Для студентов СГТУ им. Гагарина по предмету (МИАД) Методы интеллектуального анализа данныхПрогнозирование спроса на товары с помощью временных рядов и ARIMA-моделейПрогнозирование спроса на товары с помощью временных рядов и ARIMA-моделей
2025-02-112025-02-11СтудИзба
Курсовая работа: Прогнозирование спроса на товары с помощью временных рядов и ARIMA-моделей
Описание
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. Принципы работы ARIMA-моделей. 4
1.1. Построение ARIMA-модели для прогнозирования спроса на товары. 5
2. Разработка программы для прогнозирования спроса на товар. 7
2.1. Подготовка данных для обучения модели и будущего прогнозирования спроса на товар. 8
2.2. Реализация кода для программы прогнозирования спроса на товар. 12
3. Обучение ARIMA-моделей и прогнозирование спроса на товар. 17
3.1. Обучение моделей для товаров. 17
3.2. Прогнозирование спроса на товар на основе обученных ARIMA-моделей. 19
3.3. Сравнение прогнозируемого и реального спроса на товар. 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 25
Список использованных источников. 26
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. Принципы работы ARIMA-моделей. 4
1.1. Построение ARIMA-модели для прогнозирования спроса на товары. 5
2. Разработка программы для прогнозирования спроса на товар. 7
2.1. Подготовка данных для обучения модели и будущего прогнозирования спроса на товар. 8
2.2. Реализация кода для программы прогнозирования спроса на товар. 12
3. Обучение ARIMA-моделей и прогнозирование спроса на товар. 17
3.1. Обучение моделей для товаров. 17
3.2. Прогнозирование спроса на товар на основе обученных ARIMA-моделей. 19
3.3. Сравнение прогнозируемого и реального спроса на товар. 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 25
Список использованных источников. 26
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
СГТУ им. ГагаринаПросмотров
1
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
2,49 Mb
Список файлов
Курсовая работа
models
Canon.pkl
Cisco.pkl
SDcard.pkl
Xerox.pkl
Блокноты.pkl
Настольные лампы.pkl
Статистические данные для обучения
Исходные данные
superstore_dataset.csv
Сравнение реального и прогнозируемого спроса за ноябрь 2024
SDcard_исходник для прогноза.csv
SDcard_прогнозируемый спрос.csv
SDcard_реальный спрос.csv
Test.csv
Xerox_исходник для прогноза.csv
Xerox_прогнозируемый спрос.csv
Xerox_реальный спрос.csv
Canon1.csv
Cisco1.csv
Lamp1.csv
Message Book1.csv
SDcard1.csv
Xerox1.csv
Comparison.py
Prepare.py
project.py
project_with_save_results.py
Курсовая работа мПИНЖ11 Гончаров С И.docx
Подключённые библиотеки.txt
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_90043_47907.jpg&w=1632&h=400&t=1")
Все деньги, вырученные с продажи, идут исключительно на шаурму
tddd
11 февраля в 06:03
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
