Билеты и ответы (542443), страница 11
Текст из файла (страница 11)
| 1001 10/03/1990 767.19 |
| 1001 10/05/1990 4723.00 |
| 1001 10/06/1990 9891.88 |
| 1002 10/03/1990 5160.45 |
| 1002 10/04/1990 75.75 |
| 1002 10/06/1990 1309.95 |
| 1003 10/04/1990 1713.23 |
| 1014 10/03/1990 1900.10 |
| 1007 10/03/1990 1098.16 |
=================================================
На месте имен полей могут быть использованы их порядковые номера в списке полей результирующей таблицы.
ПРЕДЛОЖЕНИЕ HAVING
Предположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только максимальную сумму приобретений, значение которой выше $3000.00. Вы не сможете использовать агрегатную функцию в предложении WHERE (если вы не используете подзапрос, описанный позже ), потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает, что вы не сможете сделать что-нибудь подобно следующему:
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Oreders
WHERE MAX ((amt)) > 3000.00
GROUP BY snum, odate;
Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть максимальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк. Правильной командой будет следующая:
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate |
| HAVING MAX (amt) > 3000.00; |
| =============================================== |
| snum odate |
| ------ ---------- -------- |
| 1001 10/05/1990 4723.00 |
| 1001 10/06/1990 9891.88 |
| 1002 10/03/1990 5160.45 |
| |
================================================
ORDER BY сортирует строки результирующей таблицы данных. Если ORDER BY используется внутри GROUP BY, то строки сортируются внутри каждой группы результирующих строк. Вместо имен полей могут быть использованы их порядковые номера в списке полей результирующей таблицы. ASC сортирует данные в восходящем порядке, DESC - в обратном.
Пример:
SELECT tkunden.knum, tverkauf.vnum, tverkauf.prov
FROM tkunden, tverkauf
WHERE tkunden.vnum=tverkauf.vnum order by tkunden.knum asc;
Пример сортировки по нескольким полям:
SELECT departments.dep_name,employees.name,employees.salary
FROM departments,employees
WHERE departments.dep_id=employees.dep_id_ref
ORDER BY departments.dep_id asc, employees.salary desc;
-
Т-SQL. Операторы создания и удаления таблиц БД, индексов.
Таблица – основной объект для хранения информации в реляционной базе данных. Она состоит из содержащих данные строк и столбцов, занимает в базе данных физическое пространство и может быть постоянной или временной.
Поле, также называемое в реляционной базе данных столбцом, является частью таблицы, за которой закреплен определенный тип данных. Каждая таблица базы данных должна содержать хотя бы один столбец. Строка данных – это запись в таблице базы данных, она включает поля, содержащие данные из одной записи таблицы.
Приступая к созданию таблицы, необходимо иметь ответы на ряд вопросов:
-
Как будет называться таблица?
-
Как будут называться столбцы (поля) таблицы?
-
Какие типы данных будут закреплены за каждым столбцом?
-
Какой размер памяти должен быть выделен для хранения каждого столбца?
-
Какие столбцы таблицы требуют обязательного ввода?
-
Из каких столбцов будет состоять первичный ключ?
Базовый синтаксис оператора создания таблицы имеет следующий вид:
<определение_таблицы> ::=
CREATE TABLE имя_таблицы
(имя_столбца тип_данных
[NULL | NOT NULL ] [,...n])
С течением времени структура базы данных меняется: создаются новые таблицы, а прежние становятся ненужными и удаляются из базы данных с помощью оператора:
DROP TABLE имя_таблицы [RESTRICT | CASCADE]
Следует отметить, что эта команда удалит не только указанную таблицу, но и все входящие в нее строки данных. Если требуется удалить из таблицы лишь данные, сохранив структуру таблицы, следует воспользоваться командой DELETE.
Оператор DROP TABLE дополнительно позволяет указывать, следует ли операцию удаления выполнять каскадно. Если в операторе указано ключевое слово RESTRICT, то при наличии в базе данных хотя бы одного объекта, существование которого зависит от удаляемой таблицы, выполнение оператора DROP TABLE будет отменено. Если указано ключевое слово CASCADE, автоматически удаляются и все прочие объекты базы данных, чье существование зависит от удаляемой таблицы, а также другие объекты, зависящие от удаляемых объектов. Общий эффект от выполнения оператора DROP TABLE с ключевым словом CASCADE может оказаться весьма ощутимым, поэтому подобные операторы следует использовать с максимальной осторожностью.
Чаще всего оператор DROP TABLE используется для исправления ошибок, допущенных при создании таблицы. Если таблица была создана с некорректной структурой, можно воспользоваться оператором DROP TABLE для ее удаления, после чего создать таблицу заново.
Индексы представляют собой структуру, позволяющую выполнять ускоренный доступ к строкам таблицы на основе значений одного или более ее столбцов. Наличие индекса может существенно повысить скорость выполнения некоторых запросов и сократить время поиска необходимых данных за счет физического или логического их упорядочивания. Индекс – это набор ссылок, упорядоченных по определенному столбцу таблицы, который в данном случае будет называться индексированным столбцом. Хотя индекс и связан с конкретным столбцом (или столбцами) таблицы, все же он является самостоятельным объектом базы данных.
Физически индекс – всего лишь упорядоченный набор значений из индексированного столбца с указателями на места физического размещения исходных строк в структуре базы данных. Когда пользователь выполняет обращающийся к индексированному столбцу запрос, СУБД автоматически анализирует индекс для поиска требуемых значений.
Однако, поскольку индексы должны обновляться системой при каждом внесении изменений в их базовую таблицу, они создают дополнительную нагрузку на систему.
Индексы обычно создаются с целью удовлетворения определенных критериев поиска после того, как таблица уже находилась некоторое время в работе и увеличилась в размерах. Создание индексов не предусмотрено стандартом SQL, однако большинство диалектов поддерживают как минимум следующий оператор:
CREATE [ UNIQUE ] INDEX имя_индекса
ON имя_таблицы(имя_столбца[ASC|DESC][,...n])
Указанные в операторе столбцы составляют ключ индекса. Индексы могут создаваться только для базовых таблиц, но не для представлений. Если в операторе указано ключевое слово UNIQUE, уникальность значений ключа индекса будет автоматически поддерживаться системой. Требование уникальности значений обязательно для первичных ключей, а также возможно и для других столбцов таблицы (например, для альтернативных ключей). Хотя создание индекса допускается в любой момент, при его построении для уже заполненной данными таблицы могут возникнуть проблемы, связанные с дублированием данных в различных строках. Следовательно, уникальные индексы (по крайней мере, для первичного ключа) имеет смысл создавать непосредственно при формировании таблицы. В результате система сразу возьмет на себя контроль за уникальностью значений данных в соответствующих столбцах.
Если созданный индекс впоследствии окажется ненужным, его можно удалить с помощью оператора
DROP INDEX имя_индекса
Создание индекса
Если выборка данных из таблицы требует значительного времени, это означает, что для нее необходимо создать индекс. Индексы могут существенно повысить производительность выполнения операций поиска и выборки данных. При выборе столбца для индекса следует проанализировать, какие типы запросов чаще всего выполняются пользователями и какие столбцы являются ключевыми, т.е. задающими критерии выборки данных, например, порядок сортировки.
В среде SQL Server реализовано несколько типов индексов:
-
кластерные индексы;
-
некластерные индексы;
-
уникальные индексы.
Некластерный индекс
Некластерные индексы – наиболее типичные представители семейства индексов. В отличие от кластерных, они не перестраивают физическую структуру таблицы, а лишь организуют ссылки на соответствующие строки.
Для идентификации нужной строки в таблице некластерный индекс организует специальные указатели, включающие в себя:
-
информацию об идентификационном номере файла, в котором хранится строка;
-
идентификационный номер страницы соответствующих данных;
-
номер искомой строки на соответствующей странице;
-
содержимое столбца.
В большинстве случаев следует ограничиваться 4-5 индексами.
Кластерный индекс
Принципиальным отличием кластерного индекса от индексов других типов является то, что при его определении в таблице физическое расположение данных перестраивается в соответствии со структурой индекса. Логическая структура таблицы в этом случае представляет собой скорее словарь, чем индекс. Данные в словаре физически упорядочены, например по алфавиту.
Кластерные индексы могут дать существенное увеличение производительности поиска данных даже по сравнению с обычными индексами. Увеличение производительности особенно заметно при работе с последовательными данными. Если в таблице определен некластерный индекс, то сервер должен сначала обратиться к индексу, а затем найти нужную строку в таблице. При использовании кластерных индексов следующая порция данных располагается сразу после найденных ранее данных. Благодаря этому отпадают лишние операции, связанные с обращением к индексу и новым поиском нужной строки в таблице.
Естественно, в таблице может быть определен только один кластерный индекс. В качестве такового следует выбирать наиболее часто используемые столбцы. При этом стоит следовать общим рекомендациям создания индексов и не индексировать слишком длинные столбцы.
Кластерный индекс может включать несколько столбцов. Однако количество таких столбцов рекомендуется по возможности свести к минимуму.
Необходимо избегать создания кластерного индекса для часто изменяемых столбцов, поскольку сервер должен будет выполнять физическое перемещение всех данных в таблице, чтобы они находились в упорядоченном состоянии, как того требует кластерный индекс. Для интенсивно изменяемых столбцов лучше подходит некластерный индекс.
При создании в таблице первичного ключа (PRIMARY KEY) сервер автоматически создает для него кластерный индекс, если его не существовало ранее или если при определении ключа не был явно указан другой тип индекса.
Когда же в таблице определен еще и некластерный индекс, то его указатель ссылается не на физическое положение строки в базе данных, а на соответствующий элемент кластерного индекса, описывающего эту строку, что позволяет не перестраивать структуру некластерных индексов всякий раз, когда кластерный индекс меняет физический порядок строк в таблице.
Уникальный индекс
Уникальность значений в индексируемом столбце гарантируют уникальные индексы. При их наличии сервер не разрешит вставить новое или изменить существующее значение таким образом, чтобы в результате этой операции в столбце появились два одинаковых значения.
Уникальный индекс является своеобразной надстройкой и может быть реализован как для кластерного, так и для некластерного индекса. В одной таблице может существовать один уникальный кластерный и множество уникальных некластерных индексов.
Уникальные индексы следует определять только тогда, когда это действительно необходимо. Для обеспечения целостности данных в столбце можно определить ограничение целостности UNIQUE или PRIMARY KEY, а не прибегать к уникальным индексам. Их использование только для обеспечения целостности данных является неоправданной тратой пространства в базе данных. Кроме того, на их поддержание тратится и процессорное время.
Средства языка SQL предлагают несколько способов определения индекса:
-
автоматическое создание индекса при создании первичного ключа;
-
автоматическое создание индекса при определении ограничения целостности UNIQUE;
-
создание индекса с помощью команды CREATE INDEX.
Последняя команда имеет следующий формат:
CREATE [ UNIQUE ]
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
INDEX имя_индекса ON имя_таблицы(имя_столбца