177452 (566972), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

б) постройте график, определите вид функции и проведите операцию аналитического выравнивания. Теоретическую линию регрессии нанесите на график.

Решение:

Рассчитаем показатели динамики по следующим формулам:

Рассчитаем показатели динамики по следующим формулам:

Абсолютный прирост базисный:

_{i баз} = Y_i – Y₁ ,

где Y₁ – размер показателя в первом году, Y_i – размер показателя в i-ом году. Абсолютный прирост цепной:

_{i цеп} = Y_i – Y_i-1 ,

где Y_i–1 – размер показателя в предшествующий i-му год.

Темп роста базисный:

Т_{р баз} = (Y_i / Y₁)·100 .

Темп роста цепной:

Т_{р цеп} = (Y_i / Y_i–1)·100 .

Темп прироста базисный:

Т_{пр баз} = Т_{р баз} – 100 .

Темп прироста цепной:

Т_{пр цеп} = Т_{р цеп} – 100 .

Рассчитанные показатели сведем в таблицу 7.2

Таблица 7.2 Показатели динамики объема товарооборота

Нанесем данные на график динамики :

Рис. 7.1. Исходные данные.

По графику динамики можно предположить линейную зависимость между показателями.

Для определения основной тенденции ряда произведем выравнивание ряда динамики с помощью уравнения прямой:

Y_{i теор} = а₀ + а₁t_i ,

где Y_{i теор} – рассчитанное выровненное значение производства электроэнергии, после подставления в уравнение значения t_i . Для нахождения а₀ и а₁ решим следующую систему.

Для решения системы составим таблицу:

Таблица 7.3

а₀ = 4590 / 6 = 765 и а₁ = 970 / 70 = 13,857 .

Таким образом, f(t) = 765 + 13,857·t , для t= –5, –3, …, +3, +5, или f(t) = 668 + 27,714·t , для t = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6. а₁ = 27,714 – показатель силы связи, т.е. за период 6 лет происходило увеличение товарооборота на 27,714 млн. руб. ежегодно. Изобразим исходный и выровненный ряды

Рис. 7.2. Исходный и выровненный ряды

По графику видно, что линейная функция очень точно совпадает с исходными данными.

Практическая работа №8

Имеются следующие данные о продаже картофеля на рынках города за 2 квартала (табл. 8.1).

Таблица 8.1

На основе приведенных данных определите:

а) индекс средних цен;

б) индекс цен в постоянной структуре продаж;

в) индекс влияния на среднюю цену структурных изменений (изменения удельного веса рынков) в продаже картофеля;

г) изменение средних цен (в абсолютных величинах) в целом и за счет влияния отдельных факторов.

Решение:

Индексом переменного состава в статистике называют отношение двух средних величин. Найдем индекс переменного состава по следующей формуле:

,

где – индекс переменного состава;

– средняя цена картофеля в отчетном периоде;

– средняя цена картофеля в базисном периоде;

p₁ – цена на картофель в отчетном периоде;

p₀ – цена на картофель в базисном периоде;

q₁ – физический объем проданного картофеля в отчетном периоде;

q₀ – физический объем проданного картофеля в базисном периоде.

.

Индекс цен постоянного состава найдем как общий индекс цен по формуле:

,

где I_p – индекс цен.

Итак,

.

Индекс влияния структурных сдвигов находится по формуле :

.

Взаимосвязь индексов выражается формулой:

= I_p · I_{вл.стр.сдв.} .

Изменение средней себестоимости в целом :

Δ = –

Δ = 8,377 – 8,05 = 0,327 руб. за 1 кг

Изменение средней цены под влиянием изменения цены по разным рынкам:

Δ _(Δp) = ·I_p –

Δ _(Δp) = 8,05 * 1,047 – 8,05 = 0,378 руб. за 1 кг

Изменение средней цены под влиянием изменения структуры продаж :

Δ _(стр.) = – ·I_p

Δ _(стр.) = 8,377 – 8,05 * 1,047 = – 0,051 руб. за 1 кг

37

Характеристики

Список файлов лабораторной работы