181773 (629190), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Среднюю рассчитаем по формуле – средняя арифметическая взвешенная.

где - сумма произведений себестоимости единицы продукции на число предприятий,

- общее число предприятий.

Расчет характеристик ряда распределения представим в таблице 2.6.

Таблица 2.6 Расчет характеристик ряда распределения

руб

Средняя величина себестоимости единицы продукции предприятий, взвешивая значение признака по абсолютной численности предприятий равна: 118,5 руб.

Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонения вариантов от их средней величины. Так как у нас имеются сгруппированные данные, то расчеты будем производить по следующей формуле:

; руб

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности, оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Среднее квадратическое отклонение определяем по формуле:

; руб

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:

; %

Так как коэффициент вариации V=5,27%<33% ,значит наша совокупность количественно однородна.

Построим графики ряда распределения и определим на них моду медиану.

Мода М_о значение случайной величины встречающейся с наибольшей вероятностью.

Моду рассчитаем по формуле:

Модальным будет 3-ий интервал с наибольшей частотой 9.

руб.

В изучаемой совокупности наиболее часто встречаются предприятия, с величиной себестоимости единицы продукции 118руб.

Для описания моды строим гистограмму:

Рис.1 Распределение предприятий по величине себестоимости единицы продукции

Медиана(Ме) - это численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда (построенного в порядке возрастания, либо убывания значения изучаемого признака). Медиану иногда называют серединной вариантой, т.к. она делит совокупность на две равные части.

Для расчета медианы находим накопленные частоты ( ).

Накопленная частота в 3-ем интервале:

руб

Значит, в изучаемой совокупности 50% предприятий имеют себестоимость единицы продукции менее 118 руб., а остальные 50% имеют себестоимость единицы продукции более 118 руб.

Для описания медианы строим камуляту:

Рис.2 Распределение предприятий по величине себестоимости единицы продукции

Ответ: В результате расчетов получили следующее:

1. Средний размер себестоимости единицы продукции составляет 118,5руб.

2. Среднее квадратическое отклонение 6,245руб.

3. Коэффициент вариации 5,27 %

4. Наиболее часто встречаются предприятия, с величиной себестоимости единицы продукции на сумму 116руб.

5. 50% предприятий имеют себестоимость единицы продукции менее 117 руб., а остальные 50% имеют себестоимость единицы продукции более 117 руб.(медиана).

Задание 2. По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками – выпуск продукции и себестоимость единицы продукции методом аналитической группировки, образовав заданное число групп с равными интервалами по факторному признаку.

РЕШЕНИЕ

Для того чтобы произвести группировку, рассчитаем величину группировочного интервала по формуле:

где и - соответственно max и min значения выпуска продукции, - число образуемых групп.

тыс.ед

Образуем группы, которые отличаются друг от друга по выпуску продукции на данную величину (20 тыс. ед.).

1 группа будет иметь размеры: 100+20=120 тыс. ед.

2 группа: 120+20=140 тыс. ед.

3 группа: 140+20=160 тыс. ед.

4 группа: 160+20=180 тыс. ед.

5 группа: 180+20=200 тыс. ед.

Группировку предприятий произведем в рабочей таблице 2.7

Таблица 2.7 Рабочая таблица группировок

На основе данной таблицы составим сводную аналитическую таблицу:

Таблица 2.8 Сводная аналитическая группировка

Сравнивая графы 3 и5аналитической таблицы видим, что с увеличением выпуска продукции падает себестоимость единицы продукции. Следовательно, между этими показателями имеется обратная зависимость.

Вычислим коэффициент детерминации, который показывает долю вариации результативного признака под влиянием факторного признака .

Таблица 2.9 Ряд распределения предприятий по размеру выпуска продукции

Для этого определим межгрупповую дисперсию, характеризующую систематическую вариацию результативного порядка, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки.

Межгрупповая дисперсия показывает вариацию себестоимости единицы продукции за счет изменения выпуска продукции.

Общую дисперсию, характеризующую вариацию себестоимости единицы продукции под действием всех факторов, рассчитаем по формуле:

Расчет среднего значения признака представим в таблице 2.10.

