180018 (628456), страница 2
Текст из файла (страница 2)
РАНЖИРОВАННЫЙ РЯД
| Хозяйства | Выручка от реализации на 100 га пашни, тыс.грн. | Себестоимость продукции, тыс.грн. | Уровень окупаемости, % | Выручка от реализации, тыс.грн. |
| Хлебороб | 45,0 | 1389,0 | 104,3 | 1449,0 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Ударник | 50,0 | 1794,0 | 82,9 | 1487,0 |
| Джерело | 60,0 | 1212,0 | 98,2 | 1190,0 |
| Круглик | 76,0 | 996,0 | 106,8 | 1064,0 |
| Ветеран | 79,0 | 887,0 | 98,4 | 873,0 |
| Волнухинское | 90,0 | 1414,0 | 105,3 | 1489,0 |
| Полевод | 103,0 | 1154,0 | 97,3 | 1123,0 |
| Благодатная Нива | 114,0 | 2455,0 | 114,9 | 2820,0 |
| Золотая Нива 2000 | 115,0 | 1455,0 | 105,9 | 1541,0 |
| Свиточ | 120,0 | 1323,0 | 101,5 | 1343,0 |
| Восток Украины | 125,0 | 686,0 | 110,0 | 754,0 |
| Обрий | 133,0 | 875,0 | 99,5 | 871,0 |
| Агролан | 139,0 | 1217,0 | 109,2 | 1328,0 |
| Новое | 140,0 | 898,0 | 102,7 | 922,0 |
| Учхоз ЛНАУ | 143,0 | 2731,0 | 120,14 | 3281,0 |
| Иллирия | 173,0 | 951,0 | 102,9 | 979,0 |
| Шовкова протока | 174,0 | 897,0 | 100,9 | 905,0 |
| Диамант | 175,0 | 884,0 | 105,0 | 928,0 |
| Восход | 180,0 | 861,0 | 103,6 | 892,0 |
| Авис | 182,0 | 1043,0 | 135,5 | 1413,0 |
| Универсал | 204,0 | 1151,0 | 152,0 | 1749,0 |
| Челюскинец | 230,0 | 837,0 | 74,7 | 625,0 |
| Гармония | 250,0 | 1105,0 | 99,4 | 1098,0 |
| Пятигорье | 340,0 | 911,0 | 54,9 | 500,0 |
| Шлях до майбутнего | 349,0 | 800,0 | 95,13 | 761,0 |
Таблица 4.
ЗАВИСИМОСТЬ УРОВНЯ ОКУПАЕМОСТИ ОТ ВЫРУЧКИ ХОЗЯЙСТВА НА 100 ГА ПАШНИ В ХОЗЯЙСТВАХ ЛУТУГИНСКОГО РАЙОНА
| Группы хозяйств по выручке на 100 га пашни, тыс.грн. | Число хозяйств | Средняя выручка от реализации на 100 га пашни, тыс.грн. | Средняя окупаемость, % |
| 45,0 – 121,0 | 10 | 85,2 | 101,55 |
| 121,0 – 197,0 | 10 | 156,4 | 205,49 |
| 197,0 – 273,0 | 3 | 228,0 | 108,7 |
| 273,0 – 349,0 | 2 | 344,5 | 75,015 |
| Итого | 25 | 814,1 | 490,751 |
Анализируя зависимость уровня окупаемости затрат от выручки от реализации продукции хозяйства на 100 га пашни, можно увидеть, что хозяйства подразделяются на 4 группы.
В первую группу объединены 10 хозяйств со средней выручкой от реализации на 100 га пашни 85,2 тыс.грн. и средней окупаемостью 101,55%. Во второй группе средний уровень окупаемости на 10 хозяйств составляет 205,486%, а средняя выручка на 100 га пашни = 156,4 тыс.грн., что на 103,936% и 71,2 тыс.грн. соответственно выше, чем в первой группе. В третьей группе количество хозяйств = 3, средняя выручка от реализации на 100 га пашни 228,0 тыс.грн., средний уровень окупаемости 108,015%. В четвертой группе 2 хозяйства со средней выручкой от реализации на 100 га пашни. равной 344,5 тыс.грн. и средним уровнем окупаемости 75,015%.
В результате проведенного анализа можно выделить передовое хозяйство, это СООО «Универсал» с уровнем окупаемости затрат 152,0%, которое принадлежит третьей группе. В анализируемом хозяйстве Благодатная Нива уровень окупаемости затрат составляет 120,14%, что на 31,86% меньше, чем в передовом, и это хозяйство принадлежит второй группе.
3.2. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ОКУПАЕМОСТИ ЗАТРАТ ХОЗЯЙСТВА БЛАГОДАТНАЯ НИВА ЛУТУГИНСКОГО РАЙОНА ПОД ВЛИЯНИЕМ ПРИБЫЛИ НА 100 ГА ПАШНИ И ЗАТРАТ ТРУДА НА 100 ГА ПАШНИ
Корреляционный анализ – это метод определения полноты связи между признаками. Используя метод корреляции, можно определить среднее изменение результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов (в абсолютном измерении); охарактеризовать меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при среднем значении других; установить меру относительного изменения признака на единицу относительного изменения фактора или факторов; определить меру тесноты связи результативного признака; подвергнуть анализу общий объем вариации результативного признака и определить роль каждого фактора в этом варьировании; статистически оценить показатели корреляционной связи, полученные по выборочным данным.
