Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Сводная таблица результатов, полученных при диагностике показателей чувства вины среди подростков с различными уровнями способности к прогнозированию

	Низкий уровень чувства вины	Средний уровень чувства вины	Высокий уровень чувства вины	Общее количество показателей
Низкий уровень способности к прогнозированию	19	6	6	31
Средний уровень способности к прогнозированию	7	12	12	31
Высокий уровень способности к прогнозированию	4	6	18	28
Общее количество показателей	30	24	36	90

Из данных таблицы 2.9. следует, что количество подростков с низким уровнем чувства вины – 30 (33,33 %), со средним – 24 (26,67 %), а с высоким уровнем чувства вины – 36 (40 %) подростков. Для подростков с высокой выраженностью чувства вины характерно убеждение в том, что они является плохими людьми, что поступают плохо, а также ощущаемые ими угрызения совести.

2. Исследование взаимосвязи способности к прогнозированию и агрессии в подростковом возрасте

Далее мы попытались ответить на вопрос, соответствующий гипотезе исследования: существует ли связь между способностью к прогнозированию и агрессией у подростков, и доказать это при помощи методов математической статистики.

Для подтверждения гипотезы нашего исследования все вычисления и расчеты проводились при помощи -критерия Пирсона. Мы выбрали именно этот критерий, потому что с его помощью можно определить не только наличие связи между признаками, но и установить особенности этой связи. Это значит, что на первом этапе мы сравниваем два эмпирических распределения признака – способность к прогнозированию и интересующие нас агрессивные проявления у подростков (физическая агрессия, косвенная агрессия, вербальная агрессия, негативизм, обида, раздражительность, подозрительность и чувство вины). Таким образом мы определяем, есть ли связь между способностью к прогнозированию и каждым из вышеперечисленных агрессивных проявлений. Далее, на следующем этапе, мы сравниваем эмпирическое распределение каждого из агрессивных проявлений, у которых была выявлена связь со способностью к прогнозированию, с теоретическим равномерным. Причем сравнение нужно проводить для каждого уровня способности к прогнозированию отдельно. Так мы сможем определить, влияет ли уровень способности к прогнозированию на уровень выраженности агрессивных проявлений у подростков, или же выраженность этих агрессивных проявлений распределяется равномерно по всем уровням способности к прогнозированию.

Алгоритм вычисления -критерия Пирсона:

1. построить таблицу и занести в нее наименования разрядов и соответствующие им эмпирические частоты;

2. рядом с каждой эмпирической частотой внести теоретическую частоту (2.1):

f = (Сумма частот по соответствующей строке) (Сумма частот по соответствующему столбцу) Общее количество наблюдений(2.1)

1. подсчитать и занести в таблицу разность между эмпирической и теоретической частотами по каждому разряду;

2. возвести полученную разность по каждому разряду в квадрат и также занести в таблицу;

3. вычислить и занести в таблицу отношение полученного квадрата разности к теоретической частоте по каждому разряду;

4. вычислить сумму полученных отношений по всем разрядам. Полученная сумма и будет значением -критерия Пирсона (2.2):

= ( f - f ) f , (2.2)

где f - эмпирическая частота признака;

f - теоретическая частота.

1. затем необходимо подсчитать число степеней свободы (2.3):

=(-1)(c-1), (2.3)

где - количество разрядов признака (строк в таблице эмпирических частот);

c – количество сравниваемых распределений (столбцов в таблице эмпирических частот).

1. после этого находится критическое значение -критерия Пирсона по таблице в соответствии с количеством степеней свободы [54];

2. на последнем этапе необходимо сравнить критическое (табличное) значение –критерия Пирсона с эмпирическим, полученным при расчетах, что позволяет нам принять или опровергнуть выдвинутые ранее статистические гипотезы.

Для того, чтобы упростить задачу вычисления –критерия Пирсона для выявления связи между способностью к прогнозированию и физической агрессией, была построена таблица эмпирических частот и дополнена теоретическими частотами (см. табл. 2.10.).

Таблица 2.10.

