177452 (566972), страница 4
Текст из файла (страница 4)
гдех0 – начальное значение модального интервала;
fMo , fMo-1 , fMo+1 – частота появления признака соответственно в интервале модальном, предшествующем модальному и следующим за модальным;
h – длина интервала.
т / чел.
Найдем медиану выборки по формуле для интервального ряда :
гдех0 – начальное значение медианного интервала;
f’Mе-1 – накопленная частота в интервале предшествующем медианному
fMе – частота появления признака в медианном интервале;
h – длина интервала.
Найдем медиану выборки
т / чел.
Практическая работа №3
1. Имеются следующие данные о структуре и динамике производства на заводе стройдеталей в табл. 3.1.
Таблица 3.1
Условные обозначения видов продукции | Удельный вес видов продукции (%) в прошлом году | Темпы роста объемов производства, % |
А | 15,8 | 102,6 |
Б | 10,2 | 110,2 |
В | 25,0 | 108,7 |
Г | 40,9 | 105,0 |
Д | 8,1 | 118,0 |
Общий объем производства | 100,0 | 106,6 |
Определите структуру производства в плановом году.
2. Фактическое и требуемое распределение рабочих по тарифным разрядам представлено в табл. 3.2
Таблица 3.2
Тарифный разряд | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Итого |
Фактическая численность, чел. | 10 | 15 | 25 | 40 | 17 | 8 | 115 |
Требуемая структура, % | 2 | 8 | 25 | 30 | 25 | 10 | 100 |
Постройте график ряда распределения фактически работающих 115 рабочих и сравните его с требуемой по составу работ структурой квалификаций.
Как называется этот график ряда распределения?
3. Совокупность состоит из 2 частей. Известно, что одна часть составляет от другой 50%. Рассчитайте структуру совокупности.
Решение:
1) Определим средневзвешенный по элементам структуры индекс роста продукции.
В этом случае весами будут выступать удельные веса видов продукции (выраженные в долях):
I = (i * dпр / 100)
Тогда удельный вес одной группы продукции можно найти как отношение произведения индивидуального индекса и удельного веса к средневзвешенному индексу:
dпл = (i * dпр) / I
Найдем удельные веса продукции в плановом году. Результаты расчетов представим в таблице 3.3
Таблица 3.3 Расчет структуры продукции в плановом периоде
Условные обозначения видов продукции | Удельный вес видов продукции (%) в прошлом году (dпр) | Темпы роста объемов производства, % (i) | i * dпр / 100 | Удельный вес видов продукции (%) в плановом году (dпл) |
А | 15,8 | 102,6 | 16,21 | 15,13 |
Б | 10,2 | 110,2 | 11,24 | 10,49 |
В | 25 | 108,7 | 27,18 | 25,37 |
Г | 40,9 | 105 | 42,95 | 40,09 |
Д | 8,1 | 118 | 9,56 | 8,92 |
Общий объем производства | 100 | 106,6 | 107,14 | 100 |
2) Найдем удельный вес i-го тарифного разряда (di) как отношение численности рабочих данного разряда (ni) к общей численности рабочих (n):
di = ni / n * 100%
Например, для перового разряда:
d1 = 10 / 115 * 100 = 8,7 %
Рассчитаем фактическую структуру распределения рабочих по тарифным разрядам.
Таблица 3.4
Тарифный разряд | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Итого |
Фактическая численность, чел. | 10 | 15 | 25 | 40 | 17 | 8 | 115 |
Фактическая структура, % | 8,7 | 13,04 | 21,74 | 34,78 | 14,78 | 6,96 | 100 |
Требуемая структура, % | 2 | 8 | 25 | 30 | 25 | 10 | 100 |
Построенный график называется сравнительной диаграммой.
По диаграмме видим, что фактическая структура рабочих перераспределена в сторону низких разрядов по сравнению с требуемой структурой. На лицо нехватка высококвалифицированных кадров.
3) Совокупность состоит из 2 частей. Известно, что одна часть составляет от другой 50%. Рассчитайте структуру совокупности.
Найдем долю более крупной части в общей совокупности:
d1 = 100 / (100 + 50) * 100% = 66,67 % или 2/3
Найдем долю меньшей части в общей совокупности:
d2 = 50 / (100 + 50) * 100% = 33,33 % или 1/3
Практическая работа №4
Таблица 4.1
Интервал по зарплате, руб. | Число рабочих в группе, чел. |
180-200 | 10 |
200-400 | 30 |
400-600 | 50 |
600-800 | 60 |
800-1000 | 145 |
1000-1200 | 110 |
1200-1400 | 80 |
1400-1600 | 15 |
Итого: | 500 |
Рассчитайте методом моментов среднюю зарплату рабочих.
Определите модальное значение средней зарплаты.
Найдите медиану ряда распределения.
Решение:
Математическое ожидание распределения находиться как начальный момент первого порядка:
Для интервального ряда в качестве xi будут выступать середины интервалов.
Mx = (190 * 10 + 300 * 30 + 500 * 50 + 700 * 60 + 900 * 145 + 1100 * 110 + 1300 * 80 + 1500 * 15) / 500 = 455900 / 500 = 911,8 руб.
Мода – это наиболее часто повторяющееся значение признака, для интервального ряда мода находиться по формуле :
гдех0 – начальное значение модального интервала;
fMo , fMo-1 , fMo+1 – частота появления признака соответственно в интервале модальном, предшествующем модальному и следующим за модальным;
h – длина интервала.
Модальным является интервал с наибольшим числом рабочих (800 – 1000 руб.)
руб.
Медиана выборки находиться по формуле для интервального ряда :
гдех0 – начальное значение медианного интервала;
f’Mе-1 – накопленная частота в интервале предшествующем медианному
fMе – частота появления признака в медианном интервале;
h – длина интервала.
Медианным интервалом является интервал в котором накопленная частота превышает половину выборки. Для приведенного в табл. 4.1 ряда такой интервал 800 – 1000 руб.
Найдем медиану выборки
руб.
Практическая работа №5
В соответствии с макетом по данным табл. 2.1 постройте группировку предприятий по признакам: Х – производительность труда, Y – себестоимость единицы продукции.
Вычислите общую, внутригрупповые и межгрупповую дисперсии фондовооруженности труда; среднюю из внутригрупповых. Проверьте сложением дисперсий правильность Ваших расчетов.
Вычислите коэффициент детерминации.
Сделайте краткие выводы.
Решение:
Разделим выборку на 5 классов. Величины интервалов определим из формул:
,
.
,
.
Составим корреляционную таблицу
Таблица 5.1
X | Y | Итого |
| ||||||||||||||||||||||
761 | 854 | 854 | 947 | 947 | 1041 | 1041 | 1134 | 1134 | 1227 | ||||||||||||||||
70,0 | 93,9 | 0 | 2 | 1 | 2 | 2 | 7 | 79,03 | |||||||||||||||||
93,9 | 117,7 | 3 | 2 | 4 | 1 | 1 | 11 | 108,36 | |||||||||||||||||
117,7 | 141,6 | 5 | 2 | 3 | 0 | 0 | 10 | 128,76 | |||||||||||||||||
141,6 | 165,4 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 5 | 152,60 | |||||||||||||||||
165,4 | 189,3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 187,63 | |||||||||||||||||
Итого | 14 | 8 | 8 | 3 | 3 | 36 | - | ||||||||||||||||||
| 788,24 | 899,46 | 1005,08 | 1095,03 | 1176,90 | - | - |
Значения в столбце и строке
задают последовательность точек, которая иллюстрирует зависимость среднего значения результативного признака (у) от факторного признака (х) – эмпирическую линию регрессии.