Антиплагиат (1211300), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Поэтому, используя 1 методологию сетевогопланирования, организационно-технологические решения можно оценить показателем критичности работВ числителе - затраты ресурсов на критических и подкритических работах графика, в знаменателе - общие затраты ресурсов. 1 Рекомендуются значения показателя критичности впределах 0,3-0,4.
1Рассмотренные количественные показатели оценки моделей календарных планов, представленных линейными и сетевыми графиками, циклограммами, 1 необходимы в решенииоптимизационных задач организации возведения объектов.Не умаляя их значимости отметим, что эти показатели [27,31,34]не раскрывают в полной мере проблему обратной связимежду подсистемами строительного производства. 1Фактически производственный процесс 1 зачастую развивается не в полном соответствии с календарными планами, представленными графическими моделями, а в соответствии соперативными расписаниями, вырабатываемыми на основе этих моделей с использованием соответствующих алгоритмов и программ. 1 Вот почемуважен анализ условий реализациипринимаемых организационных решений.1.3 Постановка задач исследования 1Сегодня произошли радикальные изменения в методологии календарного планирования строительного производства.
Переход к многообразию форм собственности строительства,переход к рыночным отношениям в строительном производстве, расширение возможностей и границ применения вычислительной техники для автоматизации календарногопланирования имеют особое значение.Значительное внимание в современных условиях уделяется методам сетевого планирования с их многообразными приложениями. Важным достижением последних лет являетсяразработка и внедрение комплексов программ для автоматизации систем проектирования строительных расписаний на основе сетевого моделирования.
4 Совместное использованиесетевого анализа и математического программирования позволяет найти подходы к не решаемым ранее задачам календарного планирования.Накопленный до настоящего времени практический опыт функционирования на этой основе подсистем календарного планирования выдвигает на первый план задачу анализа иобобщения. Но поскольку в этой области нет аналогов, в свою очередь, возникает проблема разработки методики проведения подобных исследований.
При этом современные методыоценки должны занимать важное место. 1 Анализ научно-технической и учебной литературы показал, что существующие 1 способы оценки подсистемы календарного планированияне отвечают предъявленным требованиям.Основными методологическими недостатками указанных методов являются: детерминированный подход, не учитывающий вероятностный характер строительного производства,недооценка факторов обратной связи, отсутствие системного подхода в оценке календарного планирования как функциональной подсистемы. 1 Вероятностный характер строительногопроизводства обусловливает неопределенность на стадии разработки календарного плана, но не только на этой стадии, но и в процессе реализации расписания.Это означает, что элементы неопределенности в результатах деятельности строительной организации требуют рассмотрения проблемы оценки планов с точки зрения организационнотехнологической надежности.
Выдвижение на первый план проблемы организационно-технологической надежности приводит к выводу о необходимости исследования вопросовобеспечения надежности всех процедур календарного планирования, начиная с методологий разработки исходных моделей календарных планов.В свете изложенного очень важно разработать методы проектирования исходных моделей календарного планирования строительного производства с учетом требований надежности.1 На первом этапе решения этой задачи необходим статистический анализ устойчивости разрабатываемых расписаний.2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИНАДЕЖНОСТИ КАЛЕНДАРНЫХ ПЛАНОВ С УЧЕТОМ ФАКТОРА ВРЕМЕНИ2.1 Статистический анализ устойчивости расписаний в условиях функционирования информационных систем календарного планирования и управленияСуществующие методики автоматизированного календарного планирования позволяют накапливать статистическую информацию о разработке и реализации календарных планов. Всовременных условиях для эффективного обеспечения организации производства большое значение имеет использование рационального сочетания передовых информационныхтехнологий, материализуемых в виде компьютерных программ, и современных средств организационной техники.
Для этого разработаны и эксплуатируются соответствующие пакетыпрограмм [14,18,38].При выборе программных 1 средств принимаются во внимание многие обстоятельства: характер компьютерных средств, которыми располагает строительная организация;русификация программного 1 средства и документации к нему; возможность технической поддержки программного средства, а также обучение специалистов.
В 1 практикекалендарного планирования используются зарубежные и отечественные программные средства. Каждая из программ представляет собой комплекс взаимоувязанных (по ресурсам, посрокам, по исполнителям и т.д.) проектов.В качестве примера рассмотрим следующие 4 программно-математические инструментарии.Это интегрированная система управления проектами 1 SpiderProject ( российское программное средство) - помогающая принимать обоснованные и проверенные решения, исполнятьпроекты быстрее качественнее и с меньшими затратами, а также всегда иметь полную и разнообразную информацию о реализуемых проектах; 1 Ca-SuperProject; MicrosoftOfficeProject единое решение для управления проектами и ресурсами на предприятии, в данном программном продукте предусмотрен повышенный контроль работ, имеющих минимальные резервывремени их выполнения; Primavera - сист 1ема для корпоративного управления проектами; полнофункциональная система управления проектами организации - 1 OpenPlan ( продукт компании Welcom); Artemis-приоритетотведен поиску наилучших расписаний работ; системы управления проектной документацией САПР и ГИС, для решения подобных задач используется специальный класс программногообеспечения- системы календарного планирования и контроля реализации проектов, или по-другому системы проектами (СУП); Time Line - комплексное программное средство,позволяющее осуществлять планирование и управление строительством объектов на основе использования сетевых методов и с учетом ограничений, накладываемых на ресурсы исроки выполнения работ и др.
[30]. 4Рассмотренные системы управления строительными проектами позволяют накапливать необходимую статистическую информацию не только о разработке календарных планов, но и оих реализации. Статистическая обработка и анализ полученной информации представляют возможность получать количественные оценки фактических значений параметров системы иих динамики.Важное место среди таких параметров занимает уровень реализации строительного расписания. 2 На основе функционирования информационной системы Primavera в ОАО“Дальмостострой”, 1 ведущей строительство железнодорожных мостов, автором были получены данные (табл.1), характеризующие степень реализации сетевых моделей покалендарным срокам. 2При обработке данных об отклонениях фактических сроков выполнения работ от запланированных все множество моделей было разбито на две группы: сетевые графики строительствабольших и средних железнодорожных мостов и малых мостов.
Это обеспечило однородность статистической выборочной совокупности по каждой группе.Полученные результаты указывают на невысокий уровень достоверности исследуемых сетевых моделей. Так вероятность того, что сроки выполнения работ, принятые в исходной сетевоймодели, будут превышены, составляет при строительстве больших и средних мостов более 65%, при строительстве малых мостов - около 60%. Причем наблюдается определенноепостоянство соответствующих показателей по принятым группировкам объектов. По-видимому, в известной мере эту тенденцию можно рассматривать как выражающую достигнутыйсистемой уровень организации производства.Таблица 1Статистическая оценка вероятности выполнения работсетевой модели не позднее планируемого срокаОбъектыГодmР(Χ2)Р(х>0)Большие и средние мосты 2201328817,36143,4770,0480,345201436218,23237,6240,3290,314201533312,85335,2590,0120,356 1Малыемосты20132637,68134,5590,0440,41220142288,33336,9310,3580,411Анализ данных о реализации сроков выполнения работ сетевых моделей также позволяет сделать заключение о наличии связи между процентом выполненных в срок работ ипродолжительностью периода реализации плана.
Для количественной оценки этой связи были применены методы теории корреляции.С этой целью статистический материал систематизировался с помощью рядов распределения и вычисления теоретических кривых распределения. Проверка сходимости эмпирических итеоретических рядов распределений значений признака и фактора по критерию согласия Пирсона при вероятности Р(Χ2) не превышающей в обоих случаях общепринятого 1%-го уровнязначимости, позволяет сделать вывод о согласовании гипотезы относительно подчинения распределений нормальному закону с опытными данными [13].В результате произведенных на ЭВМ расчетов получено следующее уравнение, отражающее зависимость уровня реализации планируемых сроков выполнения работ сетевых моделей отпродолжительности периода реализации:Пх 2 = 62,12016 – 9,33031х + 0,4292х2,где Пх - процент работ сетевой модели, выполняемых в соответствии с календарными датами, принятыми по расчету сетевой модели;х - продолжительность периода реализации плана вмесяцах.На основании полученного уравнения регрессии можно сделать заключение, что наиболее вероятный процент выполнения работ сетевой модели, составленной в начале года, всоответствии со сроками, принятыми в исходном варианте, через шесть месяцев, например, будет не более 22%.
Т.е. используя это уравнение (рис.1), можно заранее устанавливатьнеобходимые сроки коррекции исходных расписаний производства мостостроительных работ.Основным результатом такого анализа является получение ряда показателейколичественной оценки достоверности решений, принимаемых при разработке сетевых моделей. Полученные показатели характеризуют соотношение системы календарногопланирования сооружения мостов в целом.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