Эмпирические и теоретические частоты показателей способности к прогнозированию и физической агрессии у подростков

Значение признака	Эмпирические частоты			Суммы		Теоретические частоты
Уровень способности к прогнозированию	Н	Ср	В			Н	Ср	В
Низкий	3	8	20		31		12,06	9,99	9,64
Средний	10	17	4		31		12,06	9,99	9,64
Высокий	22	4	2		28		10,89	9,02	8,71
Суммы	35	29	26		90

Примечания: Н – низкий уровень физической агрессии; Ср – средний уровень; В – высокий уровень физической агрессии. Аналогично мы произвели расчет эмпирических и теоретических частот для остальных показателей агрессивных реакций: косвенной агрессии (Приложение 4), раздражительности (Приложение 5), негативизма (Приложение 6), обиды (Приложение 7), подозрительности (Приложение 8), вербальной агрессии (Приложение 9) и чувства вины (Приложение 10). Далее мы рассчитали –критерия Пирсона для установления связи способности к прогнозированию и физической агрессии у подростков в соответствии с алгоритмом вычисления, описанным ранее. Результаты всех вычислений представлены в таблице 2.11.

Таблица 2.11.

Сводная таблица расчета –критерия Пирсона для показателей способности к прогнозированию и физической агрессии

После всех произведенных по формулам 2.1. и 2.2. расчетов из таблицы 2.11. следует, что полученное эмпирическое значение критерия Пирсона равно:

эмп=47,53.

Затем, воспользовавшись формулой 2.3., мы определили число степеней свободы:

=(3-1)(3 -1)=4

На последнем этапе, в соответствии с алгоритмом вычисления критерия , мы сравнили полученное эмпирическое значение критерия Пирсона с табличным (теоретическим) [54]. Критические значения при =4 равны:

9,488 ( 0,05)

• = 13,277 ( 0,01)

Согласно приведенному выше алгоритму, мы рассчитали значения –критерия Пирсона для всех оставшихся показателей агрессивных реакций (Приложения 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10). Были получены следующие результаты:

1. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и косвенной агрессии равен 48,35;

2. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и раздражительности равен 0,19;

3. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и негативизма равен 5,91;

4. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и обиды равен 3,267;

5. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и подозрительности равен 3,82;

6. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и вербальной агрессии равен 37,55;

7. значение –критерия Пирсона при определении взаимосвязи способности к прогнозированию и чувства вины равен 21,42.

Для наглядного представления полученных значений критерия Пирсона по всем показателям агрессивных проявлений мы построили "ось значимости".

На изображенной "оси значимости" очень хорошо видно, что полученные после эмпирических вычислений значения критерия Пирсона для таких показателей, как раздражительность, обида, подозрительность и негативизм меньше критического (табличного) значения. Это позволило нам сделать вывод, что для данных показателей гипотеза не подтвердилась. Это в свою очередь означает, что между способностью к прогнозированию и такими показателями агрессивных реакций, как раздражительность, обида, подозрительность и негативизм связи нет. А эмпирические значения критерия Пирсона для чувства вины, вербальной агрессии, физической агрессии и косвенной агрессии оказались выше табличных (теоретических) значений. Таким образом, получается что гипотеза подтвердилась на 1% уровне значимости. Из этого можно сделать вывод, что связь между способностью к прогнозированию и чувством вины, вербальной агрессией, физической агрессией и косвенной агрессией существует.

Вычисление критерия Пирсона для всех трех уровней способности к прогнозированию проводилось отдельно, в соответствии с описанным ранее алгоритмом по формулам 2.4. и 2.2., но для наглядности данные для каждого из показателей агрессивных реакций были занесены в отдельные таблицы.

Таблица 2.12.

Расчет критерия для изучения особенностей связи низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию с физической агрессией у подростков

Уровень способности к прогнозированию		Уровень физической агрессии			э		т		э-т	(э-т)		(э-т) т
Высокий	Низкий		22	9,33		12,67		160,53			17,21
	Средний		4	9,33		-5,33		28,41			3,04
	Высокий		2	9,33		-7,33		53,73			5,76
	Суммы		28	28		0					=26,01
Средний	Низкий		10	10,33		-0,33		0,11			0,01
	Средний		17	10,33		6,67		44,49			4,31
	Высокий		4	10,33		-6,33		40,07			3,88
	Суммы		31	31		0					=8,2
Низкий	Низкий		3	10,33		-7,33		53,73			5,2
	Средний		8	10,33		-2,33		5,43			0,53
	Высокий		20	10,33		9,67		93,51			9,05
	Суммы		31	31		0					=14,78

Из таблицы 2.12. следует, что эмпирические значения критерия Пирсона для различных уровней способности к прогнозированию различны и равны: при низком уровне способности к прогнозированию равен 14,78; при среднем – = 8,2, а при высоком уровне = 26,01.

Характеристики

Список файлов ВКР