180740 (628775), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

8 предприятий или 26,7% имеют выручку от продажи продукции - от 51 до 66 млн. руб.

Остальные предприятия более - менее равномерно распределены по группам от 2 до 5 предприятий.

2) Рассчитаем среднюю арифметическую:

X_ар = Σ X / n

X_ар=36+63+43+58+70+86+27+39+48+61+52+67+96+46+42+29+47+21+ +38+60+65+ +35+80+57+44+23+64+41+75+49/30 = 52,07 млн. руб.

Рассчитаем среднюю взвешенную:

X_{ар (взв)} = Σxf / Σf, где

Для расчета xf берутся данные из разработочной таблицы 1. Для нахождения х нужно сложить по каждой группе нижнюю и верхнюю границы интервала и разделить на 2, т.е. это будет центральная варианта.

f - число предприятий в каждой группе.

I (21 + 36) /2 = 28,5

II (36 + 51) /2 = 43,5

III (51 + 66) /2 = 58,5

IV (66 + 81) /2 = 73,5

V (81 + 96) /2 = 88,5

X_{ар (взв)} = 28.5*5+43.5*11+58.5*8+73.5*4+88.5*2/30 = 52 млн. руб.

Вывод: Расхождение средней выручки от продажи продукции по двум формулам связано с тем, что при расчете простой арифметической берутся фактические данные, а для расчета средней взвешенной по каждой группе берется центральная варианта, которая отличается от средней выручки от продажи продукции в каждой группе. Наиболее точное значение дает нам средняя арифметическая простая.

3) Рассчитаем дисперсию:

Для расчета дисперсии составим разработочную таблицу 2.

X = 52,07

Разработочная таблица 2

№ п/п	x	f	x - x	(x - x) 2* fi
I	28,5	5	23,57	2777,7
II	43,5	11	8,57	807,9
III	58,5	8	6,43	330,8
IV	73,5	4	21,43	1836,9
V	88,5	2	36,43	2654,3
Итого		30		8407,6

σ² = Σ (x - x) ²* f_i / Σ f_i

σ² = 8407,6/30 = 280,3

σ = √ σ² = ± 16,7 млн. руб.

4) Находим коэффициент вариации.

V = σ_х *100 / х

V = 16,7 *100 / 52,07 = 32,07 %

Вывод: Коэффициент вариации меньше 33%, это означает, что распределение предприятий по выручке от продажи продукции однородное, средняя в выручке от продажи продукции (равная 52,07) типична и надежна для данного ряда распределения.

5) По разработочной таблице 2 делается расчет моды и медианы.

Мо = x_мо + i_мо* (f_мо-f_мо-1) / (f_мо-f_мо-1) + (f_мо-f_мо+1)

Мо = 36 + 15 * (11-5) / (11-5) + (11-8) = 46 млн. руб.

Наиболее часто встречающаяся выручка от продажи продукции на изучаемых предприятиях составляет 46 млн. руб.

Ме = x_ме + i_ме* [ (Σf/2) - S_ме-1] / f_ме

Ме = 36 + 15 * [30/2 - 5] / 11 = 49,6 млн. руб.

Вывод: Значение медианы 49,6 млн. руб. означает, что половина предприятий имеют выручку от продажи продукции менее 49,6 млн. руб., а вторая половина предприятий более 49,6 млн. руб.

Задание 2

1) Для составления таблицы с аналитической группировкой пользуемся разработочной таблицей 1 из первого задания.

Таблица №2

Группировка предприятий по выручке от продажи продукции

№ п/п	Группы предприятий по выручки от продажи продукции	Количество предприятий	Выручка от продажи продукции, млн. руб.		Чистая прибыль, млн. руб.
			Всего	На одно предприятие		Всего	На одно предприятие
	А	1	2	3		4	5
I	до 36	5	135	27		20	4
II	36 - 51	11	473	43		99	9
III	51 - 66	8	480	60		120	15
IV	66 - 81	4	292	73		84	21
V	81 и более	2	182	91		52	26
	Итого	30	1562	52,07		375	12,0

Графы 1, 2, 4 заполняем на основе разработочной таблице 1.

Для нахождения данных по графе 3 - графу 2 делим на графу 1.

Для нахождения данных по графе 5 - графу 4 делим на графу 1.

Вывод: Из данных таблицы №2 следует, что с увеличением выручки от продажи продукции от 1 к 5 группе увеличивается и чистая прибыль, это свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Однако увеличение выручки от продажи продукции от 1 к 5 группе составляет в 3,4 раза, а увеличение чистой прибыли на одно предприятие составляет в 6,5 раза.

Т.к. чистая прибыль на одно предприятие по группам растет быстрее, чем выручка от продажи продукции по группам, то это свидетельствует о наличии корреляционной связи.

2) Делаем расчет показателей тесноты связи.

Расчеты всех дисперсий для определения тесноты связи берутся по результативному фактору (показателю) - т.е. чистая прибыль.

η²=δ²/ σ², где

1. δ²= Σ (у - у) ²* f_i / Σ f_i

Для расчета этой формулы берем значения из таблицы №2 по 5 графе.

δ²= (4-12,5) ²*5+ (9-12,5) ²*11+ (15-12,5) ²*8+ (21-12,5) ²*4+ (26-12,5) ²*2 /30= = 39,9

2. σ² = у^{2 -} у, где у² = Σ у^2/n

Для расчета квадрата средней чистой прибыли строим разработочную таблицу 3.

Разработочная таблица 3

№ п/п	у (чистая прибыль)	у2
1	8,0	64
2	15,0	225
3	9,0	81
4	15,0	225
5	18,0	324
6	25,0	625
7	5,0	25
8	9,0	81
9	10,0	100
10	16,0	256
11	14,0	196
12	20,0	400
13	27,0	729
14	9,0	81
15	8,0	64
16	2,0	4
17	11,0	121
18	4,0	16
19	7,0	49
20	14,0	196
21	17,0	289
22	6,0	36
23	25,0	625
24	13,0	169
25	10,0	100
26	3,0	9
27	16,0	256
28	7,0	49
29	21,0	441
30	11,0	121
Итого		5957

у² = 5957/30 = 198,6

у = 12,5² = 156,3

σ² = 198,6 - 156,3 = 42,3

на основе полученных данных:

η² = 39,9 /42,3 = 0,943 или 94,3%

Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что изменение чистой прибыли на 94,3% определяется изменением выручки от продажи продукции.

3) Эмпирическое корреляционное отношение:

η = η² = 0,971

Для определения экономического смысла используем соотношение Чеддока.

Вывод: Рассчитанный коэффициент свидетельствует о весьма тесной связи между выручкой от продажи продукции и чистой прибылью.

Задание 3

1)

1. Рассчитаем среднюю ошибку выборки от продажи продукции:

µ_х = σ^2/n * (1 - n / N), где x = 52,07 σ² = 280,3 n = 30

n / N = 20/100 = 0,2

Характеристики

Список файлов курсовой работы