181834 (629213), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Основной целью статистического изучения затрат предприятия является выявление резервов снижения себестоимости. Статистика себестоимости продукции опирается на данные бухгалтерского учета, задачами которого являются определение общей суммы затрат, группировка их по видам и калькулирование себестоимости единицы продукции.
Анализируя данные бухгалтерского учета и отчетности, статистика решает следующие задачи: изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменения структуры на динамику себестоимости:
-
дает обобщающую характеристику динамики себестоимости продукции;
-
исследует факторы, определяющие уровень и динамику себестоимости, и выявляет возможности ее снижения.
Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.
Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции. Важнейшей является группировка затрат по элементам. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д. Группировка затрат по элементам нужна также для исчисления величины чистой продукции.
Метод средних и относительных величин применяют при вычислении средних уровней себестоимости для однородной продукции, при изучении структуры и динамики себестоимости.
Графический метод помогает наглядно представить структуру себестоимости, происходящие в ней изменения, а также динамику ее составных частей.
Индексный метод необходим для сводной характеристики динамики себестоимости сравнимой и всей товарной продукции, для изучения динамики и выявления влияния на нее отдельных факторов.
Необходимость изучения структуры себестоимости обусловлена тем, что затраты предприятия (фирмы) на производство продукции различны по своей экономической природе и величине, а следовательно, и по удельному весу в полной себестоимости. В связи с многообразием издержек производства их принято группировать по различным признакам в качественно однородные совокупности (см. рис. 2).
Рис. 2. Группировка затрат на производство продукции.
Динамика изменения себестоимости
В анализе себестоимости единицы продукции применяются показатели:
-
себестоимость единицы продукции за предыдущий год (
); -
планируемая себестоимость единицы продукции на предстоящий год (
), -
фактическая себестоимость единицы продукции (
).
Динамика себестоимости единицы продукции изучается индексным методом.
-
индекс планового задания по себестоимости
; -
индекс динамики себестоимости
; -
выполнение плана по себестоимости
;
Между этими индексами существует взаимосвязь.
При изучении изменения уровня себестоимости одного вида изделий, выпускаемого несколькими предприятиями, может быть построен индекс переменного состава:
где C1, С0 – себестоимость единицы продукции в базисном и отчётном периоде; q1, q0 – выпуск продукции в натуральном выражении.
На величину этого показателя влияют как изменение уровня себестоимости изучаемой продукции на отдельных предприятиях, так и структурные сдвиги в выпуске продукции с различным уровнем себестоимости.
Агрегатный индекс фиксированного состава не подвержен влиянию структурных сдвигов и показывает среднее изменение себестоимости продукции:
Этот индекс может быть использован и при изучении разнородной продукции. Разность числителя и знаменателя отразит изменение суммы затрат на производство в связи с изменением себестоимости продукции.
Влияние структурного фактора на уровень себестоимости продукции можно определить с помощью индекса структурных сдвигов:
Этот же результат получим, если индекс переменного состава разделим на индекс фиксированного состава.
Построение рассмотренных индексов себестоимости правомерно только для сравнимой продукции, т. е. той, которая выпускалась в сравниваемых периодах.
Методика расчета себестоимости единицы продукции видна из следующего соотношения:
, где
- средние затраты на единицу продукции (себестоимость единицы продукции);
- затраты i-го вида ресурса;
- количество единиц продукции.
Анализ динамики затрат на производство продукции
Для анализа динамики затрат можно использовать двухфакторные или трехфакторные мультипликативные модели.
1. Затраты на производство продукции по совокупности единиц зависят от изменения объема продукции и от изменения себестоимости единицы продукции по каждой единице совокупности:
.
Тогда имеем систему взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста затрат на производство продукции на два фактора:
.
2. В случае выпуска однородной продукции на различных предприятиях (различных подразделениях предприятия) можно использовать трехфакторную модель зависимости общих затрат от общего объема произведенной продукции, от структуры производства и от себестоимости единицы продукции по каждому предприятию (подразделению):
.
Тогда система взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста общих затрат следующие:
,
где
- абсолютное изменение затрат за счет изменения объема выпуска продукции;
- абсолютное изменение затрат за счет изменения структуры выпуска продукции (изменения доли производства более дорогой и более дешевой продукции);
- абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости единицы продукции на отдельных предприятиях.
Расчетная часть
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20% механическая):
| № предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты на производство продукции, млн руб. | № предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты на производство продукции, млн руб. |
| 1 | 160 | 18,240 | 16 | 148 | 17,612 |
| 2 | 140 | 17,080 | 17 | 110 | 13,970 |
| 3 | 105 | 13,440 | 18 | 146 | 17,666 |
| 4 | 150 | 17,850 | 19 | 155 | 17,980 |
| 5 | 158 | 18,170 | 20 | 169 | 19,266 |
| 6 | 170 | 19,210 | 21 | 156 | 17,940 |
| 7 | 152 | 17,936 | 22 | 135 | 16,335 |
| 8 | 178 | 19,580 | 23 | 122 | 15,250 |
| 9 | 180 | 19,440 | 24 | 130 | 15,860 |
| 10 | 164 | 18,860 | 25 | 200 | 21,000 |
| 11 | 151 | 17,818 | 26 | 125 | 15,250 |
| 12 | 142 | 17,040 | 27 | 152 | 17,784 |
| 13 | 120 | 15,000 | 28 | 173 | 19,030 |
| 14 | 100 | 13,000 | 29 | 115 | 14,490 |
| 15 | 176 | 19,360 | 30 | 190 | 19,950 |
Задание 1
-
По исходным данным постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку: выпуск продукции, образовав 5 групп с равными интервалами.
-
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Решение:
Для построения статистического ряда распределения, сначала образуем 5 групп с равными интервалами по следующей формуле:
i =
=
= 20 тыс.ед.
);
),
).
;
;
;














