180740 (628775), страница 2
Текст из файла (страница 2)
2. Метод относительных чисел. Этот метод применяется для анализа сезонности тех рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.
Метод исчисления сезонных колебаний способом относительных чисел точнее метода простой средней, так как с его помощью исключается влияние общей тенденции подъема (снижения) уровней ряда динамики на сезонную волну в среднем за весь изучаемый период, однако и этот метод не лишен недостатков. Один из его недостатков - механическое внесение относительно одинаковой поправки в анализируемые отрезки времени, которое означает признание равномерного развития уровней явления.
3. Анализ сезонности методом У. Персонса3. Данный метод применяется в рядах динамики, отражающих развитие явлений, общая тенденция которых изменяется по средней геометрической, т.е. по сложным процентам. Суть метода У. Персонса заключается в исчислении показателей средней сезонной волны как медианных значений (а не как простых средних арифметических) из цепных отношений. Здесь погрешность, вызываемая влиянием общей тенденции, устраняется с помощью среднего коэффициента подъема (снижения) общей тенденции по средней геометрической. Для анализа этим методом сначала, как и в методе относительных чисел, необходимо вычислить цепные отношения как процентные отношения каждого уровня ряда к уровню ряда предшествующего, но потом исчислять средние не как средние арифметические, а как медианные значения. Медиана за первый отрезок времени принимается за единицу (или 100), а для остальных периодов средние исчисляются путем последовательного перемножения медианных средних. При перемножении преобразованного медианного значения за четвертый квартал на медианные значения первого квартала должна получаться единица (100,00). Однако результат обычно бывает больше единицы или меньше ее, поскольку он отражает действительность, на развитие которой оказывает влияние общая тенденция увеличения или уменьшения.
При анализе сезонности методом относительных чисел разность теоретического и действительного включалась равномерно из каждого квартального показателя, в способе У. Персонса исключение разности основано на применении формулы сложных процентов.
Сезонная волна, исчисленная методом У. Персонса, более правильная, здесь из цепных отношений исчисляются медианные значения, а не средние арифметические, а при исключении, как и медианных значений, резкие случайные отклонения не сказываются на сезонной волне, они не принимаются в расчет. Однако исключение общей тенденции по этому методу производится по сложным процентам, в действительности же не всегда имеет место такое развитие, Изменение общей тенденции ряда динамики может иметь самые различные формы. Поэтому правильнее при анализе сезонности явлений, в которых наблюдается тенденция увеличения (или снижения), прежде всего, установить форму связи между изменениями времени и уровнями явления, определить общую тенденцию развития явления, исключить ее, а потом уже исчислить показатели сезонности и производить их анализ.
Расчетная часть
Тема: Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг.
Для анализа эффективности деятельности предприятий одной из отраслей экономики была произведена 20% -ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные за год, млн руб.:
| № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции | Чистая прибыль | № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции | Чистая прибыль |
| 1 | 36,0 | 8,0 | 16 | 29,0 | 2,0 |
| 2 | 63,0 | 15,0 | 17 | 47,0 | 11,0 |
| 3 | 43,0 | 9,0 | 18 | 21,0 | 4,0 |
