Главная » Просмотр файлов » Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009)

Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (1185665), страница 90

Файл №1185665 Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009).pdf) 90 страницаВведение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (1185665) страница 902020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 90)

В первом случае маркер возвращается с пометкой un = true и про­цесс р избирается лидером. Во втором случае, маркер возвращается с пометкойun = false и в (/ + 1 )-м туре будет порожден какой-нибудь маркер.□Теорема 9.11. Алгоритм Айтаи—Роде (алгоритм 9.4) является частич­но корректным алгоритмом избрания лидера для колец заранее неизвест­ного размера, завершающим работу с вероятностью, равной единице.Д о к а з а т е л ь с т в о . Частичная корректность алгоритма, означающая, чтов случае завершения работы остается в точности один лидер, доказывается с ис­пользованием леммы 9.10.

Предположим, что I — это номер наивысшего тура,в котором вырабатывался маркер; величина I определена, поскольку по предпо­ложению рассматривается конечное вычисление. Тот факт, что ни один процессне был избран в младших турах и ни один маркер не был порожден в (I + 1 )-мтуре, означает, что в l-м туре в точности один процесс был избран лидером.Остается показать, что алгоритм завершает работу с вероятностью, равнойединице.

Если в некотором туре I имеются k > 1 процессов, которые выработалимаркеры в туре I, то существует вероятность /Д > 0 того, что в этом туре в точ­ности одному процессу достанется минимальный отличительный признак, и тогдаалгоритм завершит работу.

Обозначим символом Р наименьшее значение Pk повсем k\ теперь если маркеры были выработаны в l-м туре, то вероятность того,что маркеры будут порождены также и в (/ + 1 )-м туре, не превосходит величи-342Гл. 9. Анонимные сетины 1 —Р. Следовательно, вероятность того, что алгоритм не завершит работупосле / туров, ограничена сверху величиной (1 —Р)1, которая стремится к нулю,если устремить / к бесконечности.□Вероятностный анализ (проведенный в работе [111]) позволил выяснить, чтоожидаемое число туров ограничено величиной eN(N—1). Ожидаемое число сооб­щений, отправленных в одном туре, ограничено величиной 0(N log N) (это можноустановить, рассуждая подобно тому, как это делалось в теореме 7.6), и отсю­да следует, что ожидаемая сложность алгоритма по числу обменов ссобщениямисоставляет величину 0(NlogN).Произвольные сети.

Воспользовавшись почти теми же самыми идеями, мож­но построить алгоритм проведения выборов в произвольных сетях. В основу этогоалгоритма положен алгоритм 7.9, а не алгоритм Ченя—Робертса. Процесс «одер­живает победу» в очередном туре этого алгоритма, если он инициировал алгоритмэха и все соседние процессы откликнулись эхом. Как и в алгоритме Айтаи—Роде,этого условия еще не достаточно, чтобы стать лидером, так как может оказаться,что выборы были затеяны несколькими процессами с одинаковыми отличитель­ными признаками. Чтобы обнаружить это, размер дерева, построенного алгорит­мом эха, вычисляется так, как это делается в алгоритме 9.1. Если есть несколькоинициаторов с одинаковыми отличительными признаками, то каждый вызов эхаприводит к построению дерева, в котором содержится только часть процессов.Когда процесс завершает выполнение алгоритма эха (получив отклик от каждо­го из соседей), ему становится известен размер дерева, которое при этом былопостроено.

Если этот размер равен N, то процесс становится лидером, а иначеалгоритм эха запускается в следующем туре.Полученный в результате алгоритм является частично корректным, и его ра­бота завершается с вероятностью, равной единице. Полное описание этого алго­ритма можно найти в статье [190]. Другие алгоритмы проведения выборов можноотыскать в работах [171] и [140].9.4. Вычисление размера сетиРазнообразные результаты, представленные в этой главе, свидетельствуюто том, насколько важно знание размера сети.

В этом параграфе мы рассмотримзадачу вычисления размера сети. Размер кольца может быть вычислен только припомощи алгоритма, оканчивающего работу по завершении обмена сообщениями,и при этом вероятность неправильного ответа будет отлична от нуля.9.4.1. Отрицательные результатыВ этот параграф включены два результата, касающиеся невозможности вы­числения размера кольца. Обоснование этих результатов опирается на ту жеидею, которая использовалась для доказательства теоремы 9.8, а именно на идеюо возможности повторения заданного (предположительно правильного) вычисле­ния в различных частях большого кольца. Для вероятностных алгоритмов, как9.4.

Вычисление размера сети343будет показано, вероятность такого повторения отлична от нуля, и это следует изтого, что при выполнении конечных вычислений всякий процесс использует лишьконечный префикс последовательности случайных битов.Теорема 9.12. Не существует алгоритма , оканчивающего вычисленияпо завершении работы процессов и правильно вычисляющего размер коль­ца с вероятностью г > 0 .Д о к а з а т е л ь с т в о . Предположим, что есть вероятностный алгоритм А,проводящий p-вычисление Сдг на кольце размера N, и в вычислении Сдг каждыйпроцесс р завершает работу с результатом resultp = N. Выберем произвольныйпроцесс р и предположим, что самая длинная трасса сообщения, полученногоэтим процессом р в вычислении Сдг, имеет длину К.

