Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Нормативный уровень надежности обычно принимается экспертным путем, исходя из практических соображений. Статистические методы прогнозирования включают в себя три основные Группы методов: методы прогнозирования временных рядов, методы факторного анализа — регрессионного, главных компонент, производственных функций — и методы имитационного моделирования.

2.2.4 Методы экспертных оценок

Эта группа методов прогнозирования предполагает учет субъективного мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для экспертных оценок характерно предсказание будущего на основе как рациональных доводов, так и интуитивного знания. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные.

К индивидуальным экспертным оценкам относят:

• сценарии;

• метод "интервью"

• аналитические докладные записки.

Метод "интервью" предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем состоянии фирмы и ее среды.

Метод аналитических докладных записок означает самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития.

Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексными методами прогнозирования, поскольку они включают:

• подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;

• статистические методы обработки полученных материалов.

Коллективные экспертные оценки включают:

• метод "комиссий"

• метод "мозговых атак";

• метод Дельфи.

Метод "комиссий" может означать организацию "круглого стола" и других подобных мероприятий, в рамках которых происходит согласование мнений экспертов.

Для метода "мозговых атак" характерны:

• коллективная генерация идей

• творческое решение проблем.

Мозговая атака представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказываются участниками встречи. Оптимальное число участников -6-12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различные профессии и специализации.

Метод Дельфи был разработан известным экспертом из исследовательской корпорации "РЭНД" Олафом Хельмером, математиком по образованию. Может быть, поэтому в методе Дельфи сочетаются творческий подход к решению проблемы и достаточная точность прогноза.

Свое название метод получил по древнегреческому городу Дельфи, прославившемуся своими предсказателями.

Суть метода Дельфи состоит в проведении анкетных опросов специалистов выбранной области знаний (наиболее часто этот метод используется в технологическом прогнозировании, при предсказании открытий и нововведений в области технологии). Полученные анкетные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллективное мнение по избранной проблеме.

Обычно после первого опроса наблюдается значительный разброс мнений. Поэтому процедура осуществления метода Дельфи предполагает проведение еще трех-четырех опросов, в преддверии которых каждого из экспертов знакомят с итогами предыдущего опроса, но не для того, чтобы оказать на него давление, а для того, чтобы эксперт мог получить дополнительную информацию о предмете опроса. Идеально опрос повторяется до совпадения мнений экспертов, реально– до получения наиболее узкого диапазона мнений.

Из всех перечисленных методов экспертных оценок очень высокую популярность в последние десятилетия получил метод составления сценариев. Рассмотрим его более подробно.

2.2.5 Метод составления сценариев

Впервые термин "сценарий" был употреблен в 1960г. футурологом Х.Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области.

Сценарий– это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Как правило, для прогноза ситуации характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев (рис. 2.7). В большинстве случаев это три сценария:

• оптимистический;

• пессимистический;

• средний (наиболее вероятный, ожидаемый).

Рис.2.7 - Так изобразил модель сценариев немецкий исследователь X.Гешка

Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития:

• технологии;

• рыночных сегментов;

• стран или регионов и т.д.

Экономическая организация со смежной структурой и разнообразием направлений деятельности меньше поддается прогнозированию в рамках сценария.

В целом сценарий подчинен стратегической функции фирмы и разрабатывается в процессе долгосрочного планирования. Широкий временной охват предполагает усиление неопределенности среди бизнеса, и поэтому для сценария, как правило, характерны некоторая недостоверность и повышенное количество ошибок. Поскольку определение количественных параметров будущего затруднено (так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей.

Вместе с тем сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные методы:

• экономико-математические;

• моделирование;

• анализ перекрестного влияния;

• корреляционный анализ и т.д.

Составление сценария обычно включает в себя несколько этапов.

Первый этап. Структурирование и формулировка вопроса.

Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определен так точно, как это возможно. На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта.

Необходимо осветить структурные характеристики и внутренние проблемы проекта.

Второй этап. Определение и группировка сфер влияния.

Для осуществления второго этапа необходимо выделить критические точки среды бизнеса и оценить их влияние на будущее организации.

Третий этап. Установление показателей будущего развития критически важных факторов среды организации.

После того, как основные сферы влияния обозначены, необходимо определить их возможное состояние в будущем, исходя из намеченных фирмой целей.

Показатели будущего состояния не должны быть чрезмерно благополучными, амбициозными.

Для сфер, развитие которых может включать несколько вариантов, будущее состояние должно быть описано при помощи нескольких альтернативных показателей (например, фирму устраивает. чтобы численность населения в регионе увеличилась на 2,3 или 5%).

Четвертый этап. Формирование и отбор согласующихся наборов предположений.

Если на третьем этапе фирма определяла будущее состояние среды и ее влияние на фирму, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений.

Различные альтернативные предположения о будущем состоянии наиболее значимых компонентов среды комбинируются в наборы. Формирование наборов обычно осуществляется при помощи компьютерных программ. Из полученных наборов отбираются, как правило, три набора. Отбор осуществляется исходя из следующих критериев:

• высокая сочетаемость предположений, входящих в набор;

• наличие большого числа значимых переменных;

• высокая вероятность событий, относящихся к набору предположений.

Пятый этап. Сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии.

На этом этапе сопоставляются результаты третьего и четвертого этапов. Повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом этапе.

Так, если фирма на третьем этапе прогнозировала увеличение рождаемости в регионе в 2003 г. на 5%, а анализ на четвертом этапе показал, что произойдет ухудшение экономической конъюнктуры, экологической обстановки, возможны политические и социальные коллизии, то на пятом этапе показатель 5% должен быть изменен в сторону его уменьшения, например до 3%.

Для более точного прогноза необходимо сокращать интервал между сегодняшним днем и конечным временем прогнозирования. Так, если прогноз составляется в 1997 г для 2003 г., то период прогнозирования нужно разделить на два этапа по три года: сначала разработать сценарий для 2000 года, а уже затем для 2003 года.

Шестой этап. Введение в анализ разрушительных событий.

Разрушительное событие– это внезапно случившийся инцидент, который не был ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции.

Разрушительные события могут иметь как отрицательный характер (наводнения, землетрясения, аварии атомных реакторов и т.д.), так и положительный (технологические взрывы, политические примирения между бывшими противниками и т.д.).

Из возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев (например, на состояние рождаемости в регионе могут повлиять: во-первых, авария на атомной станции; во-вторых, вероятность локального конфликта; в-третьих, открытие нового месторождения полезных ископаемых. Однако реальное воздействие возможно только первого из событий).

Седьмой этап. Установление последствий.

На этом этапе сопоставляются стратегические проблемы фирмы (например, возможность роста за счет более широкого освоения рынка) и выбранные варианты развития среды. Определяются характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий фирмы.

Восьмой этап. Принятие мер.

В узком смысле этот этап уже не относится к анализу. Однако он естественно вытекает из предыдущих этапов.

2.2.6 Методы прогнозирования временных рядов

При прогнозировании изменения во времени какого-либо производственного показателя применяются методы анализа и прогнозирования временных рядов, основанные на исследовании случайных процессов.

Случайным процессом называется функция от времени, значения которой в любой момент времени являются случайными величинами.

Реализацией случайного процесса называется последовательность наблюдений i-гo показателя x_i1, x_i2, …, x_in случайного процесса в моменты времени t₁, t₂, …, t_n .

Временным рядом называется последовательность наблюдений случайного процесса, полученных в равноотстоящие моменты времени. Временной ряд называют также динамическим рядом или рядом динамики.

Наблюдение временною ряда x_it в любой момент времени t называется уровнем временного ряда.

Любой уровень временного ряда х_t можно условно представить в виде суммы систематической составляющей и случайной компоненты:

,

где х_t - уровень временною ряда в t-й момент времени;

f(t) — систематическая (детерминированная) составляющая временного ряда — функция от времени;

— случайная величина с параметрами

,

где — математическое ожидание ; — среднеквадратическое отклонение.

Таблица 2.10

Временной ряд x_it

Функция f(t) выражает влияние на х_t различных постоянно, систематически действующих факторов, обусловленных внутренней структурой изучаемого процесса, хорошо изученными проявлениями внешней среды и т. п.

Функция f(t) называется трендом и показывает тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

Случайная компонента обусловлена бессистемным, случайным влиянием на х_t каких-либо случайных факторов.

Временной ряд представляется в табличном или графическом виде. В табл. 2.10 представлен временной ряд изменения некоторого показателя x_it в фиксированные равноотстоящие моменты времени t_k,k = .

Табл. 2.10 читается так: "В первый момент времени t = 1 показатель х_t, принял значение, равное 2; при t=2 х_t=1; при t=3 х_t=4 и т.д.

рис.2.8 – Графическое представление временного ряда

Этот же временной ряд представлен в виде графика изменения x_i во времени (рис. 2.8).

Из рис. 2.8 видно, что с течением времени значение ряда x_it увеличивается, хотя в отдельных случаях (t₂, t₇, t₁₀) соответствующие уровни ряда x_i2 x_i7 x_i10 меньше, чем в предшествующие моменты времени: x_i2< x_{i1 ,} x_{i7 <}x_i6 и т. д. В этих случаях говорят, что наблюдается тенденция увеличения значений ряда со временем (пунктирная линия), а отдельные отклонения от тенденции f(t) носят случайный характер.

Выявление тенденции изменения показателя является основной операцией при расчете прогноза.

Однако недостаточно установить только факт увеличения (уменьшения) показателя во времени; необходимо вычислить, как он изменяется во времени, т. с. выявить вид функции f(t).

2.2.7 Определение вида прогнозной модели. Линеаризация тренда

Зависимость f(t) выявляется с помощью процедуры экстраполяции тенденций исследуемого процесса, заключающейся в подборе теоретической кривой, адекватно описывающей процесс изменения показателя.

Экстраполяция ряда выполняется с помощью математических функций, которые подбираются под эмпирическую совокупность статистических данных. Эта функция позволяет получить расчетные значения уровней ряда, т. е. значения, которые наблюдались бы при полном совпадении теоретической кривой с фактическими значениями ряда.

Экстраполяция тенденции временного ряда осуществляется в два этапа:

•выбор типа кривой, форма которой соответствует характеру тенденции временного ряда;

•определение численных значений параметров кривой.

Выбор типа кривой (основной этап при экстраполяции тенденций ряда. Это достаточно трудоемкий процесс, ибо перебор различных видов функциональных зависимостей осуществляется в обширном классе аналитических функций. В практике экстраполяции тенденции временных рядов наиболее часто встречаются следующие зависимости (рис.2.9):

1. линейная функция: х = a + bt;

2. парабола: х = а + bt + ct²;

3. полином третьей степени: х = а + bt + ct² + dt³;

1. гипербола: х = а +

2. степенная функция: х = аt^b

6) экспоненциальная функция: х = ае^bt ;

1. модифицированная экспонента: x=k - ае^bt ;

2. экспоненциально-степенная функция: х = e^att^b;

3. логистическая (S – образная ) функция: x = k (1+be^-at) ;

4. функция Гомпертца: x = ka^bt;

5. квадратная логистическая функция: ;

6. логарифмическая функция: x = b lgt.

При экстраполяции тенденций ряда задача состоит в том, чтобы определить параметры выбранной функции a₀, a₁, а₂ и т. д. Для определения этих параметров применяют метод наименьших квадратов.

рис. 2.9. – Общий вид некоторых прогнозных кривых

2.2.8 Предварительная обработка прогнозной информации

При значительном разбросе значении исходного ряда для облегчения процедуры выбора типа кривой и уменьшения трудоемкости се математического описания осуществляют предварительную обработку исходного числового ряда путем его сглаживания и выравнивания.

Процедуру сглаживания применяют в целях уменьшения случайных отклонений единичных значений числового ряда, как правило, методом скользящей средней. Для этого определяют средние значения групп точек исходного ряда, при этом группы выбирают как бы скользящими от начала к концу ряда. Так, к примеру, при сглаживании группы по пяти значениям, имеем группы:

…

Остающиеся крайние точки (х₁, х₂ и x_n-1, x_n) сглаживают по специальным формулам.

Для сглаживания по трем точкам применяют формулы:

;

;

,

где х₀, — исходное и сглаженное значения средней точки в скользящей группе; х_-1, — исходное и сглаженное значения в левой от средней точке; х₊₁, — исходное и сглаженное значения в правой от средней точке.

Для средней точки скользящей группы из т = 2к +1 точек в общем виде формула имеет вид

При большом числе точек исходного ряда используют рекуррентную формулу:

При наличии в исходном ряде значительных случайных отклонений единичных реализаций от групповых средних процедура сглаживания дает хорошие результаты, способствуя выявлению тенденции ряда. При необходимости сглаживание может быть выполнено повторно по уже сглаженному ряду значений. Однако эффективность многократного сглаживания быстро уменьшается и более одного — трех раз его выполнять нецелесообразно.

Метод наименьших квадратов дает наиболее точные результаты при аппроксимации линейных зависимостей. Достаточно успешно его применяют также для определения параметров парабол, кубических полиномов и гипербол. Чтобы получить параметры других аппроксимирующих зависимостей, прибегают к процедуре выравнивания тренда путем его линеаризации. То есть эмпирическую зависимость вида x = f(t) приводят к виду

X=A+BT.

Коэффициенты А и В линеаризованной зависимости определяют методом наименьших квадратов, после чего осуществляют обратный переход от вычисленных значений А и В к исходным a и b произвольной функции x = f(t).

2.2.9 Обработка временных рядов методом наименьших квадратов

Сущность метода наименьших квадратов (МНК) заключается в минимизации суммы квадратов случайных отклонений , фактических значений временного ряда от тренда f(t):

(2.15)

Минимизируется сумма квадратов отклонений, а не самих отклонений по той причине, что эти отклонения могут иметь как положительное, так и отрицательное значения и при суммировании взаимно погашаются. Отсюда название метода.

МНК дает наиболее точные результаты в случае, когда f(t) имеет линейный вид. Однако на практике этим методом пользуются и при определении параметров функций, описываемых параболической и гиперболической зависимостями; погрешность МНК в этом случае для практических целей не существенна. Рассмотрим МНК для определения параметров следующих зависимостей:

f(t)= a₀ + a₁t - линейная зависимость;

f(t)= a₀ + a₁t + a₂t² – парабола;

- гипербола.

Для линейной зависимости условие (2.15) запишется в виде

(2.16)

Для краткости обозначим сумму через Q.

Тогда задача определения тренда формулируется так: найти такие значения коэффициентов а₀ и а₁, чтобы Q = min Q.

Необходимым условием осуществления минимума функции является равенство нулю частных производных этой функции по параметрам а₀ и а₁:

После преобразования получим систему так называемых нормальных уравнений:

Решив эту систему относительно а₀ и а₁, получим параметры функции f(t)= a₀ + a₁t.

2.2.10 Обработка временных рядов методом наименьших квадратов с весами

Экстраполяция выполненной с помощью МНК тенденции изменений показателя на прогнозный период предполагает, что вес наблюдения (уровни временного ряда) равнозначны для прогноза. Однако информация об изменении показателя в период времени, непосредственно примыкающий к моменту прогноза, "ценнее" для прогнозирования, чем в более удаленный. Но и более удаленные от момента прогноза наблюдения временною ряда также несут значительную информацию о процессе, поэтому пренебрегать этими наблюдениями при расчете прогноза не следует.

Для учета различной "ценности", или, как это принято в терминологии прогнозирования и информатики, "веса" информации в различные моменты времени применяют метод наименьших квадратов с весами (МНКВ) и метод экспоненциального сглаживания.

Рассмотрим метод наименьших квадратов с весами.

Суть метода заключается в том, что каждому отклонению , придается вес β_t<1, причем веса возрастают для точек, находящихся ближе к моменту прогнозирования. Следовательно, чем дальше наблюдение (уровень) стоит от момента прогноза, тем меньший вес оно имеет, тем меньшее влияние оказывает на формирование уровня прогнозного значения показателя.

Для определения веса β_t, удобно использовать выражение

β_t = λ^n-(t-1) (2.17)

где λ — некоторое число, меньшее единицы;

п — число наблюдений.

Чем меньше величина λ, тем меньше ранние наблюдения влияют на прогноз.

Условие (2.17) для МНКВ запишется в виде

Система нормальных уравнений для МНКВ имеет вид

2.2.11 Прогнозирование временных рядов методом экспоненциального сглаживания

Идея метода заключается в том, что временной ряд сглаживается с помощью взвешенной скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону, причем чем дальше от момента прогноза отстоит точка ряда, тем меньшее участие принимает она в формировании прогнозного значения.

В общем виде скользящая средняя S_t временного ряда по т наблюдениям при длине ряда п определяется по формуле

(2.18)

С помощью скользящей средней можно прогнозировать временные ряды, однако на практике этот метод используется редко из-за грубых результатов.

Прогноз временных рядов методом экспоненциального сглаживания (в дальнейшем ЭС) основывается на вычислении экспоненциальной средней k-гo порядка для ряда х_і:

(2.19)

где — экспоненциальная средняя k-го порядка для t-го наблюдения временного ряда;

— экспоненциальная средняя [k-1]-го порядка для [t-1]-го наблюдения временного ряда;

k — порядок средней, характеризующий уровень ряда в зависимости от степени прогнозирующего полинома;

t — точка ряда, для которой вычисляется средняя;

i-номера точек, для которых вычисляется средняя, ;

α — параметр сглаживания.

Экспоненциальная средняя для t-й точки временного ряда равняется некоторой доле экспоненциальной средней [k-1]-го порядка для предыдущей точки временного ряда.

Эта доля определяется коэффициентом α, называемым параметром сглаживания.

Физический смысл параметра α заключается в том, что он показывает вес t-го наблюдения в прогнозе.

Для рядов, описываемых линейной зависимостью, вычисляются дне экспоненциальные средние: первого и второго порядков: и ; для рядов, описываемых квадратичной зависимостью, вычисляются три средние: первого, второго и третьего порядков: _{, , . Вообще для ряда}

порядок k изменяется в пределах от 1 до n+1.