| 4 | 58,0 | 15,0 | 19 | 38,0 | 7,0 |
| 5 | 70,0 | 18,0 | 20 | 60,0 | 14,0 |
| 6 | 86,0 | 25,0 | 21 | 65,0 | 17,0 |
| 7 | 27,0 | 5,0 | 22 | 35,0 | 6,0 |
| 8 | 39,0 | 9,0 | 23 | 80,0 | 25,0 |
| 9 | 48,0 | 10,0 | 24 | 57,0 | 13,0 |
| 10 | 61,0 | 16,0 | 25 | 44,0 | 10,0 |
| 11 | 52,0 | 14,0 | 26 | 23,0 | 3,0 |
| 12 | 67,0 | 20,0 | 27 | 64,0 | 16,0 |
| 13 | 96,0 | 27,0 | 28 | 41,0 | 7,0 |
| 14 | 46,0 | 9,0 | 29 | 75,0 | 21,0 |
| 15 | 42,0 | 8,0 | 30 | 49,0 | 11,0 |
Задание 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку - выручка от продажи продукции, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками - выручка от продажи продукции и чистая прибыль, методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделаете вывод по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки средней выручки от продажи продукции и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции 66 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Производство молока за три года составило (тыс.т):
| Месяц | Годы | ||
| 1-й | 2-й | 3-й | |
| Январь | 1964 | 1904 | 1841 |
| Февраль | 1987 | 1928 | 1829 |
| Март | 2418 | 2331 | 2232 |
| Апрель | 3058 | 2941 | 2819 |
| Май | 3537 | 3409 | 3274 |
| Июнь | 3942 | 3755 | 3609 |
| Июль | 3909 | 3677 | 3533 |
| Август | 3573 | 3385 | 3266 |
| Сентябрь | 2936 | 2805 | 2738 |
| Октябрь | 2382 | 2264 | 2278 |
| Ноябрь | 1801 | 1733 | 1755 |
| Декабрь | 1867 | 1803 | 1828 |
Для анализа сезонности предложения молока по Российской Федерации:
рассчитайте индексы методом простой средней;
постройте график сезонной волны;
осуществите прогноз предложения молока по месяцам в 4-м году, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем производства молока в 4-м году ожидается увеличить на 100 тыс. тонн по сравнению с 3-м годом.
РЕШЕНИЕ:
Задание 1
1) Составляем разработочную таблицу №1, для этого необходимо построить группировку.
1. і = R/n = xmax-xmin,
где по исходным данным
xmax = 96,0
xmin = 21,0
n = 5
і = 96,0-21,0/5 = 15 млн.руб.
Группировка:
I до 36
II 36 - 51
III 51 - 66
IV 66 - 81
V 81 и более
Разработочная таблица 1.
| № п/п | Группы предприятий с выручкой от продажи продукции, млн. руб. | Номера предприятий | Выручка от продажи продукции | Чистая прибыль |
| I | до 36 | 7; 16; 18; 22; 26. /5 | 27,0; 29,0; 21,0; 35,0; 23,0. /135 | 5,0; 2,0; 4,0; 6,0; 3,0;./20 |
| II | 36 - 51 | 1; 3; 8; 9; 14; 15; 17; 19; 25; 28; 30. /11 | 36,0; 43,0; 39,0; 48,0; 46,0; 42,0; 47,0; 38,0; 44,0; 41,0; 49,0. /473 | 8,0; 9,0; 9,0; 10,0; 9,0; 8,0; 11,0; 7,0; 10,0; 7,0; 11,0. /99 |
| III | 51 - 66 | 2; 4; 10; 11; 20; 21; 24; 27. /8 | 63,0; 58,0; 61,0; 52,0; 60,0; 65,0; 57,0; 64,0. /480 | 15,0; 15,0; 16,0; 14,0; 14,0; 17,0; 13,0; 16,0. /120 |
| IV | 66 - 81 | 5; 12; 23; 29. /4 | 70,0; 67,0; 80,0; 75,0. /292 | 18,0; 20,0; 25,0; 21,0. /84 |
| V | 81 и более | 6; 13. /2 | 86,0; 96,0. /182 | 25,0; 27,0. /52 |
| Итого | 30 | 1562 | 375 |
2. На основании разработочной таблицы строим ряд распределения.
Таблица №1
Ряд распределения по выручке от продажи продукции
| № п/п | Группы предприятий с выручкой от продажи продукции, млн. руб. | Предприятия | Кумулята | |
| Количество | В % к итогу | |||
| I | до 36 | 5 | 16,7 | 5 |
| II | 36 - 51 | 11 | 36,7 | 16 |
| III | 51 - 66 | 8 | 26,7 | 24 |
| IV | 66 - 81 | 4 | 13,3 | 28 |
| V | 81 и более | 2 | 6,7 | 30 |
| ИТОГО | 30 | 100,1 | ||
Из данных таблицы №1 следует, что наибольшее число предприятий - 11 или 36,7%, имеют выручку от продажи продукции - от 36 до51 млн. руб.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
