177103 (627279), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

В таблице 3 проведем расчеты показателей рядов динамики.

Таблица 3

Абсолютные приросты:

Цепные: Δц = yi – yi-1

Для 2001 г.: 146303,6-146890,1=- 586,5

Для 2002 г.: 145649,3-146303,6=- 654,3

Для 2003 г.: 144963,6-145649,3=- 685,7

Для 2004 г.: 144168,2 -144963,6=- 795,4

Для 2005 г.: 143474,2-144168,2=- 694;

Базисные: Δб = yi – y1

Для 2001 г.: 146303,6 -146890,1=- 586,5

Для 2002 г.: 145649,3-146890,1=- 1240,8

Для 2003 г.: 144963,6-146890,1=- 1926,5

Для 2004 г.: 144168,2-146890,1=- 2721,9

Для 2005 г.: 143474,2-146890,1=- 3415,9

Темпы роста:

Цепные: ТрЦ =

2001 г: (146303,6 /146890,1)*100%=99,60072%

2002 г: (145649,3 /146303,6 )*100%=99,55277%

2003 г: (144963,6/145649,3 )*100%=99,52921%

2004 г: (144168,2 /144963,6 )*100%=99,45131%

2005 г: (143474,2 /144168,2 )*100%=99,51861%

Базисные: ТрБ =

2001 г: (146303,6 /146890,1)*100%=99,60072%

2002 г: (145649,3 /146890,1)*100%=99,15528%

2003 г: (144963,6/146890,1)*100%=98,68847%

2004 г: (144168,2 /146890,1)*100%=98,14698%

2005 г: (143474,2 /146890,1)*100%=97,67451%

Темпы прироста:

Цепные: ТпрЦ – 100

2001 г: 99,60072 –100=-0,3993

2002 г: 99,55277– 100=-0,4472

2003 г: 99,52921– 100=-0,4708

2004 г: 99,45131 – 100=-0,5487

2005 г: 99,51861– 100=.-0,4814

Базисные: ТпрБ – 100

2001 г: 99,60072 – 100=-0,3993

2002 г: 99,15528– 100=-0,8447

2003 г: 98,68847 – 100=-1,3115

2004 г: 98,14698 – 100=-1,853

2005 г: 97,67451- 100=-2,3255.

Абсолютные значения прироста:

2001 г: 146890,1 / 100 = 1468,9

2002 г: 146303,6 / 100 = 1463,04

2003 г: 145649,3 / 100 = 1456,49

2004 г: 144963,6 / 100 =1449,64

2005 г: 144168,2/ 100 = 1441,68

Средний абсолютный прирост: =

= - 683,2

Средний темп роста: = =

=0,9955 .

7) Средний темп прироста: = 0,9955*100%-100 = -0,45.

Одна из главных задач изучения динамических рядов состоит в выявлении закономерностей (тенденций) в развитии того или иного процесса или явления. Исходя из данных, полученных в результате анализа ряда динамики численности населения России продолжает падать. Значения цепных и базисных показателей показывают нам характеристику изменений уровней динамического ряда. В частности, можно отметить резкое снижение значения цепного абсолютного прироста в 2004 году, учитывая постоянный отрицательный прирост в течение всех 5 лет. Показатели цепных темпов роста показывают, что текущая численность населения в период с 2000-2005 гг. шла на убыль.

2.4 Прогноз численности населения на 2007-2009 гг

По данным Таблицы 2 построим графики:

Среди построенных графиков наименьшее значение ошибки апроксимации наблюдается у степенной модели.

Рассмотрим линейную модель, чтобы сделать прогноз численности населения на 2006-2007 гг. Для этого возьмем линейное уравнение: y = -690,61*х + 149040. Обозначим года:

Таблица 4

Теперь в линейное уравнение вместо Х подставляем значения, чтобы получить прогноз на нужный период, а также выровненные значения у. Среднюю ошибку апроксимации будем рассчитывать по данным линейного графика, сопоставляя их с данными о численности населения России из Демографического справочника 2008 года, по формуле:

, т.е.

Таблица 5

Подставляя вместо «у» значения из Демографического справочника, вместо «ух» - выровненные значения «у», а вместо «n» - количество лет, получим среднюю ошибку апроксимации, равную ≈ 5,70704 / 6 ≈ 0,9512. Такое значение ошибки апроксимации превышает 12-15%, это свидетельствует о том, что данные не адекватны реальным, однако тенденция к снижению точно прослежена.

Таким образом ясно, что численность России будет продолжать снижаться в 2007-2009 году. По данным Демографического справочника 2008 года, в 2007 году она составляет 142221,0 тыс. чел., в 2008 году – 142008,8 тыс.чел. Согласно полученному прогнозу в 2009 году она будет 142133,9 тыс.чел.

3. Назначение демографического прогнозирования

История демографических прогнозов насчитывает уже не одну сотню лет. Немало ученых — представителей разных наук — пытались отыскать некие «объективные законы роста населения»: биологические, математические, экономические и т.д.

Эти «законы» пытались выводить из наблюдений над закономерностями размножения животных и насекомых или экспериментируя с математическими моделями. Все эти попытки оказались безуспешными. Никакого автоматизма в росте населения (кроме его инерции) не существует.

Он определяется законами социального поведения людей, которое, в свою очередь, управляется законами общественной жизни.

Демографический прогноз опирается на знание теории и общих закономерностей развития народонаселения, на учет главных тенденций воспроизводства населения в ближайшей исторической перспективе: дальнейшее развитие урбанизации, рост образовательного и культурного уровня населения, снижение смертности и увеличение продолжительности жизни, постепенное отмирание традиций многодетности, изменение функций семьи, повышение социальной и территориальной мобильности населения, сохранение определенной дифференциации демографического развития различных регионов, обусловленного экономическими, социально-культурными и этническими факторами и др.

Точность современного демографического прогнозирования определяется уровнем развития теоретической и прикладной демографии, общим уровнем научного прогнозирования всех сторон социально-экономической жизни общества, а также новыми аналитическими и прогностическими возможностями, предоставленными компьютерными методами. С начала 90-х годов в демографическом прогнозировании широко используются стандартные пакеты прикладных программ. Они значительно экономят время, необходимое для проведения прогнозных расчетов, позволяют просчитать различные сценарии возможной динамики населения, а также делать расчеты при неполных или дефектных данных.

Характеристики

Список файлов курсовой работы