182845 (629646), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Если база постоянная, то базисные коэффициенты роста исчисляются по формуле

Если эти величины выразить в процентах, то получим темп роста (Т_р) по цепной и базисной системам. Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

1. Коэффициенты прироста показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной

( по цепной системе)

(по базисной системе)

Если полученные величины выразить в процентах, то получим темпы прироста (Т_пр) по цепной и базисной системам.

Используя исходные данные, рассчитаем коэффициента и темпы роста и прироста, а абсолютное значение одного процента прироста. Результаты приведем в таблице 5:

Таблица 5 – Расчет коэффициентов роста и прироста, а также темпов роста и прироста

№	Год		уi	по цепной системе					по базисной системе к 1998 г
				Кр (в разах)	Тр %	Кпр (в разах)	Тпр %	Кр (в разах)	Тр %	Кпр (в разах)	Тпр %
1		1998	9,21		-	-	-	-	-	-	-	-
2		1999	9,45		1,026	102,6	0,026	2,6	1,026	102,6	0,026	2,6
3		2000	9,61		1,017	101,7	0,017	1,7	1,043	104,3	0,043	4,3
4		2001	11,89		1,237	123,7	0,237	23,7	1,291	129,1	0,291	29,1
5		2002	13,34		1,122	112,2	0,122	12,2	1,448	144,8	0,448	44,8
6		2003	12,81		0,960	96,0	-0,040	-4,0	1,391	139,1	0,391	39,1
7		2004	10,57		0,825	82,5	-0,175	-17,5	1,148	114,8	0,148	14,8
8		2005	9,00		0,851	85,1	-0,149	-14,9	0,977	97,7	-0,023	-2,3
9		2006	7,99		0,888	88,8	-0,112	-11,2	0,868	86,8	-0,132	-13,2
10		2007	8,68		1,086	108,6	0,086	8,6	0,942	94,2	-0,058	-5,8
11		2008	7,45		0,858	85,8	-0,142	-14,2	0,809	80,9	-0,191	-19,1
12		2009	7,55		1,013	101,3	0,013	1,3	0,820	82,0	-0,180	-18,0
Сумма			117,55

Анализ цепных показателей: Рассматривая цепные показатели роста мы видим, что они были больше нуля в период 1999 – 2002, а также в 2007 и 2009 гг. Это говорит о том, что в эти года уровень безработицы возрастал. Наибольший прирост наблюдался в 2001 году и составил 23,7% к 2002 году. Значения остальных коэффициентов роста, меньшие единицы говорят о снижения уровня безработицы. Наибольшие снижение наблюдалось в 2004 году, в котором уровень безработицы составил 82,5% от уровня 2003года.

Анализ базисных показателей: Рассматривая базисные показатели роста мы видим, что в период 1999 – 2004 гг. значение коэффициента роста было больше единицы, что говорит о том, что уровень безработицы был больше базового уровня, причем максимальный прирост составил 44,8% от уровня 1998 года. Во второй период 2005 – 2009 гг. коэффициент роста стал меньше единицы, что свидетельствовало о снижении уровня безработицы ниже базового уровня, причем наибольшее снижение было в 2008 году, когда уровень безработицы составил 80,9% от уровня 1998 года.

Средний коэффициент роста определяют на основе средней геометрической:

где К – средний коэффициент роста;

К_1, К₂, К_m – коэффициенты роста (по цепной системе);

m – число коэффициентов роста.

Рассчитаем средние коэффициенты роста и прироста, для исходных данных

Так как произведение К₁ּК₂ּ…ּК₁₁ = y₁₂/y₁ то средний коэффициент роста также можно определить по формуле:

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

Т_р = К_р ּ100% = 0,982ּ100% = 98,2%

Средний темп роста показывает, что уменьшение уровня безрабоитцы в среднем за 12 лет составило 98,2% от предыдущего года.

Средний коэффициент прироста будет равен:

К_пр = К_р – 1 = 0,982 – 1 = – 0,018

Средний темп прироста представляет собой средний коэффициент прироста, выраженный в процентах:

Т_р = К_рּ100% = – 0,018ּ100%= – 1,8%

То есть в среднем за 12 лет безработица в России уменьшалась на 1,8% в год.

При анализе рядов динамики необходимо определить общую тенденцию развития. На развитие явления во времени могут оказывать влияние различные факторы, одни из них могут формировать в рядах динамики определенную тенденцию в развитии, другие – оказывать кратковременное воздействие. Поэтому необходимо определить общую тенденцию развития.

При выявлении общей тенденции развития явления применяют различные приемы и методы выравнивания:

• укрупнение интервалов;

• сглаживание рядов динамики на основе скользящих средних;

• аналитическое выравнивание и др.

Сглаживание рядов динамики на основе скользящих средних основана на вычислении звеньев подвижной средней из такого числа уровней ряда, которая соответствует длительности наблюдаемых в ряду динамики циклов. Для этого выбираем период скольжения, равный четырем периодам. Расчет скользящих средних состоит в определении средних величин из трех уровней ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой средней одного уровня ряда слева и присоединением одного уровня справа.

Скользящие средние, будут вычисляется по формуле:

y_i = (y_i-1 + y_i + y_i+1 + y_i+2)/4

Чтобы получить сглаженные уровни ряда, необходимо провести центрирование расчетных средних, определяемых как простая средняя арифметическая из 2-х рядом лежащих скользящих средних:

Сглаженные уровни будут вычисляться по формуле:

y_i = (y_i-1 + y_i)/2

Сглаживание рядов динамики отображено в таблице 6.

Таблица 6 – Расчет скользящих средних и сглаженных уровней

№	Год	y	Скользящие средние	Сглаженные уровни
1	1998	9,21	-	-
2	1999	9,45	10,04	-
3	2000	9,61	11,07	10,56
4	2001	11,89	11,91	11,49
5	2002	13,34	12,15	12,03
6	2003	12,81	11,43	11,79
7	2004	10,57	10,09	10,76
8	2005	9,00	9,06	9,58
9	2006	7,99	8,28	8,67
10	2007	8,68	7,92	8,10
11	2008	7,45	-	-
12	2009	7,55	-	-

Построим график центрированных средних с эмпирическими данными

Характеристики

Список файлов курсовой работы