Экспоненциальную среднюю первого порядка вычисляют по формуле

(2.20)

В практических вычислениях вместо формул (2.19) и (2.20) удобно использовать рекуррентное соотношение

(2.21)

Экспоненциальная средняя равняется сумме долей экспоненциальных средних _и . Величина этих долей определяется параметром сглаживания α.

Для прогноза методом ЭС необходимо коэффициенты уравнения тренда, например коэффициенты а_д и а_} для линейного тренда х_t=а₀+а₁t, выразить через экспоненциальные средние по следующим формулам:

Тогда величина прогноза ряда х_t=а₀+а₁t для точки t+τ,

,

где l — глубина прогноза, рассчитывается по формуле

(2.22)

Для случая, когда тренд описывается квадратичном полиномом х_t= a₀ + a₁t + 1/2a₂t², коэффициенты , и выражаются через экспоненциальные средние следующим образом:

Прогнозные значения в этом случае рассчитываются по формуле

Для вычисления экспоненциальных средних линейной и квадратичной моделей необходимо задать значения параметра сглаживания α и так называемые начальные условия - , , , которые подставляются в рекуррентную формулу (7.33) при вычислении , , для t = 1.

Параметр α подсчитывается приближенно по формуле

,

где т — число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

Начальные условия подсчитываются по формулам:

В этих формулах коэффициенты а₀, а₁ и а₂ вычисляются методом наименьших квадратов.

Суммарный вес С последних т наблюдений при α, определяемой по (2.22), вычисляется по формуле

(2.24)

В общем виде последовательность расчетов при прогнозировании методом ЭС можно изобразим, в виде блок-схемы, представленной на рис. 2.10.

Рис. 2.10. Схема расчета прогноза методом экспоненциального сглаживания

2.2.12 Прогнозирование временных рядов с использованием метода авторегрессии

При сглаживании и прогнозировании временных рядов рассмотренными выше методами для расчета прогноза использовался только тренд, т. е. детерминированная составляющая процесса. Однако для решения практических задач невозможно получить такой тренд, который позволил бы добиться максимального совпадения расчетных и фактических значений показателей, т. е. нет возможности получить такие значения коэффициентов а_i, которые обратили бы в нуль сумму Q или придали бы ей значение, близкое к нулю.

Уровень погрешности можно снизить путем прогнозирования случайной компоненты ε_t. Тогда прогноз показателя будет суммой прогнозов детерминированной и случайной составляющих:

x_t = f(t) + ε^*_t + u_t (2.25)

Здесь x_t — временной ряд;

f(t) — тренд временного ряда;

ε^*_t — прогноз отклонения случайной компоненты ε_t ;

u_t— ошибка протезирования ε_t.

Если случайная величина ε_t распределена по нормальному закону, для ее прогнозирования применяют метод авторегрессии.

Процессом авторегрессии называется процесс, значения которого в последующие моменты времени зависят от его значений в предшествующие моменты времени:

(2.26)

где коэффициенты β₁, β₂, …, β_р-1, β_р — коэффициенты уравнения авторегрессии; и_t — ошибка авторегрессии.

Расчет коэффициентов авторегрессии β₁, β₂, …, β_р-1, β_р производится методом наименьших квадратов из условия минимума дисперсии склонений в фиксированной выборке из п наблюдений:

Это условие приводит к системе нормальных уравнений:

Число переменных, входящих в модель авторегрессии, называется порядком авторегрессии. В (2.26) приведена модель авторегрессии р-ro порядка.

Определение порядка авторегрессии является одним из наиболее ответственных этапов построения авторегрессионной модели. Для этого привлекают довольно громоздкий математический аппарат. Но в практических расчетах порядок авторегрессии обычно определяют эмпирическим путем. Построив несколько моделей разного порядка, проверяют точность прогноза на ретроспективных данных и на основе анализа полученных результатов делают вывод о порядке авторегрессии.

2.2.13 Прогнозирование временных рядов методов огибающих кривых

Многие динамические ряды при существенном изменении независимой переменной — времени — проявляют тенденцию к насыщению, т. е. при росте t зависимый показатель приближается к некоторой асимптоте — своему предельному значению. Такое поведение динамического ряда имеет вполне определенный физический смысл: происходит стабилизация прогнозируемого признака. В историческом аспекте насыщение динамического ряда означает подготовку смены технических и технологических формаций.

Традиционный подход к прогнозированию насыщающихся процессов основываемся на предположении, что экспериментальный динамический ряд насыщающегося процесса описывается по закону логистической кривой. Уравнение логистической кривой имеет вид

П(t) = k(1+be^-ct), (2.27)

где П(t) — прогнозируемый показатель; t — время протекания процесса, характеризующегося показателем П(t) ; k, b, c — коэффициенты;

П(t)

рис.2.11Кривая насыщения П(t)

е — основание натуральных логарифмов; Пmax — предельное значение (асимптота) функции П(t).

Логистическая кривая описывает изменение главного признака на одном из исторических этапов. Таких этапов может быть несколько, при этом для каждого из них существует своя логистическая или близкая к ней (рис. 2.11) кривая насыщения. Можно ожидать, что огибающие кривые будут принимать форму большой S-образной кривой, описанной вокруг малых 5-образных кривых, характеризующих конкретные этапы (рис. 2.12).

рис. 2.12 Огибающая По(t) семейства логистических кривых насыщения П(t)

2.2.14 Выбор метода прогнозирования

Прогнозирование на основе анализа временных рядов предполагает, что происходившие изменения в объемах продаж могут быть использованы для определения этого показателя в последующие периоды времени. Временные ряды, подобные тем, что приведены в таблице 2.11, обычно служат для расчета четырех различных типов изменений в показателях: трендовых, сезонных, циклических и случайных.

Таблица 2.11

Ежемесячное производство телег, шт

Тренд– это изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции– методами выравнивания.

Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления– укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Так, например, месячные данные таб.2.11 могут быть преобразованы в ряд годовых данных. График ежегодного производства, приведенный на рис.2.13, показывает, что потребление возрастает из года в год в течение исследуемого периода. Тренд в потреблении является характеристикой относительно стабильного темпа роста показателя за период.

Рис. 2.13 Ежемесячное потребление телег в 2006—2008 гг.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно передвигаясь от начального уровня динамического ряда на одно значение. По сформированным укрупненным данным рассчитываем скользящие средние, которые относятся к середине укрупненного интервала.

Прогнозирование на основе анализа временных рядов предполагает, что происходившие изменения в объемах продаж могут быть использованы для определения этого показателя в последующие периоды времени. Временные ряды, подобные тем, что приведены в таблице 2.11, обычно служат для расчета четырех различных типов изменений в показателях.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно передвигаясь от начального уровня динамического ряда на одно значение. По сформированным укрупненным данным рассчитываем скользящие средние, которые относятся к середине укрупненного интервала.

Порядок расчета скользящих средних по потреблению телег в 2006-2008 гг. приведен в таблице2.12.

Таблица 2.12 Расчет скользящих средних по данным за 2004-2007 гг

Изучение основной тенденции развития методом скользящей средней является эмпирическим приемом предварительного анализа. Для того чтобы дать количественную модель изменений динамического ряда, используется метод аналитического выравнивания. В этом случае фактические уровни ряда заменяются теоретическими, рассчитанными по определенной кривой, отражающей общую тенденцию изменения показателей во времени. Таким образом, уровни динамического ряда рассматриваются как функция времени:

Наиболее часто могут использоваться следующие функции:

1. при равномерном развитии– линейная функция: ;

2. при росте с ускорением:

1. парабола второго порядка: ;

2. кубическая парабола: ;

1. при постоянных темпах роста– показательная функция: ;

2. при снижении с замедлением– гиперболическая функция: .

Однако аналитическое выравнивание содержит в себе ряд условностей: развитие явлений обусловлено не только тем, сколько времени прошло с отправного момента, а и тем, какие силы влияли на развитие, в каком направлении и с какой интенсивностью. Развитие явлений во времени выступает как внешнее выражение этих сил.

Оценки параметров находятся методом наименьших квадратов, сущность которого состоит в отыскании таких параметров, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений уровней, вычисленных по искомой формуле, от их фактических значений была бы минимальной.

Для сглаживания экономических временных рядов нецелесообразно использовать функции, содержащие большое количество параметров, так как полученные таким образом уравнения тренда (особенно при малом числе наблюдений) будут отражать случайные колебания, а не основную тенденцию развития явления.

рис.2.14 – скользящее среднее

Подбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине среднеквадратической ошибки.

Выбираем тренд с наименьшей дисперсией остатков s². Это полиномиальный тренд 3-го порядка, где остаток составляет 14,07.

1. По выбранному тренду составить прогноз для t=T+1,T+2,T+3 и т.д, где T=48 – последний член временного ряда в таблице. Прогноз вычисляется по формулам:

=a₀+a₁(T+1)+a₂(T+1)²+a₃(T+1)³,

₌ a₀+a₁(T+2)+a₂(T+2)²+a₃(T+2)³,

₌ a₀+a₁(T+3)+a₂(T+3)²+a₃(T+3)³,

где a_i , i=1,2,3-оценки коэффициентов выбранного полиномиального тренда.