В вычислении Сдг каждыйпроцесс выполняет только конечное число шагов; обозначим символом L наи­большее число шагов, выполняемых всяким процессом в вычислении Сдг.Рассмотрим кольцо большего размера, в котором содержится сегмент из К + 1процессов. Обозначим символом ро последний процесс этого сегмента, а симво­лом pi — i -й по порядку процесс сегмента, отстоящий от ро против хода часо­вой стрелки. Рассмотрим набор двоичных последовательностей р', приписанныхпроцессам этого кольца и обладающих следующим свойством.

Первые L битовпоследовательности р'ро точно те же, что и первые L битов последовательности.Первые L битов последовательности р'р., где / ^ К, точно те же, что и первые Lбитов последовательности рч, где q — это /-й по порядку процесс, отстоящий от рпротив часовой стрелки в кольце размера N. Если длина сегмента К + 1 задана,то вероятность появления такого набора последовательностей очень мала, онаравна 2 _ ^+ P l .Существует р'-вычисление С алгоритма А на кольце большого размера, в хо­де которого процесс pi отправляет в точности те же сообщения, имеющие трассыдлины не больше ^ К + 1 —г, что и г-й по порядку процесс, отстоящий противчасовой стрелки от процесса р в малом кольце, в ходе вычисления Сдт.

Это дока­зывается точно так же, как делалось при обосновании теоремы 9.8. Как видно изпостроения, для всякого заданного сегмента длины К+ 1 процессы этого сегмен­та с вероятностью, не меньшейповторят вычисление Сц, в результатечего процесс ро завершит работу с результатом result Ро = N, а этот результатневерен.Вероятность того, что это произойдет на некотором заданном сегменте, чрез­вычайно мала, но, выбрав кольцо достаточно большого размера, мы можем до­биться того, что вероятность осуществления этого события в каком-либо сегмен­те кольца станет сколь угодно большой. Пусть задана вероятность г > 0. Возьмемтакое натуральное число R, чтобы выполнялось неравенство (1 —2 _ ^ +1^ )^ < г,и рассмотрим кольцо размера ЩК+ 1).

В этом кольце есть R непересекаюгцихсясегментов длины К + 1 , и для каждого из этих сегментов вероятность того, чтопоследний процесс не может завершить вычисление с неправильным ответом, непревосходит 1 —2 ~ ^ + 1)L. Тогда вероятность того, что ни один из процессов незавершит вычисление с неправильным ответом, будет меньше г.□344Гл. 9.

Анонимные сетиНа самом деле, применяя те же самые рассуждения, можно установить, чтоникакую функцию, отличную от константы, нельзя правильно вычислить с веро­ятностью г > 0 при помощи алгоритма, оканчивающего работу по завершенииобмена сообщениями. А вот другой результат того же рода нельзя обобщить наслучай произвольной функции, отличной от константы.

Утверждается, что не су­ществует алгоритмов типа Лас-Вегас, оканчивающих работу по завершении об­мена сообщениями, и поэтому самое большее, на что можно рассчитывать, — этопостроение алгоритмов типа Монте-Карло, оканчивающих работу по завершенииобмена сообщениями.Теорема 9.13. Не существует алгоритмов, оканчивающих работу позавершении обмена сообщениями и вычисляющих размер кольца с вероят­ностью, равной единице.Д о к а з а т е л ь с т в о . Предположим, что есть вероятностный алгоритм А,имеющий p-вычисление См на кольце размера N, который оканчивает работупо завершении обмена сообщениями с результатом resultp = N для некоторогопроцесса р. Каждый процесс совершает только конечное число шагов по ходувычисления См- Обозначим символом L наибольшее число шагов, которое совер­шает всякий процесс в вычислении См- Занумеруем процессы в кольце размераN натуральными числами от 0 до N — 1.Рассмотрим теперь кольцо размера 2N, в котором все процессы занумеро­ваны натуральными числами, начиная с 0 и оканчивая 2 N — 1 , а также такоесемейство р' двоичных последовательностей, что для каждого / < N первые Lбитов последовательностей p'q.

и p'qi+N, приписанных процессам qt и qi+M боль­шого кольца, в точности повторяют первые L битов последовательности pPi, при­писанной процессу pi малого кольца. Устройство р'-вычисления алгоритма А накольце размера 2N таково. Каждый шаг процесса pi в вычислении См повто­ряется параллельно процессом qi и его антиподом qt+м- Поскольку последняяконфигурация вычисления См является заключительной, таковой же является изпоследняя конфигурация вычисления C2 N, и в этой конфигурации есть по край­ней мере два процесса q, вычисливших результат resultq = N, который в этомслучае является неправильным.Вероятность появления такого семейства последовательностей р' равна 2~2NL.Это положительная величина, и она показывает, что алгоритм А не может пра­вильно вычислить размеры колец с вероятностью, большей чем 1 —2~2NL.□Различие вероятностей вычисления правильных результатов алгоритмами, окан­чивающими работу по завершении работы процессов и по завершении обменовсообщениями, можно объяснить так.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
18,19 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее