48605 (588578), страница 3

Файл №588578 48605 (Разработка подсистемы морфологического анализа информационной системы) 3 страница48605 (588578) страница 32016-07-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Если и на втором этапе не удалось найти словоформу, то считается, что слова нет в словаре.

    1. 2.4 Алгоритм поиска слова в словаре

При выборе структуры словаря были рассмотрены модели русского языка, а так же учитывались рекомендации. Потому в качестве основы был выбран словарь. Он содержит примерно 124000 корней, что позволяет покрыть достаточно большую часть русского языка (около 300000 слов).

Общим подходом словарь похож на корневую часть словаря и представляет собой текстовый файл в особом формате. Первая секция представляет набор моделей. Моделью называется совокупность пар префикса и постфикса. Ещё одна секция представляет набор корней с указателями соответствующую модель. Таким образом, достигается хороший процент сжатия словаря по сравнению с простым перечислением словоформ.

Лучше всего словарь можно представить в виде реляционной базы данных.

Словарь состоит из трёх частей: набор основ слов (Lemmata), набор возможных постфиксов (FlexiaModels) и набора дескрипторов (Ancodes). Взаимодействие этих частей показано на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1. Схема морфологического словаря

    1. 2.5 Алгоритм анализа слова на возможные ошибки

Было рассмотрено несколько алгоритмов:

1) Расстояние Левенштейна.

2) Метод полных обратных преобразований.

3) Поиск максимальной подпоследовательности.

Расстояние Левенштейна и метод поиска максимальной подпоследовательности дают очень хорошие результаты при коррекции, однако имеют сложность зависимости от словаря больше линейной. Поэтому в работе был использован метод полных обратных преобразований. Для описания алгоритма необходимо дать несколько определений.

Определение: Отображение ошибки категории z = 1, 2 данной словоформы – множество словоформ, порождаемых этой словоформой в результате всех возможных ошибок категории z.

Выделяют два типа случайных ошибок:

1. удвоение символа (клаввиатура);

2. перестановка двух соседних символов (аглоритм).

Определение: Полное отображение одиночной ошибки данной словоформы – множество словоформ, порождаемых этой словоформой в результате всех возможных ошибок четырех категорий.

Таким образом, если через Г1 (словоформа) обозначить множество словоформ, порождаемых данной словоформой в результате ошибки категории 1 (отображение ошибки категории 1), через Г2 – отображение ошибки категории 2, через Г3 – отображение ошибки категории 3 и через Г4 – отображение ошибки категории 4, то полное отображение одиночной ошибки Г (словоформа) есть объединение всех четырех множеств.

Определение: Полное обратное отображение одиночной ошибки данной словоформы – множество словоформ, порождающих данную словоформу в результате одиночной ошибки из двух категорий.

Описание метода полных обратных преобразований:

1. Вносим в буквенную цепочку полное обратное преобразование.

2. Каждый из получившихся токенов проверяем на наличие в словаре.

3. Если токен имеется в словаре, то он добавляется в список корректных кандидатов.

Таким образом обеспечивается 100% вероятность коррекции ошибок, если корректное слово имеется в словаре. Однако данный алгоритм обладает неустранимой особенностью – все обрабатываемые токены никак не оцениваются, а потому невозможно выбрать наиболее подходящий вариант для исправления ошибки, т.е. требуется вмешательство оператора.

Для успешного процесса коррекции важны эффективные алгоритмы диагностики грамматических ошибок. В общем случае все сводится к определению принадлежности последовательности символов (токена) к данному естественному языку.

Таким образом, исправление опечаток определенных классов, в том числе однобуквенных, является практически важной задачей. Алгоритмы исправления ошибок в русских словах должны учитывать особенности русского языка как высоко флективного.

    1. 2.6 Описание программной реализации

Для работы алгоритмов АМА необходимы следующие массивы:

  1. Массив base (содержит основы слов),

  2. Массив flex (содержит постфиксы),

  3. Массив mrf (содержит морфологические признаки).

Данные массивы заполняются на основе словарей morphologi.dic

и rgramtab.dic

Для поиска по массивам и анализа ошибок используются следующие методы:

    1. s_basean

    2. s_flexan

    3. s_mrf

    4. first_err

    5. sec_err

      1. Массив base

Массив base – двумерный динамический массив содержащий основы слов и указатель на строку из массива flex.

Примеры строк из массива base:

ВЗ 519

В данном примере набор символов ВЗ является основой слова. Число 519 – указатель номера строки в массиве flex, содержащей набор окончаний ассоциированных с данной основой.

      1. Массив flex

Массив flex – двумерный динамический массив, содержащий наборы окончаний. Данный массив является зависимым от массива base, также этот массив содержит указатель на строки массива mrf, идентифицирующие морфемные свойства слова.

Пример части строки из массива flex

%БИТЬСЯ*ка % БИЛСЯ*кз%

Набор символов «БИТЬСЯ» является формой постфикса, для определённой в массиве base основы. Набор символов «ка» является идентификатором строки с дескрипторами массива mrf.

      1. Массив mrf

Массив mrf – двумерный динамический массив, содержащий наборы дескрипторов, которые описывают морфемные свойства анализируемого слова.

Пример строки из массива mrf:

ка a ИНФИНИТИВ дст

В данной строке указано, что словоформа является Инфинитивом (начальной формой глагола), и является действительным.