1. Вычислить доверительный интервал для прогнозов по формулам:

, , ,

где t_p – 100% точка t распределения (p=0,05). Число степеней свободы t распределения равно T-q-1, где q – степень полинома.

Величина t_p находится с помощью Мастера – функции в Excel (функция СТЬЮДРАСПОБР).

Таблица 2.15

Расчет среднеквадратической ошибки

Таблица 2.16

Расчет прогноза

рис. 2.15 - график прогнозов и их доверительных интервалов

По данным прогноза мы видим, что объёмы продаж будут увеличиваться с каждым месяцем. Среднеквадратическая ошибка составляет 2 телеги в месяц.

3. Информационно – управляющая система

Одним из эффективных направлений развития производства и совершенствования управления является разработка и внедрение на предприятии передовых информационных технологий, включающих в себя:

1. определение функций, которые должны быть решены с целью обеспечения служб предприятия надежной и качественной информацией для принятия решений;

2. определение задач, которые необходимо решить с целью обеспечения решения функций, определенных па первом этапе;

1. определение перечня количественных и качественных показателей информации, необходимых для решения задач определенных на втором этапе;

1. определение форм и методов, основываясь на которых и/или используя которые с помощью количественных и качественных показателей достигается решение требуемых задач и определение заданных функций для принятия необходимых решений.

Принципиально возможно четыре формы организации стратегии функционирования информационных систем на предприятии:

- централизованное хранение и обработка информации при централизованном управлении экономико-производственными объектами (традиционная АСУ);

- централизованное хранение и обработка информации при децентрализованном или независимых системах управления (при помощи ВЦ коллективного пользования);

- распределенное хранение и обработка информации при централизованном управлении;

• распределенная обработка и хранение при децентрализованном управлении.

В данном диплом проекте автоматизтрованная информационная система будет разрабатываться для расчет себестоимости продукции и анализа спроса объмов продаж, по которым можно будет определить дальнейшуу прибыльную работу предприятия ООО "Техсервис". Поэтому отсюдо следует и название информационной системы: "Расчет себестоимости продукции и анализ спроса объмов продаж".

3.1 Информационное обеспечение

Общая характеристика информационного обеспечения

Общую структуру информационного обеспечения представлено на рисунке 3.1. Важной составляющей частью информационного обеспечения является информационная база, которая состоит из машинной и внемашинной информационной базы.

Рисунок 3.1 – Структура информационного обеспечения

Машинная информационная база – часть информационной базы ИС, которая представляет собой совокупность информационных файлов, которая хранится в памяти ЭВМ и на магнитных носителях.

Машинная информационная база состоит из информационных файлов, которые могут быть организованы в виде отдельных независимых между собой, локальных информационных или файлов в виде базы данных, т.е. интегрированной совокупности связанных между собой файлов, которыми управляет система управления базами данных (СУБД), т.е. это и предусматривает цель данной курсовой работы.

Файл – это идентифицированная совокупность логично связанных между собой данных, которые расположены вне программы во внешней памяти и доступна программе с помощью специальных операций.

База данных (БД) – это структурная совокупность взаимозависимых данных, которые характеризуют отдельную предметную область и находятся под управлением СУБД. БД представляет собой интегрированное хранилище данных, которое предназначено для использования многими пользователями и обеспечения независимости данных от прикладных программ. Связь последних пользователей и прикладных программ с БД осуществляется через СУБД, что является интерфейсом между пользователем и БД.

На выбор СУБД-претендента наибольшее влияние оказывает согласование ряда параметров среды реализации и СУБД.

Факторы, которые влияют на выбор СУБД:

- трудоёмкость реализации приложений;

- стоимость эксплуатации информационной системы;

-возможность соединения разработки базы данных с ранее выполненными программными реализациями;

- прогнозируемые сроки реализации ИС;

- затраты на обучение персонала.

Для контроля информации необходимо решить следующие задачи:

• создать "динамическую" модель предметной области системы (в которой соответствие БД текущему состоянию предметной области обеспечивается не периодически, а в решении реального времени);

• обеспечить эффективность функционирования, т.е. обеспечить требования вовремя реакции системы на запрос и возобновление БД;

• обеспечить централизованное сохранение данных в памяти ЭВМ;

• обеспечить выборку с информационных массивов данных в соответствии с заданными критериями;

• обеспечить защиту данных от некорректных обновлений, от разрушений при сбоях оборудования и от несанкционированного доступа.

Эти задачи можно осуществить при помощи создания единого хранилища – базы данных и использования средств СУБД.

Организация сбора и передачи первичной информации

Сбор информации – это подсчет, взвешивание или измерение других вариантов определения объемов той или иной хозяйственной операции. Регистрация – это внесение собранных отчетов на носители информации.

Сбор информации может выполнятся в ручную, автоматизировано или автоматично. Регистрация информации тоже выполняется в трех вариантах: автоматическом, автоматизированном и ручном.

Ручная регистрация – это выписывание первичных бумажных документов, а автоматизированная (машинно-ручная) – это выписывание первичного документа при помощи технического приспособления, что очень часто дополняется равнобежным формированием машинного носителя. В случаи автоматичного сбора информации она чаще всего автоматично регистрируется.

Если операция собирается и регистрируется не на месте ее обработки, то возникает необходимость в ее передачи. Порядок передачи информации на обработку зависит от типа носителя информации и наличия технических приспособлений и качества носителей информации, которые передаются.

Для контроля правильности передачи используются разные методы, которые могут привести к возникновению специальных технологических операций. Среди таких методов следует назвать:

1. Двойную передачу с последующим сравнением двух вариантов принятой информации;

2. Передачу дополнительной контрольной информации и разрядов. Итоги и разряды могут рассчитываться по отдельному символу, атрибуту, записи.

Список источников и носителей информации:

1.База данных затрат на материалы (БД01 ДО905);

2.Массив учета объемов продаж (МС01 ДО905).

Первичная информация собирается вручную экономистом. Все входящие сообщения в дальнейшем заносятся в автоматизированную информационную систему. За своевременное предоставление такой информации отвечает АРМ и экономист и бухгалтер.

Важную роль в деятельности предприятия играет оперативный обмен данными, который занимает до 95% времени руководителя и до 53% времени специалистов. В связи с этим увеличилось пользование программными способами типа "электронная почта". Их использование позволяет осуществлять рассылку документов внутри предприятия, отправлять, получать и обрабатывать сообщения с разных рабочих мест и даже проводить заседания специалистов, которые находятся на значительном расстоянии друг от друга. Проблема обмена данными тесно связана с организацией работы АРМ в составе вычислительной сети.

Построение системы классификации и кодирования

Классификация и кодирование – это две неотъемлемые части одного процесса- перевода разной экономической информации с природного языка на формализованный язык ЭВМ.

Классификация – это раздел множества объектов на части по их или подобию или отличию согласно с принятыми методами.

Кодирование – это создание и присвоение кода классификационной группировке и объекту классификации (или присвоение объекту определенного кода).

Классификаторы технико-экономической информации могут создаваться системным или локальным способом. При системном способе информация классифицируется с учетом требований разных уровней руководства (предприятие, министерство, ведомство и др.), по локальному – в рамках одного предприятия, организации или учреждения.

Классификация и кодирование объектов осуществляется при помощи аббревиатур их полного названия, а также нумерации. Примером кодирования может быть код основной задачи ДО905.

В ИС используется локальный классификатор, представленный в таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Основные классификации ИС "Автоматизированная система управления документооборотом"".

Наименование классификации	Сокращение	Объект классификации	Разрядность кода
Класификация баз данних	КБД	Справочники ИС	8
Классификация массивов информации	КМИ	Массивы информации ИС	8

Проектирование форм первичных документов, машиннограм и видеокадров

В зависимости от того, как будут использоваться результаты обработки информации, все формы первичной и вторичной информации разделяются на две группы: формы введения и вывода, предназначенные для визуального использования; формы введения и вывода, предназначенные для машинного использования.

К первой группе относятся документы (машинограммы, диаграммы, графики), табло, телеэкран.

К второй группе – все машинные носители.

Чаще для визуального использования, как формы вывода используется машинограммы и видеограммы. Проектирование этих форм вывода имеет много общего с проектированием первичных документов и одновременно характерезуется некоторыми специфическими требованиями, которые определяются самой организацией машинной обработки данных и эксплуатационных возможностей использования технических средств.

Все формы документов разработаны в соответствии с госстандартами и утверждены соответственно.

3.2 Организационное обеспечение

Каждая технологическая схема сопровождается документацией. Документация по разработанной информационной системе содержит в себе Инструкцию для пользователя, а также Инструкцию для администратора.

Пособие пользователя приведено в приложении В и имеет такие подразделы:

1.Вступление;

2.Назначение и условия использования;

3.Подготовка к работе;

4.Описание операции;

5.Аварийные ситуации;

6.Рекомендации к освоению.

3.3 Техническое обеспечение

Для создания автоматизированной информационной системы расчета себестоимости продукции и анализа спроса, а в последствии и для решения ее основной задачи ДО905 используется АРМ экономиста. Установлена на АРМ компьютерная техника должна соответствовать таким минимальным требованиям как:

• процессор Pentium 4;

• установлена программа MS EXCEL;

• системная плата;

• оперативная память не меньше 64 Мбайт;

• жесткий диск (объем не меньше 20 Гбайт);

• накопитель магнитных дисков;

• привод CD-ROM;

• клавиатура;

• манипулятор "мышь";

• монитор;

• принтер;

• модем.

3.4 Программное обеспечение

Программное обеспечение системы является взаимосвязанным комплексом модулей, объеденных графическим интерфейсом пользователя, который реализует режим решения задачи. При этом пользователю дается возможность в диалоговом режиме управлять работой программы.

Для эффективной работы на АРМ специалиста – экономиста должна быть установлена операционная система Wіndows 98 или более поздняя версия, программа MS EXCEL.

Наиболее оптимальным вариантом для решения поставленной задачи на данном предприятии является программное обеспечение, Microsoft Office которое включает в себя программу Microsoft Excel.

На предприятии "Техсервис" уже установлено данное программное обеспечение, что обеспечивает решения нашей задачи, также предприятие не несет значительных затрат по подготовке персонала к работе с этой программой, так как она является наиболее простой и доступной к пониманию пользователя. Данная информационная система состоит из двух подсистем: первая – это калькуляция себестоимости продукции (рис.3.2), по которой можно рассчитать все изменения в материалоемкости, трудозатратах и т.д. и при прежней отпускной цене рассчитать насколько процентов увеличится прибыль предприятия. И вторая подсистема – анализ спроса объемов продаж и прогноз (рис.3.3) Выбор этого пакета обусловлен тем, что он является самым доступным и самым популярным в наше время. Важным является тот аспект, что для пользователя этим пакетом не нужно особых знаний и умений.

рис.3.2 – пример информационной подсистемы "Калькуляция себестоимости"

рис.3.3 – пример информационной подсистемы "Анализ спроса и прогноз"

3.5 Контрольный пример

Контрольный пример служит для налаживания программ и обеспечение возможности проверки правильности алгоритма решения задачи и программ, что реализуют алгоритм.

В качестве контрольного примера внесем в БД АОЗТ "Ласунка" данные 2006 года для расчета себестоимости по видам материалов и выполним основную задачу ДО905.

Запуская на выполнение эту задачу можно смоделировать поведение системы в реальных условиях. Задавая определенные параметры выполнения задачи мы получаем себестоимость заданной продукции, цену реализации и прибыль, получаемую предприятием.

Таким образом, контрольный пример демонстрирует полную трудоспособность системы и ее соответствия всем предложенным ранее требованиям.

Выводы

В процессе выполнения дипломного проекта была разработана Автоматизированная информационная система расчета себестоимости продукции и анализа спроса ООО "Техсервис"

Данная система была разработана для повышения эффективности работы предприятия.

Для исследования данной предметной области используются аналитический метод, в основе которого положено изучение основных правил и специфики действия экономических законов в условиях конкретного предприятия и присущих ему закономерностей развития. В основу алгоритмов обработки данных положены методы математической статистики и оптимизационные модели. Для проектирования и реализации автоматизированной информационной системы используется персональный компьютер на базе процессора Intel Pentium 4 HT.

Полученная в результате информационная система может быть адаптирована на других предприятиях и в то же время может быть адаптирована в другие виды деятельности. Так можно построить систему в связи с сохранением и поиском электронных писем, а также предоставлены неплохие возможности по защите системы от несанкционированного доступа и перекачивания результатов.

Учитывая современные направления и перспективы развития компьютерных технологий, возможность организации удобного диалога пользователя с компьютером, применение для реализации спроектированной системы необходимо установить условие к работе с программой под современными операционными системами типа Windows 98. Данные системы имеют широкое применение и уже сейчас используются на большинстве компьютеров, которые используются для автоматизации управленческой деятельности.

4. Охрана труда при эксплуатации электронно-вычислительных машин

4.1 Общие положения

В тексте приняты следующие определения и сокращения:

1. Электронно - вычислительная машина (ЭВМ) - персональный компьютер (ПК) с необязательными дополнительными приборами, системными элементами (дисководы, устройства для печати, сканеры, модемы, блоки непрерывного питания и другие специальные периферийные устройства (ПУст)).

2. Визуальный дисплейный терминал (ВДТ) - часть ЭВМ, которая содержит устройство для предоставления визуальной информации.

3. Пользователь - работник, который в процессе выполнения порученной работы постоянно или периодически использует ЭВМ или ВДТ.

При работе на ПК, в состав которых входят ВДТ, на работников могут действовать опасные и вредные производственные факторы двух типов — физические и психофизиологические (см. таблица 4.1 ).

Таблица 4.1 - Основные опасные и вредные факторы при работе на ПК

Физические факторы	Психофизиологические факторы
повышенный уровень статического электричества, электромагнитного излучения	физические перегрузки статического и динамического действия
повышенное значение напряжения в электроцепи, замыкание которой может пройти через тело человека	умственное перенапряжение, перенапряжение анализаторов (слуха, зрения)
повышенный уровень шума (от вентиляторов, процессоров и аудиоплат)	монотонность труда

4.2 Требования к производственным помещениям

Здания и помещения, в которых эксплуатируется ЭВМ и выполняются их обслуживание, налаживание и ремонт, должны отвечать требованиям нормативно-технической и эксплуатационной документации завода-производителя ЭВМ, действующих санитарных норм, санитарных норм и правил, правил в сфере охраны труда.

Недопустимо расположение помещений для работы с ВДТ и ЭВМ:

• рядом с помещениями категорий А и Бы (ОНТП 24-86), а также производствами с влажными технологическими процессами, а также над такими помещениями или под ними;

• рядом с помещениями, где уровни шума и вибрации превышают норму (механические цеха, мастерские и т. п.);

• в подвалах и цокольных этажах.

Рабочие места в помещениях с источниками вредных производственных факторов должны размещаться в изолированных кабинах с оборудованным воздухообменом.

Площадь помещений, в которых располагают ВДТ, определяют в расчете на одно рабочее место: площадь - не меньше 6 кв.м, объем - не меньше 20 куб.м, с учетом максимального количества лиц, которые одновременно работают в смене.

Стены, потолок, пол помещений, где размещены ЭВМ, должны изготовляться из материалов, разрешенных для отделки помещений органами государственного санитарно-эпидемиологического надзора. В помещениях с ЭВМ следует ежедневно проводить влажную уборку.

Обслуживание, ремонт и налаживание ЭВМ, узлов и блоков ЭВМ следует выполнять в отдельном помещении (мастерской).

Помещение с ЭВМ должны быть оснащены

• системой автоматической пожарной сигнализации;

• переносными углекислотными огнетушителями (по 2 шт. на 20 кв. м площади);

• медицинскими аптечками первой помощи.

Подходы к средствам пожаротушения должны быть свободными.

4.2.1 Требования к освещению

Помещение с ЭВМ должны иметь естественное и искусственное освещение в соответствии с СНиП II-4-79 .

Естественный свет должен проникать через боковые светопрорезы, и обеспечивать коэффициент естественной освещенности (КПО) не ниже 1,5 %. Окна помещений должны иметь регулировочные устройства для открывания, а также жалюзи или шторы.

При производственной потребности позволяется эксплуатировать ЭВМ в помещениях без естественного освещения при согласовании с органами государственного надзора за охраной труда и учреждениями санитарно-эпидемиологической службы.

Помещения с ЭВМ общего и персонального пользования должны быть оборудованы системой общего равномерного освещения. В производственных помещениях, где преобладают работы с документами дополнительно к общему освещению допускается установка светильников местного освещения.

Общее освещение должно быть выполнено в виде линий светильников, размещенной сбоку от рабочих мест (преимущественно слева) параллельно линии зрения работников. Для общего освещения необходимо применять светильники с рассеевателями и зеркальными экранными сетками или отражателями. Применение светильников без рассеевателей и экранных сеток запрещается. Как источник света при искусственном освещении должны применяться, как правило, люминесцентные лампы типа ЛБ. Допускается в светильниках местного освещения применять лампы накаливания. Коэффициент пульсации не должен превышать 5%.

Уровень освещенности на рабочем столе в зоне расположения документов должен быть в пределах 300 - 500 лк.В случае применения светильников местного освещения не должно быть отблесков на поверхности экрана и увеличения освещенности экрана более чем до 300 лк. Светильники местного освещения должны иметь полупрозрачный отражатель света с защитным углом не менее 40 .

Необходимо:

- предусмотреть ограничение прямой близости от источника естественного и искусственного освещения, при этом яркость светяших поверхностей (окна, источники искусственного света), которые пребывают в поле зрения, должна быть не более 200 кд/кв.г;

- использовать систему выключателей, позволяющую регулировать интенсивность искусственного освещения в зависимости от интенсивности естественного и освещать только нужные для работы зоны помещения;

- очищать оконное стекло и светильники не реже чем 2 раза в год;

- своевременно проводить замену перегоревших ламп.

4.2.2 Требования к уровням шума и вибрации

В помещениях с ЭВМ уровни звукового давления, уровни звука и эквивалентные уровни звука на рабочих местах должны отвечать требованиям ГОСТ 12.1.003, СН 3223-85, ГР N 2411.

Уровни шума на рабочих местах лиц, которые работают с видеотерминалами и ЭВМ, определены ДСанПиН 3.3.2-007-98.

Для обеспечения нормируемых уровней шума в производственных помещениях и на рабочих местах применяются шумопоглощающие средства: (негорючие или огнеупорные плиты, панели, минеральная вата с максимальным коэффициентом звукопоглощения в пределах частот 31,5 - 8000 Гц, или другие материалы аналогичного назначения), разрешенные для отделки помещений органами государственного санитарно- эпидемиологического надзора. Кроме того, необходимо применять подвесные потолки с аналогичными свойствами.

Равные вибрации во время выполнения работ с ЭВМ в производственных помещениях не должны превышать допустимых значений, определенных в СН 3044-84.

4.2.3 Требования к вентиляции, отоплению, кондиционированию и микроклимату

Помещение с ЭВМ должны быть оборудованы системами отопления, кондиционирования воздуха или приливно-вытяжной вентиляцией в соответствии с СНиП 2.04.05-91 .

Параметры микроклимата, ионного состава воздуха, содержимое вредных веществ на рабочих местах, оснащенных ВДТ, должны отвечать требованиям СН 4088-86, ГОСТ 12.1.005-88, СН 2152.

Для поддержания допустимых значений микроклимата и концентрации позитивных и негативных ионов необходимо предусмотреть установки или приборы увлажнения и/или искусственной ионизации воздуха.

4.2.4 Требования относительно уровня неионизирующих электромагнитных излучений, электростатических и магнитных полей

Уровни электромагнитного излучения и магнитных полей должны отвечать требованиям ГОСТ 12.1.006, СН N 3206-85 и ДСанПиН 3.3.2-007-98. Уровни инфракрасного излучения не должны превышать предельных в соответствии с ГОСТ 12.1.005 и СН N 4088-86.

Уровни ультрафиолетового излучения не должны превышать допустимых в соответствии с СН N 4557-88.

Предельно допустимая напряженность электростатического поля на рабочих местах не должна превышать уровней, приведенных в ГОСТ 12.1.045, СН N 1757 и ДСанПиН 3.3.2-007-98.

В соответствии с ГОСТ 12.1.005-88 содержание озона в воздухе рабочей зоны не должно превышать 0,1 мг/куб.м; содержимое окислов азота - 5 мг/куб.м; содержимое пыли - 4 мг/куб.м.

4.2.5 Требования электробезопасности

ЭВМ, периферийные устройства ЭВМ и оборудование для обслуживания, ремонта и налаживания ЭВМ, другое оборудование (аппараты управления, контрольно-измерительные приборы, светильники и т. п.), электропровода и кабели за выполнением и степенью защиты должны отвечать классу зоны по ПВЕ, иметь аппаратуру защиты от короткого замыкания и других аварийных режимов.

Во время монтажа и эксплуатации линий электросети необходимо полностью сделать невозможным возникновение электрического источника загорания вследствие короткого замыкания и перегрузки проводов, ограничивать применение проводов с легковоспламеняющейся изоляцией и,по возможности, перейти на негорючую изоляцию. Все проводники должны отвечать номинальным параметрам сети и нагрузки, условиям окружающей среды, условиям распределения проводников, температурному режиму и типам аппаратуры защиты, требованиям ПВЕ.

В помещении, где одновременно эксплуатируется или обслуживается больше пяти персональных ЭВМ, на заметном и доступном месте устанавливается аварийный резервный выключатель, который может полностью выключить электрическое питание помещения, кроме освещения.

ЭВМ и ПУст должны подключаться к электросети только с помощью исправных штепсельных соединений (ШС) и электророзеток заводского изготовления. ШС и электророзетки, рассчитанные на напряжение 12 В и 36 В и на напряжение 127 В и 220 В, должны быть окрашены в различные цвета. Индивидуальные и групповые ШС и электророзетки необходимо монтировать на негорючих или слабогорючих пластинах с учетом требований ПВЕ и Правил пожарной безопасности.

Электросеть штепсельных розеток для питания ЭВМ и ПУст и оборудование для обслуживания, ремонта и налаживания ЭВМ прокладывают:

- при расположении их вдоль стен помещения — по полу возле стен, как правило, в металлических трубах и гибких металлических рукавах с отводами;

- при расположении их в центре помещения — под съемным полом в заземленных металлических трубах или гибких металлических рукавах .

Открытая прокладка кабелей под полом запрещается. Система монтажа должна обеспечивать свободный доступ к кабельным коммуникациям во время обслуживания.

Плиты съемного пола должны обладать следующими свойствами:

- иметь границу огнестойкости не менее 0,5 и во время горения не выделять вредных токсических веществ и газов;

- быть гладкими, крепкими, антистатическими;

- легко чиститься пылесосом или влажным способом;

- иметь систему отведения статических зарядов.

Пространство под съемным полом разделяют негорючими диафрагмами на отсеки (площадью не больше 250 кв.м) с границей огнестойкости не менее 0,75. Коммуникации прокладывают сквозь диафрагмы в специальных обоймах с применением негорючих уплотнителей для предотвращения проникновения огня из одного отсека в другой, а также с подпольного пространства в помещение.

Для протирки пола применяют жидкости, которые не вызывают коррозии контактов электрических соединений.

Для подключения переносной электроаппаратуры применяют гибкие провода в надежной изоляции. Временная электропроводка от переносных приборов до источников питания выполняется кратчайшим путем без запутывания проводов в конструкциях машин, приборов и мебели. Надставлять провода можно только путем паяния с изолированием мест соединения.

Недопустимо применение:

- кабелей и проводов с поврежденной или потерявшей защитные свойства за время эксплуатации, изоляцией;

- кабелей и проводов с неизолированными проводниками;

- самодельных удлинителей и нестандартного электронагревательного оборудования или ламп накаливания;

- поврежденных ШС, розеток, распределительных и соединительных коробок, выключателей и др., а также лампами, стекло которых имеет следы затемнения или выпячивания;

- светильников, подвешенных непосредственно на токопроводящих проводах, обернутых бумагой, тканью и другими горючими материалами, со снятыми колпаками;

- электроаппаратуры и приборов в условиях, которые не отвечают указаниям (рекомендациям) предприятий-изготовителей.

4.3 Требования к организации рабочего места пользователя

4.3.1 Требования к оборудованию

ВДТ, ЭВМ, ПЕОМ, Пуст и оборудование для обслуживания, ремонта и налаживания ЭВМ должны отвечать требованиям действующих в Украине стандартов, нормативных актов по охране труда. Аппаратура заграничного производства дополнительно должна отвечать требованиям национальных стандартов государств-производителей и иметь соответствующую отметку на корпусе, в паспорте или другой эксплуатационной документации.

Принятие в эксплуатацию оборудования должно осуществляться только при наличии в комплекте паспорта, инструкции или другой документации, переведенной на украинский (русский) язык.

Требования к ВДТ:

• яркость знака (яркость фона), кд/кв. м — от 35 до 120;

• внешняя освещенность экрана, лк — от 100 до 250;

• контраст (для монохромных изображений) — от 3:1 до 1,5:1;

• неравномерность яркости в рабочей зоне экрана— не более 1,7:1;

• размер минимального элемента изображения (пикселя) — 0,3;

• отношение ширины знака к его высоте для больших букв— от 0,7 до 0,9;

• изменчивость размера знака — не более 5 % высоты;

• ширина линии контуру знака— 0,15 -0,1 высоты знака.

Требования к клавиатуре:

• выполнение клавиатуры в виде отдельного устройства с возможностью свободного перемещения;

• наличие опорного устройства, которое предоставляет возможность менять угол наклона клавиатуры в пределах от 5 до 15 и изготовленный из материала с большим коэффициентом трения, который препятствует его перемещению;

• высота на уровне переднего ряда не больше 15 мм;

• наличие углублений посредине клавиш;

• одинаковый ход всех клавиш с минимальным сопротивлением нажиманию 0,25 Н и максимальным - не больше 1,5 Н;

• выделение цветом на клавишах символов различных алфавитов (английского, украинского или русского);

• выделение цветом и местоположением отдельных групп клавиш.

Высота рабочей поверхности стола для ВДТ должна быть в пределах 680 -800 мм, а ширина - обеспечивать возможность выполнения операций в зоне достижимости моторного поля. Примерные размеры стола: высота - 725 мм, ширина - 600 - 1400 мм, глубина - 800 - 1000 мм.

Рабочий стол для ВДТ должен иметь пространство для ног высотой не менее 600 мм, шириной не менее 500 мм, глубиной на уровне колен не менее 450 мм, на уровне вытянутой ноги - не менее 650 мм. Рабочий стол, как правило, должен быть оборудованным подставкой для ног шириной не менее 300 мм и глубиной не менее 400 мм, с возможностью регулирования по высоте в пределах 150 мм и угла наклона опорной поверхности - в пределах 20⁰.

