Вопросы к рубежному контролю №1 (1186476)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Рубежный контроль 11.2.3.4.5.6.7.Рекуррентный алгоритм моделирования экспоненциальнойфункции.Алгоритммоделированияслучайногопроцессасравномерным законом распределения.Рекуррентный алгоритм моделирования синусоидальной икосинусоидальной функций.Алгоритммоделированияслучайногопроцессаспоказательным законом распределения и корреляционнойфункцией вида R   exp   0   .Зависимости между функцией распределения F  y  иплотностью распределения w y  случайной величины Y.Алгоритммоделированияслучайногопроцессаспоказательным законом распределения.Какие проверки датчика случайных чисел, равномернораспределенных на интервале (0,1), необходимо осуществить икак они выполняются?Алгоритммоделированияслучайногопроцессасрэлеевским законом распределения и корреляционной функциейвида R   exp   0   .Алгоритм формирования случайных величин методомнелинейного преобразования, обратного функции распределения.Алгоритммоделированияслучайногопроцессасрэлеевским законом распределения.Алгоритммоделированияслучайнойвеличинысравномерным законом распределения.Сравните два метода моделирования гауссовскихслучайных процессов.Алгоритмы моделирования случайной величины срэлеевским законом распределения.Рекуррентный алгоритм моделирования гауссовскогослучайного процесса с корреляционной функцией видаR   exp   0   .8.9.10.11.12.13.14.15.Алгоритмы моделирования случайной величины споказательным законом распределения.Структурная схема дискретного линейного фильтра,реализующегорекуррентныйалгоритммоделированиягауссовских случайных процессов.Алгоритммоделированияслучайнойвеличинысрайсовским законом распределения.Передаточная функция K  z  дискретного линейногофильтра, реализующего рекуррентный алгоритм моделированиягауссовских случайных процессов.Алгоритмы моделирования случайной величины сарксинусным законом распределения.Рекуррентный алгоритм моделирования гауссовскогослучайного процесса.Алгоритмы моделирования случайной величины снормальным законом распределения.Перечислите способы нахождения весовых коэффициентовалгоритма скользящего суммирования для моделированияслучайных гауссовских процессов.Алгоритммоделированияслучайнойвеличиныслогарифмически нормальным законом распределения.Сравните способы нахождения весовых коэффициентовалгоритма скользящего суммирования для моделированияслучайных гауссовских процессов.Алгоритм моделирования случайной величины методомНеймана.Общийподходкмоделированиюстационарныхнегауссовских случайных процессов.Алгоритм моделирования случайной величины методомкусочной аппроксимации.Алгоритммоделированиягауссовскогослучайногопроцесса с корреляционной функцией вида R   exp   0   .Алгоритм моделирования дискретной случайной величины.Алгоритммоделированиягауссовскогослучайногопроцесса с корреляционной функцией вида R    2sin 0  . 016.Алгоритм моделирования случайного двумерного вектораметодом условных распределений.Алгоритммоделированиягауссовскогослучайного2процесса с корреляционной функцией вида R    exp   20  2  .17.Алгоритм моделирования случайного двумерного вектора сплотностьюраспределениявидаw y1 , y2   cy1 exp  y1 y2 , 0  y1  2 , y2  0 .Алгоритммоделированиягауссовскогослучайногопроцесса с корреляционной функцией вида R  18.2.1   20  2Алгоритм моделирования случайного двумерного вектора с y12  y22 1плотностью распределения вида w y1 , y2  exp .2 12 Алгоритммоделированиягауссовскогослучайногопроцесса с корреляционной функцией треугольной формы.19.Алгоритм моделирования случайного двумерного вектораметодом Неймана.Структурная схема дискретного линейного фильтра,реализующего алгоритм скользящего суммирования.20.Алгоритм моделирования случайного трехмерного вектораметодом Неймана.Передаточная функция K  z  дискретного линейногофильтра, реализующего алгоритм скользящего суммирования длямоделирования гауссовского случайного процесса.21.Алгоритм моделирования случайного двумерного вектора сматрицей корреляционных моментов вида R 2 11 4.Алгоритммоделированиягауссовскогослучайногопроцесса методом скользящего суммирования.22.Алгоритм моделирования случайного двумерного вектора сматрицей корреляционных моментов вида R 9 00 4.Зависимостьмежду корреляционнойфункциейспектральной плотностью мощности случайного процесса.и.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов вопросов/заданий