,(6.8)

, (6.9)

,(6.10)

где – расчетное значение критерия Фишера;

n – число единиц совокупности;

m – количество групп.

Результаты расчетов по двум аналитическим группировкам сведем в таблицу 6.6:

Таблица 6.6 Расчет показателей по аналитическим группировкам

Рассчитанные показатели	Номер интервала	Первая аналитическая группировка	Вторая аналитическая группировка
Среднее значение ряда распределения		175,3089619	175,3089619
Внутригрупповая дисперсия	1	20,84	25,11
	2	33,88	31,47
	3	67,87	121,59
	4	24,70	418,42
	5	118,13	382,69
	6	641,62
	7	325,07
Дисперсия средняя из групповых		17473,32	2067093908,66
Межгрупповая дисперсия		21516,71	38296,30
Общая дисперсия		71722,36	71722,36
Дисперсионное отношение		0,31	0,53
Эмпирическое корреляционное отношение		0,56	0,73
К1		6	4
К2		17	19
Fр		8,79	5,44
Fкр	α=0,05	2,7	2,9
	α=0,01	4,1	4,5

При использовании объёма продукции в качестве факторного признака эмпирическое корреляционное отношение получаем равным 0,56, следовательно, в этом случае связь близка к тесной, для заработной платы - 0,76, связь тесная. Себестоимость единицы продукции на 31% зависит от объёма выпущенной продукции и на 58% от заработной платы. Обе связи не случайны, так как в обоих случаях F_р> F_кр. Таким образом, на себестоимость наибольшее влияние оказывает заработная плата.

6.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Воспользуемся методикой парной корреляции и рассмотрим влияние объёма заработной платы на себестоимость единицы продукции. Анализа проведем для случая линейной связи:

.(6.11)

Найти теоретическое уравнение связи – значит определить параметры прямой и

. По методу наименьших квадратов система нормальных уравнений имеет вид:

,(6.12)

гдеn – численность совокупности.

Из данной системы получаем:

Уравнение связи имеет вид:

(6.13)

Вычисленные параметры и

позволяют получить модель зависимости себестоимости продукции от выбранного фактора. Но при численности совокупности n<30 необходима проверка параметров уравнения на их типичность. Для этого можно воспользоваться t-критерием Стьюдента.

для параметра :

(6.14)

для параметра :

,(6.15)

где

(6.16)

– среднее квадратическое отклонение y от теоретических значений ;

(6.17)

– среднее квадратическое отклонение факторного признака x от общей средней .

Критические значения критерия Стьюдента с учетом принятого уровня значимости α и числа степеней свободы k представлены в таблице 6.7.

Таблица 6.7 Теоретическое значение критерия Стьюдента

tα,k	α=0,05	2.074
	α=0,1	1.717

Так как фактические значения критериев и больше критических, то параметры и признаются типичными. Параметр называется коэффициентом регрессии. Он показывает, как изменяется в среднем себестоимость при увеличении x на единицу. На основе этого параметра вычисляется коэффициент эластичности, который показывает изменение результативного признака при изменении факторного на 1%:

.(6.18)

То есть при увеличении заработной платы на 1% себестоимость увеличится на 176%.

В тех же осях, где построены эмпирическая кривая и кривая групповых средних, построим теоретическую линию связи себестоимости от заработной платы и визуально сопоставим, насколько точно теоретическая кривая описывает эмпирическую .

Рис.6.4 – Корреляционно-регрессионный анализ

Теоретическая прямая, как и кривая групповых средних указывает на прямую зависимость результативного признака от факторного. Рассчитаем показатели тесноты связи:

• общая дисперсия, измеряющая общую вариацию результативного признака за счет действия всех факторов:

;(6.19)

• факторная дисперсия, измеряющая общую вариацию результативного признака за счет действия факторного:

;(6.20)

• остаточная дисперсия, характеризующая вариацию y за счет всех факторов, кроме x:

(6.21)

Тогда по правилу сложения дисперсий:

.(6.22)

Коэффициент детерминации показывает удельный вес вариации результативного признака, линейно связанной с вариацией факторного признака:

.(6.23)

Для измерения тесноты связи при любой ее форме применяется индекс корреляции:

(6.24)

– связь тесная.

Для линейной формы связи удобно пользоваться линейным коэффициентом корреляции, показывающим не только тесноту, но и направление связи:

(6.25)

– связь прямая

Проверим существенность связи:

,(6.26)

, (6.27)

,(6.28)

где – расчетное значение критерия Фишера;

m –число параметров уравнения регрессии.

Таблица 6.7 Теоретическое значение критерия Фишера

Fкр при	α=0,05	4,28
	α=0,01	7,88

Поскольку , то существенность связи подтверждается.

Выводы и предложения

Себестоимость продукции, работ и услуг является важнейшим показателем, характеризующим эффективность деятельности предприятий. От уровня этого показателя зависят темпы расширенного воспроизводства, получение организацией прибыли или убытка и, в конечном счете - финансовое состояние субъектов хозяйствования. Это придает анализу себестоимости продукции особую значимость в процессе интенсификации промышленного производства Российской Федерации, выдвигая его на главенствующие позиции в структуре комплексного экономического анализа.

Данный анализ также необходим для определения рентабельности производства и отдельных видов продукции, осуществления внутрипроизводственного анализа, обоснования решений о запуске в производство новых видов продукции и снятия с производства устаревших.

Себестоимость является одним из важных показателей хозяйственной деятельности предприятия. Она является одним из основных факторов формирования прибыли, а значит, от нее зависит финансовая устойчивость предприятия и уровень его конкурентоспособности.

По результатам проведенного анализа себестоимости продукции выпускаемой предприятием ООО «Кирилловлес» можно сделать следующие выводы:

1. наибольший удельный вес в фактической структуре себестоимости имеют: заработная плата и затраты на топливо и энергию на технические нужды. Велика доля прочих затрат;

2. перерасход фактических затрат по сравнению с запланированными составил 301078,00 тыс.руб., что превысило запланированный уровень на 21%;

3. среднее значение себестоимости единицы продукции 63,60 руб.;

4. в среднем себестоимость за квартал увеличивалась на 35,87 руб., или на 197 %;

5. прогнозируемый уровень себестоимости единицы продукции на январь следующего года равен 433,15 руб.;

6. фактором, оказывающим наибольшее влияние на себестоимость, является заработная плата. Связь между факторами прямая, тесная. При увеличении заработной платы на 1% себестоимость увеличится на 176%.

Снижение себестоимости единицы продукции может быть обеспечено по нескольким направлениям:

• снижением затрат на топливо и энергию;

• сокращение затрат на оплату труда;

• уменьшением прочих затрат;

• увеличением объёма выпускаемой продукции.

Они могут быть реализованы через:

• увеличение производительности труда, что позволит уменьшить долю затрат на оплату труда в общей структуре затрат;

• сокращение затрат по организации производства и управлению;

• рациональное использование топлива и энергии;

• использование альтернативных для данного предприятия источников энергии (использование в качестве топлива отходов собственного производства).

Список используемых источников

1. Статистика промышленности: учебник/ Под ред. В.Е. Адамова. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 456 с.

2. Общая теория статистики: учебник/ Под ред. А.Я. Боярского. – М.: МГУ, 1986. – 327 с.

3. Елисеева, Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 367 с.

4. Ефимов, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимов, В.Н. Рябцев. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 413 с.

5. Ряузов, Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Ряузов. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 343 с.

6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Н.Н. Ряузова. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 278 с.

7. Бакланов, Г.М. Статистика промышленности / Г.М. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 346 с.

8. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики,: -М.: 2000.

9. Иванов Ю.Н., Экономическая статистика,: -М.: 2002.4.

10. Громыко Г. Л. Социально – экономическая статистика. – М., 2001.

11. Овсиенко В.Е., Общая теория статистики,:- М.: 1999.

Приложение

Таблица П1 Состав себестоимости деловой древесины по калькуляционным статьям, тыс. руб.

Калькуляционные статьи	1 год	2 год		Удельный вес		Экономия		Влияние изменения затрат
		план	факт	план	факт	Абсолютная	Относительная
1.Сырье и материалы	49 866	58 000	194 185	0,04	0,11	136185,00	3,35	0,45
2.Топливо и энергия на техн. нужды	129 689	129 322	199 042	0,09	0,11	69720,00	1,54	0,23
3.Заработная плата	364 159	559 903	775 111	0,38	0,44	215208,00	1,38	0,71
4.Расходы на подготовку и освоение производства	10 033	12 501	11 394	0,01	0,01	-1107,00	0,91	0,00
5.Цеховые расходы	43 612	51 000	47 951	0,03	0,03	-3049,00	0,94	-0,01
6.Общехозяйственные расходы	112 757	137 033	114 712	0,09	0,06	-22321,00	0,84	-0,07
7.Потери от брака	-	-	-	-	-	-	-	-
8.Прочие	240 647	515 982	422 424	0,35	0,24	-93558,00	0,82	-0,31
9.Полная себестоимость	950 763	1 463 741	1 764 819	1,00	1,00	301078,00	1,21	1,00

Таблица П2. Состав себестоимости дров топливных по калькуляционным статьям, тыс. руб.

Калькуляционные статьи	1 год	2 год		Удельный вес			Экономия			Влияние изменения затрат
		план	факт	план	факт	Абсолютная		Относительная
1.Сырье и материалы	2 540	2 387	16 719	0,05	0,11	14332,00		7,00	0,14
2.Топливо и энергия на техн. нужды	6 628	8 721	17 137	0,18	0,11	8416,00		1,97	0,08
3.Заработная плата	16 872	17 298	70 516	0,35	0,46	53218,00		4,08	0,52
4.Расходы на подготовку и освоение производства	622	-	2 641	-	0,02	-		-	-
5. Цеховые расходы	2 230	4 217	3 748	0,09	0,02	-469,00		0,89	0,00
6.Общехозяйственные расходы	9 243	8 930	25 657	0,18	0,17	16727,00		2,87	0,16
7. Потери от брака	-	-	-	-	-	-		-	-
8.Прочие	10 454	7 647	15 531	0,16	0,10	7884,00		2,03	0,08
9. Производственная себестоимость	48 589	49 200	151949	1,00	1,00	102749,00		3,09	1,00

Таблица П3. Показатели динамики себестоимости продукции

Квартал	Себестоимость продукции, руб.	Абсолютный прирост (снижение), руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, руб.
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1	21			1,00	1,00	0,00%	0,00%
2	34	13,05	13,05	1,63	1,63	62,61%	62,61%		0,21
3	76	42,20	55,25	2,25	3,65	124,56%	265,16%		0,34
4	35	-41,42	13,83	0,46	1,66	-54,44%	66,38%		0,76
5	20	-14,88	-1,05	0,57	0,95	-42,93%	-5,05%		0,35
6	303	283,45	282,40	15,33	14,55	1432,79%	1355,34%		0,20
7	642	338,86	621,25	2,12	30,82	111,75%	2981,65%		3,03
8	272	-370,18	251,07	0,42	13,05	-57,65%	1204,97%		6,42
Средние значения	64	35,87		1,25		24,86%		1,62

Характеристики

Список файлов курсовой работы