Курсач по терверу (554535), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Таблица данных для построения гистограммы (интервал [xmin,xmaxl разбит на 8 подынтервалов)
Интервал | Частота | Гистограмма |
[-0.37; 0.69] | 0.630 | 0.592 |
[0.69; 1.76] | 0.270 | 0.254 |
[1.76; 2.82] | 0.040 | 0.038 |
[2.82; 3.88] | 0.030 | 0.028 |
[3.88; 4.95] | 0.000 | 0.000 |
[4.95; 6.01] | 0.020 | 0.019 |
[6.01; 7.07] | 0.000 | 0.000 |
[7.07; 8.14] | 0.010 | 0.009 |
Для проверки предлагаются следующие гипотезы; о законе распределения случайной величины:
Гипотеза 1 - нормальное распределение;
Гипотеза 2 - равномерное распределение;
Гипотеза 3 - экспоненциальное распределение;
Из формы гистограммы можно предположить, что данное распределение является экспоненциальным. Проверим третью гипотезу по критерию хи-квадрат Пирсона
Таблица вероятностей попадания в подынтервалы
Интервал | Вероятность |
[-0.37; 0.69] | 0.605 |
[0.69; 1.76] | 0.239 |
[1.76; 2.82] | 0.094 |
[2.82; 3.88] | 0.037 |
[3.88; 4.95] | 0.015 |
[4.95; 6.01] | 0.006 |
[6.01; 7.07] | 0.002 |
[7.07; 8.14] | 0.001 |
Вероятность попадания левее xmin равна 0.0000
Вероятность попадания правее хmах равна 0.0006
Значение статистики критерия Пирсона g=18.245
Число степеней свободы равно 7
r | P | |||||||||||||
0,99 | 0,98 | 0,95 | 0,90 | 0,80 | 0,70 | 0,50 | 0,30 | 0,20 | 0,10 | 0,05 | 0,02 | 0,01 | 0,001 | |
7 | 1,239 | 1,564 | 2,17 | 2,83 | 3,82 | 4,67 | 6,35 | 8,38 | 9,80 | 12,02 | 14,07 | 16,62 | 18,48 | 24,30 |
Из таблицы распределения хи-квадрат Пирсона можно увидеть, что данную гипотезу нельзя принять на уровне значимости 0.05, но можно принять на уровне значимости 0.01, т.к. 14.07<18.245<18.48. Проверим остальные гипотезы.
Проверим первую гипотезу по критерию хи-квадрат Пирсона
Таблица вероятностей попадания в подынтервалы
Интервал | Вероятность |
[-0.37; 0.69] | 0.277 |
[0.69; 1.76] | 0.374 |
[1.76; 2.82] | 0.155 |
[2.82; 3.88] | 0.033 |
[3.88; 4.95] | 0.003 |
[4.95; 6.01] | 0.000 |
[6.01; 7.07] | 0.000 |
[7.07; 8.14] | 0.000 |
Вероятность попадания левее xmin равна 0.1568
Вероятность попадания правее хmах равна 0.0000
Значение статистики критерия Пирсона g=100031 .352
Число степеней свободы равно 7
r | P | |||||||||||||
0,99 | 0,98 | 0,95 | 0,90 | 0,80 | 0,70 | 0,50 | 0,30 | 0,20 | 0,10 | 0,05 | 0,02 | 0,01 | 0,001 | |
7 | 1,239 | 1,564 | 2,17 | 2,83 | 3,82 | 4,67 | 6,35 | 8,38 | 9,80 | 12,02 | 14,07 | 16,62 | 18,48 | 24,30 |
Из таблицы распределения хи-квадрат Пирсона можно увидеть, что данную гипотезу нельзя принять ни на каком на уровне значимости, т.к. 100031.352>24.3
Проверим вторую гипотезу по критерию хи-квадрат Пирсона
Таблица вероятностей попадания в подынтервалы
Интервал | Вероятность |
[-0.37; 0.69] | 0.125 |
[0.69; 1.76] | 0.125 |
[1.76; 2.82] | 0.125 |
[2.82; 3.88] | 0.125 |
[3.88; 4.95] | 0.125 |
[4.95; 6.01] | 0.125 |
[6.01; 7.07] | 0.125 |
[7.07; 8.14] | 0.125 |
Вероятность попадания левее xmin равна 0.0000
Вероятность попадания правее хmах равна 0.0000
Значение статистики критерия Пирсона g=278 .240
Число степеней свободы равно 7
r | P | |||||||||||||
0,99 | 0,98 | 0,95 | 0,90 | 0,80 | 0,70 | 0,50 | 0,30 | 0,20 | 0,10 | 0,05 | 0,02 | 0,01 | 0,001 | |
7 | 1,239 | 1,564 | 2,17 | 2,83 | 3,82 | 4,67 | 6,35 | 8,38 | 9,80 | 12,02 | 14,07 | 16,62 | 18,48 | 24,30 |
Из таблицы распределения хи-квадрат Пирсона можно увидеть, что данную гипотезу нельзя принять ни на каком уровне, т.к. 278.240>24.30.
Проанализировав результаты значений статистики критерия Пирсона, можно принять гипотезу о том, что данное распределения является экспоненциальным.
Сделаем параметрическую оценку закона распределения для n=100.
Так как распределение является экспоненциальным, функция будет иметь вид:
Оценка математического ожидания: 0.773
Оценка дисперсии: 1.308
На графике: синим – функция плотности вероятности для выборки n=200, зеленым – гистограмма для n=200.
Таким образом, можно еще раз убедиться в том, то гипотеза о том, что данное распределение – экспоненциальное. Изменив объемы выборок, меняется точность полученных значений. То есть при увеличении объема выборок, точность увеличивается.
Таблица распределения хи-квадрат Пирсона.
r | P | |||||||||||||
0,99 | 0,98 | 0,95 | 0,90 | 0,80 | 0,70 | 0,50 | 0,30 | 0,20 | 0,10 | 0,05 | 0,02 | 0,01 | 0,001 | |
1 | 0,000 | 0,001 | 0,004 | 0,016 | 0,064 | 0,148 | 0,455 | 1,074 | 1,642 | 2,710 | 3,840 | 5,410 | 6,640 | 10,830 |
2 | 0,020 | 0,040 | 0,103 | 0,211 | 0,446 | 0,713 | 1,386 | 2,410 | 3,220 | 4,600 | 5,990 | 7,820 | 9,210 | 13,820 |
3 | 0,115 | 0,185 | 0,352 | 0,584 | 1,005 | 1,424 | 2,370 | 3,660 | 4,640 | 6,250 | 7,820 | 9,840 | 11,340 | 16,270 |
4 | 0,297 | 0,429 | 0,711 | 1,064 | 1,649 | 2,200 | 3,360 | 4,880 | 5,990 | 7,780 | 9,490 | 11,670 | 13,280 | 18,460 |
5 | 0,554 | 0,752 | 1,145 | 1,610 | 2,340 | 3,000 | 4,350 | 6,060 | 7,290 | 9,240 | 11,070 | 13,390 | 15,090 | 20,500 |
6 | 0,872 | 1,134 | 1,635 | 2,200 | 3,070 | 3,830 | 5,350 | 7,230 | 8,560 | 10,640 | 12,590 | 15,030 | 16,810 | 22,500 |
7 | 1,239 | 1,564 | 2,170 | 2,830 | 3,820 | 4,670 | 6,350 | 8,380 | 9,800 | 12,020 | 14,070 | 16,620 | 18,480 | 24,300 |
8 | 1,646 | 2,030 | 2,730 | 3,490 | 4,590 | 5,530 | 7,340 | 9,520 | 11,030 | 13,360 | 15,510 | 18,170 | 20,100 | 26,100 |
9 | 2,090 | 2,530 | 3,320 | 4,170 | 5,380 | 6,390 | 8,340 | 10,660 | 12,240 | 14,680 | 16,920 | 19,680 | 21,700 | 27,900 |
10 | 2,560 | 3,060 | 3,940 | 4,860 | 6,180 | 7,270 | 9,340 | 11,780 | 13,440 | 15,990 | 18,310 | 21,200 | 23,200 | 29,600 |
11 | 3,050 | 3,610 | 4,580 | 5,580 | 6,990 | 8,150 | 10,340 | 12,900 | 14,630 | 17,280 | 19,680 | 22,600 | 24,700 | 31,300 |
12 | 3,570 | 4,180 | 5,230 | 6,300 | 7,810 | 9,030 | 11,340 | 14,010 | 15,810 | 18,550 | 21,000 | 24,100 | 26,200 | 32,900 |
13 | 4,110 | 4,760 | 5,890 | 7,040 | 8,630 | 9,930 | 12,340 | 15,120 | 16,980 | 19,810 | 22,400 | 25,500 | 27,700 | 34,600 |
14 | 4,660 | 5,370 | 6,570 | 7,790 | 9,470 | 10,820 | 13,340 | 16,220 | 18,150 | 21,100 | 23,700 | 26,900 | 29,100 | 36,100 |
15 | 5,230 | 5,980 | 7,250 | 8,550 | 10,310 | 11,720 | 14,340 | 17,320 | 19,310 | 22,300 | 25,000 | 28,300 | 30,600 | 37,700 |
16 | 5,810 | 6,610 | 7,960 | 9,310 | 11,150 | 12,620 | 15,340 | 18,420 | 20,500 | 23,500 | 26,300 | 29,600 | 32,000 | 39,300 |
17 | 6,410 | 7,260 | 8,670 | 10,080 | 12,000 | 13,530 | 16,340 | 19,510 | 21,600 | 24,800 | 27,600 | 31,000 | 33,400 | 40,800 |
18 | 7,020 | 7,910 | 9,390 | 10,860 | 12,860 | 14,440 | 17,340 | 20,600 | 22,800 | 26,000 | 28,900 | 32,300 | 34,800 | 42,300 |
19 | 7,630 | 8,570 | 10,110 | 11,650 | 13,720 | 15,350 | 18,340 | 21,700 | 23,900 | 27,200 | 30,100 | 33,700 | 36,200 | 43,800 |
20 | 8,260 | 9,240 | 10,850 | 12,440 | 14,580 | 16,270 | 19,340 | 22,800 | 25,000 | 28,400 | 31,400 | 35,000 | 37,600 | 45,300 |
21 | 8,900 | 9,920 | 11,590 | 13,240 | 15,440 | 17,180 | 20,300 | 23,900 | 26,200 | 29,600 | 32,700 | 36,300 | 38,900 | 46,800 |
22 | 9,540 | 10,600 | 12,340 | 14,040 | 16,310 | 18,100 | 21,300 | 24,900 | 27,300 | 30,800 | 33,900 | 37,700 | 40,300 | 48,300 |
23 | 10,200 | 11,290 | 13,090 | 14,850 | 17,190 | 19,020 | 22,300 | 26,000 | 28,400 | 32,000 | 35,200 | 39,000 | 41,600 | 49,700 |
24 | 10,860 | 11,990 | 13,850 | 15,660 | 18,060 | 19,940 | 23,300 | 27,100 | 29,600 | 33,200 | 36,400 | 40,300 | 43,000 | 51,200 |
25 | 11,520 | 12,700 | 14,610 | 16,470 | 18,940 | 20,900 | 24,300 | 28,200 | 30,700 | 34,400 | 37,700 | 41,700 | 44,300 | 52,600 |
26 | 12,200 | 13,410 | 15,380 | 17,290 | 19,820 | 21,800 | 25,300 | 29,200 | 31,800 | 35,600 | 38,900 | 42,900 | 45,600 | 54,100 |
27 | 12,880 | 14,120 | 16,150 | 18,110 | 20,700 | 22,700 | 26,300 | 30,300 | 32,900 | 36,700 | 40,100 | 44,100 | 47,000 | 55,500 |
28 | 13,560 | 14,850 | 16,930 | 18,940 | 21,600 | 23,600 | 27,300 | 31,400 | 34,000 | 37,900 | 41,300 | 45,400 | 48,300 | 56,900 |
29 | 14,260 | 15,570 | 17,710 | 19,770 | 22,500 | 24,600 | 28,300 | 32,500 | 35,100 | 39,100 | 42,600 | 46,700 | 49,600 | 58,300 |
30 | 14,950 | 16,310 | 18,490 | 20,600 | 23,400 | 25,500 | 29,300 | 33,500 | 36,200 | 40,300 | 43,800 | 48,000 | 50,900 | 59,700 |
18>