Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

µ_х = 280,3/30* (1-0,2) = ± 2,73 млн. руб.

2. Рассчитаем предельную ошибку выборки:

∆_х = µ_х * t

При вероятности равной 0,954 (по условию задачи), t = 2

∆_х = 2,73 * 2 = 5,45 млн. руб.

3. Распространяем ошибку выборки:

x - ∆_х ≤ x ≤ x + ∆_х

52,07 - 5,46 ≤ x ≤ 52,07 + 5,46

46,61 млн. руб. ≤ x ≤ 57,53 млн. руб.

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что выручка от продажи продукции на одно предприятие генеральной совокупности будет находиться в пределах от 46,61 млн. руб. до 57,53 млн. руб.

2)

1. Рассчитаем ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции 66 и более млн. руб.:

µ_х = w* (1-w) /n * (1-n/N)

w (т.к свыше 66, следовательно 6 предприятий (4+2), см. таблицу №2).

w = 6/30 = 0,2

n / N = 20/100 = 0,2

µ_х = 0,2* (1-0,2) /30 * (1-0,2) = ± 0,065 или 6,5%

2. ∆_w = µ_w * t

∆_w = 6,5 * 2 = ± 13%

3. Распространяем ошибку выборки:

w - ∆_w ≤ p ≤ w + ∆_w

20 - 13 ≤ p ≤ 20 + 13

7% ≤ p ≤ 33%

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий имеющих выручку от продажи продукции 66 млн. руб. и выше, будет находиться в генеральной совокупности в пределах от 7% до 33%.

Задание 4

Для анализа сезонности предложения молока по Российской федерации необходимо выполнить расчеты индексов сезонности методом простой средней, а для этого применить пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

1. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.4.1).

2. Рассчитываем сумму производства молока за 3 года по каждому месяцу.

3. Рассчитываем производства молока в среднем за месяц. Для этого каждый показатель за три года делим на три.

4. Для расчета индекса сезонности методом простой средней используем формулу (1):

(1)

где - средняя реализация товара для каждого месяца за три года;

- общий средний месячный объем реализации товара за три года.

5. Совокупность индексов сезонности образует сезонную волну, характеризующую внутригодовые повторяющиеся колебания объема производства, т.е. внутригодовую цикличность.

Индексы сезонности могут быть использованы в прогнозировании предложения молока на следующие годы по месяцам. Для этого вначале определяют прогнозируемый средний месячный уровень ( _прог), исходя из ожидаемого объема производства за год (Р_прог): _прог= Р_прог: 12, а затем умножают его на соответствующие индексы сезонности по месяцам, т.е.

Исходя из того, что общий объем производства молока в 4-м году ожидается увеличить на 100 тыс. тонн по сравнению с 3-м годом, то он будет равен 31002 тыс. тонн +100 тыс. тонн = 31102 тыс. тонн.

Из этого следует, что _прог = 31102/12 = 2591,8. Расчетные формулы и результаты расчетов приведены в таблице 4.2.

Таблица 4.2

На рис.1 представлено графическое изображение сезонной волны по п.

Рис.1. Сезонная волна по производству молока.

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Данные таблицы 4.2 и рис.1 показывают, что минимальный объем производства молока приходится на ноябрь и декабрь, а максимальный - на июнь.

Прогнозирование уровней ряда в данном случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности.

Аналитическая часть

Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг.

Валовой внутренний продукт один из важнейших показателей системы национальных счетов, характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц - резидентов. Он отражает стоимость конечных товаров и услуг произведенных этими единицами в течении отчетного периода в ценах конечного покупателя.

По данным объема ВВП по Российской Федерации за 2004 - 2006 года (таблица №1), проведем анализ сезонности методом простой средней. Для исследования взяты данные по кварталам за три года, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отразились бы случайные условия одного года.

Таблица №1

Объем ВВП, млрд. рублей.

Квартал		Годы
		2004		2005	2006
I	3517		4479	5662
II	3970		5173	6326
II	4615		5872	7248
IV	4946		6096	7545

Данные объема ВВП по РФ за 2004 - 2006 года взяты из Научно-информационного журнала - "Вопросы статистики", №10/2007.

Для автоматизированного статистического анализа данных используем программное обеспечение MS Excel.

1. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. №2).

Таблица №2

2. Рассчитываем сумму объема ВВП за 3 года по каждому кварталу. Результаты вычислений отражены в табл. №3.

Таблица №3

3. Рассчитываем объем ВВП в среднем за квартал. Для этого каждый показатель за три года делим на три. Результаты вычислений в табл. №4.

Таблица №4

4. Для расчета индекса сезонности методом простой средней используем формулу (1):

(1)

где - средняя реализация товара для каждого квартала за три года;

- общий средний квартальный объем реализации товара за три года.

Результаты расчета в табл. №5.

Таблица №5

На рис.1 представлено графическое изображение сезонной волны по показателям объема ВВП.

Рис.1. Сезонная волна объема ВВП.

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Данные таблицы №5 и рис.1 показывают, что минимальный объем ВВП приходится на первый квартал, а максимальный - на четвертый.

Таким образом, выявление сезонных колебаний позволяет определить стоимость товаров и услуг, произведенных за определенный период времени.

Использованный нами метод расчета индексов сезонности применяется в тех случаях, когда уровни за один и тот же квартал в разные годы отличаются незначительно. Если заметна тенденция к увеличению или снижению уровней, то вначале проводят выравнивание ряда (находят тренд), а затем рассчитывают индексы сезонности.

Заключение

Рассмотрев определенный перечень вопросов по данной теме можно сделать следующие выводы.

Сезонные колебания - это разновидность периодических колебаний. Для них характерны внутригодичные, повторяющиеся устойчиво из месяц в месяц (из квартала в квартал) изменения в уровнях. Иными словами, сезонные колебания - регулярно повторяющиеся подъемы и снижение уровней динамического ряда внутри года на протяжении ряда лет.

По своему существу все методы анализа сезонности делятся на две группы. К первой группе относятся методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непосредственно из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки, - метод простой средней, метод относительных чисел и метод У. Персонса.

Суть методов второй группы заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития и в последующем исчислении и количественном измерении сезонных колебаний.

В расчетной части работы рассчитывали характеристики интервального ряда распределения, наличие и характер корреляционной связи между данными признаками. Определили ошибку выборки средней и доли. А также осуществили анализ сезонности предложения молока по РФ за три года.

В аналитической части рассмотрели показатели ВВП за последние три года по кварталам. Для выявления и оценки сезонности объема ВВП методом постоянной средней рассчитали индексы сезонности, построили сезонную волну показателей ВВП и сделали выводы по произведенным расчетам.

Список использованной литературы

1. Статистика: учебник /И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. проф.И. И. Елисеевой. - М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004 г. - 448с.

2. Статистика: учебник / В.Г. Минашкин (и др.); под ред. В.Г. Минашкина. - М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2005г. - 272 с.

3. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО "ВИТРЭМ", 2002г. - 448с.

4. Статистка: учебник - 2-е изд., перераб./ А.М. Годин. - М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К^о", 2003г. - 228с.

5. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004г. - 656с.

6. Практикум по статистике / А.П.Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2003г. - 392с.

7. Теория статистики: Учебник. / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 414с.

8. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина, - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2005, - 440с.

9. Статистика: Учебное пособие. / А.В. Богат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 368с.

1 Статистика: учебник. / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: ГК Велби, Издательство Проспект, 2004г. 198с.

2 Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л.Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 213с

3 Статистика: учебное пособие / Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005 г. – 186с.

Характеристики

Список файлов курсовой работы