Табл. 2.10 Расчет среднего значения признака

№ предприятия	Себестоимость единицы продукции, руб., y	y2
1	105	11025
2	105	11025
3	108	11664
4	110	12100
5	110	12100
6	110	12100
7	113	12769
8	114	12996
9	114	12996
10	115	13225
11	115	13225
12	115	13225
13	116	13456
14	117	13689
15	118	13924
16	118	13924
17	119	14161
18	119	14161
19	120	14400
20	121	14641
21	121	14641
22	122	14884
23	122	14884
24	122	14884
25	125	15625
26	125	15625
27	126	15876
28	127	16129
29	128	16384
30	130	16900
Сумма		416638

Тогда общая дисперсия равна:

или 91,4 %

Это означает, что на 91,4 % вариация себестоимости единицы продукции обусловлена вариацией выпуска продукции и на 8,6 % – влиянием прочих факторов.

Вычислим эмпирическое корреляционное отношение, которое показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками:

- это свидетельствует о наличие тесной (сильной) связи между выпуском продукции и себестоимость единицы продукции.

Ответ: В результате расчетов получили следующее:

1. С увеличением выпуска продукции падает себестоимость единицы продукции. Следовательно, между этими показателями имеется обратная зависимость.

2. Межгрупповая дисперсия 38,761.

3. Общая дисперсия 42,41.

4. Коэффициент детерминации 91,4 %.

5. Эмпирическое корреляционное отношение 0,956.

6. Связь между себестоимостью единицы продукции и выпуском продукции весьма высокая.

Задание 3. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите

1. Ошибку выборки среднего уровня себестоимости и границы, в которых будет находиться средний уровень себестоимости продукции в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции 125 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

РЕШЕНИЕ

Определяем ошибку выборки среднего уровня себестоимости продукции по формуле:

где n=30, k=0.2 или 20%

K=n / N

руб.

Найдем предельную ошибку:

руб

Средний уровень себестоимости единицы продукции будет находиться в следующих границах:

С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний уровень себестоимости единицы продукции в генеральной совокупности находится в пределах от 116,460 руб. до 120,540 руб.

2. Определяем ошибку доли предприятий с уровнем себестоимости продукции 125 руб. и более по формуле:

или 20 %

Среднюю ошибку для выборочной доли определим по формуле:

или 6,5 %

Ошибка выборки доли предприятий с уровнем себестоимости продукции 125 руб. и более составляет 6,53%

или 13 %

Найдем пределы, в которых будет находиться генеральная доля, по формуле:

С вероятностью 0,954 можно сказать, что доля предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции , равной 125,0 руб. и более будет находится в пределах от 7,0% до 33,0%.

Задание 4. Имеются данные о выпуске однородной продукции и ее себестоимости по двум филиалам фирмы:

Таблица 2.11

Определите:

1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.

2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

Результаты расчетов представьте в таблице.

Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ:

1. Найдем индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по формуле:

Где i_z- индекс себестоимости единицы продукции;

z₁ - себестоимость единицы продукции в отчетном периоде;

z₀ - себестоимость единицы продукции в базисном периоде.

Филиал № 1

или 125 %

Филиал № 2: или 129 %

В первом филиале себестоимость единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 25 %, во втором – на 29 %.

2. Найдем общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

Таблица 2.12

Найдем индекс переменного состава, который покажет изменение средней себестоимости единицы продукции за счет влияния двух факторов: 1) изменения себестоимости в каждом филиале, 2) изменения структуры выпуска продукции.

или 124,4 %

Найдем индекс постоянного состава, который покажет изменение средней себестоимости только за счет изменения самой себестоимости.

или 125,9 %

Найдем индекс структурных сдвигов, который покажет изменение средней себестоимости только за счет изменения структуры выпуска продукции.

или 98,8 %

Проверим взаимосвязь между индексами:

Выводы:

1. Средняя себестоимость единицы продукции в 2-х филиалах в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 24,4 %, что обусловлено увеличением себестоимости в каждом филиале и изменением структуры выпуска продукции.

2. Средняя себестоимость единицы продукции в 2-х филиалах в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 25,9 %, что обусловлено только изменением себестоимости в каждом филиале.

3. Изменения в структуре выпуска продукции в 2-х филиалах в отчетном периоде по сравнению с базисным привели к снижению средней себестоимости единицы продукции на 1,2 %.

Аналитическая часть

В данной части курсовой работы проведем статистический анализ динамики себестоимости производства колбасных изделий выпускаемых компанией ЗАО МПК «Мясной ряд»» за период с 1.01.03г. по 1.01.07г. (руб.).

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика.