Рабочее сидение (сидение, стул, кресло) пользователя должно иметь такие основные элементы: сидение, спинку и стационарные или съемные подлокотники. В конструкцию сидения могут быть введенные дополнительные элементы, не являющиеся обязательными: подголовник и подставка для ног.

Рабочее сидение пользователя должно быть подъемно-поворотным. Должны регулироваться: высота, угол наклона сидения и спинки, расстояние спинки к переднему краю сидения,высота подлокотников. Регулирование каждого параметра должен быть независимым и иметь надежную фиксацию. Усилия во время регулирования не должны превышать 20 Н.

Ширина и глубина сидения должны быть не менее 400 мм. Высота поверхности сидения должна регулироваться в пределах 400 - 500 мм, а угол наклона поверхности - от 15 ⁰ вперед до 5⁰ назад. Поверхность сидения должен быть плоской, передний край - закругленным. Высота спинки сидения должена составлять 300±20 мм, ширина - не менее 380 мм, радиус кривизны в горизонтальной плоскости - 400 мм. Угол наклона спинки должен регулироваться в пределах 0-30 ⁰ относительно вертикального положения. Расстояние от спинки до переднего края сидения должно регулироваться в границах 260 -400 мм.

Для снижения статического напряжения мышц рук необходимо применять стационарные или съемные подлокотники длиной не менее 250 мм, шириной - 50 -70 мм, регулируемые по высоте над сидением в границах 230±30 мм и по расстоянию между подлокотниками в пределах 350 -500 мм.

Поверхность сидения, спинки и подлокотников должна быть мягкой, с нескользким, неэлектроризуемым покрытием и легко чиститься.

4.3.2 Требования к размещению оборудования

Экран видеотерминала и клавиатура должны располагаться на оптимальном расстоянии от глаз пользователя, но не ближе 600 мм, с учетом размера алфавитно-цифровых знаков и символов.

Расположение экрана ВДТ должно обеспечивать удобство зрительного наблюдения в вертикальной плоскости под углом ±30⁰ от линии зрения. Рабочее место с ВДТ следует оснащать подвижным пюпитром для документов, установленным вертикально на том же уровне и расстоянии от глаз пользователя ЭВМ, что и ВДТ. Расстояние от экрана до глаза работника зависит от размера экрана и должно составлять:

- при 35/38 см (14"/15") - 600 -700 мм;

- при 43 см (17") - 700 -800 мм;

- при 48 см (19") -800 -900 мм;

- при 53 см (21") - 900 -1000 мм.

Клавиатуру следует размещать на поверхности стола или на специальной рабочей поверхности отдельно от стола на расстоянии 100 -300 мм от края, ближнего к пользователю. Угол наклона клавиатуры должен быть в пределах 5 - 15⁰.

Размещение принтера или другого устройства ввода-вывода информации на рабочем месте должно обеспечивать хорошую видимость экрана ВДТ, удобство ручного управления устройством в зоне достижимости моторного поля: по высоте 900 - 1300 мм, по глубине 400 - 500 мм. Запрещается ставить принтер на процессор (принтер должен располагаться рядом с процессором, чтобы избежать натяжения соединительного шнура). Под матричные принтеры следует подкладывать коврики для гашения вибрации и шума.

4.3.3 Требования к размещению рабочих мест

Организация рабочего места пользователя ВДТ и ЭВМ должна обеспечивать соответствие всех элементов рабочего места и их расположение эргономичным требованиям ГОСТ 12.2.032.

Площадь, выделенная для одного рабочего места с видеотерминалом или персональными ЭВМ, должны составлять не меньше 6 кв. м, а объем - не меньше 20 куб.м.

Рабочие места с ВДТ относительно световых прорезов должны размещаться так, чтобы естественный свет падал сбоку, преимущественно слева.

Рабочие места размещаются на расстоянии:

• не меньше 1м от стен со световыми прорезами;

• не менее 1,2 м между боковыми поверхностями ВДТ;

• не менее 2,5 м между тыльной поверхностью одного ВДТ и экраном другого;

• не менее 1м между рядами рабочих мест должен быть.

Конструкция рабочего места пользователя ВДТ (при работе сидя) должна обеспечивать поддерживание оптимальной рабочей позы с такими эргономическими характеристиками: ступни ног - на полу или на подставке для ног; бедра - в горизонтальной плоскости; предплечье - вертикально; локти - под углом 70 - 90 0 к вертикальной плоскости; запястья согнуты под углом не больше 200 относительно горизонтальной плоскости, наклон головы - 15 - 200 относительно вертикальной плоскости.

Если пользование ВДТ и ЭВМ является основным видом деятельности, то оборудование размещается на основном рабочем столе, как правило, с левой стороны.

Если использование ВДТ и ЭВМ является периодическим, то оборудование, как правило, размещается на приставном столе, преимущественно с левой стороны от основного рабочего столу. Угол между продольными осями основного и приставного столов должен быть 90 - 1400. Возможно оборудование отдельных рабочих мест коллективного пользования с видеотерминалом и персональными ЭВМ.

При потребности высокой концентрации внимания во время выполнения работ с высоким уровнем напряженности смежные рабочие места необходимо отделять друг от друга перегородками высотой 1,5 - 2 м.

4.4 Требования безопасности во время эксплуатации ЭВМ

Пользователи ЭВМ должны следить за тем, чтобы видеотерминалы, ЭВМ, периферийные устройства ЭВМ и оборудование для обслуживания, ремонта и налаживания ЭВМ были исправными и испытуемыми в соответствии с действующими нормативными документами.

4.4.1 Требования безопасности перед началом работы

Перед началом работы на ЭВМ следует:

• включить систему кондиционирования воздуха в помещении;

• проверить надежность установки аппаратуры на рабочем столе;

• повернуть ВДТ так, чтобы было удобно смотреть на экран — под прямым углом (а не с боку) и немного сверху вниз; при этом экран должен быть слегка наклонен — нижний его край ближе к оператору.

• проверить общее состояние аппаратуры, исправность электропроводки, соединительных шнуров, штепсельных вилок, розеток, заземления (зануления) защитного экрана;

• отрегулировать освещенность рабочего места;

• подсоединить к процессору необходимую аппаратуру (принтер, сканер и др.). Все кабели, соединяющие системный блок (процессор) с другими устройствами, следует вставлять и вынимать только при выключенном ПК;

• включить аппаратуру ПК (рекомендуется использование блока бесперебойного питания (БПП));

• отрегулировать яркость свечения экрана ВДТ минимальный размер светящейся точки, фокусировку, контрастность.

4.4.2 Требования безопасности во время выполнения работ

Запрещается:

• самостоятельно открывать, разбирать, ремонтировать аппаратуру;

• выполнять обслуживание, ремонта и налаживания ЭВМ непосредственно на рабочем месте пользователя;

• размещать какие-либо предметы на аппаратуре ПК, ставить емкости с напитками и едой;

• хранение на рабочем месте бумаг, дискет, других носителей информации, запасных блоков, деталей и т. п., если они не используются для текущей работы;

• закрывать вентиляционные отверстия аппаратуры;

• работать с ВДТ, в которых во время работы появляются нехарактерные сигналы, нестабильное изображение на экране и тому подобное;

• печатать на матричном принтере со снятой (поднятой) верхней крышкой.

Необходимо:

• постоянно контролировать состояние всех устройств;

• следить за появлением подозрительных звуков (треск, хлопок) и запахов (перегретого пластика, гари);

• контролировать устойчивость установки аппаратуры на рабочих поверхностях;

• обеспечивать достаточную площадь свободной поверхности стола для работы с манипулятором типа "мышь";

• периодически (при выключении ПК) удалять пыль с поверхностей аппаратуры и экрана ВДТ.

Рекомендуется:

• для снятия статического напряжения - не надевать одежду из синтетического волокна; время от времени прикасаться к металлическим поверхностям (батарея центрального отопления), находясь на расстоянии не менее 1.5 м от ВДТ;

• для снижения напряженности труда — равномерно распределять и чередовать характер и темп работ в соответствии с их сложностью;

• для уменьшения негативного влияния на здоровье — рационально организовать режим труда и отдыха (продолжительность непрерывной работы за ВДТ не должна превышать 2 часа);

• для получения качественных машинограмм и предотвращения поломки принтера — использовать бумагу, тип которой указан в инструкции.

4.4.3 Требования безопасности после окончания работ

После окончания работ следует:

• подготовить ПК к процедуре отключения (сохранить файлы, завершить работу приложений, выйти из программной оболочки);

• последовательно отключить аппаратуру (БПП);

• штепсельные вилки вынуть из розеток;

• накрыть крышкой клавиатуру, сложить лотки принтера и т.п.;

• привести в порядок рабочее место (сложить документы и дискеты, протереть пыль);

• выключить кондиционер, освещение и электропитание помещения.

4.4.4 Требования безопасности в аварийных ситуациях

При внезапном отключении подачи электроэнергии — выключить аппаратуру (рекомендуется использование БПП); штепсельные вилки вынуть из розеток.

