179314 (628171), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Найдем дисперсию для обеих выборок:

Для определения предельной ошибки возьмем вероятность попадания в интервал 0,99. По таблице в приложении 2, 3 страница 34-37 /1/, найдем значение коэффициента t = 2,58 и t_Ст=2,779. Подставим значения и посчитаем предельные ошибки для обоих случаев:

Таким образом, генеральная средняя будет лежать в пределах:

• при малой выборке:

• при большой выборке:

По заданию необходимо определить доверительный интервал генеральной средней по выборочным данным с вероятностью 0,689; 0,789; 0,889; 0,959. Для этого необходимо из таблиц приложений /1/ выписать соответствующие значения коэффициентов t и t_Ст. Подставим значения в формулы и посчитаем, а результаты занесем в таблицы 3.3 и 3.4 для малой выборки и большой соответственно.

Таблица 3.3 – Определение доверительных интервалов генеральной средней для заданных вероятностей для малой (27 субъектов) выборки

Таблица 3.4 – Определение доверительных интервалов генеральной средней для заданных вероятностей для большой (35 субъектов) выборки

Как мы видим, в обеих выборках выборочная средняя величина лежит довольно близко к генеральному среднему. Однако в большей выборке выборочная средняя гораздо ближе к генеральному среднему, это связано с тем, что большая выборка более точная.

Для всех заданных вероятностей значение генеральной средней лежит в доверительном интервале. Это свидетельствует о том, что нами был выбран правильный способ отбора регионов для оценки.

Доверительные интервалы для обеих выборок имеют разную длину из-за получившейся большой выборочной дисперсии в первой (малой) выборке. В целом, мы видим, что при увеличении доверительной вероятности доверительный интервал расширяется и в том и другом случае – мы можем гарантировать, что больший доверительный интервал будет иметь внутри себя генеральную среднюю с высокой вероятностью.

1. Анализ динамики

Проанализируем динамику показателя «Площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, по Челябинской области за 1995–2003 г.г.; кв.м/чел».

Для этого построим ряд динамики и рассчитаем показатели ряда динамики:

- абсолютное изменение уровня ряда:

• цепное:

• базисное:

- ускорение уровня ряда:

- темп роста уровня ряда:

• цепной:

• базисный:

- темп прироста уровня ряда:

• цепной:

• базисный:

-абсолютное значение 1% прироста:

Подставим значения в формулы, полученные результаты расчетов сведем в таблицу 4.1.

По данным таблицы 4.1 построим график тенденции показателя по Челябинской области для выявления вида уравнения динамики.

Таблица 4.1 – Сводная таблица показателей динамики

Рисунок 4.1 – График тенденции показателя по Челябинской области

Исходя из вида графика, можно судить о характере тренда. На графике ясно видно, что тренд имеет линейный вид, пусть даже с небольшими отклонениями. Составим для линейного вида тренда систему уравнений:

,

Аппроксимируем кривую, для этого необходимо провести прямую, так чтобы площади «над ней» и «под ней» были равны. Найдем значения в соответствующих точках.

Подставив соответствующие значения t и x, получим:

Решая систему уравнений, найдем значения a и b: , .

Напишем уравнение линейного тренда:

Максимальный темп прироста мы наблюдаем в 1999 году, что связано с общим ростом отечественного производства после дефолта 1998 года. Минимальный абсолютный темп прироста наблюдается в 1998 году, это связано, видимо с тем, что большая часть населения хранила свои сбережения либо в валюте, либо в банках РФ, которые после дефолта стали неплатежеспособными.

Проведя анализ динамики, мы выяснили, что площадь жилищ, приходящаяся на одного жителя, из года в год увеличивается, что говорит о постоянном увеличении уровня жизни населения. Не исключено что в дальнейшем условия жизни населения в Челябинской области улучшатся и рост площади жилищ, приходящейся на одного жителя, будет увеличиваться по другому закону, например, по параболическому.

Заключение

Проведя работу можно сделать вывод: существуют субъекты РФ в которых показатель «площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя» выше среднего по России (20,2 кв.м/чел), но существуют такие где показатель ниже среднего. Но необходимо сделать оговорку, что разброс данных невелик. Есть отдельные субъекты, которые были убраны из расчетов (Чеченская Республика и Республика Ингушетия), но это связано с боевыми действиями на Кавказе.

В целом по России распределение равномерное и в процентном отношении составило: 48,75% (ниже среднего) к 51,25% (выше среднего). Однако, показатель эксцесса свидетельствует о том, что разброс достаточно велик.

В результате вариационного анализа выяснили, что мода равна 19,15 кв.м/чел, а медиана 21,15 кв.м/чел. Это говорит о том что на половину жителей приходится больше чем 21,15 кв.м жилой площади, а на вторую половину жителей меньше чем 21,15 кв.м площади.

Также в работе выполнено выборочное наблюдение. Был произведен бесповторный отбор 27 и 35 регионов. То, что полученные значения выборочной средней находятся довольно близко к генеральной средней, а все доверительные интервалы содержат в себе генеральную среднюю, говорит о том, что выборки получились репрезентативными и способ отбора выбран правильно.

Челябинская область имеет значение показателя ниже среднего по России, но значение отличается менее чем на 2% (19,8 кв.м/чел). Но прослеживается динамика увеличения показателя, это стало видно после проведения анализа динамики. Средний темп роста составил 101,3%.

Цель курсовой работы достигнута. Мы научились работать со статистическими данными. Знание основных методов статистики помогло нам успешно решить различного рода задачи.

Список литературы

1. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2003.

2. Сборник «Российский статистический ежегодник» 2004.

Характеристики

Список файлов курсовой работы