Главная » Просмотр файлов » Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений (3-е изд., 2012)

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений (3-е изд., 2012) (1246138), страница 15

Файл №1246138 Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений (3-е изд., 2012) (Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений (3-е изд., 2012)) 15 страницаГонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений (3-е изд., 2012) (1246138) страница 152021-01-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

Без сомнения, особого внимания заслуживают следующие тематические выпуски ТИИЭР.Сокращение избыточности. — ТИИЭР, 1967, т. 55, № 3.Цифровая обработка изображений. — ТИИЭР, 1972, т. 60, № 7.Распознавание образов и обработка изображений. — ТИИЭР, 1979, т. 67, № 5.Цифровое кодирование. — ТИИЭР, 1980, т. 68, № 7.Обработка изображений. — ТИИЭР, 1981, т.

69, № 5.Системы видеосвязи. — ТИИЭР, 1985, т. 73, № 4 и № 5.Реконструктивная и вычислительная томография. — ТИИЭР, 1983, т. 71, № 3.Из числа изданных на русском языке книг, представляющих интерес приизучении вопросов цифровой обработки изображений (как оригинальных, таки переводных изданий), можно рекомендовать следующие.Ахмед Н., Рао К. Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровыхсигналов. — М.: Связь, 1980.Александров В. В., Горский Н. Д.

Представление и обработки изображений:Рекурсивный подход. — Л.: Наука, 1985.Бейтс Р., Мак-Доннелл М. Восстановление и реконструкция изображений. —М.: Мир, 1989.Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир,1989.Бонгард М. М. Проблема узнавания. — М.: Наука, 1967.Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений: Преобразованияи медианные фильтры / Хуанг Т.

С., Эклунд Дж.-О., Нуссбаумер Г. Дж. и др. Ред.Хуанг Т. С. — М.: Радио и связь, 1984.Василенко Г. И. Теория восстановления сигналов: О редукции к идеальномуприбору в физике и технике. — М.: Сов.радио, 1979.Василенко Г. И., Тараторин А. М. Восстановление изображений. — М: Радиои связь, 1986.Ватолин Д. С. Алгоритмы сжатия изображений. Методическое пособие. М.:МГУ, 1999.Введение в цифровую фильтрацию / Ред. Богнер Р., Константинидис А. — М.:Мир, 1976.Виттих В.

А., Сергеев В. В., Сойфер В. А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. — М.: Наука, 1982.Возенкрафт Дж., Джейкобс И. Теоретические основы техники связи. — М.:Мир, 1968.Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. — М.: Сов. радио, 1973.Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений, М.: Техносфера, 2005Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания: Учебное пособие. — М.:Высшая школа, 1989.Литература, добавленная при переводе63Гренандер У. Лекции по теории образов. — М.: Мир. т.

1: Синтез образов. —1979. т. 2: Анализ образов. — 1981. т. 3: Регулярные структуры. — 1983.Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. — М.:Мир, 1988.Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен.

— М.: Мир, 1976.Жуков А. И. Метод Фурье в вычислительной математике. — М.: Наука, 1992.Завалишин Н. В., Мучник И. Б. Модели зрительного восприятия и алгоритмыанализа изображений. — М.: Наука, 1974.Ковалевский В. А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. — М.: Наука, 1976.Кодирование и обработка изображений / Ред. Лебедев Д. С., Зяблов В. В. — М.:Наука, 1988.Коды с обнаружением и исправлением ошибок.

— М.: ИЛ, 1956.Лебедев Д. С., Цуккерман И. И. Телевидение и теория информации. М. — Л.:Энергия, 1965.Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. — М.: Радио и связь, 1987.Методы компьютерной обработки изображений / Ред. Сойфер. В.А. — М.:Физматлит, 2001.Методы передачи изображений. Сокращение избыточности / Прэтт У. К., Сакрисон Д. Д., Мусман Х. Г. Д. и др. / Ред. Прэтт У. К. — М.: Радио и связь, 1983.Минский М., Пейперт С.

Персептроны. — М.: Мир, 1971.Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. — М.: Мир,1973.Нильсон Н. Обучающие машины. — М.: Мир, 1967.Обработка изображений и цифровая фильтрация. / Ред. Хуанг Т. — М.: Мир,1979.Обработка изображений при помощи цифровых вычислительных машин / Ред.Эндрюс Г., Инло Л. — М.: Мир, 1973. (См. также ТИИЭР, 1972, т. 60, № 7).Оппенгейм А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. — М.: Связь,1979.Осовский С.

Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансыи статистика, 2002.Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. — М.:Радио и связь, 1986.Применение цифровой обработки сигналов / Ред. Оппенгейм Э. — М.: Мир,1980.Прэтт У. Цифровая обработка изображений. — М.: Мир, 1982. Кн. 1 и 2.Психология машинного зрения / Ред. Уинстон П. — М.: Мир, 1978.Рабинер Л., Гоулд Б.

Теория и применение цифровой обработки сигналов. — М.:Мир, 1978.Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин / Ред.Хармон Л. — М.: Мир, 1974. (См. также ТИИЭР, 1972, т. 60, № 10).Реконструкция изображений / Ред. Старк Г. — М.: Мир, 1992.64Глава 1. ВведениеРозенблатт Ф. Принципы нейродинамики.

Персептрон и теория механизмовмозга. — М.: Мир, 1966.Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. — М.: Мир, 1972.Столниц Э., ДеРоуз Т., Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике. Теорияи приложения. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002.Теория информации и ее приложения. М.: Физматгиз, 1959.Тихонов А. Н., Арсенин В.

Я. Методы решения некорректных задач. — М.:Наука, 1979.Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. — М.: Мир, 1978.Ульман Ш. Принципы восприятия подвижных объектов. — М.: Радио и связь,1983.Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. —М.: Наука, 1979.Фу К.

Структурные методы в распознавании образов. — М.: Мир, 1977.Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. —М.: Наука, 1979.Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям. Основы реконструктивной томографии.

— М.: Мир, 1983.Хорн Б. К. П. Зрение роботов. — М.: Мир, 1989.Хэмминг Р. В. Теория кодирования и теория информации. — М.: Радио и связь,1983.Цифровая обработка изображений: Специальный выпуск. — Зарубежная радиоэлектроника. 1985, № 10.Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие / Грузман И. С., Киричук В. С. и др.

— Новосибирск, НГТУ, 2002.Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Дворкович А. В., Дворкович В. П., Зубарев Ю. Б. и др. — М.: Международный центр научной и технической информации, 1997.Цифровое кодирование телевизионных изображений / Цуккерман И. И.,Кац Б. М., Лебедев Д.

С. и др. — М.: Радио и связь, 1981.Чисар И., Кёрнер Я. Теория информации: теоремы кодирования для дискретных систем без памяти. — М.: Мир, 1985.Чуи К. Введение в вэйвлеты. — М.: Наука, 2001.Шашлов Б. А. Цвет и цветовоспроизведение. — М.: МГАП «Мир книги»,1995.Эндрюс Г. Применение вычислительных машин для обработки изображений.

—М.: Энергия, 1977.Яне Б. Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2007.Яншин В. В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. — М.:Машиностроение, 1994.Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений. — М.: Сов.радио, 1979.Ярославский Л.

П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. — М.: Радио и связь, 1987.ÃËÀÂÀ 2ÎÑÍÎÂÛ ÖÈÔÐÎÂÎÃÎÏÐÅÄÑÒÀÂËÅÍÈßÈÇÎÁÐÀÆÅÍÈÉЖелающий добиться успеха должен задавать правильныепредварительные вопросы.АристотельÂâåäåíèåЦель этой главы — познакомить читателя с набором основных понятий в области цифровой обработки изображений, которые используются на протяжениивсей книги. В разделе 2.1 описывается действие зрительной системы человека,включая механизмы формирования изображения в глазу, и возможности зренияв плане яркостной адаптации и контрастной чувствительности. В разделе 2.2обсуждается свет и другие составляющие электромагнитного спектра, а такжеих характеристики в отношении формирования изображений.

Раздел 2.3 посвящен обсуждению различных чувствительных элементов и способов регистрации цифровых изображений. В разделе 2.4 вводятся понятия равномерной пространственной дискретизации изображений и квантования по яркости. Крометого, в этом разделе обсуждаются вопросы представления цифровых изображений и эффекты при изменении частоты дискретизации и количества уровнейквантования. Вводятся понятия пространственного и яркостного разрешенияи рассматриваются принципы интерполяции изображений.

В разделе 2.5 рассматриваются некоторые основные взаимоотношения между пикселями. Наконец, раздел 2.6 служит введением в основной математический аппарат, используемый на протяжении всей книги. Другая цель этого раздела — помочьчитателю почувствовать, как эти инструменты используются при решении разнообразных элементарных задач обработки изображений. Область рассмотрения и применения указанных инструментов по мере необходимости расширяется в оставшейся части книги.2.1. Ýëåìåíòû çðèòåëüíîãî âîñïðèÿòèÿХотя цифровая обработка изображений как прикладная дисциплина строитсяна основе математических и вероятностных формулировок, человеческая интуиция и анализ играют центральную роль при выборе того или иного метода66Глава 2.

Основы цифрового представления изображенийсреди других, и этот выбор часто совершается на основе субъективного визуального оценивания. Поэтому первым шагом нашего путешествия по этой книгебудет приобретение элементарных знаний о зрительном восприятии человека.Понимая сложность и широту этой темы, мы сможем охватить лишь самые начальные аспекты зрения человека.

В частности, мы опишем физические механизмы и параметры, связанные с процессом формирования изображения и еговосприятия человеком. Нам также интересно рассмотреть физические ограничения человеческого зрения с точки зрения факторов, используемых при работес цифровыми изображениями. Поэтому такие вопросы, как соотношение человеческого и электронного зрения по разрешающей способности и возможностиадаптироваться к изменениям освещенности, не только представляют познавательный интерес, но и важны в практическом плане.2.1.1. Строение человеческого глазаНа рис. 2.1 в упрощенном виде показано горизонтальное сечение человеческого глаза.

Глаз имеет почти сферическую форму со средним диаметром около20 мм. Глаз окружен тремя оболочками: роговица со склерой образуют внешнюю оболочку, под которой последовательно расположены сосудистая оболочка (хороидея) и нейроглиальная оболочка (сетчатка). Роговица — это плотнаяпрозрачная ткань, закрывающая переднюю поверхность глаза. Продолжениемее является склера — непрозрачная оболочка, закрывающая остальную частьоптической сферы глаза.Хороидея расположена непосредственно под склерой.

В этой оболочке расположена сеть кровеносных сосудов, обеспечивающих питание глаза. Даженезначительное повреждение хороидеи, часто кажущееся неопасным, можетпривести к серьезному нарушению зрения из-за воспаления, препятствующего нормальному кровотоку. Поверхностный слой хороидеи сильно пигментирован, что снижает интенсивность попадающего через склеру внешнего света,мешающего восприятию из-за его отражения и рассеяния внутри оптическойсферы. Передняя область (зубчатая линия) хороидеи непосредственно вплетена в цилиарное тело и радужную оболочку (или радужку). Отверстие в центрерадужной оболочки (зрачок) может сужаться или расширяться, регулируя темсамым количество попадающего через роговицу света.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
21,41 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6510
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее