178362 (583542), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Корреляционная зависимость в отличие от функциональной является неполной, проявляется лишь в среднем и только в массе наблюдений. При корреляционной связи изменению аргумента соответствует несколько значений функции. В зависимости от количества отобранных факторов различают парные и многофакторные модели различного вида: линейные, степенные, логарифмические. В практике прогнозирования наибольшее распространение получили линейные модели вида:
,
где - прогнозируемый показатель;
- прогнозные значения факторных признаков;
- значения параметров уравнения регрессии;
- период прогнозирования.
Предпочтение отдается линейным моделям по нескольким причинам: линейные модели просты, требуют меньшего числа вычислений; массовые экономические процессы, как правило, подчинены закону нормального распределения, которому свойственны линейные формы связи.
Отбор факторов, включаемых в корреляционно-регрессионную модель, осуществляется в несколько приемов: логический отбор факторов в соответствии с их экономическим содержанием, отбор существенных факторов на основе оценки их значимости по t-критерию Стьюдента, последовательный отсев незначимых факторов при построении регрессионной модели.
Упрощенно схема прогнозирования прибыли с использованием корреляционно-регрессионного анализа выглядит следующим образом:
1) исходная информация обрабатывается на ПЭВМ по типовой программе;
2) полученное уравнение регрессии проверяется на значимость в общепринятом порядке;
3) прогнозирование осуществляется по каждому одиночному динамическому ряду (фактору) методом непосредственной экстраполяции. В результате получаются прогнозные значения факторов на каждый год;
4) подставляя полученные прогнозные значения в уравнение регрессии, получаем прогнозные значения моделируемого показателя;
5) проверяется точность прогноза сопоставлением его результатов, полученных разными способами.
При прогнозировании экономических показателей для конкретных субъектов хозяйствования необходимо показатели динамических рядов привести в сопоставимый вид (нейтрализовать влияние ценового фактора).
Задача
Составить факторную модель суммы транспортных расходов и провести анализ их изменения в зависимости от факторов: массы перевозимого груза, расстояния перевозки, тарифа за 1 км. По результатам решения задачи сделать выводы.
Показатель | Организация №1 | Организация №2 | ||
Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | |
Масса перевозимого груза, т | 1200 | 1300 | 560 | 600 |
Среднее расстояние перевозки, км | 30 | 20 | 55 | 60 |
Тариф на перевозку, тыс. руб./км | 110 | 120 | 85 | 90 |
Расходы на перевозку, млн. руб. |
Решение
Показатель | Организация №1 | Организация №2 | ||||
Базисный период | Отчетный период | Отклонение (+/-) | Базисный период | Отчетный период | Отклонение (+/-) | |
Масса перевозимого груза, т (М) | 1200 | 1300 | +100 | 560 | 600 | +40 |
Среднее расстояние перевозки, км (S) | 30 | 20 | -10 | 55 | 60 | +5 |
Тариф на перевозку, тыс. руб./км (Т) | 110 | 120 | +10 | 85 | 90 | +5 |
Расходы на перевозку, млн. руб. (Р) | 3960 | 3120 | -840 | 2618 | 3240 | +622 |
Мы имеем трехфакторную мультипликативную модель вида:
Р = М × S × Т.
Проведем расчет влияния факторов приемом цепных подстановок.
1) организация № 1
Название фактора | Расчет влияния факторов на изменение анализируемого показателя | Величина влияния фактора, млн. руб. | |
алгоритм | расчет | ||
| 3960 | ||
| 4290 | ||
| 2860 | ||
| 3120 | ||
Название фактора | Расчет влияния факторов на изменение анализируемого показателя | Величина влияния фактора, млн. руб. | |
алгоритм | расчет | ||
Масса перевозимого груза | | | +330 |
Среднее расстояние перевозки | | | -1430 |
Тариф на перевозку | | | +260 |
Итого: | -840 |
Результаты расчетов свидетельствуют о том, что расходы на перевозку в отчетном году уменьшились по сравнению с базовым годом на 840 млн. руб. Увеличение массы перевозимого груза на 100 т в отчетном году по сравнению с базовым привело к увеличению расходов на перевозку на 330 млн. руб., уменьшение среднего расстояния перевозки (на 10 км) привело к снижению расходов на перевозку на 1430 млн. руб., увеличение тарифов на перевозку на 10 тыс. руб./км привело к увеличению расходов на перевозку на 260 млн. руб.
2) организация № 2
Название фактора | Расчет влияния факторов на изменение анализируемого показателя | Величина влияния фактора, млн. руб. | |
алгоритм | расчет | ||
| 2618 | ||
| 2805 | ||
| 3060 | ||
| 3240 | ||
Название фактора | Расчет влияния факторов на изменение анализируемого показателя | Величина влияния фактора, млн. руб. | |
алгоритм | расчет | ||
Масса перевозимого груза | | | +187 |
Среднее расстояние перевозки | | | +255 |
Тариф на перевозку | | | +180 |
Итого: | +622 |
Результаты расчетов свидетельствуют о том, что расходы на перевозку в отчетном году увеличились по сравнению с базовым годом на 622 млн. руб. Увеличение массы перевозимого груза на 40 т в отчетном году по сравнению с базовым привело к увеличению расходов на перевозку на 187 млн. руб., уменьшение среднего расстояния перевозки (на 5 км) привело к увеличению расходов на перевозку на 255 млн. руб., увеличение тарифов на перевозку на 0,005 тыс. руб./км привело к увеличению расходов на перевозку на 180 млн. руб.
Список использованных источников
-
Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие/ Под общ. ред. Л.Л. Ермолович. – Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. – 576 с.
-
Барнгольц С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. Москва: Финансы и статистика, 1994г.
-
Раицкий К.А. Экономика предприятия: Учебник для ВУЗов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: «Дашков и К», 2002.
-
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: ООО “Новое знание”, 2000.
-
Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учеб. - 10-е изд., испр. – М.: Новое знание, 2004.
-
Суша Г.З. Экономика предприятия: Учеб. пособие. – М.: Новое знание, 2003.
-
Теория анализа хозяйственной деятельности: учеб. / Л.И. Кравченко. –3-е изд., испр. – Мн.: Новое знание, 2005. – 368 с.