4710 (600187), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Зависимая переменная: y1 - средняя продолжительность жизни женщин

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член 64,5814 2,2283 28,9823 0,0000

Параметр 2141,42 550,556 3,88956 0,0030

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 39,1266 1 39,1266 15,13 0,0030

Остаток 25,8626 10 2,58626

Всего 64,9892 11

Коэффициент корреляции = 0,775917

R² = 60,2048 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,60818

Уравнение регрессионной модели:

y1 = 64,5814 + 2141,42/x3

у2 – средняя продолжительность жизни мужчин

Мультипликативная модель: Y = a*X^b

Зависимая переменная: y2 – средняя продолжительность жизни мужчин

Независимая переменная: x5 - протяженность дорог, км

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член 4,42797 0,104014 42,571 0,0000

Параметр -0,0241414 0,00963474 -2,50566 0,0311

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,0123563 1 0,0123563 6,28 0,0311

Остаток 0,0196808 10 0,00196808

Всего 0,0320372 11

Коэффициент корреляции = -0,621037

R² = 38,5687 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0443631

Уравнение регрессионной модели:

y2 = 83,7608*x5^-0,0241414

у3 – рождаемость на 1000 человек

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член 57,4752 10,7628 5,34018 0,0003

Параметр -0,296141 0,0794397 -3,72787 0,0039

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 467,759 1 467,759 13,90 0,0039

Остаток 336,59 10 33,659

Всего 804,349 11

Коэффициент корреляции = -0,762586

R² = 58,1538 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,80164

y3 = 57,4752 - 0,296141*x1

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка Ошибка критерий значение

Свободный член -0,0336736 0,0467988 -0,71954 0,4883

Параметр 0,000980712 0,000443268 2,21246 0,0513

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00321264 1 0,00321264 4,89 0,0513

Остаток 0,00656315 10 0,000656315

Всего 0,00977579 11

Коэффициент корреляции = 0,573264

R² = 32,8632 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0256187

Уравнение регрессионной модели:

y3 = 1/(-0,0336736 + 0,000980712*x2)

Модель квадратного корня-X: Y = a + b*sqrt(X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: Х3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -45,2058 9,1446 -4,94344 0,0006

П араметр 3,89259 0,560691 6,94248 0,0000

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 666,14 1 666,14 48,20 0,0000

Остаток 138,209 10 13,8209

Всего 804,349 11

Коэффициент корреляции = 0,91004

R² = 82,8173 процента

Стандартная ошибка оценки = 3,71765

y3 = -45,2058 + 3,89259*sqrt(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: х6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -1,39218 3,96159 -0,351419 0,7373

Параметр 1,06955 0,211454 5,05809 0,0023

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 409,532 1 409,532 25,58 0,0023

Остаток 96,0431 6 16,0072

Всего 505,575 7

Коэффициент корреляции = 0,900018

R² = 81,0032 процента

Стандартная ошибка оценки = 4,0009

Уравнение регрессионной модели:

y3 = -1,39218 + 1,06955*x6

у4 – Смертность на 1000 человек

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 0,180163 0,031408 5,73622 0,0002

Параметр -0,000651228 0,000231821 -2,80918 0,0185

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,002262 1 0,002262 7,89 0,0185

Остаток 0,00286636 10 0,000286636

Всего 0,00512836 11

Коэффициент корреляции = -0,664135

R² = 44,1076 процента

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,180163 - 0,000651228*x1)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -1,36012 3,52725 -0,385604 0,7079

Параметр 0,12184 0,0334094 3,64687 0,0045

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 49,5857 1 49,5857 13,30 0,0045

Остаток 37,2835 10 3,72835

Всего 86,8692 11

Коэффициент корреляции = 0,755519

R² = 57,0809 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,93089

Уравнение регрессионной модели:

y4 = -1,36012 + 0,12184*x2

Двойная обратная модель: Y = 1/(a + b/X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 0,16104 0,0223772 7,19663 0,0000

Параметр -17,1863 5,52882 -3,1085 0,0111

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00252021 1 0,00252021 9,66 0,0111

Остаток 0,00260816 10 0,000260816

Всего 0,00512836 11

Коэффициент корреляции = -0,701017

R² = 49,1425 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0161498

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,16104 - 17,1863/x3)

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 0,0465714 0,0129091 3,60763 0,0113

Параметр 0,00256031 0,000689039 3,71577 0,0099

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00234675 1 0,00234675 13,81 0,0099

Остаток 0,00101982 6 0,000169969

Всего 0,00336657 7

Коэффициент корреляции = 0,83491

R² = 69,7075 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0130372

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,0465714 + 0,00256031*x6)

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 56,5493 14,2023 3,98169 0,0026

Параметр -0,373905 0,104827 -3,56689 0,0051

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 745,672 1 745,672 12,72 0,0051

Остаток 586,097 10 58,6097

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,748272

R² = 55,9911 процента

Стандартная ошибка оценки = 7,6557

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 56,5493 - 0,373905*x1

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 43,7492 17,3831 2,51677 0,0306

Параметр -0,357226 0,164649 -2,16962 0,0552

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Характеристики

Список файлов курсовой работы