183043 (629731), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Вывод: В рассматриваемой совокупности предприятий половина имеют размер инвестиций в основные фонды не более 0,64 млн. руб., а другая половина – не менее 0,64 млн. руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , у, у2, Vу на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 (
– середина интервала)
Таблица 6. Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по размерам инвестиций в основные фонды, млн. руб., | Середина интервала, xj | Число предприятий, fj |
|
|
|
|
0,16–0,36 | 0,26 | 3 | 0,78 | -0,36 | 0,1296 | 0,3888 |
0,36–0,56 | 0,46 | 4 | 1,84 | -0,16 | 0,0256 | 0,1024 |
0,56–0,76 | 0,66 | 13 | 8,58 | 0,04 | 0,0016 | 0,0208 |
0,76–0,96 | 0,86 | 5 | 4,3 | 0,24 | 0,0576 | 0,288 |
ИТОГО | 25 | 15,5 | 0,800 |
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию:
у2 = 0,17902 = 0,0320
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средняя величина размера инвестиций в основные фонды составляет 0,62 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 0,18 млн. руб. (или 28,87%), наиболее характерный размер инвестиций в основные фонды находится в пределах от 0,44 до 0,80 млн. руб. (диапазон
).
Значение Vу = 28,87% не превышает 33%, следовательно, вариация размеров инвестиций в основные фонды в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (
=0,62 млн. руб., Мо=0,66 млн. руб., Ме=0,64 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение размера инвестиций в основные фонды (0,62 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о размерах инвестиций в основные фонды
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
,
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (0,61 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (0,62 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 25-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
-
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Инвестиции в основные фонды и Нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Инвестиции в основные фонды, результативным – признак Нераспределенная прибыль.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Инвестиции в основные фонды и Нераспределенная прибыль методами аналитической группировки.
1. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения
систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Инвестиции в основные фонды
Y – Нераспределенная прибыль
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 3), основываясь на итоговых строках «Всего».
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением размеров инвестиций в основные фонды от группы к группе систематически возрастает и нераспределенная прибыль по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации зІ и эмпирического корреляционного отношения з
Коэффициент детерминации зІ характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии
:
где уІ0 – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия уІ0 характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
, (10)
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
, (13)
где – групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей уІ0 и необходимо знать величину общей средней
, которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
=
=4,208 млн руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 8.
Таблица 8. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер предприятия | Нераспределенная прибыль, млн. руб. |
|
|
1 | 2,7 | -1,508 | 2,2741 |
2 | 4,8 | 0,592 | 0,3505 |
3 | 6,0 | 1,792 | 3,2113 |
4 | 4,7 | 0,492 | 0,2421 |
5 | 4,4 | 0,192 | 0,0369 |
6 | 4,3 | 0,092 | 0,0085 |
7 | 5,0 | 0,792 | 0,6273 |
8 | 3,4 | -0,808 | 0,6529 |
9 | 2,3 | -1,908 | 3,6405 |
10 | 4,5 | 0,292 | 0,0853 |
11 | 4,7 | 0,492 | 0,2421 |
12 | 5,4 | 1,192 | 1,4209 |
13 | 5,8 | 1,592 | 2,5345 |
14 | 3,9 | -0,308 | 0,0949 |
15 | 4,2 | -0,008 | 0,0001 |
16 | 5,6 | 1,392 | 1,9377 |
17 | 4,5 | 0,292 | 0,0853 |
18 | 3,8 | -0,408 | 0,1665 |
19 | 2,0 | -2,208 | 4,8753 |
20 | 4,8 | 0,592 | 0,3505 |
21 | 5,2 | 0,992 | 0,9841 |
22 | 2,2 | -2,008 | 4,0321 |
23 | 3,6 | -0,608 | 0,3697 |
24 | 4,1 | -0,108 | 0,0117 |
25 | 3,3 | -0,908 | 0,8245 |
Итого | 105,2 | 29,0593 |
Рассчитаем общую дисперсию:
=
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 9 При этом используются групповые средние значения
из табл. 7 (графа 5).