92643 (566121), страница 3
Текст из файла (страница 3)
В= 1,19 при х=15 y2003= 68,15
при х=17 y2004= 65,77
График:
х | 13 | 15 | 17 |
y | 70,53 | 68,15 | 65,77 |
Вывод:
После проведённого выравнивания по способу наименьших квадратов наметилась отчётливая тенденция на уменьшение данного явления на 1000 осмотренных. Прогноз на 2002 год - 70,53 на 1000 человек, на 2003 год – 68,15 человек, на 2004 год – 65,77 человек.
Задание №3
Пока затель | Месяц | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
Число забо лева ний | 20 | 22 | 24 | 24 | 19 | 16 | 25 | 20 | 20 | 21 | 23 | 25 |
Инд. сезон-ти по средне дне вным данным | 92,6 | 101,94 | 111,21 | 111,21 | 88 | 74,14 | 115,84 | 92,6 | 92,6 | 97,31 | 106,58 | 115,84 |
S= 10,4
Вывод:
Вычисленный удельный вес заболеваемости равен 10,4, что меньше 15, а значит можно сказать, что не доказано влияние сезонного фактора, сезонная волна не выявлена, но месяцами сезонного увеличения являются 2,3,4,7,11,12.
Тема: Средние величины. Применение средних величин для оценки общественного здоровья
Задание №1
Рост, см (V) | Число девочек(P) | Срединная варианта | А | А2 | А2Р | АР |
140-144 | 20 | 142,5 | -2 | 4 | 80 | -40 |
145-149 | 30 | 147,5 | -1 | 1 | 30 | -30 |
150-154 | 85 | 152,5 | 0 | 0 | 0 | 0 |
155-159 | 35 | 157,5 | 1 | 1 | 35 | 35 |
160-164 | 15 | 162,5 | 2 | 4 | 60 | 30 |
Х среднее = 152,64
σ= 5,244
m= 0,386
V= 3,44%
Задание№2
[98,4 – 84,0]≥2 √ 42+52
14,4≥12,8
Вывод:
Данное неравенство выполняется, значит можно сказать, что после сдачи экзаменов в среднем частота пульса у студентов-медиков снижается и приближается к норме.
Задание №3
Х среднее = 25
m = 1,88 t = 2,4
при доверительной вероятности 95%
Скорость кровотока, см\с | d | d2 |
19 | -6 | 36 |
21 | -4 | 16 |
24 | -1 | 1 |
24 | -1 | 1 |
25 | 0 | 0 |
30 | 5 | 25 |
32 | 7 | 49 |
mt = 4,512
xср. - mt≤xср.≤xср.+mt
20,488≤25≤29,512
Вывод:
Средняя величина скорости кровотока равна 25 см\с. Достоверность среднего результата при доверительной вероятности 95% будет колебаться в пределах 20,488≤25≤29,512.
Задание №4
n= t2 σ2\∆2 = 196
Вывод: Для получения среднего роста с точностью до 0,5 потребуется 196 детей в возрасте 15 лет.