181743 (629177), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Можно сделать предварительный вывод ,что на определенную часть подотраслей оказывают влияние одни и те же факторы , с одной и той же силой.
Следующий график наглядно проиллюстрирует положение дел в отрасли в плане колебаний цен.
График: графическая интерпретация группировки
Горизонтальный анализ и вертикальный анализ с помощью метода средних.
Таблица : вертикальный анализ
| продукция отрасли | 1998 | уд. вес | 1999 | уд. вес | 2000 | уд .вес | |
| пшеница | 546 | 10,60% | 1488 | 13,57% | 2179 | 13,91% | |
| Рожь | 449 | 8,72% | 1091 | 9,95% | 1992 | 12,72% | |
| просо | 427 | 8,29% | 909 | 8,29% | 1523 | 9,73% | |
| гречиха | 1121 | 21,76% | 4757 | 43,40% | 4509 | 28,79% | |
| кукуруза | 747 | 14,50% | 2124 | 19,38% | 2616 | 16,70% | |
| ячмень | 440 | 8,54% | 1086 | 9,91% | 1822 | 11,63% | |
| зернобобовые | 922 | 17,90% | 2297 | 20,95% | 3365 | 21,49% | |
| овес | 499 | 9,69% | 1011 | 9,22% | 1637 | 10,45% | |
| Итого по отрасли | 5151 | 100,00% | 14763 | 134,68% | 19643 | 125,43% | |
| Ср. .арифм. | 643,875 | 1845,375 | 2455,375 | ||||
| Ср.геом. | 604,1359113 | 1573,630087 | 2299,817214 | ||||
| Медиана | 522,5 | 1289,5 | 2085,5 | ||||
| Средняя взвешенная | 889,2967802 | 3249,360218 | 4239,346192 | ||||
Таблица: горизонтальный анализ
| 1998 | 1999 | 2000 | Ср.арифм. | Ср.геом. | Медиана | |
| пшеница | 546,00 | 1488,00 | 2179,00 | 1404,33 | 1209,72 | 1488,00 |
| Рожь | 449,00 | 1091,00 | 1992,00 | 1177,33 | 991,87 | 1091,00 |
| просо | 427,00 | 909,00 | 1523,00 | 953,00 | 839,26 | 909,00 |
| гречиха | 1121,00 | 4757,00 | 4509,00 | 3462,33 | 2886,29 | 4509,00 |
| кукуруза | 747,00 | 2124,00 | 2616,00 | 1829,00 | 1607,08 | 2124,00 |
| ячмень | 440,00 | 1086,00 | 1822,00 | 1116,00 | 954,87 | 1086,00 |
| зернобобовые | 922,00 | 2297,00 | 3365,00 | 2194,67 | 1924,39 | 2297,00 |
| овес | 499,00 | 1011,00 | 1637,00 | 1049,00 | 938,21 | 1011,00 |
Индексный анализ
| Индексы |
|
| Базисные | Цепные |
| Год 1999 | 1 квартал | 2458,32 |
|
|
|
| 2 квартал | 2569,36 | 1,045169059 | 1,04516906 |
|
| 3 квартал | 2689,56 | 1,046782078 | 1,09406424 |
|
| 4 квартал | 2785,68 | 1,035738188 | 1,13316411 |
| Год 2000 | 1 квартал | 2795,34 | 1,003467735 | 1,13709362 |
|
| 2 квартал | 2896,33 | 1,036127984 | 1,17817453 |
|
| 3 квартал | 2963,98 | 1,023357145 | 1,20569332 |
|
| 4 квартал | 2976,38 | 1,004183564 | 1,21073741 |
| Год 2001 | 1 квартал | 3012,97 | 1,012293457 | 1,22562156 |
|
| 2 квартал | 3158,94 | 1,048447213 | 1,28499951 |
|
| 3 квартал | 3167,49 | 1,002706604 | 1,2884775 |
|
| 4 квартал | 3258,78 | 1,028820928 | 1,32561261 |
На основе анализа цепных индексов можно сделать вывод, что изменение цен происходит линейно.
ряд 1 - базисный индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
Как видно на графике изменения имеют плавный тенденциозный характер.
Таблица 2. - "Расчёт структурных сдвигов"
| Порядковый № | Название отрасли | Цены, в млн. руб. | Цена на электроэнергию руб. | |||
| 1998 | 1999 | 1998 | 1999 | |||
| 1 | пшеница | 563 | 455 | 885 | 875 | |
| 2 | Рожь | 233 | 241 | 544 | 563 | |
| 3 | просо | 222 | 145 | 574 | 736 | |
| 4 | гречиха | 455 | 541 | 567 | 536 | |
| 5 | кукуруза | 478 | 455 | 478 | 366 | |
где: х0, x1 – цены на электроэнергию базового и отчетного периода;
f0, f1 – цены на продукцию отрасли в базовом и текущих периодов.
Индекс переменного состава показывает изменение цен в 1999 году в 0,96339 раза (уменьшение) по сравнению 1998 годом только за счёт изменения цен на электроэнергию.
Индекс фиксированного состава
Индекс структурных сдвигов
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
| t | год/квартал | y | (у-уср) | (у-уср)2 | ||
|
| 1998 |
|
|
| ||
| 1 | 1 | 4453 | -394 | 154842 | ||
| 2 | 2 | 4556 | -291 | 84390 | ||
| 3 | 3 | 4658 | -189 | 35532 | ||
| 4 | 4 | 4689 | -158 | 24806 | ||
|
| 1999 |
|
|
| ||
| 5 | 1 | 4785 | -62 | 3782 | ||
| 6 | 2 | 4887 | 41 | 1640 | ||
| 7 | 3 | 4923 | 77 | 5852 | ||
| 8 | 4 | 5024 | 178 | 31506 | ||
|
| 2000 |
|
|
| ||
| 9 | 1 | 5056 | 210 | 43890 | ||
| 10 | 2 | 5052 | 206 | 42230 | ||
| 11 | 3 | 5023 | 177 | 31152 | ||
| 12 | 4 | 5052 | 206 | 42230 | ||
| Сумма | 58158 |
| 501855 | |||
Рассчитаем среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также проверим ряд на "засорение информации" или на аномальные наблюдения.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
