100261 (598103), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Данные, содержащиеся в информационной системе, могут быть неточными или несовместимыми между собой.
3. Затраты.
Некоторые системы работают вполне удовлетворительно, однако эксплуатационные расходы и стоимость их обслуживания не укладываются в бюджет предприятия.
4. Функционирование.
Система может работать неудовлетворительно. Необходимые сведения не предоставляется в нужное время, поскольку обработка информации ведется неправильно. Часто отменяемые задания приводят к постоянным перезапускам системы и простоям в работе.
Управление изменениями и концепция внедрения
Чтобы эффективно управлять организационными изменениями, связанными с эксплуатацией новой информационной системы, необходимо тщательно изучить процесс ее внедрения.
-
Внедрение - организационные процедуры, нацеленные на освоение, управление и использование инновации в повседневной практике.
-
Агент изменений - в контексте внедрения - сотрудник, исполняющий роль катализатора процесса организационных изменений, помогающий удостовериться в том, что процесс адаптации новой системы или технологии прошел успешно.
Причины успехов и неудач внедрений
Результаты внедрения во многом определяются следующими факторами:
1. Роль пользователей в процессе внедрения.
-
Взаимное непонимание между пользователями и проектировщиками (коммуникативная неудача) - различия в квалификации, интересах и приоритетах, препятствующие совместной работе конечных пользователей и специалистов по информационным системам.
2. Степень поддержки руководством работ по осуществлению внедрения.
3. Уровень сложности и рискованности всего проекта.
-
Размер проекта.
-
Структурированность проекта.
-
Техническая практика.
4. Качество управления внедрением.
Управление внедрением
Управление факторами риска
1. Управление технической сложностью проектов.
Руководители должны уметь предвидеть многие проблемы и налаживать тесные связи с техническими специалистами. Члены команды должны часто проводить совещания, на которых обсуждаются ключевые решения.
2. Инструменты формального планирования и контроля.
Различные методики планирования (например, диаграммы Гантта, диаграмма Исикава, диаграмма PERT) помогают в разработке подобных планов.
-
Инструменты внутренней интеграции - технология управления проектом, позволяющая убедиться, что команда специалистов работает как «единый организм»,
-
Инструменты формального планирования - методика управления проектом, структурирующая задания и определяющая последовательность их выполнения, может служить для оценки требуемых для реализации проекта ресурсов.
-
Инструменты формального контроля - методика управления проектом, помогающая отслеживать прогресс выполнения проекта и отмечать достижение поставленных целей.
3. Вовлечение пользователей в проект и преодоление их сопротивления.
-
Инструменты внешней интеграции - технология управления проектом, устанавливающая взаимосвязь между командой разработчиков и пользователями на всех уровнях организации.
-
Противовнедрение - предупредительная стратегия, направленная на противодействие внедрению новой системы в организации и возврат к старым приложениям и методам.
1. Необходимость четкой и понятной всем задачи.
2. Формирование квалифицированной группы внедрения и сопровождения системы.
2. Разъяснение необходимости в частичной или полной реорганизации организационной структуры и деятельности персонала.
3. Разъяснение необходимости в изменении технологии работы с информацией и принципов ведения бизнеса.
5. Разъяснение, что увеличение нагрузки на сотрудников при внедрении системы временное.
Разработка проекта для организации
1. Учет человеческого фактора.
-
Анализ влияния на организацию - изучение влияния новой системы на структуру организации, ее позицию, принятие решений и операции.
-
Эргономика - взаимодействие людей и машин в процессе выполнения работ; сюда входят технология выполнения работ, забота о здоровье и безопасности сотрудников и пользовательский интерфейс информационных систем.
2. Социотехнический дизайн.
-
Социотехнический дизайн - проектирование информационных систем, которые совмещают техническую эффективность с удовлетворением нужд пользователей.
Задания к лекции 8
1. Опишите модели определения ценности ИС для бизнеса.
2. Проанализируйте основные причины отказов и сбоев в работе ИС.
3. Проанализируйте требования к управлению, необходимые для создания успешной системы.
4. Выберите подходящие стратегии управления процессом внедрения системы.
Лекция 9. Управление знаниями
Управление знаниями в организации
-
Управление знаниями - набор процессов, разработанных в организации для создания, сбора, хранения, обслуживания и распространения знаний фирмы.
-
Организационное обучение - создание новых стандартных операционных процедур и бизнес-процессов, отражающих опыт работы организации.
Системы и инфраструктура управления знаниями
-
Невербальные знания - формально не задокументированные экспертные знания и опыт работы сотрудников организации.
-
Лучшая методология организации производственных работ - успешнейшие решения или методы решения проблем, разработанные некоторой организацией или отраслью промышленности.
-
Организационная память - выработанная и сохраненная в организации методика сохранения и передачи знаний, которая может использоваться для поддержки принятия решений и других целей.
