4710 (600187), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Модель 426,251 1 426,251 4,71 0,0552
Остаток 905,518 10 90,5518
Всего 1331,77 11
Коэффициент корреляции = -0,565742
R2 = 32,0064 процента
Стандартная ошибка оценки = 9,51587
Уравнение регрессионной модели:
y5 = 43,7492 - 0,357226*x2
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -220,444 38,6654 -5,70131 0,0002
Параметр 40,8451 6,9529 5,87454 0,0002
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 1032,56 1 1032,56 34,51 0,0002
Остаток 299,205 10 29,9205
Всего 1331,77 11
Коэффициент корреляции = 0,88053
R2 = 77,5332 процента
Стандартная ошибка оценки = 5,46997
Уравнение регрессионной модели:
y5 = -220,444 + 40,8451*ln(x3)
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -18,0925 5,2372 -3,45461 0,0136
Параметр 1,36885 0,279541 4,89679 0,0027
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 670,807 1 670,807 23,98 0,0027
Остаток 167,851 6 27,9752
Всего 838,659 7
Коэффициент корреляции = 0,894347
R2 = 79,9857 процента
Стандартная ошибка оценки = 5,28916
Уравнение регрессионной модели:
y5 = -18,0925 + 1,36885*x6
у6 – уровень рождаемости
Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -0,198952 0,349465 -0,569305 0,5817
Параметр 0,00627034 0,00257939 2,43094 0,0354
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,209705 1 0,209705 5,91 0,0354
Остаток 0,354862 10 0,0354862
Всего 0,564566 11
Коэффициент корреляции = 0,609462
R2 = 37,1444 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,188378
Уравнение регрессионной модели:
y6 = 1/(-0,198952 + 0,00627034*x1
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -12,8899 2,85216 -4,51937 0,0011
Параметр 2,64228 0,512881 5,15184 0,0004
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 4,32111 1 4,32111 26,54 0,0004
Остаток 1,62806 10 0,162806
Всего 5,94917 11
Коэффициент корреляции = 0,852255
R2 = 72,6339 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,403492
Уравнение регрессионной модели:
y6 = -12,8899 + 2,64228*ln(x3)
Регрессия в форме квадратного уравнения
Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
постоянная 3,05801 1,06038 2,88387 0,0344
x6 -0,226361 0,119684 -1,89133 0,1172
x6^2 0,00748807 0,00301981 2,47965 0,0559
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 2,23102 2 1,11551 11,52 0,0134
Остаток 0,483975 5 0,096795
Всего 2,715 7
R2 = 82,174 процента
R2 (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %
Стандартная ошибка оценки = 0,311119
Средняя абсолютная ошибка = 0,186722
Уравнение регрессионной модели:
y6 = 3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2
у7 – уровень детской смертности
Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -0,0410266 0,0306633 -1,33797 0,2105
Параметр 0,00063464 0,000226324 2,80412 0,0187
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00214823 1 0,00214823 7,86 0,0187
Остаток 0,00273205 10 0,000273205
Всего 0,00488028 11
Коэффициент корреляции = 0,663465
R2 = 44,0186 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,0165289
Уравнение регрессионной модели:
y7 = 1/(-0,0410266 + 0,00063464*x1)
Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -0,0215877 0,0344757 -0,626171 0,5452
Параметр 0,000628269 0,000326547 1,92398 0,0833
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00131847 1 0,00131847 3,70 0,0833
Остаток 0,00356181 10 0,000356181
Всего 0,00488028 11
Коэффициент корреляции = 0,519772
R2 = 27,0163 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,0188728
Уравнение регрессионной модели:
y7 = 1/(-0,0215877 + 0,000628269*x2)
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -269,576 49,006 -5,50088 0,0003
Параметр 53,6919 8,81236 6,0928 0,0001
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 1784,25 1 1784,25 37,12 0,0001
Остаток 480,641 10 48,0641
Всего 2264,89 11
Коэффициент корреляции = 0,887573
R2 = 78,7786 процента
Стандартная ошибка оценки = 6,93283
Уравнение регрессионной модели:
y7 = -269,576 + 53,6919*ln(x3)
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 4,3102 11,0986 0,388356 0,7112
Параметр 1,38799 0,592398 2,343 0,0576
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 689,692 1 689,692 5,49 0,0576
Остаток 753,808 6 125,635
Всего 1443,5 7
Коэффициент корреляции = 0,691224
R2 = 47,7791 процента
Стандартная ошибка оценки = 11,2087
Уравнение регрессионной модели:
y7 = 4,3102 + 1,38799*x6
у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Обратная-X модель: Y = a + b/X
Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -69,5556 32,3098 -2,15277 0,0568
Параметр 15658,5 4147,64 3,77528 0,0036
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 5104,94 1 5104,94 14,25 ,0036
Остаток 3581,72 10 358,172
Всего 8686,67 11
Коэффициент корреляции = 0,7666
R2 = 58,7676 процента
Стандартная ошибка оценки = 18,9254
Уравнение регрессионной модели:
y8 = -69,5556 + 15658,5/x1
Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -0,0330403 0,0215962 -1,52991 0,1570
Параметр 0,000574993 0,000204555 2,81095 0,0184
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00110434 1 0,00110434 7,90 0,0184
Остаток 0,00139765 10 0,000139765
Всего 0,002502 11
Коэффициент корреляции = 0,664368
R2 = 44,1385 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,0118222
Уравнение регрессионной модели:
y8 = 1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)
Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)
Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 5,60136 0,626614 8,93909 0,0000








