Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

В прошлом году в республике добыто около 45 млн. тонн нефти и 7 млн. тонн конденсата, а к 2010 году предполагается добывать уже 100 млн. тонн нефти, что позволит занять одну из ключевых позиций среди производителей и экспортеров углеводородов на евразийском пространстве. По предварительным оценкам для достижения такого уровня добычи потребуется не менее $ 10-12 млрд. инвестиций.

При этом средства предполагается привлекать не только в добычу сырья, но и в создание инфраструктуры. Необходимо учитывать, что себестоимость добычи казахстанской нефти (за исключением Тенгиза) составляет $ 5-7 за баррель без транспортных расходов. В Персидском заливе при доказанных запасах 95-100 млрд. тонн устойчивая себестоимость добычи составляет $ 1 за баррель с дальнейшей транспортировкой дешевым морским транспортом. Это показывает, что несмотря на впечатляющие нефтяные резервы Казахстана страна вряд ли сможет конкурировать с нефтеэкспортерами Ближнего и Среднего Востока, как по количеству и качеству, так и по условиям транспортировки нефти на мировом рынке.

Благоприятная инвестиционная ситуация для Казахстана может сложиться в связи с ожиданием снижения с 2010 года добычи нефти на северном море, а также с учетом того, что ведущие западные страны - экспортеры рассматривают стабильное положение каспийской нефти на мировом рынке в качестве основного фактора реструктуризации нефтяных экспортных потоков для ослабления зависимости от политически нестабильного региона Персидского залива.

Таким образом, нефтегазовый комплекс Республики Казахстан несмотря на определенные положительные тенденции, наметившиеся в последнее время, все еще не в полной мере преодолел последствия кризисных явлений. [5]

Между тем от положения в этом секторе экономики во многом зависят стабильность и экономическая независимость суверенного государства, поскольку развитие этой отрасли определено как приоритетное направление в национальной экономике, и Правительству РК требуется осуществить быстрый прилив капитала для расширенного воспроизводства отрасли.

Основные стратегические перспективы развития нефтегазового сектора Казахстана лежат в трех направлениях:

дальнейшая разработка нефтяных месторождений (особенно на шельфе Каспия);

строительство нефтепроводов;

развитие инфраструктуры, нефтедобычи и транспортировки.

К числу задач, обслуживающих развитие нефтегазовой отрасли, относятся следующие:

полное обеспечение страны собственными энергоресурсами;

существенное увеличение добычи нефти на действующих месторождениях, ввод в строй новых;

прирост нефтедобычи в совместных предприятиях;

переработка временных схем транспортировки нефти на экспорт;

поисковые работы на нефть и газ силами международного консорциума в казахстанской части шельфа Каспия;

стабильные поступления твердой валюты от экспорта нефти.

Комплексный подход к освоению природных богатств, развитие сопутствующих производств, возрождение нефтегазового машиностроения и решения ряда задач позволят в значительной мере повысить общую экономическую эффективность развития нефтегазового комплекса.

3. Пути повышения эффективности использования основных фондов в нефтегазовой отрасли

3.1 Применение экономико-математических методов для анализа и расчета показателей использования основных фондов в нефтегазовой отрасли

Моделирование - метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа - модели. Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных. Отсюда, кстати говоря, следует, что модель не полностью адекватна моделируемому объекту или процессу.

Модель может быть представлена не только в виде математических формул, но и в виде рисунков, графиков, макетов.

При экономическом анализе производственных ситуаций стараются разработать модель таким образом, чтобы в ней наиболее полно и существенно отражались параметры объекта исследования и цели этого исследования.

Степень сложности модели может быть разной. Наиболее простые модели часто представляют в виде несложных аналитических зависимостей. К более сложным относится, например, модель управления хозяйственной деятельностью предприятия.

Применение экономико-математических методов в современных условиях является важнейшим направлением совершенствования экономического анализа на предприятиях (в объединениях, министерствах, ведомствах) всех отраслей народного хозяйства.

Потребность анализа в более эффективных методах обусловлена прежде всего повышением требований к скорости обработки все возрастающих объемов информации, полноте и достоверности результатов расчетов, а также усложнением аналитических задач, которые не могут быть решены традиционными приемами и без привлечения средств вычислительной техники.

Экономико-математические методы в совокупности с системным подходом к хозяйственной деятельности, характеризующейся множеством взаимосвязанных и взаимозависимых показателей, и использованием современных быстродействующих вычислительных машин позволяют рассмотреть многовариантные решения и выбрать из них наиболее оптимальные.

Задачи экономического анализа с успехом могут быть решены одним из перечисленных экономико-математических методов:

методы элементарной математики: дифференциальное и интегральное исчисление, вариационное исчисление;

методы математического анализа: изучение одномерных статистических совокупностей, изучение многомерных статистических совокупностей;

методы математической статистики: производственные функции, методы "затраты - выпуск" (межотраслевой баланс);

эконометрические методы: линейное программирование, блочное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование;

методы математического программирования: методы линейного программирования, управление запасами, теория игр, теория расписаний, сетевые методы планирования и управления, теория массового обслуживания;

методы экономической кибернетики: системный анализ, методы имитации, методы моделирования, деловые игры и др.

Профессиональный подход к использованию математического аппарата предполагает разработку системного представления хозяйственной деятельности анализируемого предприятия, разработку математических способов описания исследуемых экономических явлений и имитацию их поведения при изменяющихся ситуациях. Такое использование математического аппарата в экономических исследованиях получило название экономико-математического моделирования.

Моделирование - метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа - модели. Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных. Отсюда, кстати говоря, следует, что модель не полностью адекватна моделируемому объекту или процессу.

Модель может быть представлена не только в виде математических формул, но и в виде рисунков, графиков, макетов.

При экономическом анализе производственных ситуаций стараются разработать модель таким образом, чтобы в ней наиболее полно и существенно отражались параметры объекта исследования и цели этого исследования.

Степень сложности модели может быть разной. Наиболее простые модели часто представляют в виде несложных аналитических зависимостей. К более сложным относится, например, модель управления хозяйственной деятельностью предприятия. Управление производственной деятельностью хозяйственного объекта укрупненно можно изобразить следующим образом.

В зависимости от степени влияния факторов, оказывающих воздействие на выходные параметры системы, условия решения задач экономического анализа будут разные. Если существует определенная функциональная связь между результатными показателями и показателем-фактором и при этом возмущающие воздействия либо отсутствуют, либо их влияние незначительно и им можно пренебречь, то такие условия решения задач называют детерминированными. Детерминированный анализ основывается на прямой (или обратной) количественной зависимости результата от воздействия фактора (факторов). Так, объем реализации продукции зависит от выпуска товарной продукции и изменения остатков нереализованной продукции за год.

Задачи, при решении которых учитываются косвенные факторы, возмущающие взаимодействия, имеющие вероятностный характер, называют стохастическими. Например, зависимость производительности труда рабочего от стажа работ на данном предприятии.

Учет стохастичности означает, что мы признали принципиальную невозможность предвидеть каждое из возмущающих воздействий в отдельности, но можем с той или иной степенью точности оценить их вероятность. Случайные возмущающие воздействия сопутствуют любому закономерному явлению. Иногда приходится решать задачи в условиях неопределенности, когда стохастические и статические характеристики возмущающих воздействий неизвестны. Основным инструментом, позволяющим решать все эти задачи, является экономико-математическое моделирование.

Целью всех экономико-математических моделей является выбор наиболее правильного (оптимального) решения из множества возможных. Этот выбор осуществляется по ряду показателей (критериев) и позволяет оценивать возможные пути решений относительно одной или нескольких целей. Критерий - это признак, показатель, позволяющий указать наилучший, оптимальный способ решения какой-либо практической задачи. Критерий оптимизации необходим во всех случаях, когда одна и та же задача может быть решена различными способами (вариантами), неравноценными по отношению к цели, ради которой ставится задача. В задачах экономического анализа в качестве критериев оптимизации могут использоваться различные показатели, подлежащие максимизации (минимизации), например максимум продукции в натуральном выражении, минимум затрат сырья или топлива.

В какой последовательности следует проводить анализы сложной хозяйственной ситуации с помощью экономико-математических методов? Необходимо, во-первых, поставить задачу, т.е. определить существо проблемы, цели и границы задачи (в процессе постановки задачи должны быть установлены причины возникшей проблемы, выявлены основные факторы, влияющие на проблему, и определены отношения между этими факторами); во-вторых, сформировать экономико-математическую модель, т.е. представить аналитическую задачу в виде формулы или системы уравнений и неравенств; в-третьих, подготовить необходимую информацию для решения модели; в-четвертых, построить алгоритм решения задач, как правило, с применением электронно-вычислительной техники; в-пятых, провести решение и анализ - результатов решения и подготовить принятие управленческого решения.

Анализ результатов решения предполагает также проверку адекватности модели реальной действительности, а в связи с этим проверку качества решения. В случае если модель недостаточно соответствует реальному процессу или явлению, следует произвести корректировку модели.

С помощью экономико-статистических методов изучаются явления, имеющие случайный, вероятностный характер. Эти методы позволяют на основе анализа статистических рядов обнаружить закономерности, скрытые среди случайностей. При этом исследуется не весь круг данных, а только часть их. Все статистические методы базируются на предположении, что будущее подобно прошлому, хотя так бывает не всегда. По этим причинам статистические методы не обладают 100% -ной надежностью.

Чтобы составить правильное представление об объекте или явлении, нужно правильно осуществить выборку статистических данных из всей совокупности данных. Статистика изучает способы такой выборки. Выборка должна быть достаточно полной, представительной (репрезентативной).

Наибольшее распространение в экономическом анализе получили такие экономико-статистические методы, как корреляционный, регрессионный, факторный, дисперсионный анализ.

При использовании регрессионного и корреляционного анализа строят формулы, в которых устанавливаются зависимости какого-либо показателя от одного или группы других показателей, например зависимость производительности труда от уровня нормирования труда, фондовооруженности, материалоемкости продукции и других показателей. Каждый показатель, участвующий в формуле (фондоотдача, материалоемкость и т.д.), влияет по-разному на производительность труда. Их удельный вес или сила взаимодействия с показателем производительности труда также указывается в формуле в цифровом виде. Подробное рассмотрение этих методов не входит в задачу авторов. Ниже мы дадим самые общие понятия о них. Более подробно об этих методах можно прочитать в специальной литературе.

Корреляционный анализ (корреляция - соотношение) применяется тогда, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т.е. средняя величина значений одного признака (показателя) меняется в зависимости от изменения другого признака (показателя). Корреляционный анализ дает возможность определить и аналитически выразить форму (тенденцию) связи, оценить тесноту (силу) взаимосвязи показателей. Теснота связи определяется коэффициентом корреляции. Если связь полная (тогда ее называют функциональной), коэффициент корреляции равен единице. Примером функциональной связи может быть связь, существующая между объемом товарной и реализованной продукции.

Если связь между показателями отсутствует, то коэффициент корреляции равен нулю. Если связь будет неполной, т.е. она может быть искажена влиянием других, посторонних факторов, то коэффициент корреляции будет между 1 и 0, в зависимости от силы взаимосвязи (тесноты) показателей.

Корреляционные связи могут быть парные (две переменные) и множественные. Пример парной корреляции - зависимость между расходом электроэнергии на предприятии и средней температурой воздуха или зависимость между выработкой продукции и стажем работы. Множественные корреляционные связи - это, например, зависимость между выработкой рабочего и его стажем работы, возрастом, образованием.

Характеристики

Список файлов ВКР