85847 (589880), страница 2
Текст из файла (страница 2)
В левой части функции имеют вид a(n) b(n), такие, что существуют константы В, С, n0, m0, что
и
.
Тогда для любого n max(n0, m0,). Значит левая часть принадлежит правой части, а, следовательно, является подмножеством правой части по определению символа О. Соотношение 6 доказано.
Соотношение 5: O(O(f(n))) = O(f(n)); (1.2.5)
Доказательство:
Покажем, что левая часть является подмножеством правой части.
Функция из левой части имеет вид a(n) такой, что существуют положительные константы С, В, n0, m0 такие, что
Следовательно, по определению левая часть является подмножеством правой части. Соотношение 5 доказано.
Соотношение 6: С O(f(n)) = O(f(n)), если С – константа; (1.2.6)
Доказательство:
Существует такая константа В, что , по определению (1.1.1) С = О(1). Тогда С O(f(n)) = О(1) O(f(n)) = (по 1.2.4) = O(f(n)).
Соотношение доказано.
Соотношение 7: O(f(n)g(n)) = f(n)O(g(n)). (1.2.7)
Доказательство:
Покажем, что левая часть является подмножеством правой части.
В левой части функции имеют вид a(n), такие, что существуют константы С, n0, что
.
По определению символа О мы получаем верное равенство (1.2.7). Соотношение 7 доказано.
Соотношение 8: O(f(n)2) = O(f(n))2. (1.2.8)
Доказательство:
O(f(n)2) = O(f(n) · f(n)) = (по 1.2.7) = f(n) · O(f(n)) = (по 1.2.3) = О(f(n)) · O(f(n)) = O(f(n))2
Соотношение доказано.
Соотношение 9: еO(f(n)) = 1 + O(f(n)), если f(n) = О(1) (1.2.9)
Доказательство:
еO(f(n)) = еg(n), где . Т.к. f(n) = О(1), т.е.
, то
.
. Значит еO(f(n)) = 1 + O(f(n)).
Соотношение доказано.
Соотношение 10: Если сумма сходится абсолютно для некоторого комплексного числа z = z0, то
.
Доказательство:
Данное соотношение очевидно, поскольку
.
Соотношение доказано.
Замечание 4: В частности, S(z) = O(1) при z 0 и S(1/n) = O(1) при n при том только условии, что S(z) сходится хотя бы для одного ненулевого значения z. Мы можем использовать этот принцип для того, чтобы, отбросив хвост степенного ряда, начиная с любого удобного места, оценить этот хвост через О. Так, например, не только S(z) = O(1), но и
S(z) = a0 + O(z), S(z) = a0 + a1z + O(z2),
и т.д., поскольку
,
а последняя сумма, как и сама S(z), абсолютно сходится при z = z0 и есть О(1).
В таблице №1 приведены самые полезные асимптотические формулы [2], половина из которых получена просто путем отбрасывания членов степенного ряда в соответствии с этим правилом.
Таблица №1
Асимптотические аппроксимации, справедливые при n и z 0
|
|
|
|
|
|
Асимптотические формулы для Hn, n! не являются начальными отрезками сходящихся рядов; если неограниченно продолжить эти формулы, то полученные ряды будут расходиться при всех n.
Говорят, что асимптотическая аппроксимация имеет абсолютную погрешность O(g(n)), если она имеет вид f(n) + O(g(n)), где f(n) не включает О. Аппроксимация вида f(n)(1 + O(g(n))) имеет относительную погрешность O(g(n)), если f(n) не включает О. Например, аппроксимация Hn в таблице №1 имеет абсолютную погрешность O(n-6); аппроксимация n! - относительную погрешность O(n-4). (Правая часть (1.2.11) не такая, как требуется, - f(n)(1 + O(n-4)), но ее можно переписать как
.
Абсолютная погрешность этой аппроксимации есть O(nn-3.5e-n). Абсолютная погрешность соотносится с числом верных десятичных цифр справа от десятичной точки, которые сохраняются после отбрасывания члена О; относительная погрешность связана с числом верных «значащих цифр».
§3. Решение задач
Задача 1. Что неверно в следующих рассуждениях? Поскольку n = O(n) и 2n = O(n) и так далее, то заключаем, что ?
Решение:
Замена kn на O(n) подразумевает различные С для различных k; а нужно, чтобы все О имели общую константу. В действительности, в данном случае требуется, чтобы О обозначало множество функций двух переменных, k и n. Правильно будет записать .
Задача 2. Докажите или опровергните: О(f(n) + g(n)) = f(n) + O(g(n)), если f(n) и g(n) положительны для всех nN.
Решение:
Утверждение ложно.
Пусть f(n) = n2, а g(n) = 1. Найдем такую функцию (n), которая бы принадлежала левому множеству, но не принадлежала бы правому множеству, т.е. (С1) (n) [(n) C1(n2 + 1)] и (С2) (nn0) [(n) > n2 + C2].
Возьмем (n) = 2n2.
1). Пусть С1 = 3, тогда (nn0) 2n2 3(n2 + 1). Значит функция (n) принадлежит левому множеству.
2). (С2) (n>
) 2n2 > n2 + C2. Значит функция (n) не принадлежит правому множеству.
Задача 3. Докажите или опровергните: cos O(x) = 1 + O(x2) для всех вещественных х.
Решение:
Если функция g(x) принадлежит левой части так, что g(x) = cos y для некоторого y, причем для некоторой константы С, то
g(x) = cos y = 1 - 2sin2 (y/2) 1 = 1 + 0 х2. Значит существует такая константа В, что g(x) 1 + В х2. Следовательно, множество из левой части содержится в правой части, и формула верна.
Задача 4. Докажите, что .
Решение:
Преобразуем левую часть следующим образом:
.
Заметим, что , тогда
, где С – константа, тогда можно записать по определению символа О, что
. Используя это для преобразованного равенства, получаем, что
= (по 1.2.4)
Что и требовалось доказать.
Задача 5. Вычислите при nN.
Решение:
(по 1.2.6)
(по 1.2.3)
(по 1.2.4)
(по 1.2.2)
Задача 6. Вычислите (n + 2 + O(n-1))n с относительной погрешностью
O(n-1), при n.
Решение:
(по 1.2.3 и 1.2.4)
При n k = (2n-1 + O(n-2)) 0, тогда ln (1 + k) 0. Тогда при n
ln (1 + k) = k.
(по 1.2.9)
.
Задача 7. Докажите, что , при nN, n.
Решение:
Покажем, что . (*)
По определению - функция аn такая, что
. Получаем, что
, значит
.
Теперь докажем, что :
= (по 1.2.4 и 1.2.6) =
= (по (*))
= (по 1.2.6) =
(по 1.2.9)
= (по 1.2.6) =
.
Глава 2. Приложения символа О.
§1. Асимптотическое решение трансцендентных уравнений: действительного переменного
Пример 1.
Рассмотрим уравнение
x +th x = u,
где u - действительный параметр, - гиперболический тангенс [6],
, х и th x – непрерывные, строго возрастающие функции на всей числовой прямой.
Найдем асимптотические приближения для корня:
1). Функция u(x) = x +th x непрерывна и строго монотонна на R. По теореме о непрерывности обратной функции, существует обратная к ней функция х(и), непрерывная и строго монотонная на Еи = R.
Так как при х и(х), то при и х(и).
Пусть и, тогда х и .
Значит, х(и) ~ и, при и. Это первое асимптотическое приближение для корня.
2). Приведем уравнение к виду:
x = и - th x.
+С, где С – некоторая константа. По определению символа О thx = 1+O(1).
x = и – 1 + О(1) - это второе асимптотическое приближение корня.
3). Докажем, что е-2х = О(е-2и): (2.1.1)
подставим второе асимптотическое приближение корня
е-2х = е-2(и – 1 + О(1)) = е-2и е2 еО(1) = (по 1.2.3 и 1.2.9) = е2 О(е-2и) (1 + О(1))=
(по 1.2.3) = е2 О(е-2и) (2О(1)) = (по 1.2.6 и 1.2.4) = О(е-2и).
Разложим th x в ряд [6], удобный при больших х:
th x = 1 – 2е-2х + 2е-4х – 2е-6х +… (х > 0)
Тогда по теореме [3]: (2.1.2)
если ряд сходится при
, тогда для фиксированного n
в любом круге
, где
.
Ряд – 2е-2х + 2е-4х – 2е-6х +… сходится при х > 0, т.е. и его сумма равна th x - 1. Значит, по теореме: th x - 1 = О(е-2х), т.е.
th x=О(е-2х)+1.
Тогда x = и - th x = и – 1 + О(е-2х) = (по 2.1.1) = и – 1 + О(О(е-2и)) =
(по 1.2.5) = и – 1 + О(е-2и).
Таким образом, x = и – 1 + О(е-2и) - этот третье асимптотическое приближение корня.
4). Докажем, что е-2х = е-2и+2 + О(е-4и): (2.1.3)
подставим третье асимптотическое приближение корня
(по 1.2.9)
(по 1.2.6)
(по 1.2.3 и 1.2.4) .
Ряд 2е-4х – 2е-6х + 2е-8х – 2е-10х +… сходится при х > 0, т.е. и его сумма равна th x – 1 + 2е-2х. Значит, по теореме: th x – 1 + 2е-2х = О(е-4х),
т.е. th x=О(е-4х)+1 - 2е-2х.
Тогда x = и - th x = и – 1 + 2е-2х + О(е-4х) = (по 2.1.3) =
= и – 1 + 2(е-2и+2 + О(е-4и)) + О(е-4х) = (по 1.2.6) =
= и – 1 + 2е-2и+2 + О(е-4и) + О(е-2х е-2х) = (по 2.1.1) =
= и – 1 + 2е-2и+2 + О(е-4и) + О(О(е-2и) О(е-2и)) = (по 1.2.4) =
= и – 1 + 2е-2и+2 + О(е-4и) + О(О(е-4и)) = (по 1.2.5) =
= и – 1 + 2е-2и+2 + О(е-4и) + О(е-4и) = и – 1 + 2е-2и+2 + 2О(е-4и) = (по 1.2.6) =
= и – 1 + 2е-2и+2 + О(е-4и).
Таким образом, x = и – 1 + 2е-2и+2 + О(е-4и) - этот четвертое асимптотическое приближение корня.
Продолжая этот процесс, получим последовательность приближений с ошибками, асимптотический порядок которых постоянно убывает. Сходимость этой последовательности при неограниченном возрастании числа шагов на основе проведенных рассуждений увидеть трудно, но численные возможности этого процесса можно оценить, взяв, например, и = 5:
1) х = 5;