При обнаружении признаков горения (дым, запах гари) — выключить аппаратуру, найти источник возгорания и принять меры для его ликвидации. По необходимости — уведомить городскую пожарную часть (тел. 01), принять меры к эвакуации людей, приступить к тушению пожара имеющимися средствами.

При несчастном случае — оказать потерпевшему первую помощь, доставить его в медпункт, лечебное учреждение. Если это не возможно — вызвать скорую медицинскую помощь (тел. 03).

О возникновении аварийных ситуаций необходимо уведомить руководителя, представителей соответствующей службы предприятия или города.

4.5 Режим труда и отдыха

Режим труда и отдыха тех, кто работает с ЭВМ, определяется в зависимости от выполняемой работы соответственно до ДСанПиН 3.3.2-007-98.

Психологическая разгрузка работников, которые выполняют работы с применением ЭВМ должна проводиться в специально оборудованных помещениях (комната психологической разгрузки) во время регламентированных перерывов, или в конце рабочего дня - в соответствии с методикой проведения психофизиологической разгрузки, изложенной в ДСанПиН 3.3.2-007-98.

4.6 Требования к персоналу

К самостоятельной работе на ПК допускаются лица, прошедшие медицинский осмотр, обучение по профессии и первичный инструктаж по охране труда (ОТ) на рабочем месте. В дальнейшем они проходят повторные инструктажи по охране труда на рабочем месте один раз в 6 месяцев, периодические медосмотры— один раз в 2 года.

К работам по обслуживанию, налаживанию и ремонту ЭВМ допускаются лица, которые имеют квалификационную группу по электробезопасности не ниже III.

Лицо, проводившее инструктаж, делает запись в журнале инструктажей с обязательными подписями инструктирующего и инструктируемых.

Допускать к работе лиц, что в установленном порядке не прошли обучения, инструктаж и проверку знаний по охране труда и пожарной безопасности, запрещается.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результатом данного дипломного проекта является оптимизация работы предприятия по критерию прибыли. Были рассмотрены и предложены:

• внедрение новых технологий – разработка специальной оснастки для более экономичного изготовления полок;

• экономия ресурсов – трудовых. Также за счет разработки специального приспособления

• уменьшение материалоемкости за счет уменьшения веса и снижние себестоимости производимой продукции.

Было проведено планирование разработки с построением сетевого графика, расчет договорной цены разработки, обоснована экономическая целесообразность. Был уменьшен критический путь до директивного.

Прибыль предприятия увеличилась довольно стремительно. Поэтому в будущем предприятие ООО "Техсервис" будет пользоваться данным проектом для максимизации прибыли.

Также был проанализирован спрос объема продаж телег и было установлено, что он будет увеличиваться, так как количество предприятий на Украине с каждым годом становится все больше и больше, а продукты питания потребляются всегда. Соответственно будут вновь и вновь открываться новые колбасные цеха, которым потребуется колбасное оборудование. И так как цены предприятие ООО "Техсервис" устанавливает ниже, чем иностранные производители, то конечно же спрос будет увеличиться с каждым месяцем, что и обуславливает получение все большей прибыли предприятия.

В разделе "Охрана труда и техника безопасности" был выбран оптимальный режим освещенности и проведен расчет информационной нагрузки оператора.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1993

2. .Барногльц С. Б., Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений, М.:1986

3. Бухгалтерский анализ / Под ред. Гольдберга М. А Киев.: 1993

4. Бухгалтерская отчетность: составление и анализ / Под ред. Новодворского В. Д. – М.:1994

5. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет -М. : 1994

6. Ефимова 0. В. Как анализировать финансовое положение предприятия. – М. :1993

7. Мартин Дж. "Организация баз данных в вычислительных системах", М. Мир, 1980 г.;

8. Бойко В. В., Савинков В. М. "Проектирование баз данных информационных систем", М. Финансы и статистика, 1989 г.;

9. "Сетевые графики в планировании". Разумов И. М., Белова Л. Д., и др., М. Высшая школа, 1981 г.;

10. Прогнозирование и финансирование экономики в условиях рыночных отношений.– М.: Мысль, 1970.– 448с.

11. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании.– М.: Финансы и статистика, 1987.– 75 c.

12. Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред. А.Г.Гранберга.– М.: Финансы и статистика, 1990.– 382с.

13. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под ред. Г.А.Титаренко. – М.:ЮНИТИ, 2000. – 400с.

14. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. В.В. Дика. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 272 с.

15. Мотузко Ф. Я. "Охрана труда", М. Высшая школа, 1969 г.;

Приложение А

Баланс предприятия ООО "Техсервис"

АКТИВ	Код ряда	2005	2006
1	2	3	4
1. Необоротные активы
Нематериальные активы:
остаточная стоимость	010
первоначальная стоимость	011
износ	012
Незавершенное строительство	020
Основные средства:
остаточная стоимость	030	20,8	62,0
первоначальная стоимость	031	41,2	90,7
износ	032	20,4	28,7
Долгосрочные финансовые инвестиции, которые учитываются по методу участия в капитале других предприятий	040		6,0
другие финансовые инвестиции	045
Долгосрочная дебиторская задолженность	050
Отсроченные налоговые активы	060
Другие необоротные активы	070
Всего по разделу 1	080	20,8	68,0
2. Оборотные активы
Запасы:
производственные запасы	100	3,9	4,0
готовая продукция	130
Дебиторская задолженность за товары, работы, услуги:
чистая реализационная стоимость	160	62,4	5,4
первоначальная стоимость	161	62,4	5,4
резерв сомнительных долгов	162
Дебиторская задолженность по расчетам:
с бюджетом	170	23,2	28,5
Другие текущие дебиторские обязательства	210
Текущие финансовые инвестиции	220
Денежные средства и их эквиваленты:
в национальной валюте	230		9,2
в иностранной валюте	240
Другие оборотные активы	250	3,1	2,7
Всего по разделу 2	260	92,6	49,8
3. Расходы будущих периодов	270
Баланс	280	113,4	117,8
ПАССИВ
1. Собственный капитал
Уставной капитал	300	9,4	9,4
Паевой капитал	310
Дополнительно вложенный капитал	320
Прочий дополнительный капитал	330
Резервный капитал	340
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)	350	29,0	55,4
Всего по разделу 1	380	38,4	64,8
2. Обеспечение будущих расходов и платежей и целевое финансирование	430
3. Долгосрочные обязательства	480
4. Текущие обязательства
Краткосрочные кредиты банков	500
Текущие обязательства по долгосрочным обязательствам	510
Кредиторская задолженность за товары, работы, услуги	530	59,4
Текущие обязательства по расчетам:
с бюджетом	550	13,1	1,3
по страхованию	570	0,4	1,0
по оплате труда	580	0,9	1,8
Другие текущие обязательства	610	1,2	12,7
Всего по разделу 4	620	75,0	16,8
5. Доходи будущих периодов	630
Баланс	640	113,4	117,8
Выручка от реализации (чистая)	035	903,3	593,5
Чистая прибыль	220	752,8	494,6
Валовая прибыль	050	726,5	487,6
Прибыль	100	26,4	7,0

Приложение Б

Пособие пользователя

Вступление

АИС для расчета себестоимости продукции и анализа спроса, а в последствии и для решения ее основной задачи. Она осуществляет автоматизированный расчет себестоимости при внесении каких-либо изменений и производит анализ спроса и прогноз..

Назначение и условия использования

Программа предоставляет возможность ручного и автоматического введения данных. Для того, чтобы рассчитать себестоимость продукции и прибыль предприятия заходим в систему, далее нажимаем кнопку "расчет материалов", вносим вручную все материалы. Нажимаем кнопку "Калькуляция себестоимости" и получаем таблицу, в которой будет рассчитана себестоимость продукции. Также в этой же таблице можно увидеть процент прибыли, которое получит предприятие от данной калькуляции.

Если же необходимо проанализировать спрос и рассчитать прогноз на будущие периоды, то нажимаем кнопку "Исходные данные для прогноза", вносим в таблицу предыдущие данные за прошлые периоды. Далее нажимаем "Анализ прогноза". По графику скользящее среднее выбираем наименьший свободный член. Вносим в таблицу коэффициенты а₀,а₁,а₂ и а₃ соответственно. Нажимаем кнопку "Прогноз" и по таблице и графику видим прогноз на будущие 6 периодов.

Описание операций

Для того чтобы решить главную задачу необходимо занести данные в таблицу на основании которых будет проводиться рассчет себестоимости и аналіз прогноза.

Программа позволяет ввести данные для прогноза за последнии 4 года. А калькуляція себестоимости – посмотреть, какой процент прибыли будет получать предприятие от какой-либо сделки. Программа позволяет корректировать данные для таблиц, формат первичного документа.

Аварийные ситуации

Команда архивная копия позволяет выполнить сохранение и обновление архивной (страховой) копии информации на дискетах. Это необходимо для обеспечения сохранности данных в случае их потерии на твердом диске, а также для переноса информации на другов компьютер.

Рекомендации по освоению

Программа может быть полностью построена экономистом на текущее законодательство и конкретные формы учета.

Характеристики

Список файлов ВКР