Системы обработки информации и знаний
Распределение знаний: системы управления документооборотом
-
Офисные системы - компьютерные системы, которые отвечают за обработку текстов, голосовую почту и работу с изображениями, которые предназначены для увеличения производительности обработки информации в офисе.
Типичные офисные системы
Офисная деятельность Технология
Управление документооборотом Обработка текстов, настольные издательские средства, графическое представление документов, web-публикации, управление потоком работ.
Планирование Электронные календари, системы коллективной работы, интранет-сети.
Связь Электронная почта, голосовая почта, цифровые автоответчики, системы коллективной работы, интранет-ceти.
Управление данными Настольные базы данных, электронные таблицы, дружественный интерфейс для баз данных на мэйнфреймах.
-
Системы графического представления документов - системы, преобразующие документы и изображения в цифровую форму так, что их можно хранить и к ним можно получить доступ посредством компьютера.
Продуцирование знаний: системы обработки знаний
-
Системы обработки знаний - ИС, помогающие обработчикам информации (знаний) находить, создавать и интегрировать новые знания в организации.
-
Системы автоматизированного проектирования - информационная система, автоматизирующая создание и редактирование чертежей с применением сложных графических программных средств.
-
Системы виртуальной реальности - интерактивные графические программные и аппаратные средства для проведения компьютерных имитационных экспериментов, которые обеспечивают ощущения, имитирующие реальные действия.
-
Инвестиционная рабочая станция - мощный настольный компьютер для финансовых специалистов, который оптимизирует доступ и управление большими массивами финансовых данных.
Распределение знаний: системы коллективного сотрудничества и среды знаний предприятия
Возможности управления знаниями, предлагаемые системами коллективной работы
Публикация Регистрация документов, а также одновременная работа над документом многих пользователей вместе с механизмом отслеживания изменений в документах.
Репликация Поддержка и модификация идентичных данных на многих ПК и серверах.
Отслеживание дискуссий Организация обсуждения разных тем многими пользователями.
Управление документооборотом Хранение информации из разных типов программного обеспечения в базах данных.
Управление потоком работ Перемещение и отслеживание документов, создаваемых различными группами.
Безопасность Защита от несанкционированного доступа к данным.
Мобильность Предоставление возможности мобильным пользователям дистанционно пользоваться информационными ресурсами корпоративной сети.
Разработка приложений Использование систем для разработки заказных приложений.
-
Информационный корпоративный портал – приложение, которое дает возможность компании обеспечить пользователей единым доступом к внутренним и внешним источникам информации.
Искусственный интеллект
Результат попытки разработки автоматизированных систем, способных вести себя как люди, при этом обладающих способностью изучать языки, выполнять физические задачи, использовать распознавательный аппарат и имитировать человеческую экспертную оценку и принятие решений.
Экспертные системы (сохранение знаний)
Обогащенная знаниями компьютерная программа, которая сохраняет и использует экспертные знания человека, соответствующие специализированной области.
База знаний. Модель человеческих знаний, используемая экспертными системами.
Экспертная система на основе правил. Программа ИИ, которая имеет большое число связанных и вложенных инструкций IF-THEN или правил, составляющих основу знаний в системе.
База правил. Набор знаний в системе ИИ, представленный в форме правил IF-THEN (стандартная конструкция структурного программирования с вычислительным условием. Если условие истинно, предпринимается некоторое действие).
Фреймы знаний. Метод организации знаний экспертной системы в виде порций; отношения основаны на общих характеристиках, определяемых пользователем.
Оболочка ИИ. Среда программирования экспертной системы.
Логический механизм. Стратегия, используемая для поиска в базе правил экспертной системы; может строиться на прямом или обратном логическом выводе.
Прямой логический вывод. Стратегия поиска в базе правил экспертной системы, которая начинается с введения пользователем информации и перебирает базу правил, пока не придет к заключению.
Обратный логический вывод. Стратегия поиска в базе правил экспертной системы, которая действует как решатель задач, начиная с гипотезы и отыскивая больше информации до тех пор, пока гипотеза не будет доказана или опровергнута.
Другие ИИ
Нейронная сеть. Аппаратные или программные средства, имитирующие принципы работы биологического мозга.
Нечеткая логика. Допускает неточность в случае решения задач, которые, возможно, не были бы решены иначе.
Генетические алгоритмы. Методы поиска решений задачи, содействующие развитию решений определенных задач, использующие модель живых организмов, приспосабливающихся к окружающей среде.
Гибридные системы ИИ. Интеграция нескольких технологий ИИ в одно приложение, что позволяет использовать лучшие свойства этих технологий.
Интеллектуальный агент. Программа, использующая встроенную или обучаемую базу знаний для выполнения определенных, повторяющихся и прогнозируемых задач отдельного пользователя, бизнес – процесса или приложения.