169952 (625438), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Таблица 2.2 Вредные вещества, выбрасываемые в атмосферу
| Вещество, тыс. тонн | Аi | Кировская область | Мордовия | Чувашия | Марий-Эл |
| Твердые | 2,7 | 44,6 | 8,5 | 4.2 | 2 |
| Сернистый ангидрид | 22 | 32,8 | 10,1 | 4,2 | 2,14 |
| Окись углерода | 1 | 84.1 | 56.5 | 51.3 | 52.8 |
| Оксиды азота | 41,1 | 19,7 | 10.5 | 15.3 | 10.4 |
| Углеводороды | 0,7 | 2,9 | 2,7 | 21 | 6,9 |
| ЛНР | 3,16 | 20,3 | 10 | 10.7 | 8.6 |
| Сероводород | 54,8 | 0,091191 | 0,122606 | 0,00227 | 0,076247 |
| Фтористые соединения | 110 | 1,7 *10-5 | 0,001 | 0,00198 | 0,002461 |
| Серная кислота | 49 | 0,00671 | 0,0057 | 0,007023 | 0,009 |
| Аммиак | 10,4 | 1,15206 | 2,0137 | 0,059157 | 0,004 |
| Хлор | 89,4 | 5*10-6 | 0,001062 | 0,001075 | 1,02*10-4 |
| Соляная кислота | 20 | 0,03182 | 0,010746 | 0,0245 | 0,00877 |
| Формальдегид | 500 | 0,0063 | 0,003 | 0,00671 | 0,00674 |
| Свинец | 22400 | 0,000016 | 0,00015 | 0,000088 | 0,000036 |
| Кадмий | 5000 | 0,23 | 0,82 | 0,07 | 0,49 |
| Никель | 500 | 0,000529 | 0,000054 | 0,000081 | 0,000011 |
| Приведенная масса | 2936,277 | 4879,781 | 1178,249 | 3002,868 |
Таблица 2.3 Вредные вещества, сбрасываемые в воду
| Вещество, тонн | Аi | Кировская область | Мордовия | Чувашия | Марий-Эл |
| Объем сточ вод, млн м3 | 179,3 | 59,6 | 132,3 | 69,7 | |
| Нефтепродукты | 15 | 660 | 10 | 10 | |
| Взвешенные вещества | 0,1 | 5260 | 2580 | 3850 | 1690 |
| Сульфаты | 0,05 | 18560 | 9470 | 14970 | 6980 |
| Хлориды | 0,05 | 25570 | 11040 | 26270 | 10120 |
| Азот аммонийный | 0,2 | 2621,48 | 1021,43 | 1553,28 | 405,78 |
| Нитраты | 12,5 | 2901,98 | 40,47 | 44,54 | 259,68 |
| СПАВ | 5 | 49,8 | 9,2 | 60,1 | 5,1 |
| Фенолы | 200 | 1,48 | 0,08 | 0,33 | |
| Приведенная масса | 49976,55 | 2189,661 | 3780,906 | 4442,656 | |
| Коэфф-ты для воды | 1,6 | 1,6 | 1,6 | 1,6 |
2.3 Выбор эколого-экономических показателей
Волго-Вятский регион обладает большими ресурсами, леса полезных ископаемых. А кроме того на его территории находится значительное количество охраняемых мест, как исторического значения так и использующихся в лечебных целях (источники минеральных вод и т.п.). Следовательно выбираемые показатели должны отражать характеристику областей, с точки зрения этих особенностей.
Учитывая вышесказанное целесообразно использовать такой показатель как демографический баланс обеспеченности рекреационными ресурсами — Dр (безразмерная величина).:
Dр = N/(417 (2 Sл + l)),
где 417 — коэффициент, имеющий размерность чел./км2;
2 — коэффициент, имеющий размерность 1/км;
Sл — площадь лесов в регионе (км2);
l — длина водотоков, пригодных для купания (км).
N- численность населения, чел.
Таблица 2.4. Значения демографического баланса обеспеченности рекреационными ресурсами
| Население, чел | Площадь лесов | Длина водотоков | Показатель D | |
| Кировская область | 1575000 | 77845 | 52310 | 55,07047619 |
| Республика Марий Эл | 755300 | 10677 | 21820 | 23,83630081 |
| Республика Мордовия | 920300 | 7440 | 6380 | 9,633184831 |
| Республика Чувашия | 1351400 | 5300 | 7530 | 5,594354003 |
Данный показатель позволяет судить об размерах территорий, позволяющих населению отдыхать, восстанавливаться и т.п. Чем он меньше, тем лучше. Достаточно маленький показатель свидетельствует о возможности создания различных бах отдыха санаториев, позволяющих обслуживать людей из других городов.
Кроме того, из за большого процента площади, занимаемой лесами можно рассчитать такой показатель, как региональное воспроизводство кислорода — Пв (т/год.)
Пв = Siбгц Y,
где Siбгц — площадь i-го биогеоценоза на территории региона (км2);
Y — ежегодное производство кислорода i-м растительным сообществом, определяется по таблице 2.5:
Таблица 2.5
| Вид БГЦ | Смешанный лес | Пашня | Пастбище | Водная поверхность | Город |
| Воспроизводство кислорода, т/км | 1000-1500 | 500-600 | 400-500 | 100 | 80-100 |
Таблица 2.6 Распределение территории области на биогеоценозы Siбгц, км2
| Вид БГЦ | Кировская область | Мордовия | Чувашия | Марий-Эл |
| Смешанный лес | 7784,5 | 7112 | 6294 | 11910 |
| Пашни | 26394,8 | 11711,4 | 7466,4 | 2753,8 |
| Пастбища | 2688 | 3982,4 | 1320 | 3517 |
| Водная поверхность | 33194 | 6603 | 484 | 7868 |
| Город | 4273,8 | 137 | 805,2 | 532 |
В результате получим следующие значения
| Вид БГЦ | Кировская область | Мордовия | Чувашия | Марий-Эл |
| 28,77* 106 | 17,44* 106 | 12,37* 106 | 18,22* 106 |
В качестве экономического показателя, как правило, используются ущербы, рассчитанные как удельные показатели.
В данной работе в качестве показателей используем удельный суммарный ущерб по воде и воздуху (на душу населения) – демографический показатель, поскольку он наиболее точно отражает динамику загрязнения по сравнению с полным ущербом. Значения ущерба по областям берется из главы 4, где он рассчитывался. Рассчитанные значения показаны в таблице 2.7
Таблица 2.7. Расчет показателя - удельный ущерб, руб/км2
| Ущерб, млн. руб | Население, чел | Удельный ущерб, руб/км2 | |
| Кировская область | 483875483,6 | 1575000 | 307,2225 |
| Республика Марий Эл | 227129800 | 755300 | 300,7147 |
| Республика Мордовия | 264151500 | 920300 | 287,0276 |
| Республика Чувашия | 90985640 | 1351400 | 67,32695 |
3. Эколого-экономическая оценка территории
При эколого-экономической оценке применяются различные подходы. Целью оценки является улучшение использования воспроизводства и охраны природных ресурсов.
Экономическая оценка природных ресурсов - это денежное выражение народно-хозяйственного экономического эффекта от рационального использования ограниченных ресурсов биосферы и запасов полезных ископаемых.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