По данным, представленным в таблице 3.1, проведем анализ динамики себестоимости единицы продукции ( Колбаса Московская с/к), для чего рассчитаем следующие показатели:

• абсолютный прирост;

• темп роста;

• темп прироста;

• абсолютное значение 1% прироста;

• средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Таблица 3.1 Себестоимость колбасной продукции (Колбаса «Московская» с/к) за 2003-2007гг

1. Методика решения задачи

Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в таблице 3.2.

Табл. 3.2 Формулы расчета показателей

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста себестоимости , рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета – расчет по формуле:

Числовые обозначения: –уровень первого периода; – уровень сравниваемого периода; –уровень предыдущего периода; –уровень последнего периода; –число уровней ряда динамики.

1. Технология выполнения компьютерных расчетов

Расчеты показателей анализа динамики себестоимости выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул представлено в таблице 3.3.

Таблица 3.3

Результаты расчетов приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4

На рисунке 3.1 представлено графическое изображение изменеия себестоимости под влияниями отдельных факторов.

Рис.3.1 Изменение себестоимости «Колбаса «Московская»» за 2003-2007 гг.

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

1. Средняя величина себестоимости производства колбасы «Московская», выпускаемых компанией ЗАО МПК «Мясной ряд» за период с 1.01.03г. по 1.01.07г. составила 93,27 руб. в год.

2. Средний темп роста равняется 114,90%, следовательно, это говорит о том, что:

- величина себестоимости производства колбасы «Московская» за период с 1.01.03г. по 1.01.07г. в среднем увеличивалась на (114,90-100)% 14,90% в год.

3. Так как в нашем примере средний темп прироста величины себестоимости производства колбасы «Московская», выпускаемых компанией ЗАО МПК «Мясной ряд» за период с 1.01.03г. по 1.01.07г. характеризуется положительным значением (14,90), что свидетельствует о ежегодном увеличении величины себестоимости производства колбасы «Московская» за наш период.

4. Абсолютный прирост показывает, что в наш период в среднем происходило увеличение величины себестоимости производства колбасы «Московская» на -13,46 руб. в год.

Таким образом, так как себестоимость производства колбасы «Московская», за период с 1.01.03г. по 1.01.0г увеличилась на

-13,46 руб. в год, можно сделать вывод о том, что предприятие не эффективно использует резервы возможного снижения себестоимости продукции и не в полной мере разрабатывает мероприятия по ее мобилизации, а значит, не эффективно использует материальные, трудовые и денежные ресурсы в процессе производства и сбыта продукции.

Заключение

Вопросы оценки и анализа себестоимости продукции, сопоставление ее значений с плановыми значениями занимают важное место в производственно - хозяйственной деятельности любого предприятия.

Анализ себестоимости по статьям затрат дает возможность установить динамику отдельных статей и ее влияние на себестоимость продукции. Результат анализа позволяет видеть, под влиянием каких факторов сформировался тот или иной уровень себестоимости, в какой мере эти факторы влияли на общую себестоимость, в каких направлениях необходимо вести борьбу за снижение себестоимости.

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятия (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию. Ее снижение приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости. Все это является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

В расчетной части рассмотрели и использовали основные методы для расчета и вычисления показателей, характеризующие, уровень и динамику себестоимости продукции и на основе расчетных показателей сделали выводы.

В аналитической части провели статистический анализ динамики себестоимости производства колбасы «Московская», выпускаемых компанией ЗАО МПК «Мясной ряд» за период с 1.01.03г. по 1.01.07г.(руб.)

Анализ показал, что, себестоимость производства колбасы «Московская», выпускаемых компанией ЗАО МПК «Мясной ряд» за период с 1.01.03г. по 1.01.07г.увеличилась на -13,46 руб. в год.

Список используемой литературы

1. Годин А. М. Статистика: Учебник - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско - торговая корпорация "Дашков и К0", 2006. - 492 с.

2. Головко Е.Л., Сидоров В.Г., Карминский А.М., Пересецкий А.А. Анализ рейтингов российских банков. Предпринт, 2002. М. Российская экономическая школа.

3. Гусаров В.М.Теория статистики: Учебн. Пособие для вузов. - М.:Аудит, ЮНИТИ, 2001. - 247 с.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2007. -416 с. - (Высшее образование).

5. Деньги, кредит, банки: учеб. Пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Управление" / Е.И. Кузнецова; под ред. Н.Д. Эриашвили. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007. - 527 с.

6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г.Назарова М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000 771 с.

7. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат. Сб./Росстат.- М., 2007

Характеристики

Список файлов курсовой работы