177356 (583321), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Определяем величину интервала (i):

i = (Xmax-Xmin)/5=(33–18)/5=3.

Разбиваем на группы: (18; 21); (21; 24); (24; 27); (27; 30); [30; 33].

Строим вспомогательную таблицу для рассчитанных

Размер интервала	Номер рабочих	Стаж работы, лет	Месячная выработка продукции, у. е.
(18; 21)	1	18	737
	6	19,5	770
	7	19,7	762
	14	18	769
Итого	4	75,2	3038
(21; 24)	2	23,5	827
	4	21,5	792
	5	23	797
	16	22	782
	17	23	775
	19	22	757
	20	22,4	787
Итого	7	157,4	5517
(24; 27)	3	26,2	844
	15	26	807
	21	24,5	795
	22	25	805
	23	25,8	812
Итого	5	127,5	4063
(27; 30)	11	28	842
	12	29	825
	13	27,5	823
	18	27,2	805
Итого	4	111,7	3295
[30; 33]	8	33	857
	9	30,2	829
	10	31	869
Итого	3	94,2	2555

Строим итоговую таблицу

Группы п\п по стажу работы, лет	Количество рабочих, человек		Стаж работы, лет		Месячная выработка продукции, у. е.
	абсолютное	в% к итогу	всего	в среднем на 1 рабочего	всего	в среднем на 1 рабочего
1	2	3=2*100/23	4	5=4/2	6	7=6/2
[18; 21]	4	17,4	75,2	18,8	3038	506,3
(21; 24)	7	30,4	157,4	22,5	5517	788,1
(24; 27)	5	21,7	127,5	25,5	4063	812,6
(27; 30)	4	17,4	111,7	27,9	3295	823,8
{30; 33]	3	13,1	94,2	31,4	2555	851,7

Вывод: Для всех 5 групп «Группировки рабочих по стажу работы» характерны следующие характеристики: среднемесячная выработка продукции пропорционально растет, а количество рабочих уже с третьей группы резко уменьшается. Можно предположить, что на данном предприятии происходит внедрение новых процессов производства, в связи с чем ручной труд заменяется машинным.

Задача №3.

1. Построить прогноз методом среднего абсолютного прироста. Обосновать выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации.

2. Построить прогноз методом среднего темпа роста, предварительно проверив предпосылки его реализации.

3. Построить прогноз, методом экстраполяции трендовых моделей.

4. Произвести оценку точности прогнозов, полученных методом экстраполяции трендовых моделей на основе:

• средней квадратической ошибки;

• коэффициента несоответствия.

Сделать выводы.

Исходные данные

Динамика числа семей, состоявших на учете на учёте на получение жилья в одном из регионов Республики Беларусь за январь-октябрь 2009 г.

Месяц	Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс. ед.
январь	179,6
февраль	181,2
март	203,3
апрель	206,1
май	226,9
июнь	248
июль	261,3
август	231,9
сентябрь	255,1
октябрь	299

Решение:

1. Прогноз методом среднего абсолютного прироста.

Месяц	Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс. ед. yi	yi2	Δr	Δ2	_ _ y Δ	_ _ yi- y Δ	_ _ (yi- y Δ)
январь	179,6	32256,16	-	-	179,6	0	0
февраль	181,2	32833,44	1,6	2,56	192,867	-11,667	136,111
март	203,3	41330,89	22,1	488,41	206,134	-2,834	8,028
апрель	206,1	42477,21	2,8	7,84	219,401	-13,3	176,91
май	226,9	51483,61	20,8	432,64	232,668	-5,768	33,27
июнь	248	61504	21,1	445,21	245,935	2,065	4,264
июль	261,3	68277,69	13,3	167,89	259,202	2,098	4,401
август	231,9	53777,61	-29,4	864,36	272,469	-40,569	1645,844
сентябрь	255,1	65076,01	23,2	538,24	285,736	-30,636	938,564
октябрь	299	89401	43,9	1927,21	299	0	0
Итого	2292,4	538417,62	119,4	4883,36	2393,012	-100,612	2947,392

Δ=(y_n-y₁)/(n-1)=(октябрь-январь)/9=(299–179,6)/9=13,267

Для того чтобы найти Δ_r, нужно от каждого месяца отнять предыдущий: Δ_rфевраля=февраль-январь; Δ_r марта = март-февраль и так для всех месяцев.

_ _ Δ² = значение Δ_r возведённое в квадрат.

y Δ февраля = y_i января + е значение Δ, для марта =Δ+ y_i февраля.

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)