Набор частей речи массива mrf указан в таблице 3.2.

Таблица 3.2. Описание частей речи массива mrf

Часть речи в системе Диалинг

Пример

Расшифровка

C

мама

существительное

П

красный

прилагательное

МС

он

местоимение-существительное

Г

идет

глагол в личной форме

ПРИЧАСТИЕ

идущий

причастие

ДЕЕПРИЧАСТИЕ

идя

деепричастие

ИНФИНИТИВ

идти

инфинитив

МС-ПРЕДК

нечего

местоимение-предикатив

МС-П

всякий

местоименное прилагательное

ЧИСЛ

восемь

числительное (количественное)

ЧИСЛ-П

восьмой

порядковое числительное

Н

круто

наречие

ПРЕДК

интересно

предикатив

ПРЕДЛ

под

предлог

СОЮЗ

и

союз

МЕЖД

ой

междометие

ЧАСТ

же, бы

частица

ВВОДН

конечно

вводное слово

КР_ПРИЛ

красива

краткое прилагательное

КР_ПРИЧАСТИЕ

построена

краткое причастие

Ниже перечислены все используемые граммемы:

мр, жр, ср – мужской, женский, средний род;

од, но – одушевленность, неодушевленность;

ед, мн – единственное, множественное число;

им, рд, дт, вн, тв, пр, зв – падежи: именительный, родительный, дательный, винительный, творительный, предложный, звательный;

2 – обозначает второй родительный или второй предложный падежи;

св, нс – совершенный, несовершенный вид;

пе, нп – переходный, непереходный глагол;

дст, стр. – действительный, страдательный залог;

нст, прш, буд – настоящее, прошедшее, будущее время;

пвл – повелительная форма глагола;

1 л, 2 л, 3 л – первое, второе, третье лицо;

0 – неизменяемое.

кр – краткость (для прилагательных и причастий).

сравн – сравнительная форма (для прилагательных).

имя, фам, отч – имя, фамилия, отчество.

кач – качественное прилагательное.

вопр, относ – вопросительность и относительность (для наречий).

дфст – слово обычно не имеет множественного числа.

жарг, арх, проф – жаргонизм, архаизм, профессионализм.

безл – безличный глагол.

      1. Метод s_basean

Данный метод проводит поиск основы слова в массиве base. Если словоформа найдена, то вызывается метод s_flexan для анализа окончания. Если основа не найдена, выполняются методы поиска ошибки (first_err, second_err, third_err, fifth_err).

Описание заголовка метода s_basean

int s_basean (char **base, const int b_nstr, const int b_nstb, char **flex, const int f_nstr, const int f_nstb, char **morf, const int m_nstr, const int m_nstb, int &l, char *s_word);

В данный метод передаются указатели на массивы основ, окончаний и морфем, а также указатели на полученное для анализа слово и длинна этого слова.

Возвращает метод 1 в случае удачного выполнения (была найдена хотя бы одна словоформа), и 0 в случае неудачного выполнения (ни одной словоформы не было найдено).

      1. Метод s_flexan

Данный метод вызывается из метода s_basean и проводит поиск окончания слова в массиве flex. Если окончание найдено, то вызывается метод s_mrf, для определения морфологических свойств слова.

Описание заголовка метода s_flexan:

void s_flexan (char **mas, const int str, const int stb, char *ok, const int a, char *w, char *s, int &id);

В данный метод переадются указатели на массив с окончаниями, его размерность, искомое окончание, номер строки с окончаниями, определённый в методе s_basean, и анализируемое слово.

Данный метод не возвращает никаких значений.

      1. Метод s_mrf

Данный метод проводит поиск набора дескрипторов (морфологическая характеристика слова), в соответствии с проведённым анализом в методах s_basean и s_flexan. Метод s_mrf вызывается из метода s_flexan в случае, если было найдено окончание, и связка основа + окончание даёт анализируемое слово.

Описание заголовка метода s_mrf:

void s_mrf (char **mas, const int str, const int stb, char *mr, char *en);

В данный метод передаются указатели на массив дескрипторов mrf, размерности этого массива, и строка содержащая морфологическое описание данного слова. Так как у одного слова может быть несколько морфологических характеристик, то данная строка может содержать несколько наборов дескрипторов.

      1. Метод first_err

Данный метод строит полное обратное отображение словоформы третьей категории ошибок. Метод последовательно удаляет букву из переданной словоформы.

Описание заголовка метода third_err

void first_err (char *s_word, char **ot, int &f, int q);

В данный метод передаётся полученное для анализа слово, и указатель на массив, в который будут передано множество полного обратного отображения словоформы. После построения данного множества, для каждого из обратного отображения вызывается метод s_basean и проводится попытка найти сгенерированную словоформу в словаре. Если словоформа найдена, дальнейшее выполнение останавливается и подсистема предлагает замену слова. Если словоформа не найдена то вызывается метод sec_err для поиска ошибки второй категории.

      1. Метод sec_err

Данный метод строит полное обратное отображение словоформы по первой категории ошибок. Метод последовательно подставляет на каждое место в слове символ алфавита русского языка.

Описание заголовка метода fifth _err

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
8,1 Mb
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов ВКР

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6730
Авторов
на СтудИзбе
284
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее