Антиплагиат (1229293), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Аппаратный модуль, включающ ий видеокамеру, долж ен обеспечивать фиксац ию видеопотока, который затем будетобработан в реальном времени с ц елью выделения объектов (пешеходов), подсчета их количества и направления их движ ения для ООО«ИТЦ Компьютер». На основе полученных данных мож но провести геомаркетинговый анализ привлекательности того или иногоместополож ения.Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:–[12]выполнить [43]обзор предметной области и возмож ностей геоинформац ионных систем;– выполнить обзор основных алгоритмов в распознавание пешеходов;– разработать и реализовать проект аппаратного модуля и выбрать протокол радиопередачи и кодирования видеопотока;–разработать и реализовать проект программного модуля;– портировать проект на микрокомпьютер Raspberry Pi 2.1 ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИПрименение информац ионных технологий в задачах геомаркетингаВ настоящ ее время спец иалисты рынка продаж и аренды объектов недвиж имости для коммерческих ц елей нередко оц енивают стоимостьтого или иного объекта, учитывая пропускную способность улиц , плотность населения района и т.п.
На основе данных о количествелюдей, проходящ их в единиц у времени мимо анализируемого объекта, мож но оц енить убытки или доход от влож енных ресурсов времени,капитала, труда. С ц елью сбора статистических данных для дальнейших исследований преимущ еств располож ения рекламных объектовили организац ии в заданном районе города необходимо задействовать как внутренние, так и внешние ресурсы компании. Очевидно, чтоорганизац ия и проведение качественного анализа является дорогостоящ им проц ессом.
Следует учесть, что данные, на основе которыхпроводится подобное исследование, содерж ат случайные искаж ения и быстро устаревают. В настоящ ее время изучение влиянияместополож ения объекта недвиж имости и характеристик его окруж ения на изменение привлекательности с точки зрения дальнейшегокоммерческого развития является предметом маркетинговых исследований, которое получило название геомаркетинга. При э том следуетотметить широкое использование возмож ностей географических информац ионных систем (ГИС). Основные рассматриваемые вгеомаркетинге проблемы включают исследования, посвящ енные выбору местополож ения новых точек продаж и оптимизац ии сбыта в сетиторговых точек.Для решения поставленных задач, как правило, необходимо проанализировать покупательскую способность и плотность населения,транспортную доступность и т.
д. Такж е необходимо учитывать такие географические факторы, как:– неоднородность спроса;– неоднородность предлож ения в пространстве;– несогласованность спроса и предлож ения;– стоимость пространства, которое использует э кономическая деятельность [1].Геомаркетинг представляет интерес, преж де всего, для владельц ев и арендаторов торговых точек, прибыль которых зависит отместополож ения. Чащ е всего рассматриваются такие объекты, как продуктовые магазины, аптеки, газетные киоски и т.
п. Статическиеданные о посещ аемости отдельных объектов могут быть использованы для анализа пропускной способности улиц и проезж их трасс, чтопомож ет более э ффективно организовать движ ение транспорта и пешеходов на дорогах города.В настоящ ее время данное направление применяется в различных сферах:– анализ рисков;– месторасполож ение клиентов;– анализ месторасполож ения и планирование;– маркетинг;– реклама и медиапланирование;– территориальное планирование;– э кспертиза недвиж имости;– организац ия филиальной сети;– соц иально-демографический анализ;– управление;– директ-маркетинг;– анализ рынка.Основные объекты геомаркентингового анализа на рисунке 1.1.Рисунок 1.1 - Объекты геомаркентингового анализаГеомаркентинговый анализ на данный момент проводится с помощ ью географических информац ионных систем в реж име оффлайн, безиспользования оперативной информац ии, получаемой и обрабатываемой в реальном времени.
Однако современные ГИС имеютвозмож ности отображ ения статистических данных, поступающ их с удаленных устройств. Поэ тому задачей разработки программноаппаратных комплексов в данной области является такж е обработка собранной информац ии таким образом, чтобы ее мож но быловизуализировать в подобных системах. На данный момент ГИС не могут быть решением для задач геомаркетинга в полном объеме(рисунок 1.2).Рисунок 1.2 – Задачи геомаркетингаДля решения задач геомаркентинговых исследований требуется большое количество данных разного типа и формата, которые долж ныбыть проанализированы методами интеллектуального анализа данных [2].В ходе предварительной проработки проекта полных аналогов предлагаемого программно-аппаратного комплекса не найдено.Косвенными аналогами программного модуля (на уровне сервера) мож но считать такие ГИС, как MapInfo Professional и ArcGIS SpatialAnalyst.1.1.1 Географические информац ионные системыMapInfo Professional – географическая информац ионная система, предназначенная для сбора, хранения, отображ ения, редактирования ианализа пространственных данных.
Локализованная версия производится в России [43].Основной функц ионал включает следующ ие возмож ности:– поддерж ка распространённых форматов данных, включая офисные форматы, форматы реляц ионных и пространственных баз данных,форматы графических данных;– использование изображ ений практически любых форматов;– доступ к гибридным картам и снимкам Microsoft ing;– инструментарий для создания и редактирования графических и табличных данных;– мастер создания карт;– мастер публикац ии данных с возмож ностью настройки совместного доступа.Рисунок 1.3 - Объекты геомаркентингового анализаArcGISSpatial Analyst предоставляет широкий набор инструментов пространственного моделирования и анализа, а также позволяетвыполнять совместный анализ[32]векторной и растровой графической информац ии [44].
Модуль позволяет добавить спец ифические функц ии к геоинформац ионнымпрограммным продуктам компании ESRI:ArcView 8.1, ArcEditor и ArcInfo, объединяя основные функции модулей ArcView Spatial Analyst и ARC GRI системы ArcInfo длярабочих станций. При помощи ArcGIS Spatial Analyst можно выполнять, например, следующие операции:– получение новых данных путем вычислений;– определение пространственных взаимосвязей;– поиск подходящих местоположений,[32]удовлетворяющ их заданным условиям;– вычисление стоимости перемещ ения.Главным недостатком представленных аналогов является отсутствие возмож ности прямого подключения к устройствам автоматическогосбора и обработки статистической информац ии или видеопотоков. ArcGIS Spatial Analyst и MapInfo Professional не являютсякроссплатформенными прилож ениями.
В проц ессе использования сообщ еством они были расширены за счет значительного количествамодулей, что привело к увеличению стоимости. ГИС могут применяться в качестве средства визуализац ии данных, собранных в реальномвремени. Следовательно, главной задачей является разработка программно-аппаратного комплекса для сбора и обработки информац ии,а такж е отображ ения результатов в ГИС. Применение более узкоспец иализированной системы позволит значительно снизить стоимостьпредлагаемых услуг.Автором проведена предварительный анализ проекта, определены основные технологии которые будут использоваться для егореализац ии и намечен план дальнейших работ.
Схема сбора и обработки данных подобной системы представлен на рисунке 1.4.Рисунок 1.4 – Схема системы распознавания образовТакж е модуль мож ет включать методы интеллектуального анализа информац ии, которые приведены в следующ ем разделе.Методы интеллектуального анализа данныхВ настоящ ее время информац ионные системы, предназначенные для сбора, хранения и обработки информац ии из окруж ающ его мира,такж е используются в ц елях оперативного принятия решений и повышения э ффективности управления. Автоматизац ия э того проц ессатребует встраивания механизмов предобработки и формализац ии данных разного формата, их консолидац ии и анализа.
В последнеевремя стала актуальной проблема обработки «больших данных» (ig ata Analysis), для решения которой научным сообщ еством былипредлож ены алгоритмы, которые получили наименование методов интеллектуального анализа и являются базовыми в системахискусственного интеллекта. Очевидно, что каж дый их них имеет ограничения, определяемые предметной областью, а такж е форматамивходной и выходной информац ии. Ниж е приведены основные группы методов, которые могут найти применение в геомаркетинговыхисследованиях [2].A/-testing. Методика, контрольная выборка сравнивается поочерёдно с другими, в результате получаем оптимальную комбинац июпоказателей.Association rule learning.
Перечень методик для выявление взаимосвязей в массивах данных меж ду переменами.Classification. Перечень методик, для предсказания поведения потребителя в определенных условиях.Cluster analysis. Один из методов классификац ии за счет выявление неизвестных общ их признаков по группам.Crowdsourcing. Методика, основанная на сборе данных из различных источников информац ии.Genetic algorithms. Метод, который представляет собой «хромосомы», которые могут мутировать и комбинироваться.Machine learning.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
