178637 (627889)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

В качестве экономической задачи в данной работе нужно рассчитать плановую себестоимость передачи тепловой энергии тепловыми сетями с учетом прогнозирования возможных причин отказов, оказывающих большое влияние на величину планируемых расходов (затрат) на ремонт трубопроводов теплосетей и потерь тепловой энергии с утечками. Характерными причинами отказов являются: разрыв трубы, разрыв сварного шва, свищ, отказ арматуры, повреждение сальникового компенсатора.

В качестве метода прогнозирования, возможных причин отказов тепловых сетей в работе используется метод прогнозирования на основе выявления временного тренда, путем аналитического выравнивания уровней динамического ряда.

Глава 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ ТЕПЛОВЫХ СЕТЕЙ

Методика статистического прогноза по тренду основана на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода.

Данная методика расчета включает в себя несколько видов:

• Выявление типа тренда;

• Вывод уравнения тренда;

• Анализ полученной зависимости;

• Прогноз на требуемый период.

1.1 Выявление типа тренда

Для определения основной тенденции развития значения эмпирических уровней их изображают на графике y = f (t).

В качестве динамического ряда берется изменение количества отказов тепловых сетей за предлагаемый период времени в зависимости от характера отказа. Эмпирические уровни ряда сглаживаются методом скользящей средней. Сглаженные уровни наносят на график.

Х арактер отказа – Свищ

Характер отказа – Разрыв трубы

Х арактер отказа – Разрыв сварного шва

Характер отказа – Повреждение сальникового компенсатора

Характер отказа – отказ арматуры

1.2 ВЫВОД УРАВНЕНИЯ ТРЕНДА

На графическом изображении сглаженных уровней отчетливо проявляется основная тенденция изменения количества отказов тепловых сетей по различным причинам.

Следующим этапом работы является получение обобщенной статистической оценки тренда методом аналитического выравнивания.

Основная тенденция развития y_t как функция времени:

y_ti = f (t_i).

Определение теоретических (расчетных) уровней y_ti производится на основе адекватной математической модели, которая наиболее точно отображает основную тенденцию ряда динамики – количество отказов теплосети по данной причине.

Подбор математической функции основан на определении типа развития экономического явления во времени.

Когда тип тренда установлен, необходимо вычислить оптимальные значения параметров тренда, исходя из фактических уровней, т.е. получить значения коэффициентов уравнения. На основе требований метода наименьших квадратов (МНК) составляется система нормальных уравнений, решая которую, вычисляем параметры тренда.

Для линейного тренда нормальные уравнения МКТ имеют вид:

n *a + b*t _i= y _i

a*t _i + b*t²_i = y_i *t_i

где y_i – уровни исходного ряда динамики;

t_i – номера периодов или моментов времени;

a, b – константы уравнений.

Нормальные уравнения МКТ для тренда в виде параболы 2-го порядка:

n*a + b*t_i + c*t_i² = y_i

a*t_i + b*t_i² + c*t_i³ = y_i*t_i

a*t_i² + b*t_i³ + c*t_i⁴ = y_i*t_i²

где y_i – уровни ряда динамики;

t_i – номера периодов или моментов времени;

a, b, c – константы уравнений.

Таблица 1.2.1 Формирование данных для вывода уравнения тренда – характер отказа свищ

свищ	Yi	скользящая средняя(3 г.)	Ti	Yi*Ti	Ti*Ti	Yi*Ti 2	Ti 3	Ti 4	Ti 2
1991	25	-	1	25	1	25	1	1	1
1992	31	30,33333333	2	62	4	124	8	16	4
1993	35	31,66666667	3	105	9	315	27	81	9
1994	29	31,66666667	4	116	16	464	64	256	16
1995	31	30	5	155	25	775	125	625	25
1996	30	32,66666667	6	180	36	1080	216	1296	36
1997	37	33,33333333	7	259	49	1813	343	2401	49
1998	33	34,33333333	8	264	64	2112	512	4096	64
1999	33	33,66666667	9	297	81	2673	729	6561	81
2000	35	-	10	350	100	3500	1000	10000	100
итого	319	257,6666667	55	1813	385	12881	3025	25333	385

Для линейного тренда:

1 0*a +55*b = 319; a = 28;

55*a + 385*b = 1813; b = 0,71;

y = 28 + 0,71*t;

Для тренда в виде параболы второго порядка:

1 0*a + 55*b + 385*c = 319; a = 26,02;

55*a + 385*b + 3025*c = 1813; b = 1,7;

385*a + 3025*b + 25333*c = 12881; c = -0,09;

y = 26,02 + 1,7*t –0,09*t²;

Таблица 1.2.2 Формирование данных для вывода уравнения тренда – характер отказа разрыв трубы

разрыв трубы	Yi	скольз. ср. за 3 г.	Ti	Yi*Ti	Ti*Ti	Yi*Ti 2	Ti 3	Ti 4	Ti 2
1991	12		1	12	1	12	1	1	1
1992	8	10	2	16	4	32	8	16	4
1993	10	9,666667	3	30	9	90	27	81	9
1994	11	11,33333	4	44	16	176	64	256	16
1995	13	11,33333	5	65	25	325	125	625	25
1996	10	11,66667	6	60	36	360	216	1296	36
1997	12	11,33333	7	84	49	588	343	2401	49
1998	12	13	8	96	64	768	512	4096	64
1999	15	12,66667	9	135	81	1215	729	6561	81
2000	11		10	110	100	1100	1000	10000	100
итого	114	91	55	652	385	4666	3025	25333	385

Для линейного тренда:

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов курсовой работы