Корреляционный анализ должен включать: установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении; формирование корреляционной модели связи; расчет и анализ показателей связи; статистическая оценка выборочных характеристик связи.
По форме связи выделяют прямолинейные и криволинейные зависимости.
По количеству исследуемых признаков выделяют: парную корреляцию – анализ связи между факторным и результативным признаком; множественную корреляцию – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков.
В данной работе необходимо выявить тесноту связи между корреляционными признаками, рассмотреть, как влияют на окупаемость затрат прибыль и затраты труда на 100 га пашни.
Зависимость между этими признаками выражаются следующим линейным уравнением: х1=а1+а2х2+а3х3.
После обработки данных на ПЭВМ получим такой результат:
х1 =90,0989+0,4563 х2 +1,2515х3
Это уравнение показывает, что при неизменной прибыли и затратах труда на 100 га пашни окупаемость составит 90,09%, а при увеличении прибыли на 100 га пашни на 1 тыс.грн., окупаемость затрат увеличится на 0,4563%.
Если же произойдет снижение затрат труда на 100 га пашни на 1 тыс.грн., то окупаемость возрастет на 1,2515%, и наоборот.
Рассчитанный коэффициент множественной корреляции (R=0.7918) говорит о том, что связь между признаками тесная.
Необходимо также проверить надежность при помощи критерия Фишера, т.е. F табличное должно быть меньше F расчетного. В рассчитанной корреляционной модели F табличное = 3,44, а F расчетное = 18,4815, т.е. это говорит о том, что корреляционное отношение достоверно характеризует взаимосвязь между х1,х2 ,х3..
Рассчитанные парные коэффициенты корреляции характеризуют степень тесноты связи (по таблице Чедока): при х1х2= 0,732, при х1х3=0,755 и при х2х3=0,768 связь высокая.
В результате корреляционного анализа получили возможность в количественном выражении оценить влияние факторов на окупаемость затрат хозяйства в Благодатной Ниве Лутугинского района.
3.3. СОСТАВ, СТРУКТАРА И ДИНАМИКА ТОВАРНОЙ ПРОДУКЦИИ В ЦЕЛОМ ПО ХОЗЯЙСТВУ БЛАГОДАТНАЯ НИВА
Каждое сельскохозяйственное предприятие определенным образом распределяет согласно законодательных договоров, производственной программе предприятия, а также для внутреннего потребления. В продукцию сельского хозяйства включается продукция растениеводства и животноводства без переработки. Объем производства продукции сельского хозяйства определяется за календарный или сельскохозяйственный (с 1 июля по 30 июня) год.
Для характеристики распределения продукции широко используют показатель товарности – отношение продукции, реализованной за пределы предприятия, к валовой продукции.
Структуру и динамику товарной продукции определяют за 3 – 7 лет. В нашем случае структуру и динамику продукции определим за 3 года.
Таблица 5.
АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ЗА 3 ГОДА В БЛАГОДАТНОЙ НИВЕ
| Вид продукции | 2002 год | 2003 год | 2004 год | ||||||
| Тыс. грн. | % | Тыс. грн. | % | Тыс. грн. | % | ||||
| Зерновые и зернобобовые | 500,0 | 51,3 | 590,0 | 34,6 | 630,0 | 39,3 | |||
| Подсолнечник | 59,0 | 6,1 | 40,0 | 2,3 | 24,6 | 1,54 | |||
| Овощи открытого грунта | 150,0 | 15,4 | 145,0 | 8,5 | 140,0 | 8,47 | |||
| Всего по растениеводству | 709,0 | 72,7 | 775,0 | 45,5 | 794,6 | 49,6 | |||
| Мясо КРС | 125,0 | 12,8 | 247,0 | 14,5 | 77,0 | 4,8 | |||
| Свинина | 141,0 | 14,5 | 196,0 | 11,5 | 178,0 | 11,11 | |||
| Молоко | - | - | 485,0 | 28,5 | 553,0 | 34,51 | |||
| Всего по животноводству | 266,0 | 27,3 | 928,0 | 54,5 | 808,0 | 50,42 | |||
| Всего по хозяйству | 975,0 | 100 | 1703,0 | 100 | 1602,6 | 100 | |||
Проанализировав хозяйство за 3 года, можно сделать следующий вывод: товарная продукция в 2004 году = 1602,6 тыс.грн., что на 627,6 тыс.грн. больше, чем в 2002 году, но на 100,4 тыс.грн. меньше, чем в 2003 году. На это в 2004 году повлияла низкая себестоимость реализованной продукции мяса КРС и свинины, чем в 2003 году. А в 2002 году была ниже, чем в 2003 году, себестоимость реализации мяса КРС на 122,0 тыс.грн. и вообще не реализовывалось молоко, что отрицательно сказалось на всем хозяйстве в 2002 году.
Проанализировав растениеводство, видно, что товарная продукция в 2004 году возросла на 19 тыс.грн. по сравнению с 2003 годом и на 85 тыс.грн. – с 2002 годом, т. к. положительно на это повлияли зерновые и зернобобовые. А вот подсолнечник и овощи открытого грунта дали отрицательный результат, их себестоимость реализации, начиная с 2002 года, только уменьшалась, по овощам она уменьшалась с каждым годом на 5 тыс.грн.
3.4. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ В ХОЗЯЙСТВЕ БЛАГОДАТНАЯ НИВА
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
