Главная » Просмотр файлов » М.А. Амелина - Конспект лекций по курсу - Компьютерный анализ и синтез электронных устройств

М.А. Амелина - Конспект лекций по курсу - Компьютерный анализ и синтез электронных устройств (1267377), страница 27

Файл №1267377 М.А. Амелина - Конспект лекций по курсу - Компьютерный анализ и синтез электронных устройств (М.А. Амелина - Конспект лекций по курсу - Компьютерный анализ и синтез электронных устройств) 27 страницаМ.А. Амелина - Конспект лекций по курсу - Компьютерный анализ и синтез электронных устройств (1267377) страница 272021-09-01СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 27)

ɩ.). Ⱦɥɹ ɤɚɠɞɨɣ ɪɟɚɥɢɡɚɰɢɢ ɩɪɨɰɟɫɫɚ ɭ(ɯ) ɪɚɫɫɱɢɬɵɜɚɟɬɫɹ ɝɥɨɛɚɥɶɧɚɹ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɚ F (the collactionfunction), ɧɚɩɪɢɦɟɪ ɦɚɤɫɢɦɚɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɪɟɚɥɢɡɚɰɢɢ F=max{y(x)} (ɜɜɨɞɢɬɫɹ HIGH_Y). ɇɚɡɜɚɧɢɟ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ F ɜɜɨɞɢɬɫɹ, ɧɚ ɫɬɪɨɤɟ Report When (ɫɦ. ɪɢɫ. 4.21, ɚ) ɢɥɢ ɜɵɛɢɪɚɟɬɫɹ ɢɡ ɨɤɧɚFunctions (ɪɢɫ. 4.21, ɛ), ɨɬɤɪɵɜɚɟɦɨɝɨ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɧɚ ɤɥɚɜɢɲɭ GET (ɫɦ.

ɪɢɫ. 4.21, ɚ).ɉɨɫɥɟ ɭɫɬɚɧɨɜɤɢ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɜ ɧɚɱɢɧɚɸɬ ɦɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɟ ɜɵɛɨɪɨɦ ɩɭɧɤɬɚ Run ɜ ɦɟɧɸ ɦɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɹ ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɬɢɩɚ ɢɥɢ ɧɚɠɚɬɢɟɦ F2. Ɋɟɚɥɢɡɚɰɢɢ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤ ɰɟɩɢ ɭ(ɯ) ɜɵɜɨɞɹɬɫɹ ɧɚ ɷɤɪɚɧ ɞɢɫɩɥɟɹ ɜ ɜɢɞɟ ɫɟɦɟɣɫɬɜɚ ɝɪɚɮɢɤɨɜ, ɤɚɤ ɜ ɤɚɱɟɫɬɜɟ ɩɪɢɦɟɪɚ ɩɨɤɚɡɚɧɨ ɧɚ ɪɢɫ. 4.23ɩɪɢ ɪɚɫɱɟɬɟ ɱɚɫɬɨɬɧɵɯ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤ ɪɟɡɨɧɚɧɫɧɨɝɨ ɤɨɧɬɭɪɚ.ɋɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɚɹ ɨɛɪɚɛɨɬɤɚ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɨɜ ɦɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɹ ɩɪɨɢɡɜɨɞɢɬɫɹ ɩɨ ɤɨɦɚɧɞɟ MonteCarlo/Histograms/Add Histograms. ȿɟ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɵ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɹɸɬɫɹ ɜ ɜɢɞɟ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɵ, ɩɪɢɦɟɪɧɵɣ ɜɢɞ ɤɨɬɨɪɨɣ ɩɨɤɚɡɚɧ ɧɚ ɪɢɫ. 4.24.

Ⱦɜɨɣɧɨɣ ɳɟɥɱɨɤ ɤɭɪɫɨɪɨɦ ɦɵɲɢ, ɪɚɫɩɨɥɨɠɟɧɧɨɦ ɜɨɤɧɟ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦ, ɨɬɤɪɵɜɚɟɬɫɹ ɞɢɚɥɨɝɨɜɨɟ ɨɤɧɨ ɡɚɞɚɧɢɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɜ Properties (ɡɚɤɥɚɞɤɚ Plot),ɨɧɨ ɠɟ ɨɬɤɪɵɜɚɟɬɫɹ ɜ ɧɚɱɚɥɟ ɜɵɩɨɥɧɟɧɢɹ ɤɨɦɚɧɞɵ Add Histograms. ȼ ɧɟɦ ɜ ɫɬɪɨɤɟ Function(ɜɵɡɵɜɚɟɦɨɣ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɤɥɚɜɢɲɢ GET) ɭɤɚɡɵɜɚɟɬɫɹ ɢɦɹ ɚɧɚɥɢɡɢɪɭɟɦɨɣ ɮɭɧɤɰɢɢ F, ɚ ɜ ɫɬɪɨɤɟExpression — ɢɦɹ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ ɰɟɩɢ ɭ (ɫɦ. ɪɢɫ. 4.24).ɇɚ ɝɪɚɮɢɤɟ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɵ ɩɨ ɝɨɪɢɡɨɧɬɚɥɶɧɨɣ ɨɫɢ ɨɬɤɥɚɞɵɜɚɸɬɫɹ ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢF, ɩɨ ɜɟɪɬɢɤɚɥɢ — ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɢ ɜ ɩɪɨɰɟɧɬɚɯ.Ɂɧɚɱɟɧɢɹ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ F ɜɨ ɜɫɟɯ ɪɟɚɥɢɡɚɰɢɹɯ ɜɵɜɟɞɟɧɵ ɜ ɨɤɧɟ ɜ ɩɪɚɜɨɣ ɱɚɫɬɢ ɷɤɪɚɧɚ.ɇɢɠɟ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦ ɪɚɫɩɨɥɚɝɚɟɬɫɹ ɨɤɧɨ, ɜ ɤɨɬɨɪɨɦ ɦɨɠɧɨ ɡɚɞɚɬɶ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜ ɪɚɡɛɢɟɧɢɹ ɨɛɥɚɫɬɢ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɚɧɚɥɢɡɢɪɭɟɦɨɣ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ F (Intervals) ɢ ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɟɟ ɝɪɚɧɢɰ(Low, High).ȼ ɧɢɠɧɟɣ ɱɚɫɬɢ ɷɤɪɚɧɚ ɫɥɟɜɚ ɩɨɦɟɳɚɟɬɫɹ ɫɥɟɞɭɸɳɚɹ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɚɹ ɢɧɮɨɪɦɚɰɢɹ: Low— ɦɢɧɢɦɚɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ, Mean — ɟɟ ɫɪɟɞɧɟɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ, High — ɦɚɤɫɢɦɚɥɶɧɨɟɡɧɚɱɟɧɢɟ, Sigma — ɫɪɟɞɧɟɤɜɚɞɪɚɬɢɱɟɫɤɨɟ ɨɬɤɥɨɧɟɧɢɟ ɫɥɭɱɚɣɧɨɣ ɜɟɥɢɱɢɧɵ F.Ɋɟɡɭɥɶɬɚɬɵ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɣ ɨɛɪɚɛɨɬɤɢ ɡɚɧɨɫɹɬɫɹ ɬɚɤɠɟ ɜ ɬɟɤɫɬɨɜɵɣ ɮɚɣɥ ɩɨɫɥɟ ɜɵɛɨɪɚɩɨɞɤɨɦɚɧɞɵ Monte Carlo/Statistics.

Ɍɟɤɫɬɨɜɚɹ ɢɧɮɨɪɦɚɰɢɹ ɪɚɡɦɟɳɚɟɬɫɹ ɜ ɮɚɣɥɚɯ, ɢɦɟɸɳɢɯɬɨ ɠɟ ɢɦɹ, ɱɬɨ ɢ ɢɦɹ ɫɯɟɦɵ, ɢ ɪɚɫɲɢɪɟɧɢɹ ɢɦɟɧɢ .ȺɆɋ, .DMC, .ɌɆɋ ɜ ɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɢ ɨɬ ɜɢɞɚ ɚɧɚɥɢɡɚ. ɉɪɢɦɟɪɵ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɫɦ. ɜ ɫɯɟɦɧɵɯ ɮɚɣɥɚɯ CARLO, CARL02, CARLO4 ɩɨɞɤɚɬɚɥɨɝɚ Analysis\Monte Carlo.4.10.Ɋɫɩɬɧɩɭɫ ɣ ɩɜɫɛɜɩɭɥɛ ɫɠɢɮɦɷɭɛɭɩɝ ɧɩɟɠɦɣɫɩɝɛɨɣɺɉɨ ɡɚɜɟɪɲɟɧɢɢ ɦɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɹ ɜ ɝɪɚɮɢɱɟɫɤɨɦ ɨɤɧɟ ɜɵɜɨɞɹɬɫɹ ɝɪɚɮɢɤɢ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɫɯɟɦɵ.

Ⱦɚɥɶɧɟɣɲɚɹ ɨɛɪɚɛɨɬɤɚ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɦɨɠɟɬ ɜɵɩɨɥɧɹɬɶɫɹ ɜ ɧɟɫɤɨɥɶɤɢɯ ɪɟɠɢɦɚɯ.4.10.1.ɉɥɨɩ ɩɭɩɜɫɛɡɠɨɣɺ ɫɠɢɮɦɷɭɛɭɩɝ ɧɩɟɠɦɣɫɩɝɛɨɣɺɊɚɫɫɦɨɬɪɢɦ ɫɪɟɞɫɬɜɚ ɨɬɨɛɪɚɠɟɧɢɹ, ɩɪɨɫɦɨɬɪɚ, ɨɛɪɚɛɨɬɤɢ ɫɢɝɧɚɥɨɜ ɢ ɧɚɧɟɫɟɧɢɹ ɧɚɞɩɢɫɟɣ ɧɚ ɢɯ ɝɪɚɮɢɤɢ ɧɟɩɨɫɪɟɞɫɬɜɟɧɧɨ ɩɨɫɥɟ ɡɚɜɟɪɲɟɧɢɹ ɦɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɹ.ȼɨ-ɩɟɪɜɵɯ, ɞɜɨɣɧɨɣ ɳɟɥɱɨɤ ɤɭɪɫɨɪɨɦ ɦɵɲɢ ɜ ɩɨɥɟ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɨɬɤɪɵɜɚɟɬ ɞɢɚɥɨɝɨɜɨɟ ɨɤɧɨProperties (ɫɦ. ɪɢɫ.

4.11). ȼɨ-ɜɬɨɪɵɯ, ɧɚɠɚɬɢɟ ɧɚ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɵ ɜ ɦɟɧɸ ɢɧɫɬɪɭɦɟɧɬɨɜ ɜɤɥɸɱɚɟɬɨɞɢɧ ɢɡ ɫɥɟɞɭɸɳɢɯ ɪɟɠɢɦɨɜ:126Ɇ.Ⱥ. Ⱥɦɟɥɢɧɚ03.03.2006ɫɬɪ. 127 ɢɡ 135Scale (F7) — ɜɵɜɨɞ ɧɚ ɜɟɫɶ ɷɤɪɚɧ ɱɚɫɬɢ ɝɪɚɮɢɤɚ, ɡɚɤɥɸɱɟɧɧɨɝɨ ɜ ɪɚɦɤɭ.(F8) — ɪɟɠɢɦ ɷɥɟɤɬɪɨɧɧɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ ɞɥɹ ɫɱɢɬɵɜɚɧɢɹ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ ɨɞɧɨɣ ɢɥɢ ɞɜɭɯ ɬɨɱɟɤɧɚ ɝɪɚɮɢɤɟ, ɢɦɹ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɤɨɬɨɪɨɣ ɩɨɞɱɟɪɤɧɭɬɨ. Ɋɚɫɩɨɥɨɠɟɧɢɟ ɬɨɱɟɤ ɧɚ ɝɪɚɮɢɤɟ ɢɡɦɟɧɹɟɬɫɹɢɯ ɛɭɤɫɢɪɨɜɤɨɣ ɩɪɚɜɨɣ ɢ ɥɟɜɨɣ ɤɧɨɩɤɚɦɢ ɦɵɲɢ.Point Tag — ɧɚɧɟɫɟɧɢɟ ɧɚ ɝɪɚɮɢɤ ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ X, ɜɵɛɪɚɧɧɨɣ ɬɨɱɤɢ.

Ɏɨɪɦɚɬɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɢɹ ɱɢɫɟɥ ɡɚɞɚɟɬɫɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɦ Analysis Plot Tags ɧɚ ɡɚɤɥɚɞɤɟ Format ɨɤɧɚPreferences.Horizontal Tag — ɧɚɧɟɫɟɧɢɟ ɪɚɫɫɬɨɹɧɢɹ ɩɨ ɝɨɪɢɡɨɧɬɚɥɢ ɦɟɠɞɭ ɞɜɭɦɹ ɜɵɛɪɚɧɧɵɦɢɬɨɱɤɚɦɢ ɝɪɚɮɢɤɚ. Ɏɨɪɦɚɬ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɢɹ ɱɢɫɟɥ ɡɚɞɚɟɬɫɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɦ Analysis Plot Tags ɧɚ ɡɚɤɥɚɞɤɟ Format ɨɤɧɚ Preferences.Vertical Tag — ɧɚɧɟɫɟɧɢɟ ɪɚɫɫɬɨɹɧɢɹ ɩɨ ɜɟɪɬɢɤɚɥɢ ɦɟɠɞɭ ɞɜɭɦɹ ɜɵɛɪɚɧɧɵɦɢ ɬɨɱɤɚɦɢɝɪɚɮɢɤɚ. Ɏɨɪɦɚɬ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɢɹ ɱɢɫɟɥ ɡɚɞɚɟɬɫɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɦ Analysis Plot Tags ɧɚ ɡɚɤɥɚɞɤɟFormat ɨɤɧɚ Preferences.Text Mode — ɜɜɨɞ ɬɟɤɫɬɚ (ɜ ɚɛɫɨɥɸɬɧɵɯ ɢ ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɵɯ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬɚɯ).Properties (F10) — ɩɪɨɫɦɨɬɪ ɢ ɪɟɞɚɤɬɢɪɨɜɚɧɢɟ ɫɜɨɣɫɬɜ ɨɛɴɟɤɬɨɜ.4.10.2.Ɋɛɨɩɫɛɧɣɫɩɝɛɨɣɠ ɩɥɨɛ ɫɠɢɮɦɷɭɛɭɩɝ ɧɩɟɠɦɣɫɩɝɛɨɣɺɉɚɧɨɪɚɦɢɪɨɜɚɧɢɟɦ ɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹ ɩɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɨɤɧɚ ɛɟɡ ɢɡɦɟɧɟɧɢɹ ɦɚɫɲɬɚɛɚ ɢɡɨɛɪɚɠɟɧɢɹ. Ɉɧɨ ɜɵɩɨɥɧɹɟɬɫɹ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɤɥɚɜɢɚɬɭɪɵ ɢɥɢ ɦɵɲɢ.Ʉɥɚɜɢɚɬɭɪɚ.

Ɉɞɧɨɜɪɟɦɟɧɧɨɟ ɧɚɠɚɬɢɟ ɤɥɚɜɢɲ ɋtrl+<ɤɥɚɜɢɲɚ ɫɬɪɟɥɨɤ> ɩɟɪɟɦɟɳɚɟɬ ɝɪɚɮɢɤɢ ɚɤɬɢɜɧɨɝɨ ɨɤɧɚ ɜ ɧɚɩɪɚɜɥɟɧɢɢ ɫɬɪɟɥɤɢ. ɇɚɩɪɢɦɟɪ, ɧɚɠɚɬɢɟ Ctrl+→ ɩɟɪɟɦɟɳɚɟɬ ɜɫɟ ɝɪɚɮɢɤɢ ɜɩɪɚɜɨ. Ⱥɤɬɢɜɧɵɦ ɹɜɥɹɟɬɫɹ ɨɤɧɨ ɝɪɚɮɢɤɨɜ, ɜ ɤɨɬɨɪɨɦ ɳɟɥɱɤɨɦ ɤɭɪɫɨɪɚ ɜɵɛɪɚɧɨ ɢɦɹ ɨɞɧɨɝɨ ɢɡ ɝɪɚɮɢɤɨɜ (ɨɧɨ ɩɨɦɟɱɚɟɬɫɹ ɩɨɞɱɟɪɤɢɜɚɧɢɟɦ).Ɇɵɲɶ. ɓɟɥɱɨɤ ɢ ɛɭɤɫɢɪɨɜɤɚ ɩɪɚɜɨɣ ɤɧɨɩɤɢ ɦɵɲɢ ɩɟɪɟɦɟɳɚɟɬ ɝɪɚɮɢɤ ɞɜɢɠɟɧɢɟɦ ɦɵɲɢ(ɤɭɪɫɨɪ ɩɪɢ ɷɬɨɦ ɩɪɢɧɢɦɚɟɬ ɮɨɪɦɭ ɪɭɤɢ).

Ɉɞɧɚɤɨ ɩɚɧɨɪɚɦɢɪɨɜɚɧɢɟ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɜ ɪɟɠɢɦɟ ɷɥɟɤɬɪɨɧɧɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ Cursor Mode ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɦɵɲɢ ɧɟɜɨɡɦɨɠɧɨ.4.10.3.ɇɛɬɳɭɛɜɣɫɩɝɛɨɣɠ ɩɥɨɛ ɫɠɢɮɦɷɭɛɭɩɝ ɧɩɟɠɦɣɫɩɝɛɨɣɺɆɚɫɲɬɚɛɢɪɨɜɚɧɢɟ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɜɵɩɨɥɧɹɟɬɫɹ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɤɨɦɚɧɞ ɦɟɧɸ Scope, ɞɭɛɥɢɪɭɟɦɵɯɫɥɟɞɭɸɳɢɦɢ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɚɦɢ ɢɥɢ ɮɭɧɤɰɢɨɧɚɥɶɧɵɦɢ ɤɥɚɜɢɲɚɦɢ:Auto Scale, F6 — ɚɜɬɨɦɚɬɢɱɟɫɤɨɟ ɦɚɫɲɬɚɛɢɪɨɜɚɧɢɟ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɨɤɧɚ ɬɚɤ, ɱɬɨɛɵ ɨɧɢ ɡɚɧɹɥɢ ɜɫɟ ɨɤɧɨ.Restore Limit Scales, Ctrl+Home — ɩɟɪɟɱɟɪɱɢɜɚɧɢɟ ɜɫɟɯ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɜ ɦɚɫɲɬɚɛɟ, ɭɤɚɡɚɧɧɨɦ ɜ ɨɤɧɟ Analysis Limits.4.10.4.ɋɠɡɣɧ ɸɦɠɥɭɫɩɨɨɩɤ ɦɮɪɶ Scopeɏɚɪɚɤɬɟɪ ɨɮɨɪɦɥɟɧɢɹ ɝɪɚɮɢɤɨɜ, ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɢɹ ɧɚ ɧɢɯ ɢɧɮɨɪɦɚɰɢɢ ɢ ɤɨɦɚɧɞɵ ɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹ ɷɥɟɤɬɪɨɧɧɵɦ ɤɭɪɫɨɪɨɦ ɨɩɪɟɞɟɥɹɸɬɫɹ ɜ ɦɟɧɸ ɪɟɠɢɦɚ Scope, ɤɨɦɚɧɞɵ ɤɨɬɨɪɨɝɨ ɩɪɢɜɟɞɟɧɵɜ ɬɚɛɥ. 4.1.ɉɪɢ ɜɤɥɸɱɟɧɢɢ ɪɟɠɢɦɚ Cursor mode ɜ ɧɚɱɚɥɟ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ ɩɨɹɜɥɹɸɬɫɹ ɢɡɨɛɪɚɠɟɧɢɹ ɞɜɭɯɜɟɪɬɢɤɚɥɶɧɵɯ ɩɭɧɤɬɢɪɧɵɯ ɥɢɧɢɣ, ɩɨɦɟɳɚɟɦɵɯ ɜ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɧɵɟ ɬɨɱɤɢ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɥɟɜɨɣ ɢ ɩɪɚɜɨɣ ɤɧɨɩɨɤ ɦɵɲɢ ɞɥɹ ɩɪɨɜɟɞɟɧɢɹ ɪɚɡɥɢɱɧɵɯ ɢɡɦɟɪɟɧɢɣ.

Ʉɭɪɫɨɪɵ ɩɪɢɜɹɡɵɜɚɸɬɫɹ ɤɝɪɚɮɢɤɚɦ, ɢɦɟɧɚ ɤɨɬɨɪɵɯ ɬɚɤɠɟ ɜɵɛɢɪɚɸɬɫɹ ɤɧɨɩɤɚɦɢ ɦɵɲɢ — ɜɵɛɪɚɧɧɵɟ ɢɦɟɧɚ ɩɨɞɱɟɪɤɢ127D:\Ɉɩɢɫɚɧɢɟ MC8\MC8_V1_2.DOCɜɚɸɬɫɹ. ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɨɜ ɩɨ ɜɵɛɪɚɧɧɵɦ ɝɪɚɮɢɤɚɦ ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɹɟɬɫɹ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɤɧɨɩɨɤɦɵɲɢ ɢɥɢ ɤɥɚɜɢɚɬɭɪɵ (ɱɬɨ ɨɛɟɫɩɟɱɢɜɚɟɬ ɛɨɥɟɟ ɬɨɱɧɭɸ ɧɚɫɬɪɨɣɤɭ): ɩɟɪɜɵɣ ɤɭɪɫɨɪ ɩɟɪɟɦɟɳɚɟɬɫɹ ɜɥɟɜɨ ɢɥɢ ɜɩɪɚɜɨ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɤɥɚɜɢɲ ← ɢɥɢ →, ɜɬɨɪɨɣ — ɨɞɧɨɜɪɟɦɟɧɧɵɦ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɤɥɚɜɢɲ Shift+→, Shift+←. ɋɧɢɡɭ ɨɬ ɤɚɠɞɨɝɨ ɨɤɧɚ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɪɚɫɩɨɥɚɝɚɟɬɫɹ ɬɚɛɥɢɰɚ, ɱɢɫɥɨ ɫɬɪɨɤ ɤɨɬɨɪɨɣ ɪɚɜɧɨ ɱɢɫɥɭ ɩɨɫɬɪɨɟɧɧɵɯ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɩɥɸɫ ɨɞɧɚ ɫɬɪɨɤɚ, ɜ ɤɨɬɨɪɨɣ ɪɚɡɦɟɳɚɸɬɫɹ ɡɧɚɱɟɧɢɹɧɟɡɚɜɢɫɢɦɨɣ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ, ɨɬɤɥɚɞɵɜɚɟɦɨɣ ɩɨ ɨɫɢ X (ɜɪɟɦɹ, ɱɚɫɬɨɬɚ ɢ ɬ.

ɞ.). ȼ ɤɨɥɨɧɤɚɯ ɬɚɛɥɢɰɵɪɚɫɩɨɥɚɝɚɟɬɫɹ ɢɧɮɨɪɦɚɰɢɹ:ɂɦɹ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ, ɜɵɜɟɞɟɧɧɨɣ ɧɚ ɝɪɚɮɢɤ,Left — ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ, ɩɨɦɟɱɟɧɧɨɣ ɥɟɜɵɦ ɤɭɪɫɨɪɨɦ,Right — ɡɧɚɱɟɧɢɟ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ, ɩɨɦɟɱɟɧɧɨɣ ɩɪɚɜɵɦ ɤɭɪɫɨɪɨɦ,Delta — ɪɚɡɧɨɫɬɶ ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ ɤɭɪɫɨɪɚ,Slope — ɬɚɧɝɟɧɫ ɭɝɥɚ ɧɚɤɥɨɧɚ ɩɪɹɦɨɣ (DELTAy/DELTAx), ɫɨɟɞɢɧɹɸɳɟɣ ɞɜɚ ɤɭɪɫɨɪɚ.ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɥɟɜɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ ɦɟɠɞɭ ɧɟɫɤɨɥɶɤɢɦɢ ɝɪɚɮɢɤɚɦɢ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɨɜ ɦɧɨɝɨɜɚɪɢɚɧɬɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɜɵɩɨɥɧɹɟɬɫɹ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɤɥɚɜɢɲ ↑ , ↓ , ɩɪɚɜɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ — Shift ↑ ,( ↓ ).Ɍɚɛɥɢɰɚ 4.1.

Ʉɨɦɚɧɞɵ ɪɟɠɢɦɚ ScopeɅɩɧɛɨɟɛɈɛɢɨɛɲɠɨɣɠɍɞɚɥɟɧɢɟ ɜɫɟɯ ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ, ɬɟɤɫɬɚ ɢ ɜɫɟɯ ɝɪɚɮɢɱɟɫɤɢɯ ɨɛɴɟɤɬɨɜ, ɧɚɧɟɫɟɧDeleteAllɧɵɯ ɪɚɧɟɟ (ɞɥɹ ɭɞɚɥɟɧɢɹ ɢɧɞɢɜɢɞɭɚɥɶɧɨɝɨ ɨɛɴɟɤɬɚ ɨɧ ɜɵɛɢɪɚɟɬɫɹ ɳɟɥɱɤɨɦ ɤɭɪɫɨObjectsɪɚ ɢ ɡɚɬɟɦ ɭɞɚɥɹɟɬɫɹ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɤɥɚɜɢɲɢ Delete ɢɥɢ Ctrl+X)Auto Scale (F6) Ⱥɜɬɨɦɚɬɢɱɟɫɤɨɟ ɦɚɫɲɬɚɛɢɪɨɜɚɧɢɟ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɨɤɧɚRestore Limitɉɟɪɟɱɟɪɱɢɜɚɧɢɟ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɜɫɟɯ ɨɤɨɧ ɜ ɦɚɫɲɬɚɛɟ, ɭɤɚɡɚɧɧɨɦ ɧɚ ɡɚɤɥɚɞɤɟ Scale ɞɢɚScalesɥɨɝɨɜɨɝɨ ɨɤɧɚ Properties(Ctrl+Home)Viewɐɛɫɛɥɭɠɫ ɩɭɩɜɫɛɡɠɨɣɺ ɣɨɯɩɫɧɛɱɣɣ:Data PointsɈɬɨɛɪɚɠɟɧɢɟ ɧɚ ɝɪɚɮɢɤɚɯ ɪɚɫɱɟɬɧɵɯ ɬɨɱɟɤɇɚɧɟɫɟɧɢɟ ɧɚ ɝɪɚɮɢɤɢ ɫɩɟɰɢɚɥɶɧɵɯ ɡɧɚɱɤɨɜ ɞɥɹ ɨɛɥɟɝɱɟɧɢɹ ɢɯTokensɪɚɫɩɨɡɧɚɜɚɧɢɹɇɚɧɟɫɟɧɢɟ ɪɚɡɦɟɬɤɢ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬɧɵɯ ɨɫɟɣ ɜɦɟɫɬɨ ɢɡɨɛɪɚɠɟɧɢɹRulerɫɟɬɤɢPlus MarkɁɚɦɟɧɚ ɢɡɨɛɪɚɠɟɧɢɹ ɫɟɬɤɢ ɡɧɚɤɚɦɢ «+»HorizontalAxisɇɚɧɟɫɟɧɢɟ ɫɟɬɤɢ ɩɨ ɝɨɪɢɡɨɧɬɚɥɶɧɨɣ ɨɫɢ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬGridsVertical Axis Grids ɇɚɧɟɫɟɧɢɟ ɫɟɬɤɢ ɩɨ ɜɟɪɬɢɤɚɥɶɧɨɣ ɨɫɢ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬɇɚɧɟɫɟɧɢɟ ɛɨɥɟɟ ɦɟɥɤɨɣ ɥɨɝɚɪɢɮɦɢɱɟɫɤɨɣ ɫɟɬɤɢ ɧɚ ɜɫɟɯ ɨɫɹɯMinor Log Gridsɤɨɨɪɞɢɧɚɬ, ɪɚɡɦɟɱɟɧɧɵɯ ɜ ɥɨɝɚɪɢɮɦɢɱɟɫɤɨɦ ɦɚɫɲɬɚɛɟBaselineɇɚɧɟɫɟɧɢɟ ɧɭɥɟɜɨɣ ɥɢɧɢɢ ɧɚ ɜɵɛɪɚɧɧɵɣ ɝɪɚɮɢɤɉɪɨɜɟɞɟɧɢɟ ɝɨɪɢɡɨɧɬɚɥɶɧɨɣ ɥɢɧɢɢ ɱɟɪɟɡ ɬɨɱɤɭ ɩɟɪɟɫɟɱɟɧɢɹHorizontal Cursorɤɭɪɫɨɪɚ ɫ ɝɪɚɮɢɤɨɦ ɩɪɢ ɜɤɥɸɱɟɧɧɨɦ ɪɟɠɢɦɟ Cursor ModeɎɪɫɛɝɦɠɨɣɠ ɣɢɩɜɫɛɡɠɨɣɠɧ ɥɩɩɫɟɣɨɛɭ ɨɛ ɞɫɛɯɣɥɛɰ (ɥɩɧɛɨɟɶ ɟɩɬɭɮɪɨɶ ɝ ɫɠ-Trackers128ɡɣɧɠ Cursor Mode, ɛɥɭɣɝɣɢɣɫɮɠɧɶɧ ɨɛɡɛɭɣɠɧ ɪɣɥɭɩɞɫɛɧɧɶ):Cursorȼɤɥɸɱɟɧɢɟ/ɜɵɤɥɸɱɟɧɢɟ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ ɜɟɪɬɢɤɚɥɶɧɵɯ ɤɭɪɫɨɪɨɜ ɧɚ(Ctrl+Shifl+C)ɬɨɱɤɟ ɩɟɪɟɫɟɱɟɧɢɹ ɫ ɝɪɚɮɢɤɨɦ.ȼɤɥɸɱɟɧɢɟ/ɜɵɤɥɸɱɟɧɢɟ ɢɧɞɢɤɚɰɢɢ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ ɬɨɱɟɤ ɩɟɪɟɫɟɱɟIntercept (Ctrl+l)ɧɢɹ ɜɟɪɬɢɤɚɥɶɧɵɯ ɤɭɪɫɨɪɨɜ ɫ ɝɪɚɮɢɤɨɦ ɧɚ ɨɫɹɯ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬMouse (Ctrl+M)ȼɤɥɸɱɟɧɢɟ/ɜɵɤɥɸɱɟɧɢɟ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬ ɤɭɪɫɨɪɚ ɦɵɲɢ)Ɇ.Ⱥ.

ȺɦɟɥɢɧɚCursorFunctionsLabel BranchesLabel Time (Frequency) PointAnimateOptions...Normalize atCursor (Ctrl+N)Go To X...(Shift+Ctrl+X)GO TO Y...(Shift+Ctrl+Y)Go toPerformance...Go to BranchTag Left Cursor(Ctrl+L)Tag Right Cursor (Ctrl+R)03.03.2006ɫɬɪ. 129 ɢɡ 135Ɋɠɫɠɧɠɴɠɨɣɠ ɥɮɫɬɩɫɛ ɥ ɰɛɫɛɥɭɠɫɨɶɧ ɭɩɲɥɛɧ ɝɶɜɫɛɨɨɩɞɩ ɞɫɛɯɣɥɛ (ɥɩɧɛɨɟɶ ɟɩɬɭɮɪɨɶ ɝ ɫɠɡɣɧɠ Cursor Mode, ɛɥɭɣɝɣɢɣɫɮɠɧɶɧ ɨɛɡɛɭɣɠɧ ɪɣɥɭɩɞɫɛɧɧɶNext Simulation ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɤ ɫɥɟɞɭɸɳɟɣ ɬɨɱɤɟ ɞɚɧɧɵɯ ɩɪɢ ɧɚɠɚɬɢɢData Pointɧɚ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɭ ɢ ɤɥɚɜɢɲɢ →←Next Interpolation ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɤ ɫɥɟɞɭɸɳɟɣ ɢɧɬɟɪɩɨɥɢɪɨɜɚɧɧɨɣ ɬɨɱɤɟData Pointɧɚɠɚɬɢɢ ɧɚ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɭ ɢ ɤɥɚɜɢɲɢ →←ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɤ ɫɥɟɞɭɸɳɟɦɭ ɩɢɤɭ, ɪɚɫɩɨɥɨɠɟɧɧɨɦɭɫɥɟɜɚ ɢɥɢ ɫɩɪɚɜɚ ɨɬ ɬɟɤɭɳɟɝɨ ɩɨɥɨɠɟɧɢɹ ɤɭɪɫɨɪɚ ɧɚɠɚɬɢɟɦPeakɤɥɚɜɢɲ →←ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɟɧɧɨɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɤ ɫɥɟɞɭɸɳɟɣ ɜɩɚɞɢɧɟ, ɪɚɫɩɨɥɨɠɟɧɧɨɣɫɥɟɜɚ ɢɥɢ ɫɩɪɚɜɚ ɨɬ ɬɟɤɭɳɟɝɨ ɩɨɥɨɠɟɧɢɹ ɤɭɪɫɨɪɚ ɧɚɠɚɬɢɟɦValleyɤɥɚɜɢɲ →←ɫɨɨɬɜɟɬɫɬɜɟɧɧɨɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɵ ɢ ɤɥɚɜɢɲ →← ɤHighɧɚɢɛɨɥɟɟ ɜɵɫɨɤɨɣ ɬɨɱɤɟ (ɝɥɨɛɚɥɶɧɨɦɭ ɦɚɤɫɢɦɭɦɭ)ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɵ ɢ ɤɥɚɜɢɲ →← ɤLowɧɚɢɛɨɥɟɟ ɧɢɡɤɨɣ ɬɨɱɤɟ (ɝɥɨɛɚɥɶɧɨɦɭ ɦɢɧɢɦɭɦɭ)ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɤ ɫɥɟɞɭɸɳɟɣ ɬɨɱɤɟ ɩɟɪɟɝɢɛɚ (ɬɨɱɤɟ, ɜInflectionɤɨɬɨɪɨɣ 2-ɚɹ ɩɪɨɢɡɜɨɞɧɚɹ ɝɪɚɮɢɤɚ ɢɡɦɟɧɹɟɬ ɡɧɚɤ).Top (Alt+Home)Ⱥɤɬɢɜɢɡɚɰɢɹ ɝɪɚɮɢɤɚ, ɪɚɫɩɨɥɨɠɟɧɧɨɝɨ ɫɜɟɪɯɭBottom (Alt+End) Ⱥɤɬɢɜɢɡɚɰɢɹ ɝɪɚɮɢɤɚ, ɪɚɫɩɨɥɨɠɟɧɧɨɝɨ ɫɧɢɡɭɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɩɢɤɬɨɝɪɚɦɦɵ ɢɥɢ ɤɥɚɜɢɲ →←ɤɧɚɢɛɨɥɟɟ ɜɵɫɨɤɨɣ ɬɨɱɤɟ ɫɟɦɟɣɫɬɜɚ ɝɪɚɮɢɤɨɜ (ɧɚɢɛɨɥɟɟ ɷɮɮɟɤGlobal Highɬɢɜɧɨ ɩɪɢ ɦɧɨɝɨɜɚɪɢɚɧɬɧɨɦ ɚɧɚɥɢɡɟ ɢɥɢ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɦ ɚɧɚɥɢɡɟ ɩɨ ɦɟɬɨɞɭ Ɇɨɧɬɟ-Ʉɚɪɥɨ)ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɤɭɪɫɨɪɚ ɧɚɠɚɬɢɟɦ ɤɥɚɜɢɲ →←ɤ ɧɚɢɛɨɥɟɟ ɧɢɡɤɨɣɬɨɱɤɟ ɫɟɦɟɣɫɬɜɚ ɝɪɚɮɢɤɨɜ (ɧɚɢɛɨɥɟɟ ɷɮɮɟɤɬɢɜɧɨ ɩɪɢ ɦɧɨɝɨɜɚGlobal Lowɪɢɚɧɬɧɨɦ ɚɧɚɥɢɡɟ ɢɥɢ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɨɦ ɚɧɚɥɢɡɟ ɩɨ ɦɟɬɨɞɭ Ɇɨɧɬɟ-Ʉɚɪɥɨ)ɉɬɭɛɦɷɨɶɠ ɥɩɧɛɨɟɶ ɧɠɨɹ SCOPEɉɪɨɫɬɚɧɨɜɤɚ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɜ ɝɪɚɮɢɤɨɜ ɩɪɢ ɦɧɨɝɨɜɚɪɢɚɧɬɧɨɦ ɚɧɚɥɢɡɟɉɨɦɟɬɤɚ ɬɨɱɟɤ ɫ ɡɚɞɚɧɧɵɦ ɜɪɟɦɟɧɟɦ (ɱɚɫɬɨɬɨɣ) ɜ ɪɟɠɢɦɟ TRANSIENT (AC)Ɉɬɤɪɵɬɢɟ ɞɢɚɥɨɝɨɜɨɝɨ ɨɤɧɚ Animate Options ɞɥɹ ɡɚɞɚɧɢɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɨɜ ɚɧɢɦɚɰɢɢ (ɡɚɦɟɞɥɟɧɢɹ ɪɚɫɱɟɬɚ ɢ ɜɵɜɨɞɚ ɝɪɚɮɢɤɨɜ)ɇɨɪɦɚɥɢɡɚɰɢɹ ɜɵɛɪɚɧɧɨɝɨ ɝɪɚɮɢɤɚ (ɞɟɥɟɧɢɟ ɜɫɟɯ ɟɝɨ ɨɪɞɢɧɚɬ Y ɧɚ ɡɧɚɱɟɧɢɟɨɪɞɢɧɚɬɵ Y ɬɨɱɤɢ ɝɪɚɮɢɤɚ, ɨɬɦɟɱɟɧɧɨɣ ɤɭɪɫɨɪɨɦ)ɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɥɟɜɨɝɨ ɢɥɢ ɩɪɚɜɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ ɜ ɬɨɱɤɭ ɫ ɡɚɞɚɧɧɨɣ ɤɨɨɪɞɢɧɚɬɨɣ ɩɨɨɫɢ Xɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɥɟɜɨɝɨ ɢɥɢ ɩɪɚɜɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ ɜ ɛɥɢɠɚɣɲɭɸ ɬɨɱɤɭ ɫ ɡɚɞɚɧɧɨɣɤɨɨɪɞɢɧɚɬɨɣ ɩɨ ɨɫɢ Yɉɟɪɟɦɟɳɟɧɢɟ ɥɟɜɨɝɨ ɢɥɢ ɩɪɚɜɨɝɨ ɤɭɪɫɨɪɚ ɜ ɬɨɱɤɭ ɫ ɡɚɞɚɧɧɵɦɢ ɫɜɨɣɫɬɜɚɦɢ,ɜɵɛɪɚɧɧɵɦɢ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɮɭɧɤɰɢɢ Performance (ɫɦ.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,21 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее